Khóa Luận Tốt Nghiệp: Ứng Dụng Công Nghệ Nhận Diện Khuôn Mặt Cho Thí Sinh Thi TOEIC Tại Tổ Chức Giáo Dục IIG

• Tác giả: Trần Thị Thu Hiền
• Người hướng dẫn: TS. Vũ Trọng Sinh
• Trường học: Học viện Ngân hàng
• Chuyên ngành: Công nghệ thông tin
• Đề tài: Ứng Dụng Công Nghệ Nhận Diện Khuôn Mặt Trong Thi TOEIC Tại IIG
• Loại tài liệu: khóa luận tốt nghiệp
• Năm xuất bản: 2024
• Địa điểm: Hà Nội

• LỜI CAM ĐOAN
• LỜI CẢM ƠN
• LỜI MỞ ĐẦU
• 1. CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ BÀI TOÁN NGHÊN CỨU
• 1.1. Giới thiệu về đơn vị thực tập
• 1.2. Về FPT Smart Cloud
• 1.3. Các sản phẩm, dịch vụ của FPT Smart Cloud
• 1.4. Đặt vấn đề và giới thiệu bài toán
• 1.4.1. Giới thiệu chung về IIG và quy trình thi Toeic
• 1.4.2. Lý do chọn bài toán
• 1.4.3. Phạm vi nghiên cứu
• 1.4.4. Mục tiêu nghiên cứu
• 2. CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT CỦA ĐỀ TÀI
• 2.1. Tổng quan về nhận diện khuôn mặt
• 2.2. Nguyên tắc hoạt động chung
• 2.3. Ứng dụng công nghệ nhận diện khuôn mặt
• 2.4. Tổng quan về các công nghệ sử dụng
• 2.4.1. Thư viện xử lý ảnh OpenCV
• 2.4.2. Thư viện Keras
• 2.4.3. Thư viện Numpy
• 2.5. Học máy và học sâu trong nhận diện khuôn mặt
• 2.6. Chỉ số đo lường cosine similarity
• 2.7. Các chỉ số đánh giá hiệu suất mô hình nhận diện khuôn mặt
• 2.8. Một số phương pháp sử dụng trong hệ thống nhận diện khuôn mặt
• 3. CHƯƠNG 3: CÀI ĐẶT THỬ NGHIỆM VÀ XÂY DỰNG HỆ THỐNG
• 3.1. Chuẩn bị dữ liệu
• 3.2. Thu thập dữ liệu
• 3.3. Làm sạch dữ liệu
• 3.4. Xác định các thông tin cần lưu trữ
• 3.5. Nhận dạng khuôn mặt
• 3.5.1. Mô hình nhận diện khuôn mặt
• 3.5.2. Trích xuất đặc trưng và lưu vào database
• 3.5.3. Xây dựng hàm dự đoán cho mô hình
• 3.6. Kết quả thực nghiệm
• 3.6.1. Kết quả định tính
• 3.6.2. Kết quả định lượng
• 3.7. Xây dựng giao diện phần mềm
• TÀI LIỆU THAM KHẢO

I. Tổng quan về ứng dụng công nghệ nhận diện khuôn mặt trong thi TOEIC

Công nghệ nhận diện khuôn mặt đang trở thành một phần quan trọng trong việc tổ chức các kỳ thi, đặc biệt là thi TOEIC tại IIG. Việc áp dụng công nghệ này không chỉ giúp xác minh danh tính thí sinh một cách nhanh chóng mà còn nâng cao tính bảo mật và công bằng trong quá trình thi cử. IIG, với vai trò là tổ chức giáo dục hàng đầu tại Việt Nam, đã nhận thấy sự cần thiết phải cải tiến quy trình thi cử để đáp ứng nhu cầu ngày càng cao của thí sinh.

1.1. Lợi ích của công nghệ nhận diện khuôn mặt trong giáo dục

Công nghệ nhận diện khuôn mặt mang lại nhiều lợi ích cho quy trình thi cử, bao gồm việc giảm thiểu gian lận và tăng cường an ninh. Thí sinh có thể được xác minh danh tính một cách nhanh chóng, giúp tiết kiệm thời gian và nguồn lực cho tổ chức thi.

1.2. Tình hình ứng dụng công nghệ tại IIG

IIG đã triển khai công nghệ nhận diện khuôn mặt trong quy trình thi TOEIC, giúp cải thiện hiệu quả và độ chính xác trong việc xác minh thí sinh. Điều này không chỉ nâng cao trải nghiệm của thí sinh mà còn đảm bảo tính minh bạch trong kỳ thi.

II. Thách thức trong việc áp dụng công nghệ nhận diện khuôn mặt tại IIG

Mặc dù công nghệ nhận diện khuôn mặt mang lại nhiều lợi ích, nhưng việc áp dụng nó cũng gặp phải một số thách thức. Các vấn đề như độ chính xác của hệ thống, sự chấp nhận của thí sinh và chi phí đầu tư là những yếu tố cần được xem xét kỹ lưỡng.

2.1. Độ chính xác và độ tin cậy của công nghệ

Một trong những thách thức lớn nhất là đảm bảo độ chính xác của hệ thống nhận diện khuôn mặt. Việc nhận diện sai có thể dẫn đến những hậu quả nghiêm trọng trong quá trình thi cử.

2.2. Sự chấp nhận của thí sinh đối với công nghệ

Thí sinh có thể có những lo ngại về quyền riêng tư và bảo mật thông tin cá nhân khi sử dụng công nghệ nhận diện khuôn mặt. Việc giáo dục và tạo sự tin tưởng cho thí sinh là rất quan trọng.

III. Phương pháp triển khai công nghệ nhận diện khuôn mặt trong thi TOEIC

Để triển khai công nghệ nhận diện khuôn mặt hiệu quả, IIG cần áp dụng một số phương pháp và công nghệ tiên tiến. Việc lựa chọn công nghệ phù hợp và xây dựng quy trình làm việc rõ ràng là rất quan trọng.

3.1. Lựa chọn công nghệ phù hợp cho nhận diện khuôn mặt

IIG cần xem xét các công nghệ hiện có như OpenCV, Keras và các thư viện AI khác để đảm bảo tính hiệu quả và độ chính xác trong việc nhận diện khuôn mặt.

3.2. Xây dựng quy trình làm việc hiệu quả

Quy trình làm việc cần được thiết kế rõ ràng, từ việc thu thập dữ liệu đến xác minh danh tính thí sinh. Điều này sẽ giúp tối ưu hóa thời gian và nguồn lực trong quá trình thi.

IV. Ứng dụng thực tiễn và kết quả nghiên cứu tại IIG

Việc áp dụng công nghệ nhận diện khuôn mặt tại IIG đã mang lại nhiều kết quả tích cực. Các thí sinh đã có trải nghiệm thi tốt hơn và quy trình tổ chức thi cũng trở nên hiệu quả hơn.

4.1. Kết quả định tính từ việc áp dụng công nghệ

Nghiên cứu cho thấy rằng thí sinh cảm thấy an tâm hơn khi biết rằng công nghệ nhận diện khuôn mặt được áp dụng, giúp giảm thiểu lo ngại về gian lận.

4.2. Kết quả định lượng từ việc triển khai

Số liệu thống kê cho thấy thời gian xác minh thí sinh đã giảm đáng kể, từ đó nâng cao hiệu suất tổ chức thi tại IIG.

V. Kết luận và tương lai của công nghệ nhận diện khuôn mặt trong thi TOEIC

Công nghệ nhận diện khuôn mặt có tiềm năng lớn trong việc cải thiện quy trình thi cử tại IIG. Tương lai của công nghệ này hứa hẹn sẽ mang lại nhiều cải tiến hơn nữa trong việc tổ chức thi.

5.1. Tương lai của công nghệ trong giáo dục

Công nghệ nhận diện khuôn mặt sẽ tiếp tục phát triển và được áp dụng rộng rãi hơn trong giáo dục, giúp nâng cao chất lượng và độ tin cậy của các kỳ thi.

5.2. Đề xuất cho các tổ chức giáo dục khác

Các tổ chức giáo dục khác cũng nên xem xét việc áp dụng công nghệ nhận diện khuôn mặt để cải thiện quy trình thi cử và đảm bảo tính công bằng cho thí sinh.