Luận văn thạc sĩ key factors affecting house purchase decision of customers in vietnam

Nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua nhà của khách hàng tại Việt Nam, cung cấp cái nhìn sâu sắc cho thị trường bất động sản.

• Tác giả: Phan Thanh Si
• Người hướng dẫn: Dr. Dinh Thai Hoang
• Trường học: University of Economics Ho Chi Minh City
• Chuyên ngành: Master of Business
• Đề tài: Key Factors Affecting House Purchase Decision of Customers in Vietnam
• Loại tài liệu: Thesis
• Năm xuất bản: 2012
• Địa điểm: Ho Chi Minh City

Mục lục chi tiết

• ACKNOWLEGEMENTS
• ABSTRACT
• TABLE OF CONTENTS
• 1. RESEARCH PROBLEMS & RESEARCH QUESTIONS
• 2. SCOPE OF THE RESEARCH
• 3. DATA ANALYSIS METHOD
• 3.1. Validity measure by EFA (Exploratory Factor Analysis)
• 3.2. Multiple regression analysis
• 4. DATA ANALYSIS & RESULTS
• 4.1. ASSESSMENT MEASUREMENT SCALE
• 4.2. Exploratory Factor Analysis (EFA)
• 4.3. Assessment of data
• 4.4. Defining number of extracted factors
• 4.5. HYPOTHESES TESTING BY MULTIPLE REGRESSION
• 4.5.1. Checking assumption of Multiple Regression
• 4.5.2. Assessment multicollinearity of independent variables. Normality, linearity, homoscedasticity & outliers.
• 4.5.3. Evaluating the model
• 4.5.4. Evaluating the independent of variables
• 4.5.5. Checking hypotheses of model
• 4.5.6. Analysis effect of control variables by Multiple Regression
• 5. CONCLUSIONS AND IMPLICATIONS
• 6. RESEARCH LIMITATIONS & DIRECTIONS FOR FUTURE RESEARCH
• REFERENCES
• Appendix 1: The first draft of the questionnaire
• Appendix 2: The English questionnaire
• Appendix 3: The Vietnamese questionnaire

Tóm tắt

I. Tổng quan về yếu tố quyết định mua nhà tại Việt Nam

Việc mua nhà là một quyết định quan trọng trong cuộc sống của mỗi cá nhân. Tại Việt Nam, nhiều yếu tố ảnh hưởng đến quyết định này, từ tình hình kinh tế đến các yếu tố cá nhân. Nghiên cứu này sẽ phân tích các yếu tố chính ảnh hưởng đến quyết định mua nhà của khách hàng tại Việt Nam.

1.1. Tình hình thị trường bất động sản tại Việt Nam

Thị trường bất động sản Việt Nam đã trải qua nhiều biến động trong những năm qua. Sự phát triển nhanh chóng của đô thị hóa và nhu cầu nhà ở ngày càng tăng đã tạo ra nhiều cơ hội và thách thức cho người mua.

1.2. Đặc điểm của khách hàng mua nhà

Khách hàng mua nhà tại Việt Nam thường có những đặc điểm riêng biệt, bao gồm độ tuổi, thu nhập và nhu cầu sống. Những yếu tố này ảnh hưởng lớn đến quyết định mua nhà của họ.

II. Các yếu tố chính ảnh hưởng đến quyết định mua nhà

Nghiên cứu đã chỉ ra rằng có nhiều yếu tố quyết định đến việc mua nhà, bao gồm giá nhà, vị trí, và các yếu tố tài chính. Những yếu tố này không chỉ ảnh hưởng đến quyết định mà còn đến sự hài lòng của khách hàng sau khi mua.

2.1. Giá nhà tại Việt Nam

Giá nhà là một trong những yếu tố quan trọng nhất ảnh hưởng đến quyết định mua nhà. Tình hình giá nhà tại Việt Nam có sự biến động lớn, đặc biệt là ở các thành phố lớn như Hồ Chí Minh và Hà Nội.

2.2. Vị trí nhà đất

Vị trí của nhà đất có ảnh hưởng lớn đến quyết định mua nhà. Khách hàng thường ưu tiên những khu vực gần trung tâm, có cơ sở hạ tầng phát triển và tiện ích xung quanh.

2.3. Tình hình tài chính và chính sách vay mua nhà

Tình hình tài chính cá nhân và các chính sách vay mua nhà cũng đóng vai trò quan trọng trong quyết định mua nhà. Khách hàng cần xem xét khả năng tài chính của mình trước khi đưa ra quyết định.

III. Thách thức trong việc mua nhà tại Việt Nam

Mặc dù có nhiều yếu tố thuận lợi, nhưng việc mua nhà tại Việt Nam cũng gặp phải nhiều thách thức. Những thách thức này có thể ảnh hưởng đến quyết định của khách hàng và sự phát triển của thị trường bất động sản.

3.1. Khó khăn trong việc tiếp cận thông tin

Nhiều khách hàng gặp khó khăn trong việc tìm kiếm thông tin chính xác về thị trường bất động sản. Điều này có thể dẫn đến quyết định sai lầm trong việc mua nhà.

3.2. Tình trạng pháp lý của bất động sản

Tình trạng pháp lý của bất động sản cũng là một yếu tố quan trọng. Nhiều khách hàng lo ngại về tính hợp pháp của các dự án bất động sản, điều này ảnh hưởng đến quyết định mua nhà.

IV. Phương pháp giải quyết vấn đề trong quyết định mua nhà

Để giải quyết các vấn đề trong quyết định mua nhà, cần có những phương pháp và giải pháp cụ thể. Các nhà phát triển bất động sản và chính phủ cần hợp tác để cải thiện tình hình thị trường.

4.1. Cải thiện thông tin thị trường

Cần có các kênh thông tin rõ ràng và minh bạch để khách hàng có thể dễ dàng tiếp cận thông tin về thị trường bất động sản.

4.2. Tăng cường chính sách hỗ trợ tài chính

Chính phủ cần có các chính sách hỗ trợ tài chính cho người mua nhà, giúp họ dễ dàng tiếp cận nguồn vốn và giảm bớt gánh nặng tài chính.

V. Ứng dụng thực tiễn và kết quả nghiên cứu

Nghiên cứu đã chỉ ra rằng các yếu tố như giá nhà, vị trí và tình hình tài chính có ảnh hưởng lớn đến quyết định mua nhà. Những kết quả này có thể được áp dụng để cải thiện chiến lược marketing của các nhà phát triển bất động sản.

5.1. Kết quả khảo sát từ khách hàng

Khảo sát cho thấy rằng khách hàng ưu tiên các yếu tố như giá cả và vị trí khi quyết định mua nhà. Điều này cho thấy rằng các nhà phát triển cần chú trọng đến những yếu tố này trong chiến lược của mình.

5.2. Ứng dụng vào chiến lược phát triển bất động sản

Các nhà phát triển bất động sản có thể sử dụng những thông tin từ nghiên cứu này để điều chỉnh chiến lược phát triển của mình, từ đó đáp ứng tốt hơn nhu cầu của khách hàng.

VI. Kết luận và tương lai của thị trường bất động sản

Thị trường bất động sản tại Việt Nam đang có nhiều tiềm năng phát triển. Tuy nhiên, cần phải giải quyết các vấn đề hiện tại để tạo ra một môi trường mua nhà thuận lợi hơn cho khách hàng.

6.1. Tương lai của thị trường bất động sản

Dự báo rằng thị trường bất động sản sẽ tiếp tục phát triển trong những năm tới, nhưng cần có sự điều chỉnh để đáp ứng nhu cầu của khách hàng.

6.2. Vai trò của công nghệ trong quyết định mua nhà

Công nghệ sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc cải thiện trải nghiệm mua nhà của khách hàng, từ việc tìm kiếm thông tin đến việc thực hiện giao dịch.

Trích đoạn nội dung tài liệu

UNIVERSITY OF ECONOMICS HO CHI MINH CITY International School of Business -------------------- PHAN THANH SI KEY FACTORS AFFECTING HOUSE PURCHASE DECISION OF CUSTOMERS IN VIETNAM ID: 60340102 MASTER OF BUSINESS (Honours) SUPERVISOR: DINH THAI HOANG, Ph. Ho Chi Minh City - Year 2012 TIEU LUAN MOI download : [e-mail] ii ACKNOWLEGEMENTS First of all, I would like to express my deep appreciation to my supervisor, Dr. Dinh Thai Hoang who instructed and helped me enthusiastically during period of the thesis. I also would like to thank you all my colleagues and friends of Hoa Binh Corporation and Sacomreal for their valuable contributions to give comments and suggestion to revise the questionnaire survey.

I am grateful to the supervisory board for providing me with their available advices and patient supports when I need. I will never forget the friendly postgraduate students for helping me during studying and doing thesis. The most special thanks go to my parents, my brothers and sisters who always create the most convenient conditions for me as well as support me all time. TIEU LUAN MOI download : [e-mail] iii ABSTRACT The main purpose of the study is to investigate the effecting of key factors on housing purchase decision of customers in Vietnam.

First, a model which is proposed based on analyzing of previous literature. Then the model is tested on a pilot test which is conducted of a small real estate professional group and another group of 15 respondents, and on a larger survey of 263 samples. The study finds out a strong positive relationship between top two factors, including “living space”, “distance” and customers’ housing purchase decision. The three weaker positive relationship factors are “feature”, “finance” and “environment” to housing decision makers.

It is also found that there is no difference in decision making of customers according to different demographics consisting of gender, age, marital status, monthly income and education level. Key works: real estate, purchase factors, Vietnam TIEU LUAN MOI download : [e-mail] iv TABLE OF CONTENTS ACKNOWLEGEMENTS .iii LIST OF TABLES. vii LIST OF FIGURES. RESEARCH PROBLEMS & RESEARCH QUESTIONS.

SCOPE OF THE RESEARCH. 15 TIEU LUAN MOI download : skknchat@gmail. DATA ANALYSIS METHOD. Validity measure by EFA (Exploratory Factor Analysis).

Multiple regression analysis. DATA ANALYSIS & RESULTS. ASSESSMENT MEASUREMENT SCALE. Exploratory Factor Analysis (EFA).

Assessment of data. Defining number of extracted factors. HYPOTHESES TESTING BY MULTIPLE REGRESSION. Checking assumption of Multiple Regression.

Assessment multicollinearity of independent variables. Normality, linearity, homoscedasticity & outliers. Evaluating the model. Evaluating the independent of variables.

Checking hypotheses of model. Analysis effect of control variables by Multiple Regression. CONCLUSIONS AND IMPLICATIONS. RESEARCH LIMITATIONS & DIRECTIONS FOR FUTURE RESEARCH.

37 TIEU LUAN MOI download : [e-mail] vi REFERENCES. 38 Appendix 1: The first draft of the questionnaire. 42 Appendix 2: The English questionnaire. 45 Appendix 3: The Vietnamese questionnaire.

49 TIEU LUAN MOI download : [e-mail] vii LIST OF TABLES Table 3.1: Main factors affecting customers’ housing purchase decision .1: Codebook of questionnaire items .2: Characteristics of respondents .3: Cronbach’s Alpha test results .5: Correlations among variables .6: Coefficient table of MLR .9: Cronbach’s Alpha with full items for each constructs .10: KMO and Bartlett’s test .11: Total variance explained .12: Correlation among variables (Partial only) .14: Factor Correlation Matrix .19: Cofficients of MLR including Sex_Render .20: Cofficients of MLR including Marital_Render .21: Cofficients of MLR including Education_Render .22: Cofficients of MLR including Age_Render.23: Cofficients of MLR including Career_Render .24: Cofficients of MLR including Income_Render. 65 TIEU LUAN MOI download : [e-mail] viii LIST OF FIGURES Figure 2.2: Regression standardized residual. 63 ABBREVATIONS EFA : Exploratory Factor Analysis GSO : Vietnam Government Statistics Office HCMC : Ho Chi Minh City Mil. : Million MLR : Multiple Linear Regression UEH : University of Economic TIEU LUAN MOI download : skknchat@gmail.

BACKGROUND As universal population levels continue to rise, the housing shortage in many developing countries has reached critical levels (Morel, 2001, p. Real estate is one of the most important things to citizens, so “the house purchase decision of them can change their life” (Wells, 1993). The house purchase decisions are different from other business decisions due to “the innate, durable and long-term characteristics of real estate”. It is a highly differentiated product with “each specific site unique and fixed in location” (Kinnard, 1968).

In Vietnam, it is known as the third largest population in South East Asia and ranked the 14th largest in the world in terms of total population. Its population estimated of 89 million in 2010 (GSO, 2011). The annual average growth population of Vietnam from 2000 to 2010 was approximately 1.03 million people per year or 1. Particularly, one of the top economic centers of Vietnam is Ho Chi Minh City which has around 7.2 million people as in April 2009, but its actual population is likely to be significantly higher because of unrecorded migration from rural areas.

The real estate market in Vietnam has significantly changed during from the 1990s to now and it might be seen as three times fever and declining prices in the last 20 years. Up to the end of 2012, the large real estate outstanding loans and a big number of inventories created a serious crisis. However, according to the Deputy Minister of Construction Nguyen Tran Nam, he emphasized that “people’s housing demand is very large and solvency is high, but the real estate market lacked of information”. RESEARCH PROBLEMS & RESEARCH QUESTIONS In general, the real estate in Vietnam has got many difficulties in making effort to satisfy customer demands.

According to incomplete statistics of the Ministry of Construction surveyed in 44 provinces up to August 30th, 2012, the country now TIEU LUAN MOI download : [e-mail] 2 had 16,469 unsold apartments, in which HCMC was 10,108 unsold apartments and total number of inventories of low buildings was 4,116, in which HCMC was 1,131 ones (Anh, 2012). Therefore, the Prime Minister stressed that the solution to rescue real estate market should be included in the Resolution of the Government. The main reasons of the crisis were the real estate market supply did not meet customer demands, the investors lacked of exact information of customer and real estate market conditions. “There are two main fields of customer research are how customers go about making decisions and how decisions should be made.

In addition, “creating true value for customer and customer notion focused approach” is confirmed (Edwards & Fasolo, 2001). It is found that “customer decision making is one of the most important areas of customer behavior and it requires gathering a lot of regarding information” (Bettman et al., 1998 & Simonson et al. There have been many published academic research about customer house purchase with variety of both developed and developing countries. However, “the national and cultural characteristics play a very significant role in house purchase decision, that mean finding which is applied in specific context may not extend to another context” (Opoku & Abdul-Muhmin, 2010).

The real estate in Vietnam has got specific characteristics to which connected customer demands closely. In recent years, researchers, domestic and foreign companies attracted to real estate field in Vietnam with a number of research works. However, there has been not enough research into the way customers making decision to buy real estate as well as which major factors have got relationship with customer decision. Consequently, in the term of real estate purchase decision of customers, the research questions of the thesis are raised as two following questions: TIEU LUAN MOI download : [e-mail] 3  What are the key factors affecting the house purchase decision of customers in Vietnam?  How is impact of these factors on house purchase decision of customers evaluated in Vietnamese context? Understanding relationship between main factors affecting customer house purchase decision is an important role for both real estate developers and enterprises to satisfy customers’ demand and to have available strategies in the real estate field.

RESEARCH PURPOSE Based on the research questions, the main purpose of this thesis is to identify what factors have impact on house purchase dicision of customers and examine how these factors influence their decision of buying house in Vietnam. SCOPE OF THE RESEARCH The research is conducted in Ho Chi Minh City with the respondents who are the postgraduates and students of UEH with various careers, as well as customers of a small book-coffee. The timeframe of research lasts from the middle of September to the end of October in 2012. RESEARCH STRUCTURES The research is divided into five chapters.

The first chapter introduces about background, research problems, research questions, research purpose, scope of research and research structures. The second chapter covers literature review of the previous research and shows hypotheses, as well as the conceptual framework of the research. The third chapter presents the research process, sampling size, measurement scale, main survey, and data analysis method. The fourth chapter concentrates on preparation data, descriptive data, assessment measurement scale and hypotheses testing.

Finally, the fifth chapter points out research overview, research findings, managerial implications, research limitations and directions for future research. TIEU LUAN MOI download : skknchat@gmail. LITERATURE REVIEW This chapter presents overview of previous literatures relating to housing purchase decision making of customers. Also, a conceptual framework is built up and relative hypotheses of research are raised.

Feature Firstly, “features” of the building structure itself is an important determinant of a household choice of residence (Quigley, as cited in Haddad, 2011, p. Also, it is confirmed that “feature” has significant effects on customers’ house purchase decision making (Sengul et al. The “feature” of house includes “design”, “house size” and “quality of building” determinants relating to decision making to buy a house of an individual (Adair et al., 1996; Daly et al., 2003; Sengul et al.218; Opoku & Abdul-Muhmin, 2010). There is a positive impact of house features on customers’ house purchase decision.

Living space Secondly, “private living space” is one of most important factors affecting to “consumer housing decision”. Living space consists of “size of living room”, “size of kitchen”, “quantity of bathrooms” and “quantity of bedrooms” (Opoku & Abdul- Muhmin, 2010, p. In addition, it is accepted that there is relationship between the “space customer” and customers’ purchase making process (Graaskamp, 1981). There is a positive impact of living space on customers’ house purchase decision.

TIEU LUAN MOI download : skknchat@gmail. Finance Thirdly, “financial” status is much significant to customer house choice (Hinkle and Combs, 1987, p.375; Kaynak & Stevenson, as cited in Sengul et al. The “financial” element of real estate requires access to a relative large amount of “capital” and as well as “borrowing costs” (Xiao & Tan, 2007, p. In addition, “financial” status bases on combination of “house price”, “mortgage loans”, “income” and “payment term” (Opoku & Abdul-Muhmin, 2010; Yongzhou, 2009, p.

Haddad et al. (2011) finds out the “economic” factor which is consisted of five variables, such as “income”, “interest rate”, “area”, “conversion” and “taxes”. Moreover, Adair et al.24) and Daly et al.306) group “interest rate”, “maximum mortgage”, “maximum monthly payment”, and “length of time payment” into “financial” factor. There is a positive impact of financial status on customers’ house purchase decision.

Distance Fourthly, one of the most important factors affecting individual “decision” making to buy a house is “location” factor (Kaynak & Stevenson, as cited in Sengul et al. The “residential location” has an influence on “people’s housing choice” (Zabel & Kiel, as cited in Opoku & Abdul-Muhmin, 2010, p. Distance to choose house can be affected by “width of adjacent” and “location to school” (Opoku & Abdul-Muhmin, 2010). Moreover, “distance to central business”, “distance to school” and “distance to work” are considered (Adair et al.

In addition, “access to recreational facilities” and “access to main roads” are proposed (Iman et al. There is a positive impact of distance on customers’ house purchase decision.