Triển Khai Hệ Thống CRM Cho Doanh Nghiệp Trên Larksuite

Đồ án nghiên cứu môn học quản trị quan hệ khách hàng và nhà cung cấp đề tài triển khai hệ thống crm cho doanh nghiệp, áp dụng công nghệ tiên tiến, tối ưu giải pháp kỹ thuật cho

• Đề tài: Triển Khai Hệ Thống CRM Cho Doanh Nghiệp Trên Larksuite

Mục lục chi tiết

• LỜI CẢM ƠN
• 1. PHÂN TÍCH MÔ HÌNH KINH DOANH
• 2. GIỚI THIỆU LARKSUIT VÀ HƯỚNG DẪN CÀI ĐẶT
• 2.1. Giới thiệu phần mềm Larksuit
• 2.2. Mục tiêu áp dụng Larksuite vào doanh nghiệp
• 2.3. Hướng dẫn tạo tài khoản và cài đặt trên window
• 2.3.1. Hướng dẫn tạo tài khoản
• 2.3.2. Hướng dẫn cài đặt

Tóm tắt

I. Khám Phá Giải Pháp CRM Cho Doanh Nghiệp Trên Larksuite

Trong bối cảnh chuyển đổi số, việc quản lý quan hệ khách hàng hiệu quả là yếu tố sống còn của mọi doanh nghiệp. Thay vì đầu tư vào các phần mềm chuyên dụng đắt đỏ, nhiều tổ chức đang chuyển hướng sang các giải pháp tích hợp. Triển khai hệ thống CRM cho doanh nghiệp trên Larksuite nổi lên như một phương pháp tối ưu, tận dụng sức mạnh của một nền tảng all-in-one. Larksuite không chỉ là công cụ giao tiếp, mà còn là một hệ sinh thái Larksuite mạnh mẽ, cho phép xây dựng các ứng dụng tùy chỉnh mà không cần biết lập trình. Cốt lõi của giải pháp này là Lark Base CRM, một công cụ cơ sở dữ liệu linh hoạt tương tự Airtable, giúp doanh nghiệp tạo ra các bảng để quản lý dữ liệu khách hàng, theo dõi cơ hội và quản lý toàn bộ quy trình bán hàng. Việc xây dựng CRM trên nền tảng có sẵn này giúp đồng bộ hóa thông tin, loại bỏ sự phân mảnh dữ liệu giữa các phòng ban. Toàn bộ thông tin từ đội kinh doanh, marketing đến chăm sóc khách hàng đều hội tụ tại một nơi duy nhất, tạo ra một bức tranh toàn cảnh 360 độ về khách hàng. Điều này không chỉ giúp tối ưu hóa quy trình làm việc mà còn nâng cao trải nghiệm khách hàng một cách đáng kể. Các doanh nghiệp, đặc biệt là giải pháp CRM cho SME, có thể bắt đầu với chi phí triển khai CRM gần như bằng không nếu đang sử dụng các gói Larksuite hiện có. Khả năng tùy biến cao cho phép hệ thống được điều chỉnh để phù hợp với mọi mô hình kinh doanh, từ bán lẻ, dịch vụ đến B2B.

1.1. Hiểu đúng về phần mềm CRM Larksuite Không chỉ là giao tiếp

Về bản chất, Larksuite không phải là một phần mềm CRM độc lập. Thay vào đó, nó cung cấp một bộ công cụ mạnh mẽ để doanh nghiệp tự xây dựng một hệ thống quản lý quan hệ khách hàng tùy chỉnh. Thành phần trung tâm là Lark Base (hay còn gọi là Lark Bitable), một ứng dụng cơ sở dữ liệu thông minh. Tại đây, doanh nghiệp có thể tạo ra các bảng để lưu trữ thông tin về khách hàng tiềm năng (Leads), liên hệ (Contacts), giao dịch (Deals), và sản phẩm. Sức mạnh của phần mềm CRM Larksuite nằm ở khả năng liên kết các bảng này với nhau, tạo ra một mạng lưới thông tin logic và dễ dàng truy xuất. Hơn nữa, nó được tích hợp sâu vào hệ sinh thái chung, cho phép nhân viên truy cập dữ liệu CRM ngay trong lúc trò chuyện, họp trực tuyến hoặc quản lý lịch trình.

1.2. Lợi ích khi tích hợp CRM trên Lark Nền tảng All in One

Lợi ích lớn nhất của việc tích hợp CRM trên Lark là tính đồng bộ và tập trung. Khi tất cả công cụ làm việc và dữ liệu khách hàng cùng nằm trên một nền tảng Larksuite all-in-one, các rào cản về giao tiếp và chia sẻ thông tin sẽ được gỡ bỏ. Larksuite cho đội kinh doanh không còn phải chuyển đổi qua lại giữa email, phần mềm chat, và CRM riêng lẻ. Họ có thể thảo luận về một khách hàng ngay trên bản ghi dữ liệu của khách hàng đó, giao nhiệm vụ và theo dõi tiến độ một cách liền mạch. Điều này giúp giảm thiểu sai sót, tăng tốc độ phản hồi và tạo ra một quy trình vận hành sales trơn tru, hiệu quả hơn. Chi phí cũng là một lợi thế cạnh tranh đáng kể so với các giải pháp truyền thống.

II. Thách Thức Chi Phí Triển Khai CRM Dữ Liệu Phân Mảnh

Nhiều doanh nghiệp, đặc biệt là các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SME), thường đối mặt với hai rào cản lớn khi muốn áp dụng công nghệ vào quản lý khách hàng. Thứ nhất là chi phí triển khai CRM chuyên dụng. Các nền tảng lớn như Salesforce hay HubSpot thường có chi phí bản quyền cao, kèm theo các chi phí tư vấn, cài đặt và đào tạo không hề nhỏ. Điều này tạo ra một gánh nặng tài chính đáng kể, khiến nhiều doanh nghiệp chùn bước. Thách thức thứ hai, và cũng không kém phần quan trọng, là tình trạng dữ liệu phân mảnh. Khi các bộ phận sử dụng những công cụ khác nhau – Marketing dùng Email Marketing tool, Sales dùng CRM riêng, Chăm sóc khách hàng dùng Helpdesk – thông tin về một khách hàng bị chia cắt ở nhiều nơi. Điều này dẫn đến việc thiếu một cái nhìn tổng thể, gây khó khăn trong việc phối hợp và tạo ra trải nghiệm khách hàng không nhất quán. Việc triển khai hệ thống CRM cho doanh nghiệp trên Larksuite được xem là một giải pháp trực tiếp cho những vấn đề này. Nó không chỉ giảm thiểu chi phí ban đầu mà còn hợp nhất dữ liệu, phá vỡ các 'ốc đảo' thông tin, từ đó giúp tối ưu hóa quy trình làm việc và nâng cao hiệu suất tổng thể của tổ chức.

2.1. Phân tích bài toán chi phí của các phần mềm CRM chuyên dụng

Các phần mềm CRM chuyên dụng thường hoạt động theo mô hình SaaS (Software as a Service) với chi phí tính trên mỗi người dùng mỗi tháng. Với một đội ngũ kinh doanh khoảng 10-20 người, chi phí bản quyền hàng năm có thể lên đến hàng trăm triệu đồng. Ngoài ra, chi phí ẩn bao gồm: phí tư vấn triển khai, phí tùy chỉnh hệ thống để phù hợp với quy trình đặc thù, phí đào tạo nhân viên, và phí hỗ trợ kỹ thuật. Những khoản phí này làm cho tổng chi phí sở hữu (Total Cost of Ownership) tăng lên đáng kể, là một rào cản lớn đối với các doanh nghiệp có ngân sách hạn hẹp.

2.2. Hậu quả của việc quản lý dữ liệu khách hàng không tập trung

Khi việc quản lý dữ liệu khách hàng diễn ra trên nhiều nền tảng riêng lẻ, hậu quả tiêu cực là không thể tránh khỏi. Nhân viên kinh doanh có thể không nắm được các chiến dịch marketing mà khách hàng đã tương tác. Đội ngũ hỗ trợ không biết được lịch sử mua hàng của khách. Dữ liệu trùng lặp, thiếu nhất quán và khó khăn trong việc tổng hợp để tạo báo cáo doanh thu CRM chính xác. Tình trạng này không chỉ làm giảm hiệu suất nội bộ mà còn ảnh hưởng trực tiếp đến trải nghiệm của khách hàng, khiến họ cảm thấy doanh nghiệp không thực sự hiểu mình.

III. Hướng Dẫn Xây Dựng Hệ Thống CRM Trên Larksuite Từ A Z

Việc triển khai hệ thống CRM cho doanh nghiệp trên Larksuite về cơ bản là quá trình thiết kế và xây dựng một cơ sở dữ liệu quan hệ bằng công cụ Lark Base. Quá trình này không đòi hỏi kỹ năng lập trình phức tạp mà tập trung vào tư duy logic và sự thấu hiểu quy trình kinh doanh của doanh nghiệp. Bước đầu tiên là xác định các thực thể chính cần quản lý, ví dụ: Khách hàng tiềm năng (Leads), Liên hệ (Contacts), Công ty (Accounts), và Cơ hội bán hàng (Opportunities/Deals). Mỗi thực thể này sẽ tương ứng với một bảng (Table) trong Base. Sau đó, tiến hành thiết kế các trường thông tin (Fields) cho mỗi bảng, chẳng hạn như họ tên, email, số điện thoại, nguồn khách hàng, trạng thái, giá trị hợp đồng. Sức mạnh của Lark Base CRM thể hiện ở khả năng liên kết các bảng này lại với nhau. Ví dụ, một Cơ hội bán hàng có thể được liên kết với một Liên hệ và một Công ty cụ thể. Điều này giúp tạo ra một hệ thống thông tin chặt chẽ, dễ dàng truy vết và phân tích. Nghiên cứu thực tiễn tại Trường Đại học Công nghệ Thông tin cho thấy việc sử dụng các Lark CRM template có sẵn có thể đẩy nhanh quá trình thiết lập ban đầu, sau đó tùy chỉnh lại cho phù hợp với nhu cầu riêng.

3.1. Thiết lập cấu trúc dữ liệu cốt lõi bằng Lark Base Bitable

Để bắt đầu, hãy tạo một Base mới và đặt tên là 'Hệ thống CRM'. Bên trong Base, tạo các bảng chính: 'Leads' (để thu thập thông tin ban đầu), 'Contacts' (khách hàng đã xác thực), 'Accounts' (tổ chức/công ty), và 'Deals' (cơ hội bán hàng). Trong mỗi bảng, định nghĩa các cột dữ liệu cần thiết. Sử dụng đa dạng các loại trường như Text, Number, Single Select (cho trạng thái), Date, và đặc biệt là trường 'Link to another record' để tạo mối quan hệ giữa các bảng. Ví dụ, trong bảng 'Deals', tạo một trường liên kết đến bảng 'Contacts' để chỉ định người liên hệ cho giao dịch đó. Cấu trúc này là nền tảng cho việc quản lý dữ liệu khách hàng một cách khoa học.

3.2. Xây dựng và quản lý pipeline bán hàng trực quan

Việc quản lý pipeline bán hàng là trọng tâm của mọi hệ thống CRM. Trong Lark Base, có thể dễ dàng tạo một chế độ xem dạng 'Kanban' cho bảng 'Deals'. Chế độ xem này sẽ nhóm các cơ hội bán hàng dựa trên trường 'Trạng thái' (ví dụ: Mới, Đã liên hệ, Báo giá, Đàm phán, Thắng/Thua). Đội ngũ kinh doanh có thể kéo-thả các giao dịch qua từng giai đoạn một cách trực quan. Điều này không chỉ giúp quản lý công việc cá nhân mà còn cho phép các nhà quản lý có cái nhìn tổng quan tức thì về tình hình kinh doanh, dự báo doanh thu và phát hiện các điểm nghẽn trong quy trình vận hành sales.

IV. Bí Quyết Tự Động Hóa Quy Trình Bán Hàng Trên Larksuite

Sức mạnh thực sự của một hệ thống CRM hiện đại nằm ở khả năng tự động hóa. Triển khai hệ thống CRM cho doanh nghiệp trên Larksuite cho phép tận dụng tính năng Automation mạnh mẽ được tích hợp sẵn. Thay vì thực hiện các tác vụ lặp đi lặp lại một cách thủ công, doanh nghiệp có thể thiết lập các quy tắc để hệ thống tự động thực thi. Ví dụ, khi một khách hàng tiềm năng mới được thêm vào từ Landing Page, một quy tắc tự động có thể được kích hoạt để giao khách hàng đó cho một nhân viên kinh doanh cụ thể và đồng thời gửi một tin nhắn thông báo qua Lark Messenger. Tính năng này giúp tự động hóa quy trình bán hàng và đảm bảo không một cơ hội nào bị bỏ lỡ. Hơn nữa, Larksuite có khả năng kết nối với các công cụ bên ngoài thông qua webhook và API. Như được trình bày trong tài liệu nghiên cứu, việc tích hợp với Ladipage qua n8n, hoặc kết nối trực tiếp với WooCommerce để đồng bộ đơn hàng là hoàn toàn khả thi. Điều này mở ra vô vàn cơ hội để chăm sóc khách hàng tự động, từ việc gửi email cảm ơn sau khi mua hàng đến việc cập nhật trạng thái đơn hàng mà không cần can thiệp thủ công.

4.1. Tự động thu thập Lead từ Landing Page và Form liên hệ

Đây là một ứng dụng tự động hóa phổ biến. Bằng cách sử dụng một công cụ trung gian như n8n hoặc Zapier, doanh nghiệp có thể tạo một webhook để hứng dữ liệu ngay khi người dùng điền thông tin vào form trên Landing Page (ví dụ Ladipage) hoặc Contact Form 7 trên WordPress. Dữ liệu này sau đó sẽ được tự động đẩy vào bảng 'Leads' trong Lark Base CRM. Đồng thời, một quy trình tự động khác trong Larksuite có thể được thiết lập để gửi thông báo đến kênh chat của đội kinh doanh, đảm bảo Lead được xử lý ngay lập tức.

4.2. Tích hợp WooCommerce để quản lý đơn hàng và đồng bộ giá

Đối với các doanh nghiệp thương mại điện tử, việc tích hợp CRM trên Lark với WooCommerce mang lại hiệu quả vượt trội. Một webhook có thể được thiết lập trong WooCommerce để mỗi khi có đơn hàng mới, thông tin chi tiết sẽ được tự động ghi vào một bảng 'Đơn hàng' trong Lark Base. Ngược lại, một quy trình tự động trong Larksuite có thể được cấu hình để khi giá sản phẩm được cập nhật trong bảng 'Sản phẩm', nó sẽ tự động gọi API của WooCommerce để đồng bộ giá trên website. Điều này giúp loại bỏ hoàn toàn các thao tác thủ công và giảm thiểu rủi ro sai sót dữ liệu.

V. Phương Pháp Đo Lường Hiệu Quả CRM Bằng Báo Cáo Larksuite

Một hệ thống CRM sẽ không hoàn chỉnh nếu thiếu khả năng đo lường và báo cáo. Triển khai hệ thống CRM cho doanh nghiệp trên Larksuite cung cấp các công cụ mạnh mẽ để trực quan hóa dữ liệu và theo dõi hiệu suất. Ngay trong Lark Base, tính năng Dashboard cho phép người dùng tạo ra các biểu đồ và bảng điều khiển tùy chỉnh từ dữ liệu trong các bảng. Doanh nghiệp có thể dễ dàng tạo báo cáo doanh thu CRM theo thời gian, theo nhân viên, hoặc theo sản phẩm. Các chỉ số quan trọng như tỷ lệ chuyển đổi, giá trị trung bình của một giao dịch, hay hiệu suất của từng nhân viên kinh doanh đều có thể được theo dõi một cách trực quan. Việc thiết lập KPI (Chỉ số hiệu suất chính) và theo dõi tiến độ hoàn thành cũng trở nên đơn giản hơn. Ví dụ, có thể tạo một bảng riêng để quản lý KPI của Larksuite cho đội kinh doanh, liên kết dữ liệu từ bảng 'Deals' để tự động tính toán doanh thu thực tế so với mục tiêu. Khả năng này biến Larksuite từ một nơi lưu trữ dữ liệu thành một công cụ phân tích và hỗ trợ ra quyết định kinh doanh hiệu quả.

5.1. Thiết lập KPI và theo dõi hiệu suất đội ngũ kinh doanh

Trong Lark Base, có thể tạo một bảng 'KPIs' để đặt mục tiêu doanh số hàng tháng/quý cho từng nhân viên. Bằng cách sử dụng các trường 'Lookup' và 'Formula', bảng này có thể tự động tổng hợp tổng giá trị các 'Deals' đã thắng được liên kết với mỗi nhân viên. Một trường công thức khác có thể tính toán tỷ lệ phần trăm hoàn thành KPI. Dữ liệu này sau đó được đưa lên Dashboard để ban lãnh đạo có thể theo dõi hiệu suất của toàn đội một cách real-time.

5.2. Cách tạo Dashboard và báo cáo doanh thu CRM tự động

Tính năng Dashboard trong Lark Base cho phép tạo các widget biểu đồ đa dạng: biểu đồ cột, tròn, đường kẻ... Để tạo báo cáo doanh thu CRM, chỉ cần chọn bảng 'Deals' làm nguồn dữ liệu, trục X là 'Ngày chốt đơn', trục Y là 'Giá trị', và thêm bộ lọc 'Trạng thái = Thắng'. Hệ thống sẽ tự động vẽ biểu đồ doanh thu theo thời gian. Các biểu đồ khác như 'Doanh thu theo nhân viên' hoặc 'Số lượng Deals theo nguồn' cũng có thể được tạo ra tương tự. Các dashboard này luôn cập nhật dữ liệu mới nhất, cung cấp một cái nhìn tổng quan chính xác về tình hình kinh doanh.

Nội dung chính

Bối cảnh và vấn đề nghiên cứu

Trong bối cảnh chuyển đổi số và sự phát triển mạnh mẽ của thương mại điện tử, các doanh nghiệp bán lẻ - đặc biệt là các đơn vị kinh doanh thực phẩm lành mạnh (Eatclean) - đối mặt với thách thức quản lý tập trung dữ liệu khách hàng từ nhiều kênh tiếp cận khác nhau như website, landing page, sàn thương mại điện tử và mạng xã hội. Việc xử lý thông tin rời rạc, phân mảnh dữ liệu giữa các bộ phận (bán hàng, marketing, kho vận, chăm sóc khách hàng) dễ dẫn đến tình trạng chậm trễ trong xử lý đơn hàng, phản hồi tư vấn kém hiệu quả và thất thoát khách hàng tiềm năng (leads).

Đề tài "Triển Khai Hệ Thống CRM Cho Doanh Nghiệp Trên Larksuite" được nhóm sinh viên thuộc Khoa Hệ thống Thông tin, Trường Đại học Công nghệ Thông tin – Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh thực hiện trong khuôn khổ môn học Quản trị quan hệ khách hàng và nhà cung cấp (mã lớp EC213.TMCL) năm 2023, dưới sự hướng dẫn của ThS. Văn Đức Sơn Hà.

Mục tiêu và nhiệm vụ nghiên cứu của đề tài bao gồm:

1. Phân tích mô hình kinh doanh và chuẩn hóa hành vi khách hàng qua phễu bán hàng đối với doanh nghiệp phân phối bánh kẹo Eatclean.
2. Thiết kế và mô hình hóa các quy trình quản trị quan hệ khách hàng (CRM) bằng chuẩn BPMN (Business Process Model and Notation).
3. Thiết lập hệ thống cơ sở dữ liệu quản lý đa bảng (Bitable), phân quyền nhân sự, theo dõi dự án, nhiệm vụ và cấu hình hệ thống đo lường KPI/báo cáo tự động trên nền tảng Lark Suite.
4. Xây dựng và triển khai các luồng tích hợp dữ liệu tự động giữa Lark Suite với các nền tảng ngoại vi: Landing Page (Ladipage), Form liên hệ (Contact Form 7 trên WordPress), Hệ sinh thái thương mại điện tử (WooCommerce), Nền tảng quản lý bảng tính đám mây (Google Sheets) và Chatbot hỗ trợ mạng xã hội (AhaChat trên Facebook Messenger).

Đối tượng nghiên cứu là quy trình nghiệp vụ CRM và kiến trúc tích hợp hệ thống phần mềm quản lý cộng tác Lark Suite. Phạm vi ứng dụng tập trung vào mô hình vận hành của doanh nghiệp thương mại điện tử Ecy Land chuyên phân phối các mặt hàng bánh kẹo và thực phẩm dinh dưỡng.

---

Cơ sở lý thuyết và phương pháp

Đề tài vận dụng các cơ sở lý thuyết quản trị và phương pháp kỹ thuật hệ thống sau:

• Mô hình Canvas (Business Model Canvas - BMC): Sử dụng 9 thành tố chuẩn để phân tích toàn diện cấu trúc vận hành của doanh nghiệp (Key Partners, Key Activities, Value Propositions, Customer Relationships, Customer Segments, Key Resources, Channels, Cost Structure, Revenue Streams).
• Mô hình Phễu bán hàng (Sales Funnel): Chuẩn hóa hành trình khách hàng qua 7 giai đoạn: Dẫn dắt $\rightarrow$ Thuyết phục $\rightarrow$ Bán hàng $\rightarrow$ Chăm sóc khách hàng $\rightarrow$ Tạo khuyến mãi $\rightarrow$ Bán sản phẩm liên quan $\rightarrow$ Giới thiệu; đồng thời xác định các chỉ số đo lường và điểm rủi ro tại ba thời điểm: Trước khi mua hàng, Đã mua hàng và Sau khi sử dụng.
• Mô hình hóa quy trình nghiệp vụ BPMN: Sử dụng ký hiệu chuẩn BPMN để trực quan hóa các luồng nghiệp vụ CRM tuần tự và điều kiện rẽ nhánh giữa khách hàng và các phòng ban nội bộ.
• Phương pháp kỹ thuật và tích hợp hệ thống:
  • Xây dựng cấu trúc dữ liệu quan hệ trên Lark Base.
  • Lập trình kịch bản xử lý Webhook trung gian bằng ngôn ngữ JavaScript (Node.js) sử dụng thư viện axios và googleapis, triển khai trên hạ tầng máy chủ đám mây (Vercel).
  • Sử dụng công cụ tự động hóa luồng dữ liệu (workflow automation) n8n.
  • Tích hợp REST API của Lark Open Platform, WooCommerce API và Google Sheets API v4 qua tài khoản dịch vụ (Service Account).

Nguồn dữ liệu thực nghiệm bao gồm danh mục sản phẩm dinh dưỡng, dữ liệu nhân viên các phòng ban, dữ liệu đơn hàng mô phỏng từ website WooCommerce và danh sách khách hàng tiềm năng thu thập từ các kênh quảng bá trực tuyến.

---

Nội dung chính theo từng chương

Chương 1: Phân tích mô hình kinh doanh và quy trình CRM

Chương này thiết lập bức tranh tổng thể về doanh nghiệp phân phối thực phẩm Eatclean (Ecy Land):

• Phân khúc khách hàng: Tập trung vào nhóm khách hàng trẻ tuổi, trung niên, người tập luyện thể dục thể thao, người theo chế độ ăn kiêng, giảm cân hoặc có nhu cầu quà biếu tặng sức khỏe.
• Kênh tiếp cận: Kênh bán lẻ qua sàn TMĐT (Shopee), Website chính thức của doanh nghiệp, mạng xã hội (Facebook Fanpage) và hệ thống đại lý liên kết.
• Quy trình nghiệp vụ CRM (BPMN): Chuẩn hóa 5 quy trình cốt lõi:
  1. Quy trình bán hàng: Xử lý yêu cầu báo giá, lập đơn hàng, phiếu xuất kho, giao nhận và thanh toán.
  2. Quy trình nhận đơn hàng: Tiếp nhận đơn, phân công đầu mối, xác nhận qua hệ thống, gửi email báo giá/hóa đơn, chuyển vận chuyển và gửi biểu mẫu đánh giá.
  3. Quy trình chăm sóc cơ hội: Thu thập cơ hội (Deal) tự động từ website/cuộc gọi, chuyển đổi giai đoạn chăm sóc qua email/SMS/Zoom, thương thảo và chốt trạng thái đơn hàng.
  4. Quy trình khảo sát khách hàng: Tiếp nhận phản hồi sau bán, phân loại mức độ hài lòng, kích hoạt chu trình xử lý khắc phục đối với phản hồi tiêu cực và lưu trữ lịch sử tương tác.
  5. Quy trình giải quyết khiếu nại: Tiếp nhận, xác minh nguyên nhân, chuyển giao bộ phận xử lý (thu hồi/đổi mới sản phẩm hoặc bảo hành) và ghi nhận kết quả giải quyết.

Chương 2: Giới thiệu Larksuite và hướng dẫn cài đặt

Chương này trình bày kiến trúc giải pháp Lark Suite và quy trình thiết lập cơ sở dữ liệu cho doanh nghiệp:

• Phân tích các phân hệ của Lark Suite: Lark Messenger, Video Conference, Calendar, Docs, Mail, Workspace và Lark Base (Bitable).
• Quy trình khởi tạo tổ chức, quản lý phân quyền thành viên và thiết lập cấu trúc bảng dữ liệu (Tables) trên Lark Base gồm: Bảng nhân sự (phân chia theo phòng ban: Mua hàng, Marketing, Bán hàng), Bảng quản lý sản phẩm, Thư viện sản phẩm, Bảng quản lý khách hàng, Bảng quản lý dự án, Bảng quản lý nhiệm vụ, Bảng quản lý cơ hội, Bảng quản lý Lead, Bảng quản lý bán hàng, Bảng quản lý hóa đơn và Bảng quản lý Lead từ Landing page.

Chương 3: Thiết lập KPI và báo cáo cho doanh nghiệp

Xây dựng cơ chế giám sát hiệu suất và bảng điều khiển (Dashboard) tự động:

• Cấu trúc KPI tháng 12:
  • KPI Doanh số: Chỉ tiêu $\ge 15$ đơn hàng/tháng, định mức doanh thu $30.000.000$ VND/nhân viên, lương cứng $8.000.000$ VND. Công thức tính: $\text{Lương} = \text{Lương cứng} + 10% \times \text{Tổng KPI đạt được} - \text{Phạt}$ (áp dụng phạt khi tỷ lệ hoàn thành dưới 50%).
  • KPI Thu hút Lead: Định mức $20$ Leads/tháng/nhân viên từ các kênh mạng xã hội, website, landing page và chatbot.
• Hệ thống báo cáo Dashboard: Trích xuất tự động qua các dạng biểu đồ: Thống kê số lượng deal theo danh mục sản phẩm (Biscotti, ngũ cốc, thanh rong biển, bánh khoai lang yến mạch...), báo cáo số deal theo nhân viên, doanh thu theo khu vực địa lý (TP. Hồ Chí Minh, Bình Dương, Đồng Nai), thống kê trạng thái thanh toán hóa đơn và tỷ lệ chốt đơn (chốt sale).

Chương 4: Liên kết Lark với Landing Page, Contact Form 7 từ WordPress thu thập Lead

Hiện thực hóa việc gom dữ liệu khách hàng tiềm năng tự động:

• Tạo Landing Page sản phẩm trên Ladipage, cấu hình form liên kết gửi API tới Webhook trung gian trên n8n.
• Thiết lập kịch bản n8n: Xác thực ứng dụng tùy chỉnh trên Lark Open Platform qua App ID và App Secret để lấy app_access_token, sau đó chuyển tiếp payload (Họ tên, SĐT, Email, Địa chỉ) vào Lark Base.
• Cấu hình Lark Automation: Tự động kích hoạt bot gửi tin nhắn vào nhóm làm việc nội bộ kèm thông báo: "Bộ phận tư vấn - Chăm sóc khách hàng: Gọi điện tư vấn chương trình khuyến mãi!" ngay khi có bản ghi mới.
• Triển khai Webhook tiếp nhận dữ liệu từ plugin Contact Form 7 (WordPress) bằng mã nguồn JavaScript chuyên dụng để đẩy thông tin liên hệ vào Lark Base.

Chương 5: Tích hợp WooCommerce vào Lark quản lý đơn hàng và các tích hợp khác

Xây dựng mạng lưới đồng bộ dữ liệu đa chiều:

• Thu thập đơn hàng từ WooCommerce: Cài đặt Webhook sự kiện Đã tạo đơn hàng trong WooCommerce trỏ về endpoint Node.js (deploy trên Vercel) để trích xuất id, total, billing và ghi nhận trực tiếp vào bảng Đơn hàng trên Lark Base, đồng thời kích hoạt bot thông báo đơn mới vào nhóm chat nội bộ.
• Đồng bộ giá bán hai chiều: Cấu hình Lark Automation lắng nghe thay đổi tại trường Giá bán trong Bảng quản lý sản phẩm, kích hoạt HTTP Request tới Webhook để gọi WooCommerce REST API v3 (xác thực qua Consumer Key và Consumer Secret) cập nhật lại trường regular_price trên website.
• Đồng bộ dữ liệu sang Google Sheets: Thiết lập Google Cloud Project, kích hoạt Google Sheets API, tạo Service Account và tải khóa JSON. Khi đơn hàng chuyển trạng thái thanh toán thành công trên Lark Base, hệ thống tự động gọi Webhook để nối dữ liệu (append) vào Google Sheet lưu trữ.
• Tích hợp Chatbot AhaChat: Xây dựng kịch bản hội thoại trên Facebook Fanpage, thu thập thông tin khách hàng qua biểu mẫu AhaMake và gửi Webhook qua n8n để đổ dữ liệu vào Bảng Lead từ Messenger và phát thông báo cho nhân viên.

---

Thiết kế và triển khai hệ thống kỹ thuật

Hệ thống được thiết kế theo kiến trúc hướng sự kiện (Event-Driven Architecture) với các thành phần công nghệ và giao thức kết nối được quy định cụ thể:

Phân hệ tích hợp	Nền tảng / Công nghệ nguồn	Thành phần trung gian / Giao thức	Nền tảng đích	Chức năng kỹ thuật
Thu thập Lead (Landing Page)	Ladipage (ladipage.vn)	n8n Webhook Workflow, Lark Open API	Lark Base (tb1...)	Hứng payload từ form xuất bản, lấy app_access_token, ghi bản ghi mới vào Bitable
Thu thập Lead (WordPress)	Contact Form 7 / WordPress	Plugin CF7 to Webhook, Node.js (axios)	Lark Base	Tiếp nhận POST request từ form website, chuyển đổi cấu trúc JSON và đẩy vào Base
Quản lý Đơn hàng	WooCommerce REST API	Webhook Node.js deploy trên Vercel	Lark Base & Lark Bot	Lắng nghe sự kiện tạo đơn từ WooCommerce, ghi nhận chi tiết thanh toán và kích hoạt Bot chat
Cập nhật Giá bán	Lark Base Automation	Lark HTTP Request Action, Node.js Webhook	WooCommerce Store	Bắt sự kiện chỉnh sửa trường giá bán trên Base, gọi REST API cập nhật regular_price sản phẩm
Lưu trữ Báo cáo	Lark Base Automation	Google Cloud Service Account, Google Sheets API v4	Google Sheets	Tự động append dữ liệu đơn hàng đã thanh toán thành công vào bảng tính đám mây
Thu thập Lead (Chatbot)	AhaChat Fanpage Bot	AhaMake Form, n8n Workflow	Lark Base & Lark Messenger	Điều hướng kịch bản hội thoại Messenger, trích xuất thông tin khách và thông báo nhân sự

---

Kết quả và đóng góp

Kết quả triển khai thực tế

Dữ liệu ghi nhận từ hệ thống Dashboard và các bảng cơ sở dữ liệu trên Lark Base cho thấy các chỉ số vận hành sau:

+-------------------------------------------------------------------------------+
|                            KẾT QUẢ VẬN HÀNH HỆ THỐNG                          |
+-----------------------------------+-------------------------------------------+
| Chỉ số tài chính / Bán hàng      | Giá trị ghi nhận                          |
+-----------------------------------+-------------------------------------------+
| Doanh thu 30 ngày qua             | 90.500.000 VND                            |
| Doanh thu tháng hiện tại          | 81.500.000 VND                            |
| Dự báo doanh thu cuối tháng 12   | 81.900.000 VND                            |
| Dự báo doanh thu 30 ngày tiếp theo| 29.000.000 VND                            |
| Tỷ lệ hóa đơn Đã thanh toán       | 80% (20 đơn vị bản ghi)                   |
| Tỷ lệ hóa đơn Chưa thanh toán     | 12% (3 đơn vị bản ghi)                    |
| Tỷ lệ hóa đơn Ghi nợ              | 8% (2 đơn vị bản ghi)                     |
+-----------------------------------+-------------------------------------------+
| Hiệu suất nhân viên (Tháng trước) | Tỷ lệ chốt đơn                            |
+-----------------------------------+-------------------------------------------+
| Hoàng Minh Hưng                   | 35% (Cao nhất - 7 đơn hoàn tất)           |
| Trần Thanh Minh Tú                | 20% (4 đơn hoàn tất)                      |
| Nhật Đặng                         | 20% (4 đơn hoàn tất)                      |
| Khánh Văn                         | 15% (3 đơn hoàn tất)                      |
| Nguyễn Ngọc Thành                 | 10% (Thấp nhất - 2 đơn hoàn tất)          |
+-----------------------------------+-------------------------------------------+

Đóng góp của đề tài

• Chuẩn hóa quy trình nghiệp vụ: Xây dựng hoàn chỉnh sơ đồ luồng BPMN từ khâu tiếp cận, báo giá, xử lý đơn hàng, giải quyết khiếu nại đến khảo sát sự hài lòng, giúp phân định rõ vai trò của từng bộ phận.
• Tự động hóa luồng dữ liệu đa kênh: Loại bỏ việc nhập liệu thủ công bằng cách kết nối tự động toàn bộ phễu bán hàng (Ladipage, WordPress CF7, WooCommerce, AhaChat) về một cơ sở dữ liệu tập trung duy nhất trên Lark Suite.
• Rút ngắn thời gian phản hồi: Hệ thống bot tự động thông báo tức thời cho đội ngũ bán hàng khi phát sinh lead mới hoặc đơn hàng mới, giảm thiểu tối đa độ trễ trong khâu tư vấn.
• Cung cấp giải pháp mẫu chi phí tối ưu: Đưa ra phương án tích hợp hệ thống không phụ thuộc vào các phần mềm CRM đóng gói đắt tiền, phù hợp với năng lực tài chính và quy mô của các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SMEs).

---

Hạn chế và hướng nghiên cứu tiếp

• Hạn chế:

  • Quy mô dữ liệu thử nghiệm và triển khai còn nằm trong phạm vi mô phỏng môn học, chưa trải qua kiểm thử tải lớn trong các dịp khuyến mãi cao điểm (flash sales).
  • Hệ sinh thái tích hợp phụ thuộc vào hạn ngạch (quota) của các gói dịch vụ trung gian và tài khoản đám mây (n8n, Vercel, giới hạn API của Lark Suite).
  • Chưa tích hợp trực tiếp API chính thức từ các sàn thương mại điện tử lớn (như Shopee Open Platform, TikTok Shop Partner Center) mà mới dừng ở mức WooCommerce và Landing Page.

• Hướng nghiên cứu tiếp:

  • Phát triển các Webhook bảo mật cao hơn với cơ chế mã hóa HMAC và xác thực chữ ký (signature verification).
  • Mở rộng tích hợp Open API trực tiếp của các sàn thương mại điện tử nội địa và quốc tế.
  • Xây dựng mô hình phân tích hành vi khách hàng nâng cao dựa trên AI tích hợp sẵn trong Lark để dự báo xu hướng tiêu dùng và tự động phân loại mức độ tiềm năng của Leads.

---

Giá trị tham khảo

Đồ án là tài liệu thực hành có giá trị đối với:

• Sinh viên các ngành Hệ thống thông tin, Thương mại điện tử và Công nghệ thông tin: Làm tài liệu tham khảo cho các học phần liên quan đến Quản trị quan hệ khách hàng (CRM), Phân tích thiết kế quy trình nghiệp vụ và Tích hợp hệ thống ứng dụng doanh nghiệp.
• Doanh nghiệp bán lẻ và các nhà triển khai hệ thống: Tham khảo kiến trúc giải pháp kết nối no-code/low-code kết hợp API linh hoạt để số hóa toàn diện quy trình bán hàng đa kênh trên nền tảng Lark Suite với chi phí tối ưu.

---

Câu hỏi thường gặp

1. Hệ thống CRM trong đề tài sử dụng nền tảng cốt lõi nào để quản lý dữ liệu? Hệ thống sử dụng nền tảng Lark Suite (cụ thể là tính năng Lark Base / Bitable) kết hợp với các công cụ tự động hóa Lark Automation và Lark Messenger Bot để lưu trữ, quản lý và điều phối luồng thông tin nghiệp vụ.

2. Làm thế nào để thông tin khách hàng từ Landing Page và Facebook Messenger tự động chuyển về Lark Base? Thông tin từ Landing Page (Ladipage) và Facebook Messenger (AhaChat/AhaMake) được gửi qua Webhook tới công cụ tự động hóa n8n. Tại n8n, hệ thống xác thực với Lark Open Platform qua App ID và App Secret để nhận app_access_token, sau đó gọi HTTP POST request đẩy dữ liệu trực tiếp vào bảng quản lý tương ứng trên Lark Base.

3. Cơ chế đồng bộ giá bán từ Lark Base lên website WooCommerce hoạt động ra sao? Khi có sự thay đổi tại trường Giá bán trong Bảng quản lý sản phẩm trên Lark Base, tính năng Lark Automation sẽ kích hoạt một yêu cầu HTTP POST tới webhook máy chủ trung gian (Node.js). Webhook này nhận mã định danh sản phẩm và giá mới, sau đó gọi WooCommerce REST API v3 bằng Consumer Key và Consumer Secret để ghi đè giá bán mới lên website.

4. Chính sách KPI và cách tính lương cho nhân viên bán hàng trong đồ án được thiết lập như thế nào? Trong tháng 12, mỗi nhân viên bán hàng được giao chỉ tiêu KPI $\ge 15$ đơn hàng, doanh thu $30.000.000$ VND và thu hút tối thiểu 20 Leads. Mức lương được tính theo công thức: $\text{Lương} = \text{Lương cứng (8.000.000 VND)} + 10% \times \text{Tổng KPI đạt được} - \text{Phạt}$ (áp dụng phạt khi tỷ lệ đạt dưới 50%).

5. Kết quả phân tích tỷ lệ chốt đơn (chốt sale) giữa các nhân viên trong hệ thống như thế nào? Dữ liệu thống kê tháng trước ghi nhận Hoàng Minh Hưng là nhân viên có tỷ lệ chốt đơn cao nhất đạt 35% (tương ứng 7 đơn hàng), tiếp theo là Trần Thanh Minh Tú (20%), Nhật Đặng (20%), Khánh Văn (15%), và thấp nhất là Nguyễn Ngọc Thành đạt 10% (tương ứng 2 đơn hàng).

---

Kết luận

Đề tài "Triển Khai Hệ Thống CRM Cho Doanh Nghiệp Trên Larksuite" đã hoàn thành mục tiêu chuẩn hóa quy trình quản trị quan hệ khách hàng và triển khai thành công hệ thống CRM đa kênh cho doanh nghiệp thực phẩm Eatclean Ecy Land. Bằng cách kết hợp linh hoạt nền tảng Lark Suite với các công cụ tự động hóa và giao diện lập trình ứng dụng (REST API, Webhooks, n8n, Node.js), nhóm tác giả đã xây dựng được một giải pháp vận hành liền mạch từ khâu thu thập khách hàng tiềm năng đến quản lý đơn hàng và giám sát KPI. Đây là mô hình ứng dụng công nghệ thực tiễn cao, đáp ứng tốt yêu cầu quản trị số hóa với chi phí đầu tư tối ưu cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ.

Trích đoạn nội dung tài liệu

DAI HOC QUOC GIA THÀNH PHỎ HÒ CHÍ MINH TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN KHOA HỆ THÓNG THÔNG TIN fH ĐỎ AN MON HOC QUAN TRI QUAN HE KHACH HANG VA NHA CUNG CAP DE TAI: TRIEN KHAI HE THONG CRM CHO DOANH NGHIEP TREN LARKSUIT Giảng viên hướng dẫn: ThS. Văn Đức Sơn Hà Lớp: EC213.TMCL Sinh viên thực hiện Mã số sinh viên Trần Thanh Minh Tú 21521618 Đăng Quang Nhật 21522413 Hoàng Minh Hưng 21520887 Nguyễn Khánh Văn 21522781 Trần Minh Kiên 21520310 Nguyễn Ngọc Thành 21522690 Thành phố Hồ Chỉ Minh - 2023 NHẬN XÉT LỜI CẢM ƠN Lời đầu tiên, nhóm em xin chân thành gửi lời cảm ơn đến Quý thầy cô và Ban giám hiệu trường Đại học Công nghệ Thông tin - Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh, vì đã tạo điều kiện tốt nhất cho chúng em trong quá trình học tập. Những kiến thức và kỹ năng mà chúng em đã học được từ môn phân tích thiết kế quy trình nghiệp vụ sẽ luôn có giá trị và ứng dụng trong sự nghiệp tương lai của chúng em. Đặc biệt, nhóm em xin gửi lời cảm ơn và lòng biết ơn sâu sắc nhất tới thầy Thế.

Văn Đức Sơn Hà vì những kiến thức quý báu mà thầy đã chia sẻ. Qua những buổi giảng, thầy đã trang bị cho chúng em nền tảng vững chắc về phân tích thiết kế quy trình nghiệp vụ và giúp chúng em hiểu rõ hơn về tầm quan trọng của nó trong quản lý và cải thiện hiệu suất công việc. Thầy luôn sẵn sàng trả lời những câu hỏi mà chúng em đặt ra và đưa ra những giải pháp chỉ tiết và hữu ích giúp chúng em vượt qua các khó khăn trong quá trình nghiên cứu và thực hiện đồ án. Một lần nữa nhóm chúng em xin chân thành cảm ơn thầy và kính chúc thầy dồi dào sức khỏe, thành công trong công việc giảng dạy và nghiên cứu.

Trong thời gian một học kỳ thực hiện đề tài, nhóm chúng em vận dụng kiến thức nên tảng đã tích lũy đồng thời kết hợp với việc học hỏi và nghiên cứu những kiến thức mới từ thầy cô, bạn bè và cũng như từ nhiều nguồn tham khảo. Từ đó, nhóm chúng em đã sử dụng tất cả những kiến thức đã thu nhập về dé hoàn thành đồ án và báo cáo một các hiệu quả nhất. Tuy nhiên, vì kiến thức chuyên môn còn hạn chế và nhóm còn nhiều thiếu sót, nhóm chúng em rất mong nhận được sự góp ý. chỉ bảo thêm từ quý thầy để hoàn thiện những kiến thức còn thiếu của nhóm, để nhóm chúng em có thê dùng làm hành trang thực hiện tiếp các đề tài khác trong tương lai, cũng như là trong học tập hoặc làm việc sau này.

Nhóm sinh viên thực hiện. PHÂN TÍCH MÔ HÌNH KINH DOANH. Mô hình kinh đoanh. S21 12121 1 111211 1H12 1111010112 tàu 8 “TA On.

nnnies 9 "8? an na. Sau khi sử dụng. ii ke kh 12 1. Quy trình CRM.

Quy trình bam hang occ ccc ccccceecseeceeceeteeeseecsueteseeeesensusseseetenseeisnsiseseseseneseeees 13 1. Quy trình nhận đơn hàng. Quy trinh chim s6c co hG1. nn nee terete 15 1.

Quy trình khảo sát khách hảng,. Quy trình giải quyết khiếu nại. GIỚI THIỆU LARKSUIT VÀ HƯỚNG DẪN CÀI ĐẶTT. Giới thiệu phần mềm L.- 2 2c SE 2211221215115 1515151812111 101 81 tr re 18 2.

Mục tiêu áp dụng Larksuite vào doanh nghiỆp. Hướng dẫn tạo tải khoản và cải đặt trên windOW. ch nh ni HH nh nhà Hk 20 2. Hướng dẫn tạo tài khoản.

Hướng dẫn cài đặt. Mời thành viên vào tổ chức.ccnn HH ĐH pH TH TT nn kg kh Kế Ben kh KT Ben kh kh TT nề kh cv ết 23 2. Các bảng của doanh nghiỆp. LH nnn nen TH kh 24 3.

THIẾT LẬP KPI VÀ BÁO CÁO CHO DOANH NGHIỆP. Thiết lập KPI doanh số bán hảng. Thiết lập KPI thu hút khách hàng mới. Báo cáo trong doanh nghiỆp.

ST nành Đà Hh nh ko ko 31 3. Thống kê báo cáo theo DealL. Thống kê báo cáo theo hóa đơn. LIÊN KÉT LARK VỚI LANDING PAGE, CONTACT FORM 7 TỪ WORDPRESS 0.

Liên kết voi Landing page thu thập Lead. Thiết lập công cụ hỗ trợ Ladipaỹe. Thiết lập vào base La. Tạo Bot tự động thông báo tư vấn khách hàng khi nhận được thông tin khách hàng QU4 ÍOrm.

0011111111111 1x n ky k1 11 TH nà 54 4. Lead Form CF7 tir Wordpress vao Lark .- LH nh ke 57 5. TICH HQP WOOCOMMERCE VAO LARK QUAN LY DON HANG VA CAC ¡"90. Tích hợp WooCommerce vào thu thập thông tin đơn hàng.

cà cào cằằ 61 5. Tích hợp cập nhật giá Base đồng bộ WooCommerce. ¿St St S3 svxrevsxersrea 65 5. Tích hợp khi có đữ liệu đơn hàng thanh toán thành công ở Base đồng bộ lên Google 5.

Tạo service account trên ØOOØÌ@. LH HH TH n* nh HH HHH kho th 72 5. Tích hợp AhaChat thu thập Lead từ Messenger. Tao Webhook trén 080 oo.

ccc cccccce cee seeesee cess seen eeseneeue eens ceeseeeuae eee eeeenesuanenuaeennents 80 5. Tạo kịch ban chatbot và tích hợp AhaChat vào Messenger fanpage. PHÂN TÍCH MÔ HÌNH KINH DOANH 1. Mô hình kinh doanh Mô hình kinh doanh phân phối bánh kẹo Eatclean trên các sản thương mại điện tử: Key Partners (Đối tác chủ chố©): - Khách hàng - _ Công ty cung cấp - _ Đại lý đối tác bán lẻ Key Activities (Hoạt động chủ chốt) - _ Quản lý xuất nhập hàng - Marketing va ban hang - _ Hỗ trợ khách hàng Value Propositions (Giai phap gia tri) - Pam bảo chất lượng từ sản phẩm từ khâu nhập hàng, phân phối, vận chuyên.

- Dem đến các sản phâm healthy có lợi cho sức khỏe, phù hợp cho nhiều đối tượng ăn kiêng, tập luyện thể thao,. - _ Đa đạng nên tảng mua hàng, thanh toán, tiếp cận thông tin Customer Relationship (Quan hé khach hang - Thdéng qua cac kênh mạng xã hội, các nền tảng thương mại điện tử, website - Dịch vụ chăm sóc khách hàng Customer Segments (Phan khúc khách hàng) - _ Nhân khâu học e© Tuổi tác: o_ Người trẻ tuôi: Thường tìm kiếm bánh kẹo Eatclean để duy trì lối sông lành mạnh và năng động. o_ Người trung niên: Có thê tìm kiếm các sản phâm Eatclean để quản lý cân nặng hoặc duy trì sức khỏe tốt. e Gidi tinh: o Nam gidi: Cac san pham banh keo cé thé duge tao ra dé dap img nhu cầu cụ thể của nam giới về chất lượng đinh đưỡng và caÌo.

©_ Nữ giới: Các loại bánh kẹo có thể được tạo ra với sự quan tâm đặc biệt đên sức khỏe của phụ nữ. 6 Thu nhập: ©o Người có thu nhập ôn định: Tìm kiếm các sản phẩm bánh kẹo Eatclean có mức giá tốt tương xứng với chất lượng. Tâm lý hành vĩ: Người quan tâm đến sức khỏe: Tìm kiếm các sản phẩm bánh kẹo Eatclean với hàm lượng đường thấp, chất xơ cao và các thành phần dinh dưỡng tốt cho sức khỏe. Người tiêu dùng thường xuyên tập thể dục: Muốn các sản phẩm bánh kẹo có khả năng cung cấp năng lượng và hỗ trợ tập luyện.

Người theo chế độ ăn đặc biệt: Cần các tùy chọn bánh kẹo phủ hợp với chế độ ăn của họ, ví dụ như người ăn chay hoặc người giảm cân. Người đang tìm kiếm thực phẩm tiện lợi: Muốn có các sản phẩm bánh kẹo Eatclean tiện dụng khi đang trong cuộc sống bận rộn. Người đang theo dõi các xu hướng âm thực: Muốn thử nghiệm các sản phẩm bánh kẹo mới, đáp ứng các yêu tổ ngon miệng và lành mạnh. Món quà sức khỏe đề biếu tặng: Mẫu mã đẹp, sang trọng, bắt mắt, cao câp đề phục vụ việc biêu tặng mang nhiêu ý nghĩa về giả trị sức khỏe Key Resources (Nguồn lực chủ chốt) Đội ngũ mua hàng Đội ngũ marketine Đội ngũ bán hàng Channels (Kênh) - Kênh bán hàng chính: Sản Thương mại Điện Tử Shopee, Website bán hàng của doanh nghiệp.

- _ Các nhà phân phối bán lẻ đối tác - Kênh truyền thông xã hội: Facebook Cost Structure (Co cau chi phi) - Chi phi nhan vién, quan ly - Chi phi marketing 1. Phéu ban hang Dẫn dắt Thuyết phục Bán hàng Chăm sóc khách hàng Tạo khuyến mãi Bán sản phẩm liên quan Giới thiệu Hình 1: Phếu bán hàng 1. Trước khi mua hàng Pheu Hanh vi Nghiệp vụ Ky vong | Đo lường Phát hiện rủi khách hàng doanh của doanh ro nghiệp nghiệp Khám Tim kiém san | Tối ưu khả Thu hut Luot truy | Khach hang pha phẩm trên các năng tìm được khách | cập Website, | không tìm sàn thương mại | kiếm từ các hàng đang | sàn thương | thấy thông tin điện tử, từ khóa liên quan tâm mại điện tử. | về các kết quả website của | quan trên sản | hoặc có nhu sản phẩm ở cửa hàng.

cầu sản lần đầu tiên phâm khách hiển thị kết Phát hiện ra Tăng sự hiện hàng có qua tim kiém thông qua giới | diện thương | được những Số lượt trên các sản. thiệu của bạn hiệu: quảng thông tin tương tác bè, các nền cáo, truyền hữu íchvề | với các bài tăng mạng xã | thông, tặng san pham | viết, video, hội (Facebook, ưu đãi cho ảnh,.) | khách hàng các nền tang giới thiệu cho bạn bè/người thân Nghiên Tìm hiểu thông | Đăng bài, cập | Cung cấp | Lượng tiếp | Thông tin về Cứu qua các nền nhật liên tục | đầy đủ các cận, tương | sản phẩm hay tảng truyền về doanh thông tin mà | tác các bài | các đợt giảm thông của nghiệp và sản | khách hàng | viết trên các giá không Website, phẩm trên các cần đến nền tảng, | được cập nhật Fanpage trang thông lượt truy cập thường tin chính thức website,. | xuyên, khiến của doanh khách hàng nghiệp khó nắm bắt thông tin.