Nghiên Cứu Về Mạng Không Dây Tại Đại Học Quốc Gia Hà Nội

Trường đại học

Đại học Quốc gia Hà Nội

Chuyên ngành

Công nghệ thông tin

Người đăng

Ẩn danh

Thể loại

Luận văn

2010

100
1
0

Phí lưu trữ

30 Point

Mục lục chi tiết

MỤC LỤC DANH MỤC HÌNH

BẢNG TỪ VIẾT TẮT

1. CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ MẠNG CẢM BIẾN VÔ TUYẾN (WSP)

1.1. Mạng cảm biến vô tuyến (Wireless Sensor Network) [1]-[2]-[9]-[11]

1.2. Phút cảm biến trong mạng cảm biến vô tuyến [6]

1.3. Đặc tính của mạng cảm biến vô tuyến [5]-[6]

1.4. Một số chuẩn mạng cảm biến vô tuyến [1]

1.5. Ứng dụng của mạng cảm biến vô tuyến [2]

2. CHƯƠNG 2: ĐỊNH TUYẾN TRONG MẠNG CẢM BIẾN VÔ TUYẾN

2.1. Giới thiệu thuật định tuyến dựa trên cấu trúc mạng [5]-[6]

2.2. Giới thiệu thuật định tuyến dựa trên sự điều chỉnh

2.3. Thuật tỏa lan tối thiểu (MST – Minimum Spanning Tree)

2.4. Một số thuật toán tỏa lan tối thiểu

2.4.1. Thuật toán Kruskal

2.4.2. Một số thuật toán tỏa đường đi ngắn nhất

2.4.3. Thuật toán tỏa lan

3. CHƯƠNG 3: ĐỊNH TUYẾN ĐỊA HÌNH CẤU – MÔ PHỎNG VÀ ĐÁNH GIÁ

TÀI LIỆU THAM KHẢO

Luận văn mạng không dây địa hình xấu

Tài liệu "Nghiên Cứu Về Mạng Không Dây Tại Đại Học Quốc Gia Hà Nội" cung cấp cái nhìn sâu sắc về các công nghệ mạng không dây hiện đại và ứng dụng của chúng trong môi trường học thuật. Nghiên cứu này không chỉ phân tích các yếu tố kỹ thuật mà còn đề xuất các giải pháp tối ưu hóa hiệu suất mạng, từ đó giúp cải thiện trải nghiệm học tập và nghiên cứu cho sinh viên và giảng viên.

Để mở rộng kiến thức của bạn về các công nghệ liên quan, bạn có thể tham khảo Luận văn thạc sĩ kỹ thuật điều khiển và tự động hóa hệ thống định vị tích hợp thị giác lập thể quán tính và gps, nơi nghiên cứu về các hệ thống định vị hiện đại, hoặc Luận văn thạc sĩ khoa học máy tính xây dựng môi trường mở hỗ trợ khảo sát dữ liệu trên nền tảng blockchain, tài liệu này sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về các công nghệ mới trong việc thu thập và phân tích dữ liệu. Cuối cùng, bạn cũng có thể tìm hiểu thêm về Nghiên cứu một số vấn đề về big data và ứng dụng trong phân tích kinh doanh luận văn thạc sĩ, để thấy được cách mà dữ liệu lớn có thể được áp dụng trong các lĩnh vực khác nhau. Những tài liệu này sẽ giúp bạn mở rộng hiểu biết và khám phá thêm nhiều khía cạnh thú vị trong lĩnh vực công nghệ thông tin.