Ứng Dụng Bất Động Sản Hỗ Trợ Quyết Định Dựa Trên Giá Thị Trường

LỜI CÁM ƠN

1. Chương 1: TỔNG QUAN ĐỀ TÀI

1.1. Mục tiêu đề tài

1.2. Đối tượng và phạm vi đề tài

1.3. Phạm vi đề tài

1.4. Công cụ sử dụng

2. Chương 2: KIẾN THỨC NỀN TẢNG

2.1. Tại sao lại là Flutter?

2.1.1. Đặc điểm nổi bật

2.2. ASP.NET Zero là gì? Tại sao lại là ASP.NET Zero?

2.2.1. Đặc điểm nổi bật

2.3. Tại sao lại là ImgBB?

2.3.1. Đặc điểm nổi bật

2.4. Tại sao lại là MariaDB?

2.4.1. Đặc điểm nổi bật

2.5. Web scraper là gì?

2.6. Tại sao lại là Web Scraper?

2.7. Adobe XD là gì? Tại sao lại là Adobe XD?

2.7.1. Đặc điểm nổi bật

2.8. Hệ thống hỗ trợ người dùng ra quyết định

2.9. Ra quyết định là gì?

2.10. Khái niệm hệ hỗ trợ ra quyết định

2.11. Phương pháp xây dựng hệ thống hỗ trợ ra quyết định

2.12. HỆ HỖ TRỢ QUYẾT ĐỊNH

2.13. Sơ lược hệ thống hỗ trợ quyết định của đề tài

2.14. Các thách thức khi xây dựng hệ hỗ trợ quyết định

3. Chương 3: PHÂN TÍCH HỆ THỐNG

3.1. Lựa chọn nền tảng đăng tin

3.2. Kết quả lựa chọn nền tảng

3.3. Quá trình thu thập dữ liệu

3.4. Vẽ sơ đồ trang web batdongsan

3.5. Lựa chọn các thông tin của một bài đăng

3.6. Xây dựng biểu đồ giá của từng loại hình theo khu vực

3.7. Tính năng nhận xét nhanh cho biểu đồ giá

3.8. Tính năng gợi ý bất động sản phù hợp

4. Chương 4: PHÂN TÍCH ĐẶC TẢ YÊU CẦU

4.1. Danh sách yêu cầu

4.2. Yêu cầu phần mềm

4.3. Bảng trách nhiệm cho từng yêu cầu

4.4. Yêu cầu nghiệp vụ

4.5. Yêu cầu tiến hóa

4.6. Yêu cầu hiệu quả

4.7. Yêu cầu tiện dụng

4.8. Yêu cầu phần cứng

4.9. Người dùng

4.10. Hệ thống máy chủ

4.11. Quy tắc nghiệp vụ

4.12. Usecase, Đặc tả usecase và sơ đồ hoạt động

4.13. Usecase tổng quát

4.14. Usecase cho Khách

4.15. Usecase cho Người dùng

4.16. Usecase cho Kiểm duyệt viên

4.17. Usecase cho Admin

4.18. Sơ đồ tuần tự

4.19. Sơ đồ tuần tự việc đăng ký

4.20. Sơ đồ tuần tự cho việc thêm bài đăng

4.21. Sơ đồ tuần tự cho việc nạp

4.22. Sơ đồ tuần tự cho việc gia hạn bài viết

4.23. Sơ đồ tuần tự cho việc lập báo cáo

4.24. Sơ đồ trạng thái cho Đăng nhập

4.25. Sơ đồ trạng thái cho Thêm tài khoản

4.26. Sơ đồ trạng thái cho Nạp tiền cho tài khoản

4.27. Sơ đồ trạng thái cho Tạo bài đăng mới

4.28. Sơ đồ trạng thái cho Tìm kiếm bài đăng

4.29. ERD và sơ đồ lớp

4.30. Mô hình thực thể ERD hoàn thiện

4.31. Mô tả sơ đồ lớp

4.32. Danh sách các lớp đối tượng và quan hệ

4.33. Mô tả chi tiết từng lớp đối tượng

5. Chương 5: THIẾT KẾ HỆ THỐNG

5.1. Thiết kế sơ đồ logic

5.2. Mô tả sơ đồ logic

5.3. Bảng thuộc tính

5.4. Thiết kế bảng

5.5. Bảng người dùng

5.6. Bảng vai trò

5.7. Bảng danh mục

5.8. Bảng gói bài đăng

5.9. Bảng thuộc tính

5.10. Bảng bài đăng

5.11. Thiết kế kiến trúc

5.12. Kiến trúc tổng quan

5.13. ASP.NET Core SOLUTION

5.14. Thiết kế giao diện

5.15. Màn hình Đăng nhập

5.16. Màn hình Đăng ký

5.17. Màn hình Quên mật khẩu

5.18. Màn hình Trang chủ

5.19. Màn hình Trang chủ chế độ người dùng khách

5.20. Màn hình Trang chủ

5.21. Màn hình Bộ lọc bài đăng

5.22. Màn hình Chi tiết bài đăng

5.23. Màn hình Bản đồ

5.24. Màn hình Xem bản đồ

5.25. Màn hình Tìm kiếm trên bản đồ

5.26. Màn hình Đăng bài

5.27. Màn hình Cá nhân

5.28. Màn hình Tài khoản của tôi

5.29. Màn hình Chỉnh sửa thông tin cá nhân

5.30. Màn hình Ví tiền của tôi

5.31. Màn hình Nạp tiền

5.32. Màn hình Bộ lọc lịch sử giao dịch

5.33. Màn hình Báo cáo thống kê

5.34. Màn hình Cài đặt

5.35. Màn hình Đổi mật khẩu

5.36. Màn hình Bài đăng của tôi

5.37. Màn hình Bài ghim yêu thích

5.38. Màn hình Biểu đồ giá

5.39. Màn hình Tra cứu bất động sản và kết quả tra cứu

5.40. Màn hình Quản trị (Chỉ hiển thị với admin và kiểm duyệt viên)

5.41. Màn hình Quản lý người dùng

5.42. Màn hình Xem thông tin chi tiết người dùng

5.43. Màn hình Thêm mới/Chỉnh sửa thông tin người dùng

5.44. Màn hình Quản lý vai trò

5.45. Màn hình Quản lý danh mục

5.46. Màn hình Thêm mới/Chỉnh sửa danh mục

5.47. Màn hình Quản lý gói bài đăng

5.48. Màn hình Thêm mới/Chỉnh sửa gói bài đăng

5.49. Màn hình Quản lý thuộc tính

5.50. Màn hình Thêm mới/Chỉnh sửa thuộc tính

5.51. Màn hình Kiểm duyệt giao dịch

5.52. Màn hình Quản lý bài đăng

6. Chương 6: PHÁT TRIỂN VÀ CÀI ĐẶT ỨNG DỤNG

6.1. Môi trường phát triển ứng dụng

6.2. Môi trường triển khai ứng dụng

6.3. Thanh toán qua MOMO

6.4. Xuất bản trên CH Play

6.5. Cài đặt dành cho nhà phát triển

6.6. Cài đặt tiên quyết

6.7. Hướng dẫn cài đặt từng bước

7. Chương 7

7.1. KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN

7.2. Kết quả đạt được

7.3. Về mặt nghiên cứu

7.4. Về mặt ứng dụng

7.5. Về mặt hạn chế

7.6. Hướng phát triển

TÀI LIỆU THAM KHẢO

DANH MỤC HÌNH

I. Tổng quan về Ứng Dụng Bất Động Sản Hỗ Trợ Quyết Định

Ứng dụng bất động sản hỗ trợ quyết định dựa trên giá thị trường là một công cụ quan trọng trong việc giúp người dùng đưa ra quyết định đầu tư chính xác. Với sự phát triển của công nghệ, việc phân tích dữ liệu thị trường bất động sản trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết. Ứng dụng này không chỉ cung cấp thông tin về giá cả mà còn giúp người dùng hiểu rõ hơn về xu hướng thị trường.

1.1. Lợi ích của ứng dụng trong thị trường bất động sản

Ứng dụng giúp người dùng tiết kiệm thời gian và công sức trong việc tìm kiếm thông tin. Nó cung cấp dữ liệu chính xác và kịp thời, từ đó hỗ trợ người dùng đưa ra quyết định đầu tư hiệu quả hơn.

1.2. Công nghệ hỗ trợ trong ứng dụng bất động sản

Công nghệ AI và dữ liệu lớn được tích hợp vào ứng dụng, giúp phân tích và dự đoán giá trị bất động sản. Điều này tạo ra một nền tảng vững chắc cho người dùng trong việc ra quyết định.

II. Vấn đề và Thách thức trong Quyết Định Đầu Tư Bất Động Sản

Mặc dù có nhiều lợi ích, nhưng việc ra quyết định trong đầu tư bất động sản vẫn gặp phải nhiều thách thức. Người dùng thường phải đối mặt với thông tin không đầy đủ và không chính xác, dẫn đến quyết định sai lầm.

2.1. Thông tin thị trường không đầy đủ

Nhiều người dùng không có đủ thông tin về giá cả và xu hướng thị trường, điều này gây khó khăn trong việc đưa ra quyết định đầu tư chính xác.

2.2. Khó khăn trong việc phân tích dữ liệu

Việc phân tích dữ liệu thị trường bất động sản đòi hỏi kiến thức chuyên môn cao. Nhiều người dùng không có khả năng phân tích dữ liệu một cách hiệu quả.

III. Phương Pháp Phân Tích Thị Trường Bất Động Sản Hiệu Quả

Để giải quyết các vấn đề trên, ứng dụng sử dụng nhiều phương pháp phân tích khác nhau. Các phương pháp này giúp người dùng có cái nhìn tổng quan và chính xác hơn về thị trường.

3.1. Phân tích dữ liệu lịch sử

Ứng dụng thu thập và phân tích dữ liệu lịch sử về giá cả bất động sản, từ đó đưa ra dự đoán về xu hướng tương lai.

3.2. Sử dụng AI trong phân tích

AI được sử dụng để phân tích dữ liệu lớn, giúp người dùng nhận diện các xu hướng và cơ hội đầu tư tiềm năng.

IV. Ứng Dụng Thực Tiễn và Kết Quả Nghiên Cứu

Nghiên cứu cho thấy ứng dụng đã giúp nhiều người dùng đưa ra quyết định đầu tư chính xác hơn. Các tính năng như biểu đồ giá và gợi ý bất động sản đã được đánh giá cao.

4.1. Kết quả từ người dùng

Nhiều người dùng đã báo cáo rằng họ cảm thấy tự tin hơn khi đầu tư nhờ vào thông tin và phân tích mà ứng dụng cung cấp.

4.2. Tính năng nổi bật của ứng dụng

Các tính năng như xem biểu đồ giá và gợi ý bất động sản theo nhu cầu đã giúp người dùng dễ dàng hơn trong việc tìm kiếm thông tin.

V. Kết Luận và Tương Lai của Ứng Dụng Bất Động Sản

Ứng dụng bất động sản hỗ trợ quyết định dựa trên giá thị trường đang ngày càng trở nên quan trọng. Tương lai của ứng dụng hứa hẹn sẽ có nhiều cải tiến và tính năng mới.

5.1. Hướng phát triển trong tương lai

Ứng dụng sẽ tiếp tục được cải tiến với các tính năng mới, giúp người dùng có trải nghiệm tốt hơn và thông tin chính xác hơn.

5.2. Tác động đến thị trường bất động sản

Ứng dụng không chỉ giúp người dùng mà còn có thể tác động tích cực đến toàn bộ thị trường bất động sản, tạo ra sự minh bạch và hiệu quả hơn.