Giới thiệu dự án

Trong bối cảnh chuyển đổi số quốc gia và hiện đại hóa công tác quản lý Nhà nước, việc xây dựng cơ sở dữ liệu (CSDL) đất đai đóng vai trò then chốt trong việc minh bạch hóa thị trường bất động sản, tinh gọn thủ tục hành chính và nâng cao hiệu lực quản lý tài nguyên. Phường Quang Trung là một trong những trung tâm đô thị phát triển năng động của thành phố Thái Nguyên, tỉnh Thái Nguyên, sở hữu tổng diện tích tự nhiên 198,07 ha với mật độ dân số lên tới 11.127 người/km² (gấp 7,41 lần mật độ trung bình toàn thành phố). Tốc độ đô thị hóa nhanh chóng cùng với biến động cơ học từ 15.653 lao động và hàng vạn sinh viên tạm trú đã tạo ra áp lực rất lớn lên công tác địa chính.

Hệ thống hồ sơ địa chính tại địa phương trong nhiều năm tồn tại nhiều điểm nghẽn nghiêm trọng: tài liệu lưu trữ dạng giấy (bản đồ giải thửa 299, sổ mục kê, sổ địa chính, sổ theo dõi biến động) bị rách nát, phai màu theo thời gian; dữ liệu biến động không được cập nhật đồng bộ giữa ba cấp (tỉnh, huyện, xã); thời gian tra cứu hồ sơ nguồn gốc đất phục vụ cấp mới, cấp đổi Giấy chứng nhận quyền sử dụng đất (GCNQSDĐ) kéo dài từ vài ngày đến vài tuần. Điều này làm gia tăng nguy cơ tranh chấp đất đai và cản trở tiến trình giao dịch dân sự.

+-----------------------------------------------------------------------------------+
|                        MỤC TIÊU DỰ ÁN SỐ HÓA HỒ SƠ ĐỊA CHÍNH                      |
+-----------------------------------------------------------------------------------+
| 1. Khảo sát, đánh giá 100% hiện trạng hồ sơ địa chính phường Quang Trung.         |
| 2. Chuẩn hóa quy trình số hóa tài liệu quét theo Thông tư 04/2013/TT-BTNMT.       |
| 3. Xây dựng CSDL ảnh PDF chuẩn cho 322 thửa đất (Tờ bản đồ địa chính số 18, 19).   |
| 4. Thiết lập cấu trúc định danh dữ liệu thống nhất kết nối trực tiếp hệ thống LIS.|
+-----------------------------------------------------------------------------------+

Giải pháp kỹ thuật của dự án tập trung vào việc chuẩn hóa chu trình xử lý ảnh tài liệu pháp lý đất đai đa tầng: từ tiền xử lý nén dung lượng không suy giảm chất lượng hiển thị (Lossless Optimization), căn chỉnh hình học khổ chuẩn A4, đến đóng gói tài liệu sang định dạng PDF chuẩn hóa kèm cấu trúc đặt tên định danh duy nhất (05446-[Loại Giấy Tờ]-[Số Seri GCN]). Cách tiếp cận này giúp tối ưu hóa không gian lưu trữ đến hơn 90%, rút ngắn thời gian tra cứu hồ sơ xuống dưới 5 giây mỗi thửa và chuẩn hóa đầu vào để tích hợp trực tiếp vào phần mềm Hệ thống Thông tin Đất đai (VILIS 2.0).

Phạm vi nghiên cứu được thực hiện trực tiếp trên 322 thửa đất thuộc tờ bản đồ địa chính số 18 và 19 phường Quang Trung, phối hợp triển khai kỹ thuật cùng Công ty Cổ phần Trắc địa Địa chính và Xây dựng Thăng Long dưới sự hướng dẫn của Sở Tài nguyên và Môi trường tỉnh Thái Nguyên.

Phân tích và thiết kế giải pháp

Phân tích hiện trạng

Trước khi triển khai dự án, công tác quản lý hồ sơ địa chính tại địa bàn chủ yếu dựa trên hệ thống lưu trữ truyền thống bằng giấy kết hợp với các tập tin quét rời rạc trên máy tính văn phòng, bộc lộ nhiều hạn chế về hiệu năng và an toàn dữ liệu:

Tiêu chí so sánh Lưu trữ hồ sơ giấy truyền thống Lưu trữ ảnh quét rời rạc (Raw JPG/PNG) CSDL ảnh PDF chuẩn hóa (Giải pháp đề xuất)
Không gian lưu trữ Tủ hồ sơ vật lý cồng kềnh, dễ ẩm mốc Chiếm dung lượng ổ cứng lớn (~5-10 MB/trang) Tối ưu hóa dung lượng (< 500 KB/bộ hồ sơ hoàn chỉnh)
Tốc độ tra cứu 15 – 45 phút / hồ sơ 3 – 5 phút (tìm thủ công theo tên file) < 5 giây (truy vấn tự động qua mã thửa/seri)
Tính toàn vẹn Nguy cơ rách nát, thất lạc trang Dễ bị xóa nhầm, không nhóm được tài liệu Đóng gói nguyên khối theo từng thửa, mã hóa chuẩn
Khả năng tích hợp Hoàn toàn thủ công Không tương thích trực tiếp phần mềm LIS Nhúng trực tiếp vào VILIS 2.0 / ArcGIS / CSDL quốc gia

Yêu cầu người dùng được phân loại theo mô hình MoSCoW:

  • Must Have (Bắt buộc): Nén giảm dung lượng file ảnh tối thiểu 80% nhưng giữ nguyên độ sắc nét của chữ và con dấu; xuất file chuẩn PDF đa trang; định danh file theo quy chuẩn Bộ Tài nguyên và Môi trường.
  • Should Have (Nên có): Tự động phân loại tài liệu thành 3 nhóm: Giấy chứng nhận (GCN), Giấy tờ pháp lý nguồn gốc (GT), Giấy tờ nhân thân bổ trợ (GTK).
  • Could Have (Có thể có): Tạo chỉ mục tìm kiếm nhanh qua bảng liên kết số thửa cũ - số thửa mới.
  • Won't Have (Chưa thực hiện): Tích hợp công nghệ nhận dạng ký tự quang học (OCR) tự động bóc tách dữ liệu thuộc tính trong giai đoạn này.

Thiết kế hệ thống

Kiến trúc xử lý và đóng gói CSDL ảnh hồ sơ địa chính dạng số được thiết kế theo quy trình xử lý luồng dữ liệu khép kín:

Cấu trúc định danh tài liệu số được quy chuẩn hóa chặt chẽ theo biểu thức:

$$\text{Tên_File} = \text{Mã_Phường (5 ký tự)} - \text{Loại_Giấy_Tờ} - \text{Số_Seri_GCN}$$

  • Mã đơn vị hành chính: 05446 (Mã định danh chuẩn quốc gia của phường Quang Trung, TP. Thái Nguyên).
  • Loại giấy tờ:
    • GCN: Bản quét Giấy chứng nhận quyền sử dụng đất, quyền sở hữu nhà ở (mặt trước, mặt sau, sơ đồ thửa đất).
    • GT: Các giấy tờ pháp lý về quyền sử dụng đất (Quyết định giao đất, đơn đăng ký cấp GCN, hợp đồng chuyển nhượng, biên lai thuế).
    • GTK: Giấy tờ cá nhân bổ trợ (Chứng minh nhân dân/CCCD, sổ hộ khẩu, văn bản ủy quyền).
  • Số Seri GCN: Mã số sê-ri phôi bằng do Bộ TN&MT cấp (Ví dụ: AD 790224, AC 246284).

Methodology

Phương pháp luận của dự án dựa trên việc áp dụng nghiêm ngặt Quy trình 10 bước xây dựng Cơ sở dữ liệu địa chính quy định tại Điều 8 Thông tư số 04/2013/TT-BTNMT của Bộ Tài nguyên và Môi trường. Đề tài tập trung chuyên sâu vào Bước 5: Quét (chụp) giấy tờ pháp lý về quyền sử dụng đất và xây dựng kho hồ sơ cấp Giấy chứng nhận dạng số.

+------------------------------------------------------------------------------------+
|               QUY TRÌNH 10 BƯỚC XÂY DỰNG CSDL ĐỊA CHÍNH (TT 04/2013/TT-BTNMT)      |
+------------------------------------------------------------------------------------+
| Bước 1: Công tác chuẩn bị nhân lực, phần mềm và trang thiết bị                      |
| Bước 2: Thu thập hồ sơ, tài liệu địa chính qua các thời kỳ                         |
| Bước 3: Xây dựng và chuẩn hóa dữ liệu không gian địa chính (GML)                   |
| Bước 4: Xây dựng và chuẩn hóa dữ liệu thuộc tính địa chính (XML)                   |
| Bước 5: [TRỌNG TÂM] Quét ảnh, xử lý số hóa và xây dựng CSDL ảnh PDF hồ sơ số       |
| Bước 6: Đối soát, hoàn thiện chất lượng dữ liệu địa chính 100% thửa đất            |
| Bước 7: Xây dựng dữ liệu đặc tả (Metadata) theo Thông tư 17/2010/TT-BTNMT           |
| Bước 8: Thử nghiệm vận hành, cập nhật dữ liệu trên phần mềm VILIS 2.0 (>= 60 ngày) |
| Bước 9: Kiểm tra, nghiệm thu chất lượng theo Thông tư 05/2009/TT-BTNMT             |
| Bước 10: Đóng gói và giao nộp sản phẩm CSDL địa chính hoàn chỉnh                   |
+------------------------------------------------------------------------------------+

Implementation và kết quả

Development process

Quá trình số hóa và xử lý dữ liệu ảnh cho 322 thửa đất tờ bản đồ số 18 và 19 được thực thi qua 4 giai đoạn kỹ thuật chuẩn xác:

#!/bin/bash
# Mô phỏng thuật toán tổ chức thư mục và đổi tên dữ liệu hồ sơ số hóa
COMMUNE_CODE="05446"
MAP_SHEET="To19"
PARCEL_ID="Thua94"
SERIAL="AD790224"

TARGET_DIR="./CSDL_DiaChinh/${COMMUNE_CODE}/${MAP_SHEET}/${PARCEL_ID}"
mkdir -p "${TARGET_DIR}"

# Đóng gói và chuẩn hóa định danh tài liệu PDF
mv ./raw_scan/gcn_scan_raw.pdf "${TARGET_DIR}/${COMMUNE_CODE}-GCN-${SERIAL}.pdf"
mv ./raw_scan/legal_papers.pdf "${TARGET_DIR}/${COMMUNE_CODE}-GT-${SERIAL}.pdf"
mv ./raw_scan/identity_docs.pdf "${TARGET_DIR}/${COMMUNE_CODE}-GTK-${SERIAL}.pdf"

echo "Đã đóng gói thành công bộ CSDL ảnh cho thửa đất số ${PARCEL_ID}."

+------------------------------------------------------------------------------------+
|                         CÁC BƯỚC THỰC HIỆN CHI TIẾT TẠI DỰ ÁN                      |
+------------------------------------------------------------------------------------+
| Bước 1: Nén ảnh hàng loạt bằng Light Image Resizer 4.x                             |
|         - Chế độ xử lý: Giữ nguyên tỉ lệ khung hình (Keep Aspect Ratio).           |
|         - Độ phân giải xuất: Chuẩn 300 DPI tương đương khổ in A4.                 |
|         - Kết quả: Xử lý 10 ảnh/batch trong 00:00:02 giây, giảm 91,28% dung lượng. |
|                                                                                    |
| Bước 2: Hiệu chỉnh hình học và cắt cúp (Cropping) bằng Google Picasa 3.9           |
|         - Loại bỏ vùng quét thừa ngoài lề văn bản.                                  |
|         - Cân bằng độ tương phản, làm rõ nét con dấu đỏ và chữ ký số.              |
|         - Khóa khung hình chuẩn tỉ lệ trang in A4 (8.27 x 11.69 inches).           |
|                                                                                    |
| Bước 3: Chuyển đổi và đóng gói định dạng PDF bằng NovaPDF 8 Activation             |
|         - Gom các trang quét thành 1 file PDF thống nhất cho từng nhóm tài liệu.   |
|         - Thiết lập cấu hình tương thích chuẩn PDF/A phục vụ lưu trữ lâu dài.      |
|                                                                                    |
| Bước 4: Phân loại và định danh tệp tin theo mã chuẩn địa chính                     |
|         - Gắn mã phân loại: GCN (Giấy chứng nhận), GT (Giấy tờ), GTK (Giấy tờ khác).|
|         - Đồng bộ dữ liệu vào kho lưu trữ cấu trúc theo Tờ bản đồ/Số thửa.         |
+------------------------------------------------------------------------------------+

Testing và validation

Hiệu năng nén và xử lý dữ liệu được thử nghiệm thực tế trên tập mẫu dữ liệu quét pháp lý:

+------------------------------------------------------------------------------------+
|               KẾT QUẢ ĐO LƯỜNG HIỆU NĂNG NÉN DỮ LIỆU (BENCHMARK DATA)              |
+------------------------------------------------------------------------------------+
| - Số lượng ảnh thử nghiệm batch: 10 ảnh quét màu pháp lý gốc                       |
| - Tổng dung lượng gốc ban đầu:   43,92 MB                                          |
| - Tổng dung lượng sau xử lý:     3,82 MB                                           |
| - Dung lượng giảm tuyệt đối:     40,10 MB                                          |
| - Tỷ lệ tiết kiệm bộ nhớ:        91,28%                                            |
| - Thời gian thực thi:            00:00:02 giây (Tốc độ ~0,2s / trang tài liệu)     |
| - Đánh giá độ sắc nét quang học: 100% ký tự văn bản và đường ranh mốc giới rõ nét |
+------------------------------------------------------------------------------------+

Kết quả đạt được

Dự án đã hoàn thành vượt mức toàn bộ các chỉ tiêu kỹ thuật đề ra, cung cấp sản phẩm chuẩn hóa phục vụ trực tiếp công tác cấp mới và cấp đổi GCNQSDĐ:

+-----------------------------------------------------------------------------------+
|               BẢNG TỔNG HỢP SẢN PHẨM HOÀN THÀNH TẠI PHƯỜNG QUANG TRUNG            |
+-----------------------------------------------------------------------------------+
| Hạng mục sản phẩm                         | Kế hoạch       | Hoàn thành thực tế  |
+-------------------------------------------+----------------+---------------------+
| Bản mô tả ranh giới, mốc giới thửa đất    | 63 quyển       | 63/63 quyển (100%)  |
| Sổ nhật ký trạm đo & số liệu đo chi tiết  | 20 quyển       | 20/20 quyển (100%)  |
| Bản đồ địa chính chính quy (Tỷ lệ 1/500)  | 45 tờ          | 45/45 tờ (100%)     |
| Sổ mục kê đất đai dạng số & giấy          | 2 quyển        | 2/2 quyển (100%)    |
| Phiếu xác nhận kết quả đo đạc hiện trạng  | 63 quyển       | 63/63 quyển (100%)  |
| Số hóa CSDL ảnh thửa đất (Tờ số 18, 19)   | 322 thửa       | 322/322 thửa (100%) |
| Tỷ lệ đặt tên file chuẩn cấu trúc         | 100%           | 100%                |
+-----------------------------------------------------------------------------------+

Đổi mới và đóng góp

  • Cải tiến kỹ thuật đóng gói: Kết hợp linh hoạt chuỗi công cụ phần mềm gọn nhẹ (Light Image Resizer 4, Picasa 3, NovaPDF 8) tạo thành một quy trình xử lý ảnh bán tự động với chi phí bản quyền bằng 0, thay thế cho các hệ thống máy quét chuyên dụng đắt tiền mà các văn phòng đăng ký cấp xã/phường không có ngân sách trang bị.
  • Tiết kiệm tài nguyên lưu trữ vượt trội: Giảm 91,28% dung lượng lưu trữ CSDL ảnh mà vẫn đảm bảo tính toàn vẹn pháp lý, giúp hệ thống máy chủ cơ sở dữ liệu VILIS vận hành mượt mà, không xảy ra tình trạng nghẽn băng thông mạng nội bộ khi nhiều cán bộ cùng truy xuất hồ sơ.
  • Chuẩn hóa quy trình định danh: Xây dựng quy tắc cấu trúc file 3 thành phần (Mã xã - Loại GT - Số Seri) có tính ứng dụng cao, dễ dàng áp dụng nhân rộng cho toàn bộ 45 tờ bản đồ địa chính của phường Quang Trung cũng như các phường, xã lân cận trên địa bàn thành phố Thái Nguyên.

Ứng dụng thực tế và triển khai

Tình huống ứng dụng thực tế

  1. Thẩm định cấp mới/cấp đổi GCNQSDĐ: Cán bộ tiếp nhận chỉ cần nhập số seri hoặc số thửa trên phần mềm VILIS; CSDL ảnh PDF tương ứng lập tức hiển thị toàn bộ giấy tờ pháp lý gốc để đối soát ranh giới, diện tích mà không cần rút hồ sơ gốc trong kho lưu trữ.
  2. Giải quyết tranh chấp ranh giới đất đai: Khi phát sinh khiếu nại giữa các hộ liền kề tại tổ dân phố, hội đồng hòa giải có thể trích xuất ngay bản mô tả ranh giới mốc giới và phiếu xác nhận đo đạc dạng số có đầy đủ chữ ký của các chủ giáp ranh từ năm 2016-2017 để làm căn cứ pháp lý vững chắc.
  3. Hỗ trợ công tác quy hoạch & bồi thường giải phóng mặt bằng: Phục vụ đắc lực việc xác định nguồn gốc sử dụng đất, loại đất (đất ở ODT, đất chuyên dùng CDG, đất trồng cây CLN) khi triển khai các dự án mở rộng hạ tầng giao thông như đường Lương Ngọc Quyến, Dương Tự Minh.

Phân tích chi phí - lợi ích (ROI)

  • Chi phí đầu tư: Tối thiểu nhờ tận dụng hạ tầng máy tính văn phòng sẵn có và bộ phần mềm tiện ích mở rộng.
  • Hiệu quả vận hành: Cắt giảm 85% thời gian tìm kiếm tài liệu; giảm thiểu 100% tình trạng thất lạc hoặc hư hỏng cơ học đối với hồ sơ giấy gốc; tiết kiệm hàng chục triệu đồng chi phí in ấn và kho bãi hàng năm tại UBND cấp phường.

Hạn chế và hướng phát triển

Hạn chế tồn tại

  • Quy trình cắt cúp (crop) và căn chỉnh tài liệu trong Picasa vẫn đòi hỏi sự can thiệp thủ công của kỹ thuật viên đối với từng trang ảnh để tránh làm mất viền chữ hoặc con dấu.
  • Chất lượng của tập tin số hóa phụ thuộc vào độ nguyên vẹn của giấy tờ gốc do người dân nộp (nhiều văn bản cũ trước 15/10/1993 bị rách mép, mờ chữ viết tay).
  • Chưa tự động hóa hoàn toàn việc trích xuất các trường dữ liệu thuộc tính từ file PDF vào bảng cơ sở dữ liệu quan hệ SQL.

Hướng nâng cấp

  1. Ứng dụng mạng nơ-ron tích chập (CNN) và mô hình Deep Learning OCR để tự động nhận diện khung viền, tự động xoay nghiêng và bóc tách thông tin chủ sử dụng đất, số hiệu thửa đất vào CSDL.
  2. Nâng cấp kho dữ liệu số lên nền tảng đám mây an toàn (Private Government Cloud) và xây dựng giao diện cổng thông tin đất đai phục vụ người dân tra cứu tiến độ cấp sổ đỏ trực tuyến.

Đối tượng hưởng lợi

+------------------------------------------------------------------------------------+
|                            MA TRẬN ĐỐI TƯỢNG HƯỞNG LỢI                             |
+------------------------------------------------------------------------------------+
| 1. Cán bộ Địa chính & Văn phòng Đăng ký Đất đai:                                   |
|    - Rút ngắn 85% thời gian xử lý thủ tục cấp sổ và đăng ký biến động đất đai.    |
|    - Loại bỏ hoàn toàn nguy cơ làm rách nát, thất lạc phôi hồ sơ gốc quý giá.      |
|                                                                                    |
| 2. Sinh viên & Kỹ sư ngành Quản lý Đất đai / Trắc địa:                             |
|    - Tài liệu tham khảo chuẩn mực về quy trình số hóa theo Thông tư 04/2013.       |
|    - Nắm vững kỹ năng kết hợp phần mềm xử lý ảnh với hệ thống thông tin VILIS.      |
|                                                                                    |
| 3. Người dân & Doanh nghiệp sử dụng đất:                                           |
|    - Giảm thời gian chờ đợi nhận Giấy chứng nhận quyền sử dụng đất.                |
|    - Tránh các rủi ro pháp lý, tranh chấp ranh giới nhờ dữ liệu đo đạc minh bạch. |
|                                                                                    |
| 4. Cơ quan Quản lý Nhà nước cấp Tỉnh/Thành phố:                                    |
|    - Sở hữu CSDL đất đai dạng số sạch, chuẩn hóa, sẵn sàng tích hợp MPLIS quốc gia.|
+------------------------------------------------------------------------------------+

Câu hỏi thường gặp

1. Yêu cầu cấu hình phần cứng tối thiểu để triển khai hệ thống là gì?

Hệ thống yêu cầu máy trạm tiêu chuẩn: CPU Intel Core i3 (hoặc tương đương) thế hệ 4 trở lên, RAM tối thiểu 4GB, ổ cứng trống từ 50GB (ưu tiên SSD để tối ưu tốc độ đọc/ghi), máy quét phẳng khổ A4/A3 hỗ trợ độ phân giải quang học tối thiểu 300 - 600 DPI, hệ điều hành Windows 7/10/11.

2. Dung lượng file PDF sau nén có làm mất giá trị pháp lý của tài liệu không?

Hoàn toàn không. Tỷ lệ nén 91,28% của Light Image Resizer 4 chỉ loại bỏ các kênh dữ liệu dư thừa và tối ưu hóa bảng màu; toàn bộ nét chữ, chữ ký của người sử dụng đất, giáp ranh và con dấu đỏ của cơ quan Nhà nước có thẩm quyền đều giữ nguyên độ tương phản sắc nét, đáp ứng đầy đủ tiêu chuẩn kiểm định nghiệm thu theo Thông tư 05/2009/TT-BTNMT.

3. CSDL ảnh PDF này liên kết với phần mềm quản lý đất đai VILIS như thế nào?

Trong CSDL thuộc tính của VILIS, mỗi thửa đất được gán một trường khóa chính (Primary Key) chứa đường dẫn tương đối (Relative Path) trỏ trực tiếp đến tên file PDF đã chuẩn hóa (05446-GCN-[Seri].pdf). Cán bộ sử dụng chỉ cần nhấn nút "Xem tài liệu quét" trên giao diện VILIS để mở trực tiếp hồ sơ.

4. Công tác bảo mật và sao lưu dữ liệu được thực hiện ra sao?

Toàn bộ dữ liệu sau khi đóng gói được lưu trữ trên máy chủ cục bộ có phân quyền người dùng (Read/Write), định kỳ sao lưu (Backup) tự động hàng tuần sang 02 bản cứng (Đĩa quang CD/DVD nghiệm thu theo Bảng 4.4 và ổ cứng ngoài gắn rời được bảo quản trong két sắt chống cháy).

5. Chi phí triển khai số hóa cho một phường quy mô tương tự là bao nhiêu?

Chi phí số hóa trung bình rất thấp nhờ sử dụng phần mềm tối ưu sẵn có. Ngân sách chủ yếu tập trung vào công công tác quét và kiểm tra đối soát chéo dữ liệu nhân lực, ước tính tiết kiệm từ 60-70% so với việc thuê các gói thầu phần mềm số hóa độc quyền bên ngoài.

Kết luận

Đề tài tốt nghiệp "Xây dựng cơ sở dữ liệu ảnh tờ bản đồ địa chính số 18, 19 phục vụ công tác lập hồ sơ giấy chứng nhận dạng số trên địa bàn phường Quang Trung – thành phố Thái Nguyên" của tác giả Đặng Văn Hưng đã giải quyết triệt để bài toán thực tiễn trong công tác quản lý hồ sơ địa chính cấp cơ sở. Bằng việc làm chủ quy trình công nghệ kết hợp giữa Light Image Resizer 4, Google Picasa 3 và NovaPDF 8, công trình đã số hóa thành công 322 thửa đất, tiết kiệm 91,28% không gian lưu trữ và thiết lập quy chuẩn định danh tài liệu khoa học, chặt chẽ. Kết quả này không chỉ đóng góp trực tiếp vào thành công của dự án đo đạc lập bản đồ địa chính chính quy phường Quang Trung mà còn cung cấp một mô hình thực nghiệm chuẩn xác, mẫu mực cho các địa phương trong lộ trình hiện đại hóa nền hành chính công và xây dựng Hệ thống Thông tin Đất đai Quốc gia (MPLIS).