Báo cáo thực hành về thiết kế kho và phân tích dữ liệu kinh doanh

Khám phá báo cáo thực hành thiết kế kho và phân tích dữ liệu kinh doanh, cung cấp kiến thức và kỹ năng cần thiết cho doanh nghiệp.

• Tác giả: Huỳnh Nguyễn Hạnh Trâm
• Người hướng dẫn: GVHD: Đặng Quốc Viện
• Trường học: Đại học Đà Nẵng – Trường Đại học Kinh tế
• Chuyên ngành: Khoa Thống kê – Tin học
• Đề tài: Thiết Kế Kho Và Phân Tích Dữ Liệu Kinh Doanh
• Loại tài liệu: báo cáo thực hành
• Năm xuất bản: 2022
• Địa điểm: Đà Nẵng

Mục lục chi tiết

• LỜI CAM KẾT
• 1. BÀI TẬP LẦN 1
• 1.1. Bài tập 02: HT Quản lý tuyển sinh
• 1.2. Bài tập 03: Quản lý Bệnh nhân Bảo Hiểm
• 2. BÀI TẬP LẦN 2
• 2.1. Vẽ biểu đồ Bảng 2 dạng Pie
• 2.2. Vẽ biểu đồ tháng 9/2021 của các kênh
• KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN
• TÀI LIỆU THAM KHẢO

Tóm tắt

I. Thiết kế kho hàng tối ưu và quản lý kho hàng hiệu quả

Phần này tập trung vào khía cạnh thiết kế kho hàng tối ưu, bao gồm việc lựa chọn vị trí kho, bố trí kho hàng hợp lý, và ứng dụng phần mềm quản lý kho. Thiết kế kho hàng tối ưu cần xem xét nhiều yếu tố, từ quy mô kho đến hệ thống lưu trữ, luồng vận chuyển hàng hóa. Một thiết kế kho hàng tốt sẽ giúp giảm thiểu chi phí kho hàng, tăng hiệu quả vận hành kho hàng, và cải thiện hiệu quả kho hàng tổng thể. Việc sử dụng phần mềm quản lý kho như WMS (Warehouse Management System) sẽ hỗ trợ đáng kể trong việc quản lý hàng tồn kho, tối ưu hóa quá trình nhập xuất hàng, và giảm thiểu lỗi. Quản lý kho hàng hiệu quả cũng đòi hỏi việc kiểm soát tồn kho chặt chẽ, quản lý tồn kho, và dự báo nhu cầu chính xác. Quản lý chuỗi cung ứng hiệu quả liên quan đến tối ưu hóa chuỗi cung ứng, và giảm thiểu rủi ro trong chuỗi cung ứng toàn cầu. An ninh kho hàng cũng là một yếu tố quan trọng cần được xem xét để bảo vệ tài sản và hàng hóa trong kho.

1.1. Xây dựng mô hình dữ liệu kho

Thiết kế mô hình dữ liệu kho là bước quan trọng để quản lý thông tin hàng hóa hiệu quả. Mô hình cần bao gồm các thông tin như mã hàng, tên hàng, số lượng, vị trí lưu trữ, nhà cung cấp, ngày nhập kho, ngày xuất kho, v.v. Việc xây dựng một mô hình dữ liệu kho chuẩn xác sẽ giúp việc phân tích dữ liệu kho trở nên dễ dàng hơn, cung cấp cơ sở dữ liệu cho việc ra quyết định. Một mô hình dữ liệu kho hiệu quả sẽ tích hợp với hệ thống quản lý kho hàng hiện đại, cho phép truy xuất thông tin nhanh chóng và chính xác. Lựa chọn phần mềm phù hợp cũng góp phần vào việc xây dựng mô hình dữ liệu kho hiệu quả. Các phần mềm quản lý kho tiên tiến thường tích hợp sẵn các công cụ hỗ trợ phân tích dữ liệu kho, giúp người dùng dễ dàng theo dõi và đánh giá hiệu quả hoạt động của kho. Việc lưu trữ dữ liệu kinh doanh một cách an toàn và bảo mật cũng là yếu tố cần được chú trọng để đảm bảo tính toàn vẹn của dữ liệu.

1.2. Ứng dụng công nghệ thông tin trong quản lý kho

Công nghệ thông tin đóng vai trò quan trọng trong việc tối ưu hóa quản lý kho hàng. Phần mềm quản lý kho hiện đại tích hợp nhiều tính năng như quản lý hàng tồn kho, theo dõi luồng hàng hóa, lập báo cáo, tích hợp với các hệ thống khác như ERP (Enterprise Resource Planning), SAP, Oracle, Microsoft Dynamics 365. Việc sử dụng WMS giúp tự động hóa các quy trình trong kho, giảm thiểu sai sót, tăng năng suất. Tối ưu hóa kho hàng thông qua việc sử dụng công nghệ là điều cần thiết để đáp ứng nhu cầu vận hành kho ngày càng phức tạp. Kho hàng tự động và các hệ thống quản lý kho thông minh đang được ứng dụng rộng rãi. Việc tích hợp các hệ thống này đòi hỏi đầu tư ban đầu nhưng sẽ mang lại hiệu quả lâu dài. Quản lý chuỗi cung ứng toàn cầu cũng được hỗ trợ mạnh mẽ bởi các công nghệ thông tin, giúp việc theo dõi, quản lý và dự báo nhu cầu chính xác hơn.

II. Phân tích dữ liệu kinh doanh hiệu quả

Phần này tập trung vào việc sử dụng dữ liệu để ra quyết định kinh doanh. Phân tích dữ liệu kinh doanh giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về khách hàng, thị trường, và hoạt động kinh doanh. Dữ liệu được thu thập từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm dữ liệu bán hàng, dữ liệu khách hàng, dữ liệu vận hành, v.v. Phân tích dữ liệu lớn trong kinh doanh đòi hỏi sử dụng các công cụ và kỹ thuật phức tạp, như trí tuệ kinh doanh (BI), công cụ phân tích dữ liệu, phân tích xu hướng. Biểu đồ dữ liệu kinh doanh và bảng điều khiển kinh doanh (dashboard) giúp trực quan hóa dữ liệu, dễ dàng theo dõi và đánh giá hiệu quả hoạt động. Dữ liệu lớn trong kinh doanh cung cấp nhiều thông tin giá trị, giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định kinh doanh dựa trên dữ liệu. Phân tích dữ liệu kho giúp tối ưu hóa hoạt động kho, giảm thiểu chi phí và tăng hiệu quả. Dự báo nhu cầu chính xác là một trong những ứng dụng quan trọng của phân tích dữ liệu kinh doanh, giúp doanh nghiệp chuẩn bị nguồn lực và đáp ứng nhu cầu thị trường.

2.1. Xây dựng báo cáo kinh doanh

Việc xây dựng báo cáo kinh doanh là một phần quan trọng trong phân tích dữ liệu kinh doanh. Báo cáo cần cung cấp thông tin chính xác, kịp thời và dễ hiểu. Báo cáo kinh doanh có thể bao gồm nhiều chỉ tiêu khác nhau, như doanh thu, lợi nhuận, chi phí, số lượng bán hàng, v.v. Phân tích dữ liệu kinh doanh giúp doanh nghiệp đánh giá hiệu quả hoạt động, phát hiện vấn đề và đưa ra giải pháp kịp thời. Sử dụng công cụ phân tích dữ liệu phù hợp sẽ giúp tạo ra các báo cáo kinh doanh có chất lượng cao. Bảng điều khiển kinh doanh (dashboard) cho phép trực quan hóa dữ liệu, giúp người dùng dễ dàng theo dõi và phân tích thông tin. Phân tích dự báo giúp doanh nghiệp chuẩn bị trước những thay đổi của thị trường. Quản lý dữ liệu tốt là điều kiện tiên quyết cho việc xây dựng các báo cáo chất lượng.

2.2. Đánh giá hiệu quả kinh doanh

Đánh giá hiệu quả kinh doanh dựa trên phân tích dữ liệu kinh doanh cho phép doanh nghiệp đánh giá hiệu quả hoạt động của mình, từ đó đưa ra các chiến lược phù hợp. Tăng hiệu quả kinh doanh là mục tiêu của mọi doanh nghiệp, và phân tích dữ liệu đóng vai trò quan trọng trong việc đạt được mục tiêu này. Giảm chi phí kinh doanh cũng là một trong những lợi ích của việc sử dụng phân tích dữ liệu. Phân tích dự báo kinh doanh giúp doanh nghiệp chuẩn bị cho những thay đổi của thị trường và giảm thiểu rủi ro. Chiến lược kinh doanh cần được điều chỉnh dựa trên phân tích dữ liệu, đảm bảo sự phù hợp với tình hình thực tế. Việc sử dụng các chỉ số KPI (Key Performance Indicator) và phân tích xu hướng giúp đánh giá hiệu quả kinh doanh một cách khách quan và toàn diện. Dữ liệu về doanh số là một trong những nguồn dữ liệu quan trọng trong việc đánh giá hiệu quả kinh doanh.

Trích đoạn nội dung tài liệu

ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG – TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ KHOA THỐNG KÊ – TIN HỌC BÁO CÁO THỰC HÀNH THIẾT KẾ KHO VÀ PHÂN TÍCH DỮ LIỆU KINH DOANH GVHD: Đặng Quốc Viện Lớp : 45K21.2 Tên thành viên nhóm 7: 1. Huỳnh Nguyễn Hạnh Trâm (trưởng nhóm) 2. Võ Thái Gia Nguyên 3. Tiêu Thị Yến Như 4.

Nguyễn Dương Phi 5. Nguyễn Thị Ngọc Trang 6. Lý Thị Hồng Ty Đà Nẵng, ngày 15 tháng 12 năm 2022 MỤC LỤC LỜI CAM KẾT. BÀI TẬP LẦN 1.

Bài tập 02: HT Quản lý tuyển sinh. Bài tập 03: Quản lý Bệnh nhân Bảo Hiểm. BÀI TẬP LẦN 2. Vẽ biểu đồ Bảng 2 dạng Pie.

Vẽ biểu đồ tháng 9/2021 của các kênh. KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN. TÀI LIỆU THAM KHẢO.86 2 LỜI CAM KẾT Nhóm chúng em xin cam đoan những kết quả đạt được trong báo cáo này là do nhóm nghiên cứu, tổng hợp và thực hiện dựa trên sự hướng dẫn của thầy Đặng Quốc Viện, không sao chép lại bất cứ điều gì của người khác. Những nội dung trình bày trong báo cáo hoặc là của cá nhân, hoặc được tham khảo và tổng hợp từ các nguồn tài liệu khác nhau.

Tất cả tài liệu tham khảo, tổng hợp điều được trích dẫn với nguồn gốc rõ ràng. Nhóm chúng em xin hoàn toàn chịu trách nhiệm về lời cam đoan của mình. Nếu có điều gì sai trái, nhóm xin chịu mọi hình thức kỷ luật theo quy định. Đà Nẵng, ngày 15 tháng 12 năm 2022 3 LỜI CẢM ƠN Trong suốt quá trình được tiếp xúc, học tập và thực hành, nhóm đã tiếp thu thêm được nhiều kiến thức và kinh nghiệm thực tế từ thầy.

Cảm ơn thầy đã nhiệt tình giảng dạy và trang bị cho chúng em những kiến thức cơ bản, vững chắc tạo điều kiện cho chúng em hành trang trong đợt thực tập tốt nghiệp sắo tới. Chúng em xin gửi lời cảm ơn chân thành đến Thầy Đặng Quốc Viện đã hướng dẫn và định hướng cho nhóm trong học kì này. Một lần nữa chúng em xin chân thành cảm ơn. BÀI TẬP LẦN 1 1.

Bài tập 02: HT Quản lý tuyển sinh CSDL nguồn: gồm có các bảng sau: - Truong: MATRUONG, TENTRUONG - DSTuyenSinh: IDHS, MATRUONG, NAM, KHOI, HO, TEN, MAHUYEN, MATINH, MANGANH, DOITUONG, KHUVUC - Nganh: MANGANH, TENNGANH - Tinh: MATINH, TENTINH CSDL Đích: CSDL trong DWH, gồm có - Dim_Tinh: IDTINH,TENTINH - Dim_KHOI: IDKHOI - Dim_NGANH: IDNGANH, TENNGANH - DIM_TRUONG: IDTRUONG, TENTRUONG - DIM_NAMTUYEN: Idnam - FastKQ_TUYENSINH: IDTRUONG, IDNGANH, IDKHOI, IDTINH, IDNAM, SL, SLTS 5 Yêu cầu: 1. Tạo 02 CSDL nguồn và CSDL DWH 2. Sử dung ETL Chuyển dữ liệu từ CSDL nguồn vào CSDL DWH (chú ý tách dữ liệu cột Nam, Khoi từ bảng DSTrungtuyen vào 02 Bảng Nam, Khoi ở DWH) * Tạo database và tạo 4 bảng: * Insert dữ liệu vào các bảng 6  Bảng NGANH:  BẢNG TINH:  BẢNG TRUONG:  BẢNG DSTUYENSINH:  Diagram: 7 * ETL: Đưa dữ liệu nguồn vào kho 8 * STARSCHEMA 9 10 * CREATE DIM_TINH: Bước 1. Extract truyền dữ liệu vào CSDL Bước 2.

Aggregate: Group by dữ liệu để tránh trùng lặp 11 Bước 3. Sort: Sắp xếp dữ liệu Bước 4. Xuất dữ liệu vào CSDL DWH 12 13 * CREATE DIM_NGANH Bước 1. Extract truyền dữ liệu vào CSDL Bước 2.

Aggregate: Group by dữ liệu để tránh trùng lặp 14 Bước 3. Sort: Sắp xếp dữ liệu Bước 4. Xuất dữ liệu vào CSDL DWH 15 16 * CREATE DIM_TRUONG: Bước 1. Extract truyền dữ liệu vào CSDL Bước 2.

Aggregate: Group by dữ liệu để tránh trùng lặp 17 Bước 3. Sort: Sắp xếp dữ liệu Bước 4. Xuất dữ liệu vào CSDL DWH 18 * CREATE DIM_KHOI: Bước 1. Extract truyền dữ liệu vào CSDL Bước 2.

Aggregate: Group by dữ liệu để tránh trùng lặp 19 Bước 3. Sort: Sắp xếp dữ liệu Bước 4. Xuất dữ liệu vào CSDL DWH 20 * CREATE DIM_NAMTUYEN: Bước 1. Extract truyền dữ liệu vào CSDL Bước 2.

Aggregate: Group by dữ liệu để tránh trùng lặp 21 Bước 3. Sort: Sắp xếp dữ liệu B4: Xuất dữ liệu vào CSDL DWH 22 * CREATE FACT_KQTS Bước 1. Truyền dữ liệu vào CSDL 23 Bước 2. Look up dữ liệu cho TINH 24 Tương tự Look up cho NGANH,TRUONG,KHOI,NAMTUYEN Bước 3.

Xuất dữ liệu vào CSDL DWH 25 * Excute SQL:  Kết quả khi xuất dữ liệu vào CSDL DWH: 26  Dữ liệu trong bảng DIM_TINH:  Dữ liệu trong bảng DIM_NGANH: 27  Dữ liệu trong bảng DIM_TRUONG:  Dữ liệu trong bảng DIM_KHOI:  Dữ liệu trong bảng DIM_NAMTUYEN: 28  Dữ liệu trong bảng FACT_KQTS: 29 2. Bài tập 03: Quản lý Bệnh nhân Bảo Hiểm  CSDL1: Thẻ BHYT - Tạo bảng Quận hàng gồm có (MAQUAN, TenQUAN) - Tạo bảng COSO_YTE gồm có (MACS_YTE, TenCS_YTE, MAQUAN) - Tạo bảng THE_BHYTE gồm có (MATHE_BHYTE, HO, TEN, NAMSINH, MA_DONVI, MA_CS_YTE_DK, MAQUAN) - Tạo bảng DONVI gồm có (MA_DONVI, Ten_DONVI, MALOAI_DV) - Tạo bảng LOAIDONVI gồm (MA_LOAIDONVI, Ten_LOAIDONVI)  CSDL2: Theo dõi khám chữa bệnh - Tạo DICHVU gồm có MA_DV, TENDV - Tạo bảng DICHVU_SUDUNG gồm có STT, MA_DICHVU, SOLUONG, DONGIA - Tạo bảng DOTHAMKHAM gồm có STT, NGAY, MATHE_BHYTE, MACS_YTE, - Tạo bảng CAPTHUOC gồm có STT, MSTHUOC, SOLUONG, DONGIA - Tạo bảng DMTHUOC gồm có MSTHUOC, TENTHUOC, DVT  CSDL Đích (DWH): - Tạo DIM_CSYTE có MACS_YTE, TenCS_YTE - Tạo DIM_QUAN có MAQUAN, TenQUAN - Tạo DIM_LOAIDONVI có MA_LOAIDONVI, Ten_LOAIDONVI, - Tạo DIM_NGAY có NGAY, THANG, QUY, NAM - Tạo Fact_THONGKE NGAY, MA_DONVI, MAQUAN, MACS_YTE, Tong_CPDV, Tong_CPTHUOC, Tong_SOLUOTKHAM * Yêu cầu bài toán - Sử dụng SQL Server tạo bảng, các ràng buộc và các khóa cho các bảng - Tạo dữ liệu >=5 cơ sở khám, 10 thẻ bảo hiểm - Dùng ETL chuyển dữ liệu 02 CSDL nguồn trên vào DWH với y/c sau nhằm mục đích phân tích tổng chi phí khám chữa bệnh (BHYT) theo: Loại đơn vị, ngày khám, cơ sở y tế và quận - Với cách tính các chi phí  Chi phí thuốc =Số lượng thuốc*đơn giá thuốc*20% (Những đợt khám không có cấp thuốc xem như tiền thuốc=0) 30  Chi phí dịch vụ =Số lượng dịch vụ*đơn giá dịch vụ*20% (Những đợt khám không có dịch vụ xem như tiền dịch vụ =0) 1. CREATE DATABASE:  CSDL1: * Create table: 31 * Sau khi Insert dữ liệu vào các bảng:  Bảng COSO_YTE:  Bảng DONVI:  Bảng LOAIDONVI: 32  Bảng QUAN:  Bảng THE_BHYTE:  Diagram 33  CSDL2: * Create Table 34 * Sau khi Insert dữ liệu vào các bảng:  Bảng CAPTHUOC  Bảng DICHVU  Bảng DICHVU_SUDUNG 35  Bảng DMTHUOC  Bảng DOTHAMKHAM  Diagram 36 * CSDL sau khi tổng hợp CSDL1 & CSDL2 37 2. Star schema 38  Tạo các bảng Dim thành công  Tạo bảng Fact thành công 39 * Create DIM_CSYTE Bước 1.

Extract truyền dữ liệu vào CSDL Bước 2. Aggregate: Group by dữ liệu để tránh trùng lặp 40 Bước 3. Sort: Sắp xếp dữ liệu Bước 4. Load dữ liệu vào DWH 41 * Create DIM_QUAN Bước 1.

Extract truyền dữ liệu vào CSDL Bước 2. Aggregate: Group by dữ liệu để tránh trùng lặp 42 Bước 3. Sort: Sắp xếp dữ liệu Bước 4. Load dữ liệu vào DWH 43 * CREATE DIM_DONVI Bước 1.

Extract truyền dữ liệu vào CSDL Bước 2. Aggregate: Group by dữ liệu để tránh trùng lặp 44 Bước 3. Sort: Sắp xếp dữ liệu Bước 4. Load dữ liệu vào DWH 45 * CREATE DIM_NGAY Bước 1.

Extract truyền dữ liệu vào CSDL 46 Bước 2. Aggregate: Group by dữ liệu để tránh trùng lặp Bước 3. Dùng Data Conversion để chuyển đổi dữ liệu 47 Bước 4. Dùng Derived Column để chia DIM_NGAY ra thành ngày, tháng, năm, quý.

Sort: Sắp xếp dữ liệu Bước 6. Load dữ liệu vào DWH 49 * CREATE FACT Bước 1. Truyền dữ liệu từ ETL_BAI3 ( Dữ liệu đã gộp từ CSDL1 và CSDL2) 50