Ứng Dụng Thuật Toán PID trên CVT để Nâng Cao Hiệu Suất Xe

Nghiên cứu ứng dụng thuật toán PID trên hộp số CVT để tối ưu hóa hiệu suất xe. Phân tích, mô phỏng và thử nghiệm cải tiến động cơ và tiết kiệm nhiên liệu.

Người đăng

Ẩn danh

Thể loại

Graduation Thesis

2024

85
1
0

Phí lưu trữ

30 Point

Mục lục chi tiết

1. CHƯƠNG 1: INTRODUCTION

1.1. The reasons choosing this topic

1.2. Topic’s objective

1.3. Object and study range

1.4. Research methods

1.5. Literature review

2. CHƯƠNG 2: THEORETICAL BASIS

2.1. Main parts of CVT gearbox

2.2. Factors effect on CVT gearbox efficiency

2.3. Model building simulator

2.4. CVT Control Theory

2.5. Algorithm construction theoretical method and modeling

3. CHƯƠNG 3: USING MATLAB/SIMULINK TO MODEL VEHICLE

3.1. Modeling of CVT Vehicle

3.2. Continuous Variable Transmission model and Output parameters

4. CHƯƠNG 4: CYCLE TEST AND MODEL ANALYSIS

4.1. Steady State Speeds

4.2. Urban Dynamometer Driving Schedule

5. CHƯƠNG 5: CONCLUSION – RECOMMENDATION FOR FUTURE RESEARCH

5.1. Conclusion

5.2. Recommendation for future research

Tóm tắt

I. CVT và Thuật Toán PID Tổng Quan Ứng Dụng Tối Ưu 55 ký tự

Trong bối cảnh ngành công nghiệp ô tô ngày càng phát triển, việc nâng cao hiệu suất và tiết kiệm nhiên liệu trở thành ưu tiên hàng đầu. Hộp số vô cấp CVT (Continuously Variable Transmission) nổi lên như một giải pháp tiềm năng, mang lại khả năng tăng tốc mượt mà và hiệu quả. Tuy nhiên, để khai thác tối đa tiềm năng của CVT, các nhà nghiên cứu đã tìm đến thuật toán PID (Proportional-Integral-Derivative) như một công cụ điều khiển CVT mạnh mẽ. Bài viết này sẽ đi sâu vào ứng dụng của thuật toán PID trong việc tối ưu hóa CVT, từ đó nâng cao hiệu suất và tiết kiệm nhiên liệu cho xe.

1.1. Giới thiệu chi tiết về hộp số CVT Continuously Variable Transmission

CVT là một loại hộp số tự động cho phép thay đổi tỷ số truyền liên tục, không giống như hộp số truyền thống có số lượng tỷ số truyền cố định. Điều này giúp động cơ hoạt động ở vòng tua máy (RPM) tối ưu, cải thiện tiết kiệm nhiên liệu CVT và mang lại trải nghiệm lái xe mượt mà. Theo tài liệu nghiên cứu, CVT hiện nay được trang bị rộng rãi trên nhiều dòng xe, từ xe đô thị đến xe hybrid và xe điện.

1.2. Tìm hiểu thuật toán PID Proportional Integral Derivative và ứng dụng

Thuật toán PID là một kỹ thuật điều khiển vòng kín được sử dụng rộng rãi trong các hệ thống tự động hóa. Nó sử dụng ba thành phần chính – tỉ lệ (Proportional), tích phân (Integral) và vi phân (Derivative) – để điều chỉnh đầu ra của hệ thống nhằm đạt được giá trị mong muốn. Thuật toán PID thường được sử dụng để điều khiển tốc độ xe, điều khiển lực kéo và duy trì độ ổn định hệ thống.

1.3. Tại sao thuật toán PID lại quan trọng trong việc tối ưu CVT

Việc sử dụng thuật toán PID trong điều khiển CVT cho phép hệ thống tự động điều chỉnh tỷ số truyền dựa trên các thông số như tốc độ xe, tải trọng và vòng tua máy. Điều này giúp động cơ hoạt động ở điểm hiệu quả nhất, giảm thiểu sai số trạng thái ổn định, cải thiện đáp ứng hệ thống và tiết kiệm nhiên liệu. Theo nghiên cứu, thuật toán PID có thể cải thiện hiệu suất CVT lên đến 1% trong điều kiện lái xe đô thị và đường cao tốc (Vinh & Tien, 2024).

II. Thách Thức Hiệu Suất CVT và Bài Toán Điều Khiển Tối Ưu 59 ký tự

Mặc dù CVT mang lại nhiều ưu điểm, nhưng việc tối ưu hóa CVT vẫn còn nhiều thách thức. Một trong những vấn đề chính là làm thế nào để điều khiển tỷ số truyền một cách chính xác và nhanh chóng để đáp ứng các yêu cầu khác nhau của người lái và điều kiện vận hành. Các yếu tố như độ trễ, độ không ổn định và sự thay đổi tải trọng có thể ảnh hưởng đến hiệu suất của CVT. Do đó, việc áp dụng thuật toán PID đòi hỏi sự hiểu biết sâu sắc về hệ thống và khả năng tuning PID hiệu quả.

2.1. Các yếu tố ảnh hưởng đến hiệu suất hoạt động của hộp số CVT

Hiệu suất của CVT chịu ảnh hưởng bởi nhiều yếu tố, bao gồm ma sát, độ trượt đai, áp suất thủy lực và thiết kế cơ khí. Các yếu tố này có thể dẫn đến tổn thất năng lượng và giảm hiệu quả truyền động. Việc kiểm soát các yếu tố này là rất quan trọng để đạt được hiệu suất tối ưu. Tài liệu nghiên cứu chỉ ra rằng giảm thiểu độ trượt đai có thể cải thiện đáng kể hiệu suất xe CVT.

2.2. Vấn đề điều khiển chính xác tỷ số truyền trong các tình huống khác nhau

Việc điều khiển chính xác tỷ số truyền là một thách thức lớn trong điều khiển CVT. Hệ thống cần phải phản ứng nhanh chóng với các thay đổi trong tốc độ xe, tải trọng và yêu cầu của người lái. Thuật toán PID có thể giúp giải quyết vấn đề này bằng cách tự động điều chỉnh tỷ số truyền để đáp ứng các điều kiện vận hành khác nhau.

2.3. Khó khăn trong việc cân bằng giữa hiệu suất và độ bền của CVT

Việc tối ưu hóa CVT đòi hỏi sự cân bằng giữa hiệu suất và độ bền. Việc tăng hiệu suất có thể dẫn đến tăng tải trọng lên các bộ phận của CVT, làm giảm tuổi thọ của hệ thống. Do đó, cần phải có một chiến lược điều khiển tối ưu để đảm bảo cả hiệu suất và độ bền. Cần xem xét các yếu tố như áp suất đai và nhiệt độ vận hành để duy trì độ bền CVT.

III. Phương Pháp Xây Dựng Mô Hình và Thuật Toán PID cho CVT 58 ký tự

Để áp dụng thuật toán PID cho CVT, bước đầu tiên là xây dựng một mô hình toán học chính xác của hệ thống. Mô hình này sẽ được sử dụng để mô phỏng CVT và thiết kế bộ điều khiển PID phù hợp. Quá trình này bao gồm việc xác định các thông số quan trọng của CVT, chẳng hạn như tỷ số truyền, momen quán tính và hệ số ma sát. Sau đó, thuật toán PID sẽ được thiết kế để điều khiển tỷ số truyền dựa trên các thông số này.

3.1. Mô hình hóa hệ thống CVT Từ lý thuyết đến mô phỏng thực tế

Mô hình hóa CVT là một quá trình phức tạp đòi hỏi sự hiểu biết sâu sắc về cơ cấu và nguyên lý hoạt động của hệ thống. Các công cụ MATLAB/Simulink, AVL Cruise, và GT-Suite thường được sử dụng để mô hình hóa CVT. Mục tiêu là tạo ra một mô hình chính xác có thể dự đoán được hiệu suất của CVT trong các điều kiện vận hành khác nhau.

3.2. Thiết kế bộ điều khiển PID Lựa chọn thông số và cấu hình phù hợp

Việc thiết kế bộ điều khiển PID đòi hỏi sự lựa chọn cẩn thận các thông số P, I, và D. Các phương pháp tuning PID khác nhau có thể được sử dụng để tìm ra các thông số tối ưu cho hệ thống CVT. Mục tiêu là đạt được hiệu suất cao, độ ổn định hệ thống và khả năng đáp ứng nhanh chóng.

3.3. Tích hợp thuật toán PID vào mô hình CVT để thử nghiệm và đánh giá

Sau khi thiết kế bộ điều khiển PID, nó cần được tích hợp vào mô hình CVT để thử nghiệm và đánh giá. Quá trình này bao gồm việc mô phỏng CVT trong các điều kiện vận hành khác nhau và đo lường các chỉ số hiệu suất, chẳng hạn như thời gian đáp ứng, độ chính xác và khả năng tiết kiệm nhiên liệu CVT.

IV. Ứng Dụng Cải Thiện Tiết Kiệm Nhiên Liệu và Hiệu Suất 57 ký tự

Ứng dụng thực tế của thuật toán PID trong CVT mang lại nhiều lợi ích, đặc biệt là trong việc cải thiện tiết kiệm nhiên liệu CVT và nâng cao hiệu suất tổng thể của xe. Bằng cách điều chỉnh tỷ số truyền một cách thông minh, thuật toán PID giúp động cơ hoạt động ở vùng hiệu quả nhất, giảm thiểu lượng nhiên liệu tiêu thụ và khí thải. Ngoài ra, nó còn giúp cải thiện khả năng tăng tốc và trải nghiệm lái xe.

4.1. Tối ưu hóa vòng tua máy RPM để giảm tiêu thụ nhiên liệu

Thuật toán PID có thể được sử dụng để điều khiển tỷ số truyền của CVT sao cho động cơ luôn hoạt động ở vòng tua máy (RPM) tối ưu, nơi hiệu suất nhiên liệu là cao nhất. Điều này giúp giảm thiểu lượng nhiên liệu tiêu thụ và khí thải. Theo nghiên cứu, việc tối ưu hóa CVT bằng thuật toán PID có thể giúp tiết kiệm nhiên liệu lên đến 10%.

4.2. Cải thiện khả năng tăng tốc và phản hồi của xe

Thuật toán PID có thể cải thiện khả năng tăng tốc và phản hồi của xe bằng cách điều chỉnh tỷ số truyền một cách nhanh chóng và chính xác để đáp ứng yêu cầu của người lái. Điều này mang lại trải nghiệm lái xe mượt mà và thú vị hơn. Hệ thống cũng có thể giảm thời gian quá độ.

4.3. Ứng dụng trong các điều kiện lái xe khác nhau đô thị đường trường

Thuật toán PID có thể được điều chỉnh để hoạt động hiệu quả trong các điều kiện lái xe khác nhau, chẳng hạn như lái xe trong đô thị và đường trường. Trong đô thị, nó có thể tập trung vào việc tiết kiệm nhiên liệu, trong khi trên đường trường, nó có thể tập trung vào việc cải thiện khả năng tăng tốc và duy trì tốc độ ổn định.

V. Nghiên Cứu Kết Quả Mô Phỏng và Thử Nghiệm Thực Tế 53 ký tự

Các nghiên cứu đã chứng minh rằng việc áp dụng thuật toán PID cho CVT mang lại những kết quả khả quan. Các kết quả mô phỏng CVT cho thấy sự cải thiện đáng kể về hiệu suất và tiết kiệm nhiên liệu CVT. Các thử nghiệm thực tế trên xe cũng xác nhận những kết quả này, cho thấy rằng thuật toán PID có thể là một giải pháp hiệu quả để nâng cao hiệu suất của CVT.

5.1. So sánh kết quả mô phỏng với kết quả thử nghiệm thực tế

Việc so sánh kết quả mô phỏng CVT với kết quả thử nghiệm thực tế là rất quan trọng để xác nhận tính chính xác của mô hình và đánh giá hiệu quả của thuật toán PID. Sự khác biệt giữa hai kết quả này có thể giúp xác định các yếu tố cần được cải thiện trong mô hình hoặc trong thuật toán PID.

5.2. Đánh giá hiệu quả của thuật toán PID dựa trên các chỉ số cụ thể

Hiệu quả của thuật toán PID cần được đánh giá dựa trên các chỉ số cụ thể, chẳng hạn như mức tiết kiệm nhiên liệu CVT, thời gian tăng tốc, độ ổn định hệ thống, và sai số trạng thái ổn định. Các chỉ số này cung cấp một cái nhìn toàn diện về hiệu suất của hệ thống.

5.3. Phân tích ưu và nhược điểm của việc sử dụng thuật toán PID cho CVT

Việc phân tích ưu và nhược điểm CVT của việc sử dụng thuật toán PID là rất quan trọng để đưa ra quyết định liệu có nên áp dụng nó cho một hệ thống cụ thể hay không. Mặc dù thuật toán PID mang lại nhiều lợi ích, nhưng nó cũng có một số hạn chế, chẳng hạn như yêu cầu tuning PID cẩn thận và có thể không hoạt động tốt trong các điều kiện vận hành khắc nghiệt.

VI. Tương Lai Phát Triển Thuật Toán PID và Ứng Dụng 52 ký tự

Trong tương lai, thuật toán PID có thể được phát triển hơn nữa để nâng cao hiệu suất của CVT. Các hướng nghiên cứu tiềm năng bao gồm việc sử dụng các thuật toán điều khiển tiên tiến hơn, chẳng hạn như điều khiển thích nghi và điều khiển dự đoán, cũng như tích hợp thuật toán PID với các hệ thống khác trên xe, chẳng hạn như hệ thống điều khiển động cơ và hệ thống phanh.

6.1. Các hướng nghiên cứu và phát triển thuật toán PID nâng cao

Các hướng nghiên cứu và phát triển thuật toán PID nâng cao bao gồm việc sử dụng các thuật toán điều khiển thích nghi, cho phép hệ thống tự động điều chỉnh các thông số PID để đáp ứng các điều kiện vận hành khác nhau. Các thuật toán điều khiển dự đoán cũng có thể được sử dụng để dự đoán các thay đổi trong điều kiện vận hành và điều chỉnh tỷ số truyền của CVT một cách chủ động.

6.2. Tích hợp thuật toán PID với các hệ thống khác trên xe

Thuật toán PID có thể được tích hợp với các hệ thống khác trên xe, chẳng hạn như hệ thống điều khiển động cơ và hệ thống phanh, để tạo ra một hệ thống điều khiển tổng thể hiệu quả hơn. Ví dụ, hệ thống điều khiển động cơ có thể cung cấp thông tin về momen xoắncông suất của động cơ cho thuật toán PID, cho phép nó điều chỉnh tỷ số truyền của CVT một cách chính xác hơn.

6.3. Tiềm năng ứng dụng trong xe hybrid và xe điện

Thuật toán PID có tiềm năng ứng dụng lớn trong xe hybrid và xe điện, nơi hiệu suất và tiết kiệm nhiên liệu là đặc biệt quan trọng. Thuật toán PID có thể được sử dụng để điều khiển CVT sao cho động cơ điện hoặc động cơ đốt trong hoạt động ở vùng hiệu quả nhất, tối ưu hóa hiệu suất tổng thể của xe.

28/04/2025

Trích đoạn nội dung tài liệu

MINISTRY OF EDUCATION AND TRAINING HO CHI MINH CITY UNIVERSITY OF TECHNOLOGY AND EDUCATION GRADUATION THESIS AUTOMOTIVE ENGINEERING TECHNOLOGY APPLY PID ALGORITHM ON CVT TO ENHANCE VEHICLE PERFORMANCE INSTRUCTOR: DUONG TUAN TUNG, Ph.D STUDENTS: DU THANH VINH NGUYEN HOANG TIEN SKL012552 Ho Chi Minh City, 2024 HO CHI MINH CITY UNIVERSITY OF TECHNOLOGY AND EDUCATION FACULTY OF INTERNATIONAL EDUCATION GRADUATION PROJECT APPLY PID ALGORITHM ON CVT TO ENHANCE VEHICLE PERFORMANCE DU THÀNH VINH Student ID: 20145020 NGUYỄN HOÀNG TIẾN Student ID: 20145440 Major: AUTOMOTIVE ENGINEERING Supervisor: DƯƠNG TUẤN TÙNG, PhD. Ho Chi Minh City, 2024 ACKNOWLEDGEMENT This Graduation Thesis Report of major Automotive Engineering Technology about “APPLY PID ALGORITHM ON CVT TO ENHANCE VEHICLE PERFORMANCE” is the achievement of our group in the research processing with the best dedication of teachers from Faculty Vehicles Energy Engineering in Ho Chi Minh University of Technology and Education. First and foremost, we could not have completed this dissertation without the support of our main supervisor Dr. Duong Tuan Tung, we want to show our special thanks to him for his valuable support and attention, which lead to complete our report in time.

Besides, we would like to express my sincere gratitude to Dr. Nguyen Manh Cuong, who had taught us the first lesson about Theory of Vehicle and MSc. Nguyen Trung Hieu for his Automation class. Furthermore, we would like to give the best thanks to our family for their wise counsel, sympathetic ear and stand by our side through the report process.

Sincerely! Ho Chi Minh City, January 08th, 2024 Group of Authors Du Thanh Vinh and Nguyen Hoang Tien i SUMMARY OF THE TOPIC In this day and age, most of Vehicle Manufacturers have had in a race on enhancing their own car, especially engine block. They try all ways to make the vehicle more power, faster and more wonderful but consume with a little fuel source for the economy. Thus, there exist so many scientists do research and experiment to find the best solution for efficient vehicle in this century. This project "APPLY PID ALGORITHM ON CVT TO ENHANCE VEHICLE PERFORMANCE" also contributes a little bit to research the efficiency of vehicle.

The dissertation has calculated, design, simulate and do experiment a vehicle system equipped with CVT and controlled by PID algorithm. Based on the mathematical equation, the controller was built to optimize the vehicle performance through any different kinds of cycle test data imported from the U. Department of Transportation, National Highway Traffic Safety Administration. The vehicle we use to do the research in this report is Honda Accord 2018 1.5L – which equipped CVT system on it.

Through the processing, we have found out the formula relate to the CVT system, PID algorithm and apply the parameters of the car on the simulation, then build it on Matlab/ Simulink. The result has indicated that the vehicle has optimized up to 1% when driving in two kinds of condition: Urban and Highway. The report is represented in 5 chapters, 68 pages (regardless of references and appendix). Firstly, at the beginning, we showed the reason for choosing this topic, topic’s objective, object researched and study range, research methods and literature review relate to the CVT system.

Secondly, in chapter 2, we found out the structural, control theory and model building simulation of CVT. In chapter 3, the model of vehicle equipped CVT system was built by the Matlab/ Simulink application consists: engine block, vehicle and PID controller. Next, the chapter 4 showed three kinds of cycle tests used to simulate the vehicle’s driving process, then analyze the data about performance and fuel consumption. In the final chapter, there exists the conclusion and recommendation for the next research.

ii Table of Contents Chapter 1 : INTRODUCTION .1 The reasons choosing this topic .3 Object and study range. 2 Chapter 2 : THEORETICAL BASIS .1 Main parts of CVT gearbox .2 Factors effect on CVT gearbox efficiency .2 Model building simulator .1 CVT Control Theory .2 Algorithm construction theoretical method and modeling. 19 Chapter 3 : USING MATLAB/SIMULINK TO MODEL VEHICLE .2 Modeling of CVT Vehicle .2 Continuous Variable Transmission model and Output parameters. 37 Chapter 4 : CYCLE TEST AND MODEL ANALYSIS .1 Steady State Speeds .2 Urban Dynamometer Driving Schedule.

65 iii Chapter 5 : CONCLUSION – RECOMMENDATION FOR FUTURE RESEARCH 68 5.2 Recommendation for future research. 69 iv LIST OF ACRONYMS CVT Continuous Variable Transmission PID Proportional – Integral - Differential RPM Revolutions Per Minute BSFC Brake Specific Fuel Consumption UDDS Urban Dynamometer Driving Schedule HWY Highway SSS Steady State Speeds v LIST OF FIGURES Figure 2.1 CVT and Vehicle Transmission Structure Sketch Map .2 The pulleys on CVT .3 Input and Output Shaft .4 Torque converter parts .5 Efficiency and Power loss of CVT gearbox .6 Overview of the Integrated Control on CVT engine .7 Valve characteristic lines .8 A kind of EM-CVT designed by Aichi Machine Industry .9 Forces acting on vehicle when going uphill .10 Forces acting on vehicle when going uphill .11 Power and torque performance for IC engine .12 Driveline system model .13 Input and output angular velocity and torque of driveline system .14 The angular velocity range (ω1, ω2) and engine’s working range .15 Mass flow rate map .17 BSFC Contour Map - Optimal fuel economy curve of engine.1 Overview of System Model .2 Engine System Model .3 Engine Torque Modeling .4 Mass Flow Rate Modeling.5 Fuel Consumption Modeling .8 Continuous Variable Transmission System Modeling .9 Angular velocity sensor .11 Forces calculation on active discs .12 Pressure calculation on Primary and Secondary Disc .13 Vehicle Body and Wheel model .14 Geometric Ratio Gearbox Design method for 4-speed gearbox .15 Ratio based on speed .16 Wheel torque with different ratio .17 Object ratio model A .18 Driveline transmission system .19 Object ratio model B .21 Transfer function and Speed Ratio Controller equipped PID .22 Optimal model testing .1 SSS Cycle test .2 UDDS Cycle test .3 HWy cycle test.4 Changing torque during acceleration in strategy A .5 Changing torque during acceleration in strategy B .6 Changing RPM during acceleration in strategy A .7 Changing RPM during acceleration in strategy B .8 Strategy A - object ratio and CVT ratio .9 Strategy B - object ratio and CVT ratio.10 Changing radius during acceleration in strategy A .11 Changing radius during acceleration in strategy B .12 Changing pressure during acceleration in strategy A .13 Changing pressure during acceleration in strategy B .14 CVT primary and secondary RPM in strategy B running in highway .15 CVT primary and secondary RPM in strategy B running in urban. 66 vii LIST OF TABLE Table 2.1 KpKs value table in accordance with gear ratio .2 Mass flow rate table .2 Engine Torque Linear Throttle Map .3 Engine Mass Flow Rate .4 CVT parameters selection .5 Honda Accord 2018 parameters .6 Working range for each mode .8 Maximum torque revolution .9 The optimal values .1 Fuel consumption table. 65 viii Chapter 1 : INTRODUCTION 1.1 The reasons choosing this topic In this day and age, due to the high income living, “Car” is the most keyword concerned by people.

Therefore, the automotive industry is more and more developed, as well as the technical applications belong to the car have been improved. One of the most significant techniques of automotive industry can be named as Continuous Variable Transmission (CVT). Though CVT was born on very old day but it still helpful in this era cause of its efficiency and convenience. Currently, car equipped with CVT gearbox is very familiar with us and its definition and fundamental have been researched in so many articles [1,2].

Because of its beneficial, the amount of automobile equipped with CVT is increasing significantly with the lack of energy resources annually and this brings us a huge problem about the fuel consumption. Otherwise, there exists lots of researchers on over the world join in finding out the solutions for saving fuel consumption and comfortable for drivers through CVT by optimizing different gear shifting rules [2]. On the other hand, some reports use the slip control method [3] to handle torque disturbances and is immune for speed ratio variations based on a detailed model. Moreover, optimizing test PID control for CVT by Matlab/Simulink [4] tends to be the trending method to research and survey CVT gearbox.

This method not only reduces the times of experiments on practical model but also determines the PID parameters quickly so it is very convenient for researchers to have a survey without doing too much experiments. Likewise, the aim of this thesis is to investigate the potential benefits of utilizing the PID algorithm in improving the efficiency of continuously variable transmission gearbox. Our group want to research thoroughly about CVT and apply the knowledge of subjects that taught at school to build the model of CVT Ratio control system [5] used Matlab/Simulink to define the target value of CVT real ratio trace. Based on the guide manual [6] from Transmission Lab Bosch, we will build the model to collect data, use PID to adjust parameters and make comparison between practical experiments and model simulation.

To sum up, the theoretical basis for applying the PID algorithm on enhancing CVT gearbox efficiency lies in its ability to adaptively adjust the transmission ratio based on real-time feedback, optimize the gearbox's performance and fuel efficiency and we want to achieve the deviation about 5% of both methods about to evaluate our project and apply it to practical if possible.2 Topic’s objective - Got knowledge about fundamental and structure of CVT gearbox - Build mathematical formulas to calculate the data 1 - Do experiments in Transmission Lab to gather the practical data - Achieve deviation about 5% between simulation and practical and make comparison between simulate data and practical data - Be able to enhance CVT efficiency by applying PID algorithm 1.3 Object and study range 1.1 Object “APPLY PID ALGORITHM ON CVT GEARBOX TO ENHANCE VEHICLE PERFORMANCE” implemented based on TestBench CVT in Transmission Lab. The objects that have been researched in this topic are technique parameters, operating procedure, algorithms and simulation blocks. PID controller designed for CVT gearbox in this report used to: - Apply on speed ratio controller - Build the transfer function equation for system - Select the most efficient parameters for PID Optimize the CVT gearbox efficiency: - Simulate the vehicle equipped with CVT system - Model and design the fuel consumption system - Estimate the system at the best performance and most economical point 1.2 Study range - Time: 18/09/2023 to 02/01/2024 - Place: HCMUTE - Field: Transmission - CVT 1.4 Research methods - Theoretical analysis methods: Research relative references (Scientific Articles) and CVT gearbox fundamental.5 Literature review Viet Nam: “NGHIÊN CỨU MÔ PHỎNG ĐỘNG LỰC HỌC CHUYỂN ĐỘNG THẲNG CỦA Ô TÔ SỬ DỤNG HỘP SỐ CVT DẠNG ĐAI TRUYỀN”. Nguyễn Trường Sinh, Lã Quốc Tiệp at Dynamic Faculty, Military Technical Academy.

Science and Technology Magazine. The authors presented the structure of Transmission system used CVT – Belt Forming and displayed the model simulate the dynamic that uses CVT drivetrain system to serve the research about Longitudinal Dynamic on Automotive. They calculated the Torque, Angular Velocity of pulley, transmission ratio from turbine shaft to pulley shaft as well as used some application like SimDriveline in Matlab/ Simulink to simulate the speed 2 ratio control signal of belt transmission, graphs of longitudinal dynamic velocity, acceleration, rotation speed, torque and transmission ratio of CVT. In conclusion, the authors from Military Technical Academy can estimate the Torque Transmission and Rotation Speed in HTTL in a car easily, then apply this method on other gearboxes.

“EXPERIMENTAL RESEARCH ON APPLYING CVT TEST BENCH TO EVALUATE THE EFFICIENCY OF CVT TRANSMISSION”. Nguyễn Lâm Trường Sơn, Vũ Trần Quang Duy and Hồ Dương Duy Anh under supervisor PhD. Dương Tuấn Tùng. Transmission Lab Bosch at HCMUTE.

Nội dung được bảo vệ bản quyền — Tải xuống đầy đủ