Đồ Án Xây Dựng Ứng Dụng Xem Phim Tích Hợp Hệ Thống Khuyến Nghị

• Tác giả: Trần Lê Hoàng Lâm
• Người hướng dẫn: ThS. Trần Thị Hồng Yến
• Trường học: Đại học Quốc gia TP. Hồ Chí Minh
• Chuyên ngành: Công nghệ thông tin
• Đề tài: Xây Dựng Ứng Dụng Xem Phim Tích Hợp Hệ Thống Khuyến Nghị
• Loại tài liệu: Đồ án
• Năm xuất bản: 2023
• Địa điểm: TP. Hồ Chí Minh

• LỜI CẢM ƠN
• 1. NHẬN XÉT CỦA GIẢNG VIÊN
• 2. MỤC LỤC
• 2.1. MỤC LỤC BẢNG
• 2.2. MỤC LỤC HÌNH ẢNH
• 2.3. GIỚI THIỆU ĐỀ TÀI
• 2.3.1. Lý do chọn đề tài
• 2.3.2. Mục đích và phạm vi của đề tài
• 2.3.2.1. Mục đích
• 2.3.2.2. Phạm vi đề tài
• 2.3.2.3. Phạm vi môi trường
• 2.3.2.4. Phạm vi chức năng
• 2.3.2.5. Đối tượng
• 2.3.3. Phương pháp nghiên cứu
• 2.3.4. Công nghệ sử dụng
• 2.3.5. Khảo sát hiện trạng
• 2.3.5.1. Khảo sát các phần mềm hiện nay
• 2.3.6. Những vấn đề còn tồn tại
• 2.3.7. Vấn đề đề tài tập trung
• 2.4. NGHIÊN CỨU THỰC NGHIỆM – LÝ THUYẾT
• 2.4.1. Tổng quan về Flutter
• 2.4.2. Tổng quan về Supabase
• 2.4.3. Mô hình khuyến nghị
• 2.4.3.1. Mô hình xếp hạng
• 2.4.3.2. Xác suất hậu nghiệm
• 2.4.4. Nghiên cứu thực nghiệm
• 2.4.4.1. Bộ dữ liệu
• 2.4.4.2. Phương pháp huấn luyện
• 2.4.4.3. Dữ liệu đầu vào
• 2.5. PHÂN TÍCH THIẾT KẾ HỆ THỐNG
• 2.5.1. Yêu cầu chức năng
• 2.5.2. Yêu cầu phi chức năng
• 2.5.3. Mô tả tổng thể
• 2.5.3.1. Mô hình Use Case
• 2.5.3.2. Danh sách các Use Case
• 2.5.3.3. Mô hình Activity
• 2.5.3.3.1. Activity Diagram cho Đăng nhập
• 2.5.3.3.2. Activity Diagram cho Quên mật khẩu
• 2.5.3.3.3. Activity Diagram cho Đăng ký
• 2.5.3.3.4. Activity Diagram cho Tìm kiếm phim
• 2.5.3.3.5. Activity Diagram cho Xem phim
• 2.5.3.3.6. Activity Diagram cho Điều chỉnh phim xem
• 2.5.3.3.7. Activity Diagram cho Chọn tập phim
• 2.5.3.3.8. Activity Diagram cho Thêm phim vào danh sách của tôi
• 2.5.3.3.9. Activity Diagram cho Tải phim
• 2.5.3.3.10. Activity Diagram cho Chỉnh sửa thông tin hồ sơ
• 2.5.3.3.11. Activity Diagram cho Đánh giá phim
• 2.5.3.3.12. Activity Diagram cho Đổi mật khẩu
• 2.5.3.3.13. Activity Diagram cho Đăng xuất
• 2.5.3.3.14. Activity Diagram cho Xoá tài khoản
• 2.5.4. Đặc tả yêu cầu
• 2.5.4.1. Quên mật khẩu
• 2.5.4.2. Chọn tập phim
• 2.5.4.3. Chỉnh sửa thông tin hồ sơ
• 2.5.4.4. Thêm phim vào danh sách của tôi
• 2.5.4.5. Đánh giá phim
• 2.5.4.6. Đổi mật khẩu
• 2.5.4.7. Xoá tài khoản
• 2.5.5. Thiết kế mô hình dữ liệu quan hệ
• 2.5.5.1. Danh sách bảng dữ liệu
• 2.5.5.2. Mô tả chi tiết từng bảng
• 2.5.5.2.1. Bảng Film_Gerne
• 2.6. XÂY DỰNG PHẦN MỀM
• 2.6.1. Thiết bị di động (Mobile)
• 2.6.1.1. Màn hình Chờ
• 2.6.1.2. Màn hình Đăng nhập
• 2.6.1.3. Màn hình Đăng ký
• 2.6.1.4. Màn hình Trang chủ
• 2.6.1.5. Hộp thoại Thể loại
• 2.6.1.6. Màn hình Chi tiết Thể loại
• 2.6.1.7. Màn hình Mới và Hot
• 2.6.1.8. Màn hình Tải xuống
• 2.6.1.9. Màn hình Danh sách các phim tải xuống
• 2.6.1.10. Màn hình Danh sách các tập phim tải xuống
• 2.6.1.11. Màn hình Hồ sơ
• 2.6.1.12. Màn hình Đổi mật khẩu
• 2.6.1.13. Màn hình Danh sách của tôi
• 2.6.1.14. Màn hình Chi tiết phim
• 2.6.1.15. Màn hình Đề xuất phim
• 2.6.1.16. Màn hình Diễn viên phim
• 2.6.1.17. Màn hình Đội ngũ phim
• 2.6.1.18. Màn hình Danh sách tập phim
• 2.6.1.19. Màn hình Tải phim
• 2.6.1.20. Hộp thoại phim đã tải
• 2.6.1.21. Hộp thoại Đánh giá phim
• 2.6.1.22. Màn hình Tìm kiếm phim
• 2.6.1.23. Màn hình Kết quả tìm kiếm phim
• 2.6.1.24. Hộp thoại Đăng xuất
• 2.6.1.25. Màn hình Xem phim
• 2.6.1.26. Trang Mở đầu
• 2.6.1.27. Trang Chi tiết phim
• 2.6.2. Kết quả đạt được
• 2.6.3. Về việc tổ chức quản lý nhóm
• 2.6.4. Về sản phẩm
• 2.6.5. Hướng phát triển
• 2.6.6. Bảng phân công công việc
• TÀI LIỆU THAM KHẢO

I. Giới thiệu về ứng dụng xem phim tích hợp hệ thống khuyến nghị

Ứng dụng xem phim tích hợp hệ thống khuyến nghị đang trở thành xu hướng trong ngành công nghiệp giải trí. Việc phát triển ứng dụng này không chỉ giúp người dùng dễ dàng tìm kiếm và xem phim mà còn mang lại trải nghiệm cá nhân hóa thông qua các gợi ý phim phù hợp. Theo thống kê, hơn 70% người dùng hiện nay thường xuyên xem phim trực tuyến, cho thấy nhu cầu ngày càng cao về các ứng dụng này.

1.1. Tại sao cần xây dựng ứng dụng xem phim

Việc xây dựng ứng dụng xem phim giúp người dùng tiết kiệm thời gian tìm kiếm và nâng cao trải nghiệm xem phim. Hệ thống khuyến nghị sẽ giúp người dùng tìm thấy những bộ phim phù hợp với sở thích của họ.

1.2. Lợi ích của hệ thống khuyến nghị trong ứng dụng

Hệ thống khuyến nghị không chỉ giúp người dùng tìm kiếm phim dễ dàng hơn mà còn tạo ra sự kết nối giữa người dùng và nội dung, từ đó tăng cường sự hài lòng và giữ chân khách hàng.

II. Những thách thức trong việc phát triển ứng dụng xem phim

Mặc dù có nhiều lợi ích, việc phát triển ứng dụng xem phim tích hợp hệ thống khuyến nghị cũng gặp phải nhiều thách thức. Các vấn đề như chất lượng video, hiệu suất và tính tương thích giữa các thiết bị cần được giải quyết để đảm bảo trải nghiệm người dùng tốt nhất.

2.1. Chất lượng video và hiệu suất

Chất lượng video có thể bị ảnh hưởng bởi tốc độ internet và khả năng xử lý của thiết bị. Đảm bảo video mượt mà và không bị gián đoạn là một trong những thách thức lớn nhất.

2.2. Tính tương thích giữa các nền tảng

Việc đảm bảo ứng dụng hoạt động tốt trên nhiều nền tảng khác nhau như iOS, Android và web là rất quan trọng. Sự không tương thích có thể làm giảm trải nghiệm người dùng.

III. Phương pháp phát triển ứng dụng xem phim hiệu quả

Để phát triển ứng dụng xem phim tích hợp hệ thống khuyến nghị, cần áp dụng các phương pháp hiện đại và công nghệ tiên tiến. Việc sử dụng Flutter và Supabase sẽ giúp tối ưu hóa quy trình phát triển và nâng cao hiệu suất ứng dụng.

3.1. Sử dụng Flutter trong phát triển ứng dụng

Flutter là một công cụ mạnh mẽ giúp phát triển ứng dụng đa nền tảng với giao diện người dùng đẹp mắt. Việc sử dụng Flutter giúp tiết kiệm thời gian và chi phí phát triển.

3.2. Tích hợp Supabase cho backend

Supabase cung cấp các dịch vụ backend mạnh mẽ như cơ sở dữ liệu và xác thực người dùng, giúp giảm thiểu thời gian phát triển và tăng cường bảo mật cho ứng dụng.

IV. Ứng dụng thực tiễn của hệ thống khuyến nghị trong xem phim

Hệ thống khuyến nghị đã được áp dụng thành công trong nhiều ứng dụng xem phim hiện nay. Các thuật toán máy học giúp phân tích dữ liệu người dùng và đưa ra các gợi ý phim phù hợp, từ đó nâng cao trải nghiệm người dùng.

4.1. Phân tích dữ liệu người dùng

Việc phân tích dữ liệu người dùng giúp hệ thống khuyến nghị hiểu rõ hơn về sở thích và thói quen xem phim của người dùng, từ đó đưa ra các gợi ý chính xác hơn.

4.2. Tăng cường trải nghiệm người dùng

Hệ thống khuyến nghị không chỉ giúp người dùng tìm kiếm phim dễ dàng mà còn tạo ra sự kết nối giữa người dùng và nội dung, từ đó tăng cường sự hài lòng và giữ chân khách hàng.

V. Kết luận và tương lai của ứng dụng xem phim

Ứng dụng xem phim tích hợp hệ thống khuyến nghị đang mở ra nhiều cơ hội mới cho ngành công nghiệp giải trí. Với sự phát triển của công nghệ, tương lai của ứng dụng này hứa hẹn sẽ mang lại nhiều trải nghiệm thú vị cho người dùng.

5.1. Xu hướng phát triển ứng dụng xem phim

Xu hướng phát triển ứng dụng xem phim sẽ tiếp tục gia tăng với sự xuất hiện của các công nghệ mới và nhu cầu ngày càng cao từ người dùng.

5.2. Tương lai của hệ thống khuyến nghị

Hệ thống khuyến nghị sẽ ngày càng trở nên thông minh hơn nhờ vào sự phát triển của machine learning, giúp người dùng có những trải nghiệm cá nhân hóa tốt nhất.