Khóa Luận Tốt Nghiệp: Xác Thực Thông Tin Dựa Trên Suy Luận Số Liệu

Chuyên ngành

Công Nghệ Thông Tin

Người đăng

Ẩn danh

2024

68
1
0

Phí lưu trữ

30.000 VNĐ

Mục lục chi tiết

LỜI CẢM ƠN

1. CHƯƠNG 1: BÀI TOÁN KIỂM TRA VÀ XÁC THỰC THÔNG TIN

1.1. Nhiệm vụ xác thực thông tin dựa trên suy luận số liệu đối với tiếng Việt

1.2. Sự ảnh hưởng của các mô hình Pre-trained BERTology lên nhiệm vụ xác thực thông tin dựa trên suy luận số liệu

1.3. Những đóng góp chính của đề tài

2. CHƯƠNG 2: CÁC CÔNG TRÌNH LIÊN QUAN

2.1. Các bộ dữ liệu liên quan

2.2. Bộ dữ liệu FEVER tiếng Anh

2.3. Các bộ dữ liệu khác

2.4. Các mô hình liên quan

3. CHƯƠNG 3: XÂY DỰNG BỘ DỮ LIỆU

3.1. Mô tả bộ dữ liệu ViFEVER

3.2. Quy trình xây dựng dữ liệu

3.2.1. Thu thập dữ liệu

3.2.2. Tuyển chọn đội ngũ tạo dữ liệu

3.2.3. Tạo câu khẳng định và tìm bằng chứng

3.2.4. Kiểm tra bộ dữ liệu

4. CHƯƠNG 4: PHÂN TÍCH BỘ DỮ LIỆU

4.1. Thống kê tổng quan

4.2. Quy tắc tạo dữ liệu

5. CHƯƠNG 5: THỰC NGHIỆM VÀ ĐÁNH GIÁ

5.1. Mô hình cơ sở và cài đặt thí nghiệm

5.2. Kết quả thí nghiệm

6. CHƯƠNG 6: PHÂN TÍCH KẾT QUẢ

6.1. Chiều dài ảnh hưởng đến hiệu suất mô hình

6.2. Phân tích lỗi bằng ma trận nhầm lẫn

6.3. Phân tích kết quả dự đoán sai

7. CHƯƠNG 7: KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN

PHỤ LỤC

1. Ví dụ minh họa cho từng quy tắc tạo câu khẳng định, nhãn hỗ trợ và bác bỏ

DANH MỤC HÌNH

DANH MỤC BẢNG

DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT

Khóa luận tốt nghiệp công nghệ thông tin xác thực thông tin dựa trên suy luận số liệu

Bạn đang xem trước tài liệu:

Khóa luận tốt nghiệp công nghệ thông tin xác thực thông tin dựa trên suy luận số liệu

Tài liệu có tiêu đề Xác Thực Thông Tin Dựa Trên Suy Luận Số Liệu cung cấp cái nhìn sâu sắc về cách thức xác thực thông tin thông qua việc phân tích và suy luận từ dữ liệu. Nội dung chính của tài liệu nhấn mạnh tầm quan trọng của việc sử dụng các phương pháp phân tích dữ liệu để đảm bảo tính chính xác và độ tin cậy của thông tin trong bối cảnh hiện đại. Độc giả sẽ được trang bị những kiến thức cần thiết để áp dụng các kỹ thuật này vào thực tiễn, từ đó nâng cao khả năng đánh giá và xử lý thông tin một cách hiệu quả hơn.

Để mở rộng thêm kiến thức về các phương pháp nghiên cứu và phân tích dữ liệu, bạn có thể tham khảo tài liệu Luận văn nghiên cứu dịch tễ học một số loài ấu trùng sán lá truyền lây qua cá chép cyprinus carpio và biện pháp phòng trị, nơi cung cấp cái nhìn chi tiết về các kỹ thuật nghiên cứu trong lĩnh vực dịch tễ học. Bên cạnh đó, tài liệu Khóa luận tốt nghiệp khoa học dữ liệu nghiên cứu mô hình phân tích cảm xúc dựa trên khía cạnh đa thể thức cho tiếng việt sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về cách phân tích cảm xúc trong ngữ cảnh ngôn ngữ Việt Nam. Cuối cùng, tài liệu Khóa luận tốt nghiệp khoa học dữ liệu nhận dạng chuỗi ý kiến cho phân tích cảm xúc dựa trên khía cạnh bình luận điện thoại thông minh trên tiếng việt cũng là một nguồn tài liệu quý giá để tìm hiểu về phân tích ý kiến và cảm xúc trong các bình luận trực tuyến. Những tài liệu này sẽ giúp bạn mở rộng hiểu biết và áp dụng các phương pháp phân tích dữ liệu một cách hiệu quả hơn.