Nghiên Cứu Ứng Dụng Quang Phổ Cận Hồng Ngoại Để Đo Đường Huyết Không Xâm Lấn

Chuyên ngành

Kỹ thuật máy tính

Người đăng

Ẩn danh

2023

128
12
7

Phí lưu trữ

30.000 VNĐ

Mục lục chi tiết

LỜI CẢM ƠN

GIỚI THIỆU VE DE TÀI

1. CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN

1.1. Tông quan đề tài

1.2. Nghiên cứu về các phương pháp định lượng Glucose

1.3. Tình hình nghiên cứu trong nước

1.4. Tình hình nghiên cứu trên thế giới

2. CHƯƠNG 2: BỆNH TIỂU ĐƯỜNG

2.1. Các phương pháp đo đường huyết

2.1.1. Phương pháp đo xâm lấn

2.1.2. Phương pháp đo xâm lấn tối thiểu

2.1.3. Phương pháp đo không xâm lấn

2.2. Ứng dụng của quang phổ trong việc đo đường huyết

2.2.1. Quang phổ gần hồng ngoại

2.2.2. Các ưu điểm của quang phổ cận hồng ngoại

2.2.3. Phân loại quang phổ cận hồng ngoại

2.2.4. Lý do kết hợp quang phổ cận hồng ngoại nhìn thấy được và quang phổ cận hồng ngoại

2.2.5. Nguyên lý đo đường huyết không xâm lấn bằng NIRS

2.2.6. Điểm khác biệt về đặt vị trí tay so với các đề tài trước

3. CHƯƠNG 3: PHÂN TÍCH VÀ THIẾT KẾ HỆ THỐNG

3.1. Tổng quan hệ thống

3.2. Thiết kế phần cứng thiết bị

3.2.1. Tổng quan thiết kế mô hình phần cứng

3.2.2. Chi tiết phần cứng

3.2.2.1. Bóng đèn Halogen Philips WSW T1U
3.2.2.2. Cảm biến AST265X
3.2.2.3. Module Wifi Bluetooth Mini DI ESP32-Wroom-32
3.2.2.4. LCD tròn TFT 1.28-inch HD IPS GC9AOT
3.2.2.5. Mạch Sạc Pin TP4056 Lithium
3.2.2.6. Mạch tăng áp DC-DC Boost Converter MT3608
3.2.2.7. Máy đo đường huyết xâm lấn ACCU-CHEK INSTANT

3.3. Lập trình hệ thống nhúng

3.3.1. Visual Studio Code

3.3.2. Hệ điều hành thời gian thực FreeRTOS

3.3.3. Kiến trúc phần mềm nhúng

3.3.4. Công nghệ Bluetooth

3.4. Thiết kế ứng dụng phần mềm

3.4.1. Android ETaI€WOTK

3.4.2. Tổng quan giải thuật ứng dụng với thiết bị

3.4.3. Giao diện ứng dụng

3.4.4. Lưu đồ hoạt động của hệ thống

3.5. Xây dựng mô hình định lượng đường huyết không xâm lấn

3.5.1. Quy trình xây dựng mô hình

3.5.2. Kịch bản lấy mẫu

3.5.3. Xây dựng tập dữ liệu

3.5.4. Mô hình Multiple Linear Regression

3.5.5. Mô hình Support Vector Machine

3.5.6. Mô hình Decision Tree

3.5.7. Mô hình Random Forest

3.5.8. Đánh giá dựa trên độ chính xác phân tích

3.5.9. Đánh giá dựa trên độ chính xác lâm sàng

3.5.10. Xác định các đặc trưng tối ưu

4. CHƯƠNG 4: THỬ NGHIỆM VÀ ĐÁNH GIÁ

4.1. Hiện thực thiết bị phần cứng

4.2. Thiết kế mạch PCB

4.3. Thiết kế hộp sản phẩm

4.4. Đánh giá độ ổn định của hệ thống theo tiêu chuẩn AIAG

4.4.1. Phương pháp sử dụng

4.4.2. Kịch bản kiểm tra

4.4.3. Biểu đồ kiểm soát tính ổn định của hệ thống (X/R Chart)

4.5. Hiện thực mô hình đo đường huyết không xâm lấn

4.5.1. Tiền xử lý tập dữ liệu

4.5.2. Xây dựng các mô hình học máy

4.5.3. Đánh giá các mô hình học máy

4.5.3.1. Độ chính xác phân tích
4.5.3.2. Độ chính xác lâm sàng
4.5.3.3. So sánh với các công trình nghiên cứu trước

4.5.4. Xác định các đặc trưng tối ưu

5. CHƯƠNG 5: KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN

5.1. Những điểm đạt được

5.2. Những điểm hạn chế

5.3. Hướng phát triển của đề tài

TÀI LIỆU THAM KHẢO

Khóa luận tốt nghiệp kỹ thuật máy tính ứng dụng quang phổ hồng ngoại gần nir để đo đường huyết không xâm lấn

Bạn đang xem trước tài liệu:

Khóa luận tốt nghiệp kỹ thuật máy tính ứng dụng quang phổ hồng ngoại gần nir để đo đường huyết không xâm lấn

Tài liệu có tiêu đề "Ứng Dụng Quang Phổ Cận Hồng Ngoại Trong Đo Đường Huyết Không Xâm Lấn" trình bày một phương pháp tiên tiến trong việc đo đường huyết mà không cần xâm lấn, sử dụng công nghệ quang phổ cận hồng ngoại. Phương pháp này không chỉ giúp giảm thiểu đau đớn cho bệnh nhân mà còn mang lại độ chính xác cao trong việc theo dõi mức đường huyết. Đặc biệt, tài liệu nhấn mạnh những lợi ích của việc áp dụng công nghệ này trong chăm sóc sức khỏe, mở ra hướng đi mới cho việc quản lý bệnh tiểu đường.

Để mở rộng kiến thức của bạn về các ứng dụng công nghệ trong y tế, bạn có thể tham khảo thêm tài liệu "Khóa luận tốt nghiệp đại học vật lý khảo sát tín hiệu điện tim bằng thiết bị biopac mp30", nơi nghiên cứu về tín hiệu điện tim, một lĩnh vực liên quan đến việc theo dõi sức khỏe. Ngoài ra, tài liệu "Tìm hiểu kiến trúc multi tenant và ứng dụng xây dựng hệ thống phần mềm hỗ trợ chẩn đoán bệnh dựa trên ảnh y khoa" cũng sẽ cung cấp cho bạn cái nhìn sâu sắc về việc ứng dụng công nghệ thông tin trong chẩn đoán y khoa. Cuối cùng, bạn có thể tìm hiểu thêm về "Đồ án tốt nghiệp đại học đề tài xây dựng ứng dụng android hỗ trợ bệnh nhân đăng ký khám và điều trị bệnh", một ứng dụng thực tiễn trong việc hỗ trợ bệnh nhân trong quá trình khám và điều trị. Những tài liệu này sẽ giúp bạn có cái nhìn toàn diện hơn về sự phát triển của công nghệ trong lĩnh vực y tế.