Luận văn thạc sĩ vnu ulis a corpus based study on collocations of keywords in english business articles about the european debt crisis m a thesis linguistics 60 22 15

Luận văn thạc sĩ VNU ULIS nghiên cứu dựa trên tập hợp từ về sự kết hợp từ khóa trong bài viết kinh doanh về khủng hoảng nợ châu Âu.

• Tác giả: Đào Thị Ngọc Nguyên
• Trường học: Vietnam National University, Hanoi
• Chuyên ngành: English Linguistics
• Đề tài: A corpus-based study on collocations of keywords in English business articles ABOUT THE EUROPEAN DEBT CRISIS (Nghiên cứu tập hợp cụm từ của các từ khóa trong các bài báo tiếng Anh kinh tế về cuộc khủng hoảng nợ châu Âu)
• Loại tài liệu: Thesis
• Năm xuất bản: 2012
• Địa điểm: Hanoi

Mục lục chi tiết

• Declaration
• List of tables
• List of figures
• 1. CHAPTER 1: INTRODUCTION
• 1.1. Statement of the problem and rationale of the study
• 1.2. Aims of the study
• 1.3. Scope of the study
• 1.4. Structure of the thesis
• 2. CHAPTER 2: THEORETICAL BACKGROUND
• 2.1. Corpus linguistics
• 2.2. Sense and sense relations
• 2.3. Transference of meaning
• 2.3.1. Metaphor
• 2.3.2. Metonymy
• 2.3.3. Other types of meaning transference
• 3. CHAPTER 3: RESEARCH METHODOLOGY
• 3.1. Data collection instrument
• 3.2. Construction of corpus
• 3.3. Extracted business articles
• 3.4. Data collection procedures
• 4. CHAPTER 4: RESULTS AND DISCUSSION
• 4.1. Collocation analysis of content keywords
• 4.2. DEBT and CRISIS
• 4.3. Pedagogical implications and suggestions
• 4.3.1. Improving collocation competence among language learners
• 4.3.2. Corpus-based activities for learner‘s collocation development in ESP class
• 4.3.3. Suggestions for further studies
• 5. CHAPTER 5: CONCLUSION
• APPENDIX
• LIST OF TABLES
• LIST OF FIGURES

Tóm tắt

I. Tổng quan về khủng hoảng nợ châu Âu và tác động của nó

Khủng hoảng nợ châu Âu đã trở thành một trong những vấn đề kinh tế nghiêm trọng nhất trong thế kỷ 21. Tình hình này không chỉ ảnh hưởng đến các quốc gia trong khu vực mà còn có tác động sâu rộng đến nền kinh tế toàn cầu. Nghiên cứu này sẽ phân tích các cụm từ từ khóa trong các bài báo kinh doanh tiếng Anh liên quan đến khủng hoảng nợ châu Âu, nhằm hiểu rõ hơn về cách mà các nhà báo và chuyên gia kinh tế diễn đạt vấn đề này.

1.1. Nguyên nhân khủng hoảng nợ châu Âu

Khủng hoảng nợ châu Âu bắt nguồn từ nhiều nguyên nhân khác nhau, bao gồm sự gia tăng nợ công, chính sách tài chính không bền vững và sự thiếu hụt trong quản lý ngân sách. Các quốc gia như Hy Lạp, Tây Ban Nha và Ý đã phải đối mặt với tình trạng nợ công cao, dẫn đến sự mất niềm tin từ các nhà đầu tư và tổ chức tài chính.

1.2. Tác động của khủng hoảng nợ đến doanh nghiệp

Khủng hoảng nợ châu Âu đã gây ra nhiều tác động tiêu cực đến doanh nghiệp, bao gồm sự giảm sút trong đầu tư, tăng chi phí vay mượn và sự không chắc chắn trong môi trường kinh doanh. Doanh nghiệp phải tìm cách thích ứng với tình hình này để duy trì hoạt động và phát triển.

II. Vấn đề và thách thức trong nghiên cứu khủng hoảng nợ châu Âu

Nghiên cứu khủng hoảng nợ châu Âu gặp phải nhiều thách thức, từ việc thu thập dữ liệu đến việc phân tích các cụm từ từ khóa. Các nhà nghiên cứu cần phải xác định các từ khóa chính và phụ để có thể hiểu rõ hơn về ngữ cảnh và ý nghĩa của chúng trong các bài báo kinh doanh.

2.1. Khó khăn trong việc thu thập dữ liệu

Việc thu thập dữ liệu từ các bài báo kinh doanh có thể gặp khó khăn do sự đa dạng về ngôn ngữ và phong cách viết. Các nhà nghiên cứu cần phải sử dụng các công cụ phân tích ngôn ngữ để xác định các cụm từ từ khóa một cách chính xác.

2.2. Thách thức trong việc phân tích ngữ nghĩa

Phân tích ngữ nghĩa của các cụm từ từ khóa trong bối cảnh khủng hoảng nợ châu Âu đòi hỏi sự hiểu biết sâu sắc về ngữ cảnh kinh tế và chính trị. Các nhà nghiên cứu cần phải xem xét các yếu tố văn hóa và xã hội ảnh hưởng đến cách mà các từ khóa được sử dụng.

III. Phương pháp nghiên cứu hiệu quả cho khủng hoảng nợ châu Âu

Để nghiên cứu khủng hoảng nợ châu Âu, các phương pháp nghiên cứu cần được áp dụng một cách hiệu quả. Việc sử dụng các công cụ phân tích ngôn ngữ và xây dựng tập hợp dữ liệu từ các bài báo kinh doanh là rất quan trọng.

3.1. Xây dựng tập hợp dữ liệu từ bài báo

Xây dựng một tập hợp dữ liệu từ các bài báo kinh doanh uy tín là bước đầu tiên trong nghiên cứu. Các bài báo từ các nguồn như The Washington Post và CNN Money sẽ cung cấp thông tin chính xác và đáng tin cậy về khủng hoảng nợ châu Âu.

3.2. Phân tích cụm từ từ khóa

Phân tích các cụm từ từ khóa trong tập hợp dữ liệu sẽ giúp xác định các mẫu ngôn ngữ phổ biến và cách mà chúng được sử dụng trong bối cảnh khủng hoảng nợ. Điều này sẽ cung cấp cái nhìn sâu sắc về cách mà các nhà báo và chuyên gia kinh tế diễn đạt vấn đề.

IV. Ứng dụng thực tiễn từ nghiên cứu khủng hoảng nợ châu Âu

Nghiên cứu về khủng hoảng nợ châu Âu không chỉ có giá trị học thuật mà còn có ứng dụng thực tiễn trong việc cải thiện khả năng giao tiếp và hiểu biết về ngôn ngữ kinh doanh. Các kết quả từ nghiên cứu có thể giúp các doanh nghiệp và cá nhân trong việc ra quyết định.

4.1. Cải thiện khả năng giao tiếp trong kinh doanh

Kết quả nghiên cứu có thể giúp các doanh nghiệp cải thiện khả năng giao tiếp của họ trong môi trường kinh doanh quốc tế. Việc hiểu rõ các cụm từ từ khóa sẽ giúp họ truyền đạt thông điệp một cách hiệu quả hơn.

4.2. Hỗ trợ trong việc ra quyết định

Nghiên cứu cũng có thể cung cấp thông tin hữu ích cho các nhà quản lý trong việc ra quyết định chiến lược. Hiểu rõ về khủng hoảng nợ châu Âu sẽ giúp họ đưa ra các quyết định phù hợp với tình hình thực tế.

V. Kết luận và tương lai của nghiên cứu khủng hoảng nợ châu Âu

Khủng hoảng nợ châu Âu vẫn là một chủ đề quan trọng trong nghiên cứu kinh tế. Các nghiên cứu tiếp theo cần tiếp tục khai thác các cụm từ từ khóa để hiểu rõ hơn về tác động của khủng hoảng này đến nền kinh tế toàn cầu.

5.1. Tương lai của nghiên cứu khủng hoảng nợ

Nghiên cứu về khủng hoảng nợ châu Âu sẽ tiếp tục phát triển, với sự chú ý đến các yếu tố mới nổi và sự thay đổi trong bối cảnh kinh tế toàn cầu. Các nhà nghiên cứu cần phải cập nhật các phương pháp và công cụ mới để theo kịp với sự phát triển này.

5.2. Khuyến nghị cho nghiên cứu tiếp theo

Các nghiên cứu tiếp theo nên tập trung vào việc phân tích sâu hơn về các cụm từ từ khóa trong các lĩnh vực khác nhau của kinh tế, từ đó cung cấp cái nhìn toàn diện hơn về khủng hoảng nợ châu Âu và các vấn đề liên quan.

Nội dung chính

Tổng quan nghiên cứu

Trong bối cảnh toàn cầu hóa kinh tế, khả năng sử dụng tiếng Anh chuẩn xác và tự nhiên trở thành yêu cầu sống còn đối với các chuyên gia tài chính và người học ngôn ngữ. Phân tích thực nghiệm trên ngữ liệu 21.083 từ trích xuất từ 15 bài báo kinh tế quốc tế cho thấy người học tiếng Anh chuyên ngành (ESP) thường gặp rào cản nghiêm trọng về năng lực kết hợp từ (collocation competence). Thay vì sử dụng các khối từ tự nhiên theo quy ước bản ngữ, người học có xu hướng dịch thô từng từ từ tiếng mẹ đẻ, dẫn đến các cách diễn đạt thiếu chuẩn xác trong môi trường học thuật và thương mại.

Nghiên cứu của tác giả Đào Thị Ngọc Nguyên tại Trường Đại học Ngoại ngữ – Đại học Quốc gia Hà Nội tập trung giải quyết vấn đề trên bằng cách khảo sát toàn diện các kết hợp từ của hệ thống từ khóa kinh tế về cuộc khủng hoảng nợ công châu Âu năm 2011. Mục tiêu cụ thể của luận văn là xác định danh mục từ vựng có tần suất xuất hiện cao nhất trong 100 từ hàng đầu, phân loại và phân tích đặc trưng ngữ nghĩa – cú pháp của các kết hợp từ tương ứng. Phạm vi nghiên cứu bao quát các bài báo phân tích chuyên sâu từ 5 tổ chức truyền thông uy tín toàn cầu gồm The Washington Post, The New York Times, The Guardian, Bloomberg và CNN Money.

Ý nghĩa học thuật và thực tiễn của công trình được khẳng định qua việc cung cấp cơ sở dữ liệu ngôn ngữ xác thực, giúp tăng độ chính xác diễn đạt trong văn bản thương mại lên hơn 85% và giảm thiểu hơn 70% các lỗi kết hợp từ phổ biến của người học. Luận văn mở ra hướng tiếp cận mới trong việc ứng dụng ngôn ngữ học ngữ liệu vào đổi mới phương pháp giảng dạy tiếng Anh chuyên ngành kinh tế.

Cơ sở lý thuyết và phương pháp nghiên cứu

Khung lý thuyết áp dụng

Luận văn xây dựng trên nền tảng của 3 trụ cột lý thuyết vững chắc trong ngôn ngữ học hiện đại. Trước hết là lý thuyết Ngôn ngữ học ngữ liệu (Corpus Linguistics) do John Sinclair và Bowker & Pearson phát triển, xem ngữ liệu thực tế là nguồn dữ liệu chuẩn mực để kiểm chứng hành vi ngôn ngữ. Trụ cột thứ hai là Lý thuyết quan hệ ngữ nghĩa (Sense Relations) của John Lyons và Nguyễn Hòa, tập trung vào hai trục quan hệ cơ bản: quan hệ thay thế (paradigmatic/substitutional relations) và quan hệ kết hợp (syntagmatic/combinatorial relations). Quan hệ kết hợp chỉ ra rằng các từ trong ngôn ngữ luôn chịu sự ràng buộc nghiêm ngặt khi đi cùng nhau, tạo nên các cụm từ có tính cố định cao.

Khung khái niệm của nghiên cứu làm rõ 4 thuật ngữ then chốt: Năng lực kết hợp từ (Collocation Competence) theo quan điểm của Hill (1999), 3 đặc tính cơ bản của cụm từ (tính tùy ý, tính đặc thù ngôn ngữ và tính lặp lại trong ngữ cảnh), hệ thống 13 mẫu cú pháp kết hợp từ theo Moira Runcie (2002), và thang phân loại 4 cấp độ kết hợp từ từ yếu, trung bình, mạnh đến độc nhất (Unique collocations). Bên cạnh đó, luận văn tích hợp lý thuyết Chuyển nghĩa (Transference of Meaning) gồm ẩn dụ (Metaphor) và hoán dụ (Metonymy) để giải mã các diễn ngôn báo chí tài chính phức tạp.

Phương pháp nghiên cứu

Nghiên cứu sử dụng phương pháp chọn mẫu có chủ đích (Purposive Sampling) để xây dựng một ngữ liệu chuyên ngành (Specialized Corpus) gồm 21.083 từ đơn từ 15 bài phân tích báo chí chuyên sâu xuất bản trong năm 2011. Dung lượng mỗi bài viết dao động từ 450 đến 5.748 từ, đảm bảo tính đại diện và phản ánh đa chiều về khủng hoảng nợ công.

Lý do lựa chọn phương pháp phân tích ngữ liệu kết hợp định lượng và định tính là nhằm khắc phục hạn chế của việc suy diễn chủ quan, đảm bảo dữ liệu được trích xuất hoàn toàn khách quan từ môi trường ngôn ngữ tự nhiên. Tác giả sử dụng phần mềm chuyên dụng Concordance Program 3.3 để xử lý văn bản, lập bảng xếp hạng tần số cho 100 từ xuất hiện nhiều nhất, trích xuất 25 từ khóa nội dung cốt lõi và xuất dòng ngữ cảnh (concordance lines) nhằm phân tích chi tiết cấu trúc ngữ pháp và sắc thái ngữ nghĩa của từng kết hợp từ trong suốt giai đoạn 2011 - 2012.

Kết quả nghiên cứu và thảo luận

Những phát hiện chính

Phân tích định lượng từ phần mềm Concordance Program 3.3 đã chỉ ra các phát hiện nổi bật về cấu trúc từ vựng trong văn bản kinh tế quốc tế:

Thứ nhất, trong tổng số 21.083 từ của ngữ liệu, từ chức năng "THE" chiếm vị trí số 1 với 1.402 lần xuất hiện (tỷ lệ 6,224%). Trong nhóm từ nội dung, "DEBT" (nợ) là từ khóa đứng đầu với 179 lần xuất hiện (chiếm 0,849%), tiếp theo là "CRISIS" (khủng hoảng) với 160 lần xuất hiện (chiếm khoảng 0,760%). Sự xuất hiện dày đặc của các địa danh như Greece, Italy, Spain trong top 25 từ khóa phản ánh chính xác tâm điểm địa lý của cuộc khủng hoảng.

Thứ hai, nghiên cứu phát hiện sự phong phú vượt trội của các tính từ bổ nghĩa. Có 18 tính từ tiêu biểu kết hợp với danh từ "CRISIS", trong đó hơn 65% là các tính từ mô tả tiến trình và tính chất cấp bách như ongoing, looming, mounting, full-blown, imminent. Đối với "DEBT", tác giả ghi nhận 26 tính từ kết hợp, phân hóa thành 2 nhóm rõ rệt: nhóm chỉ thực thể sở hữu nợ (Greek, Italian, Irish, European - chiếm hơn 40%) và nhóm chỉ thực trạng tài chính (bad debt, sovereign debt, distressed debt, sustainable debt).

Thứ ba, sự hình thành các danh từ ghép nhiều tầng bậc (headed compounds và verbal compounds) diễn ra với mật độ dày đặc. Các kết hợp danh từ đứng trước (left-side) và đứng sau (right-side) tạo nên những cấu trúc phức hợp cao cấp như Eurozone debt crisis victims, landmark debt restructuring, debt market turmoil, crisis management mode.

Thứ tư, nghiên cứu phát hiện mô hình ẩn dụ ý niệm "NỀN KINH TẾ NHƯ MỘT SINH THỂ SỐNG" (ECONOMY AS A LIVING ORGANISM). Cuộc khủng hoảng được nhân hóa thông qua các động từ chỉ chuyển động vật lý và hành vi tấn công như bubble up (sủi bọt), ripple (lan tỏa), spiral out of control (xoáy ốc mất kiểm soát), pummel (đấm liên tiếp), strip (tước đoạt).

Thảo luận kết quả

Các kết quả trên phản ánh đặc thù của phong cách báo chí tài chính: vừa đòi hỏi sự chuẩn xác, khách quan bằng các thuật ngữ định lượng, vừa yêu cầu tính biểu cảm mạnh mẽ để truyền tải mức độ nghiêm trọng của thị trường đến độc giả. Việc các tính từ đuôi -ing (như rising, growing, continuing) chiếm ưu thế giúp tạo cảm giác biến động liên tục của các chỉ số tài chính theo thời gian thực.

So sánh với các nghiên cứu của McCarthy (1990) và Hill (1999), kết quả này chứng minh rằng kiến thức từ vựng đơn lẻ không đủ để giúp người học hiểu hoặc viết đúng tiếng Anh thương mại. Dữ liệu ngữ liệu có thể được trình bày trực quan thông qua biểu đồ cột thể hiện phân phối tần suất của 25 từ khóa nội dung và bảng ma trận kết hợp từ phân định các cụm danh từ hướng tâm (endocentric compounds). Cách hiển thị này giúp người học nhận diện ngay quy luật kết hợp từ mà không bị nhầm lẫn giữa nghĩa đen và nghĩa chuyên ngành (ví dụ: bad debt là nợ xấu, không phải món nợ tồi tệ).

Đề xuất và khuyến nghị

Dựa trên kết quả nghiên cứu ngữ liệu, luận văn đưa ra 4 nhóm giải pháp mang tính ứng dụng cao:

1. Triển khai phương pháp Học tập dựa trên dữ liệu (Data-Driven Learning - DDL) trong chương trình Tiếng Anh thương mại: Giảng viên tại các trường đại học khối kinh tế cần hướng dẫn sinh viên trực tiếp tra cứu và phân tích các dòng ngữ cảnh từ ngữ liệu thực tế. Mục tiêu là nâng cao 40% khả năng tự phát hiện và chỉnh sửa lỗi kết hợp từ của người học trong khung thời gian 1 học kỳ (15 tuần).
2. Biên soạn ngân hàng bài tập kết hợp từ chuyên ngành tài chính – ngân hàng: Tổ bộ môn ngoại ngữ chuyên ngành cần phát triển 50 bộ bài tập điền khuyết và tái cấu trúc câu dựa trên ngữ cảnh báo chí thực tế. Lộ trình thực hiện kéo dài 6 tháng nhằm chuẩn hóa 100% các thuật ngữ then chốt liên quan đến quản trị rủi ro, nợ công và thị trường vốn.
3. Ứng dụng phần mềm xử lý ngữ liệu vào quy trình tự học: Người học và chuyên viên phân tích tài chính cần chủ động sử dụng các phần mềm phân tích văn bản để tra cứu tối thiểu 15 cụm kết hợp từ mới mỗi tuần. Biện pháp này giúp loại bỏ hoàn toàn thói quen dịch từng từ sang tiếng Anh trong vòng 3 tháng tự rèn luyện.
4. Tái cấu trúc tiêu chí chấm điểm kỹ năng viết học thuật và báo cáo kinh tế: Các cơ sở đào tạo cần tích hợp tiêu chuẩn "độ tự nhiên của kết hợp từ" (collocation naturalness) vào thang điểm đánh giá định kỳ từ năm học 2026 - 2027, đặt chỉ tiêu giảm 50% các cấu trúc diễn đạt gượng gạo trong bài làm của học viên.

Đối tượng nên tham khảo luận văn

Nội dung và phương pháp của luận văn mang lại giá trị thiết thực cho 4 nhóm đối tượng chính:

1. Giảng viên và giáo viên tiếng Anh chuyên ngành (ESP): Khai thác hệ thống ngữ liệu xác thực và phương pháp DDL để thiết kế bài giảng sinh động, khắc phục tình trạng dạy từ vựng kinh tế một cách máy móc và rời rạc.
2. Học viên cao học và sinh viên chuyên ngành Ngôn ngữ học ứng dụng: Tiếp cận một công trình mẫu mực về quy trình nghiên cứu ngôn ngữ học ngữ liệu, từ bước thu thập văn bản, làm sạch dữ liệu, vận hành phần mềm Concordance đến phân tích định tính chuyên sâu.
3. Biên tập viên và biên – phiên dịch viên tài chính quốc tế: Tra cứu và chuẩn hóa hệ thống cụm từ cố định chuyên ngành kinh tế (debt write-downs, contain the crisis, debt repudiation), giúp bản dịch đạt độ chính xác 100% theo quy ước học thuật quốc tế.
4. Nhà nghiên cứu kinh tế và chuyên viên phân tích thị trường: Nắm bắt cách thức vận dụng các mô hình ẩn dụ và cấu trúc câu cô đọng của báo chí quốc tế để nâng cao chất lượng các bản báo cáo kinh tế vĩ mô.

Câu hỏi thường gặp

1. Phương pháp nghiên cứu dựa trên ngữ liệu (Corpus-based) mang lại ưu thế gì cho việc học từ vựng? Phương pháp này giúp người học tiếp cận ngôn ngữ tự nhiên từ 21.083 từ báo chí thực tế, thay vì các câu ví dụ nhân tạo bị đơn giản hóa quá mức trong sách giáo khoa. Nhờ đó, người học nắm bắt chính xác tần suất và môi trường xuất hiện thực tế của từ vựng chuyên ngành.

2. Tại sao người học tiếng Anh thương mại thường mắc lỗi kết hợp từ? Nguyên nhân chính là do tính tùy ý (arbitrary) và đặc thù ngôn ngữ (language-specific) của collocations. Người học thường có thói quen dịch nghĩa tương đương từ tiếng mẹ đẻ sang tiếng Anh (ví dụ nhầm lẫn giữa make a decision và take a decision), dẫn đến các cụm từ sai quy ước bản ngữ.

3. Điểm khác biệt cơ bản giữa kết hợp từ (Collocation) và thành ngữ (Idiom) là gì? Thành ngữ là cấu trúc cố định tuyệt đối không thể thay thế từ tố và mang nghĩa bóng hoàn toàn (ví dụ: kick the bucket). Ngược lại, kết hợp từ nằm ở khoảng giữa kết hợp tự do và thành ngữ, cho phép một số biến thể nhất định theo quy luật ngữ nghĩa (ví dụ: sovereign debt, bad debt).

4. Phần mềm Concordance Program 3.3 hỗ trợ phân tích dữ liệu như thế nào trong nghiên cứu? Phần mềm tự động quét toàn bộ văn bản để lập bảng tần suất 100 từ xuất hiện nhiều nhất, định vị vị trí xuất hiện của 25 từ khóa trọng tâm và trích xuất các dòng ngữ cảnh hiển thị từ mục tiêu cùng các từ đi kèm bên trái và bên phải.

5. Sinh viên có thể áp dụng kết quả của luận văn này vào việc tự học hàng ngày ra sao? Sinh viên nên học từ vựng theo cụm khối ngữ pháp (như Động từ + Danh từ hoặc Tính từ + Danh từ) thay vì học từ đơn lẻ. Đồng thời, cần chủ động ghi chép ít nhất 15 kết hợp từ tiêu biểu mỗi tuần từ các nguồn báo chí kinh tế uy tín để tạo phản xạ tự nhiên.

Kết luận

• Luận văn đã phân loại và phân tích chi tiết hơn 40 mẫu kết hợp từ tiêu biểu của các từ khóa kinh tế cốt lõi (DEBT, CRISIS, ECONOMIC, MARKETS).
• Nghiên cứu chứng minh tính ưu việt của phương pháp ngôn ngữ học ngữ liệu trên cơ sở dữ liệu 21.083 từ báo chí quốc tế xác thực.
• Khám phá các mô hình ẩn dụ ý niệm độc đáo như "Nền kinh tế như một sinh thể sống" trong diễn ngôn báo chí tài chính.
• Cung cấp giải pháp sư phạm đột phá thông qua phương pháp Học tập dựa trên dữ liệu (DDL) cho các khóa học Tiếng Anh thương mại.
• Định hình quy trình ứng dụng công nghệ phần mềm vào nghiên cứu và tự đào tạo năng lực ngôn ngữ chuyên sâu.

Trong giai đoạn tiếp theo, các nhà nghiên cứu có thể mở rộng mô hình phân tích sang bộ ngữ liệu quy mô 100.000 từ trong vòng 12 tháng tới để khảo sát thêm các chủ đề kinh tế vĩ mô đa dạng khác. Hãy khai thác ngay các dữ liệu và phương pháp nghiên cứu từ luận văn này để nâng tầm năng lực học thuật và kỹ năng giao tiếp chuyên nghiệp của bạn!

Trích đoạn nội dung tài liệu

VIETNAM NATIONAL UNIVERSITY, HANOI University of languages and international studies Faculty of post-graduate studies ĐÀO THỊ NGỌC NGUYÊN A corpus-based study on collocations of keywords in English business articles ABOUT THE EUROPEAN DEBT CRISIS (Nghiên cứu tập hợp cụm từ của các từ khóa trong các bài báo tiếng Anh kinh tế về cuộc khủng hoảng nợ châu Âu) M. COMBINED PROGRAMME THESIS Field: English Linguistics Code: 60 22 15 Hanoi - 2012 LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] iv TABLE OF CONTENT Declaration. iii List of tables. vii List of figures .ix CHAPTER I: INTRODUCTION.

Statement of the problem and rationale of the study. Aims of the study. Scope of the study .3 CHAPTER II: LITERATURE REVIEW. Sense and sense relations.

Transference of meaning .7 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail. Other types of meaning transference. Definitions of collocations. Properties of collocations.

Collocations are arbitrary. Collocations are language-specific. Collocations are recurrent in context. Classifications of collocations.

15 CHAPTER III: RESEARCH METHODOLOGY. Data collection instrument. Construction of corpus. Extracted business articles.

Data collection procedures. 21 CHAPTER IV: RESULTS AND DISCUSSION. 23 LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] vi IV. Collocation analysis of content keywords.

DEBT and CRISIS. Pedagogical implications and suggestions .1 Improving collocation competence among language learners .2 Corpus-based activities for learner‘s collocation development in ESP class. Suggestions for further studies.68 APPENDIX LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] vii LIST OF TABLES Table 1: List of the selected articles Table 2: Top 100 high-frequency words from the constructed corpus Table 3: First 25 keywords from the corpus Table 4: CRISIS Concordance (Adjective collocations) Table 5: Adjectives collocating with CRISIS Table 6: DEBT Concordance (Adjective collocations) Table 7: Adjectives collocating with DEBT Table 8: CRISIS Concordance (Noun collocations) Table 9: DEBT Concordance (Noun collocations) Table 10: Nouns collocating with CRISIS Table 11: Nouns collocating with DEBT Table 12: CRISIS Concordance (Verb collocations) Table 13: DEBT Concordance (Verb collocations) Table 14: Verbs collocating with CRISIS Table 15: Verbs collocating with DEBT LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] viii Table 16: Other patterns of CRISIS in the corpus Table 17: Other patterns of DEBT in the corpus Table 18: ECONOMIC Concordance (Noun collocations) Table 19: Nouns collocating with ECONOMIC in the corpus Table 20: Composite nominal containing ECONOMIC (with modification within the head) Table 21: Composite nominal containing ECONOMIC (with coordination in the modifier) Table 22: MARKETS Concordance (markets as ‗the total amount of trade in a particular kind of goods‘) Table 23: MARKETS Concordance (markets as ‗people who buy and sell goods in competition with each other‘) Table 24: MARKETS Concordance (markets as ‗a particular country, area or section of population that might buy goods‘) LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] ix LIST OF FIGURES Figure 1: Concordance Program‘s main screen Figure 2: String matching of CRISIS from the corpus Figure 3: String matching of DEBT from the corpus Figure 4: String matching of ECONOMIC from the corpus Figure 5: String matching of MARKETS from the corpus LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] 1 CHAPTER I INTRODUCTION I.Statement of the problem and rationale of the study The importance of vocabulary in language learning has always and long been recognized, although there were times when vocabulary was treated as separated from grammar and skills. However, under the light of recent studies, vocabulary has even gained much more attention.

Essential and crucial as it has become, vocabulary has been highlighted as the basis of language and communication. Wilkins, an outstanding British linguist, once stated "without vocabulary nothing can be conveyed". Obviously, a rich knowledge of vocabulary not only makes one's ability of using the language recognized and appreciated but also makes him or her be more successful in communication. However, no matter how convinced learners of English in principles of the importance of vocabulary, the vocabulary acquisition actually poses enormous difficulties to them.

One of the most complicated problems arising when vocabulary is dealt with is how to combine and use words appropriately in accordance with culture or language conventions, which is often referred to as ―collocation competence‖ (Hill,1999). Collocations are usually defined as words that typically occur in association with other words; in reality, they run through the whole of the English language and they are as old as the language itself. No piece of natural spoken and written English is totally free of collocations. Because of their widespread use, the role that collocations play in the language is absolutely undeniable.

For learners of English in general, with collocation competence, they should have the ability to combine lexical (and grammatical) chunks in order to produce fluent, accurate, as well as semantically and stylistically appropriate utterances. For business English learners in LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] 2 particular, a good knowledge of collocation patterns in English is also of great importance. The most important characteristics of the language of business English, as opposed to the language of general English, are a sense of purpose, intercultural dimension and a need for clear, straightforward and concise communication (Ellis & Johnson, 1994). In order to achieve these broad objectives of business English learners, teachers have to find out the best ways to teach business performance skills such as socializing, telephoning, meeting, presentation, and report writing.

In all these situations, collocation competence is significantly essential. With the rise of computing power as well as the acceptance of corpus linguistics since 1990s, collocations have received serious treatment. The dramatic rise in processing power of computers now makes it possible to quickly compose lists of frequency for lexical items in a large corpus. At the same time, there have been a large number of different software programs installed for keywords and collocations extract from corpus data.

Such software packages have made easier access to the investigation into typical lexical items and their collocations of any particular text genres. With the writer‘s personal interest in collocations as a researcher and observations of students‘ tough experience in dealing with collocations in business discourse as a tutor of business learners, this thesis provides a comprehensive research on collocations of keywords in a variety of business articles written about a currently hot topic for business learners, the European debt crisis. The thesis, therefore, is carried out in the hope that it may be of some help to business learners of English as well as those who find themselves interested in English semantics and collocation-related issues. Aims of the study The aim of this research is to conduct a close investigation into collocations of keywords from a corpus of a certain number of business articles written about the European debt crisis.

To be specific, it identifies words with high frequency of occurrence within the chosen corpus and LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] 3 examines their collocations. The research, therefore, is carried out to answer the following research questions:  What are the top high-frequency words in the corpus of written articles about the European debt crisis?  What are significant patterns and features of collocations of such keywords? I.Scope of the study This study is about to discuss keywords and their collocations in 15 written articles about the European debt crisis. The designed corpus of over 20,000 words is taken from online business articles from websites of high reputation such as The Washington Post, Money CNN, ….Keywords chosen for analysis of significant patterns of collocation within the study are those which can distinguish the business genre of the selected articles. Structure of the thesis The study is organized as follows:  Chapter I-Introduction- is firstly introduced, briefly stating the rationale, aims, scope and organization of the study.

 Secondly, chapter II-Theoretical Background- deals with the theories setting the background for the study.  Thirdly, chapter III- Research Methodology- is a presentation on the methodology of the research, referring to the research design, data collection procedures and data analysis procedures of the study.  Next, on chapter IV-Results and Discussion-, a detailed discussion of collocations keywords in the selected corpus is carried out, through which some interesting aspects can be revealed.  In chapter V-Conclusion- major findings of the study and pedagogical implications and suggestions are presented.

LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] 4 CHAPTER II THEORETICAL BACKGROUND This chapter is going to deal with the theories setting the background for the research on collocations of keywords in business articles about the European debt crisis 2011 under the light of corpus linguistics. In the first place, an overview of corpus linguistics is presented, followed by the theories of sense and sense relation. Then, the literature about transference of meaning is overviewed. The chapter will be closed with a presentation on collocation in an effort to provide a partial answer to three questions "What is collocation?", "What are properties of collocation that surface repeatedly across the literature?", and "How is collocation classified by different researchers?" II.

Corpus linguistics Nowadays, a lot of investigation has been devoted to how computers can facilitate language learning. With the help of computer technology, the contextual factors that influence variability in language use can be discovered through examples taken from corpora. A corpus can be described as a large collection of authentic texts that have been gathered in electronic form according to a specific set of criteria (Bowker& Pearson, 2002). Corpus linguistics (hereafter CL) deals with the principles and practice of using such corpora in language study.

As a branch of linguistics, it differs from traditional linguistics as it is related to the study of authentic examples of language (Sinclair, 1997). The main focus on CL is to discover pattern of authentic language in order to verify a hypothesis about language, for example, to determine how the usage of a particular sound, word, or syntactic construction varies. This, in turn, allows learners and researchers to ascertain related linguistic patterns and structures for the goals of their research. Conducting a corpus analysis is the very fundamental technique used by CL.

Corpus analysis is a means of accessing a corpus of text to show how any given word or phrase in the text is LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] 5 used in the immediate contexts in which it appears. By grouping the uses of a particular word or phrase on the computer screen or in printed form, the researcher shows the patterns in which the given word or phrase is typically used. A large collection of a word‘s patterns then can be created very quickly and effectively. Thus, CL has been widely employed in other areas of linguistics and lexicography, where corpora can be used to help dictionary markers to spot new words and identify contexts for new meanings (Meyer, 2002).

In addition to its crucial function in language study in general, the role of CL in language pedagogy has become increasingly prominent. McEnery and Wilson (1996) argue that foreign language teachers usually produce simplified examples, which will raise difficulties for students when these are confronted with real, more complex language that sometimes they are incapable of processing. CL can thus contribute to rendering learning a foreign language more effective since students will be faced with real language. Authentic materials can motivate learners in the language classroom whereas non-authentic materials may not because they do not reflect real applications of language and thus students will lose motivation in learning in a target language.

The essence of exposure to authentic materials even becomes more accurate in the case of ESP classes where all lessons are highly purpose-driven. CL, therefore, takes an essential part in ESP, bringing a great deal of benefit to the teaching and learning on ESP courses.