Nghiên Cứu Khoa Học Về Module Hỗ Trợ Chương Trình Thi Đấu Cờ Caro Tự Động

Khám phá đề tài xây dựng module hỗ trợ hai chương trình máy tính thi đấu cờ caro tự động, nâng cao trải nghiệm chơi cờ và phát triển trí tuệ nhân tạo.

• Tác giả: Nguyễn Huỳnh Phúc
• Người hướng dẫn: ThS. Trần Công Tú
• Trường học: Trường Đại Học Sư Phạm Kỹ Thuật Thành Phố Hồ Chí Minh
• Chuyên ngành: Công Nghệ Thông Tin
• Đề tài: Nghiên Cứu Module Hỗ Trợ Chương Trình Thi Đấu Cờ Caro Tự Động
• Loại tài liệu: báo cáo
• Năm xuất bản: 2020
• Địa điểm: Thành Phố Hồ Chí Minh

Mục lục chi tiết

• LỜI MỞ ĐẦU
• 1. CHƯƠNG 1: CƠ SỞ LÝ THUYẾT
• 1.1. Mô hình Client – Server
• 2. CHƯƠNG 2: XÂY DỰNG PHẦN MỀM
• 2.1. Xây dựng giao diện phần mềm
• 2.2. Xây dựng giao diện của chương trình Server
• 2.3. Xây dựng giao diện của chương trình Client
• 3. CHƯƠNG 3: CÁC KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
• 3.1. Chương trình Server
• 3.1.1. Màn hình Trang chủ
• 3.1.2. Màn hình Tạo tài khoản mới
• 3.1.3. Màn hình Tổng thuật lại trận đấu
• 3.2. Chương trình Client
• 3.2.1. Màn hình Trang chủ
• 3.2.2. Màn hình Đăng nhập
• 3.2.3. Mặt sá đoạn code quan trọng
• 4. CHƯƠNG 4: ĐÁNH GIÁ
• 4.1. Kết luận và kiến nghị
• TÀI LIỆU THAM KHẢO

Tóm tắt

I. Tổng quan về Nghiên Cứu Module Hỗ Trợ Chương Trình Thi Đấu Cờ Caro Tự Động

Nghiên cứu này tập trung vào việc phát triển một module hỗ trợ cờ Caro tự động, cho phép hai chương trình máy tính thi đấu với nhau. Mục tiêu là tạo ra một môi trường thi đấu công bằng và minh bạch, giúp sinh viên có cơ hội áp dụng kiến thức lập trình vào thực tiễn. Việc xây dựng module này không chỉ giúp nâng cao kỹ năng lập trình mà còn khuyến khích sự sáng tạo trong việc phát triển các thuật toán chơi cờ Caro.

1.1. Lý do chọn nghiên cứu module hỗ trợ cờ Caro

Nhu cầu về các chương trình thi đấu cờ Caro tự động ngày càng tăng. Việc phát triển module này nhằm đáp ứng nhu cầu học tập và thi đấu của sinh viên trong lĩnh vực công nghệ thông tin.

1.2. Mục tiêu của nghiên cứu

Mục tiêu chính là xây dựng một module cho phép hai chương trình máy tính thi đấu cờ Caro tự động, từ đó tạo ra một sân chơi công bằng cho sinh viên.

II. Vấn đề và Thách thức trong Nghiên Cứu Cờ Caro Tự Động

Mặc dù có nhiều phần mềm cờ Caro hiện có, nhưng hầu hết đều chỉ cho phép người chơi thi đấu với nhau hoặc với máy. Việc tạo ra một module hỗ trợ cờ Caro cho phép hai chương trình thi đấu với nhau là một thách thức lớn. Các vấn đề như tính công bằng, độ chính xác của thuật toán và khả năng tương tác giữa các chương trình cần được giải quyết.

2.1. Các vấn đề kỹ thuật trong phát triển module

Cần phải đảm bảo rằng module có thể xử lý các tình huống khác nhau trong trò chơi, từ đó tạo ra một trải nghiệm chơi game mượt mà và thú vị.

2.2. Thách thức trong việc tối ưu hóa thuật toán chơi cờ

Việc phát triển các thuật toán chơi cờ Caro hiệu quả là một thách thức lớn, đòi hỏi sự sáng tạo và kiến thức sâu rộng về trí tuệ nhân tạo.

III. Phương pháp Nghiên Cứu và Giải Pháp Chính cho Cờ Caro Tự Động

Nghiên cứu sử dụng phương pháp lý thuyết kết hợp với thực nghiệm để phát triển module. Các công nghệ như .NET Framework, Socket và WPF được áp dụng để xây dựng giao diện và xử lý dữ liệu. Phương pháp này giúp tạo ra một môi trường thi đấu cờ Caro tự động hiệu quả.

3.1. Phương pháp lý thuyết trong nghiên cứu

Nghiên cứu lý thuyết về các thuật toán chơi cờ Caro và cách áp dụng chúng vào module hỗ trợ.

3.2. Phương pháp thực nghiệm và phát triển module

Tiến hành thử nghiệm với các phiên bản khác nhau của module để tối ưu hóa hiệu suất và độ chính xác.

IV. Ứng dụng Thực Tiễn và Kết Quả Nghiên Cứu Cờ Caro

Kết quả nghiên cứu cho thấy module có khả năng kết nối hai chương trình máy tính để thi đấu cờ Caro tự động. Điều này không chỉ giúp sinh viên rèn luyện kỹ năng lập trình mà còn tạo ra một sân chơi thú vị cho các cuộc thi học thuật.

4.1. Kết quả đạt được từ nghiên cứu

Module đã được thử nghiệm thành công, cho phép hai chương trình thi đấu với nhau một cách công bằng và hiệu quả.

4.2. Ứng dụng trong môi trường học tập

Module có thể được áp dụng trong các cuộc thi lập trình, giúp sinh viên có cơ hội thực hành và cải thiện kỹ năng của mình.

V. Kết luận và Tương lai của Nghiên Cứu Cờ Caro Tự Động

Nghiên cứu này mở ra hướng đi mới cho việc phát triển các trò chơi trí tuệ trong môi trường học tập. Tương lai của module hỗ trợ cờ Caro tự động hứa hẹn sẽ mang lại nhiều giá trị cho sinh viên và các cuộc thi lập trình.

5.1. Tương lai của module hỗ trợ cờ Caro

Có thể mở rộng module để hỗ trợ nhiều trò chơi trí tuệ khác, từ đó tạo ra một nền tảng học tập phong phú hơn.

5.2. Đề xuất cho các nghiên cứu tiếp theo

Khuyến khích các nghiên cứu sâu hơn về trí tuệ nhân tạo trong các trò chơi, nhằm nâng cao trải nghiệm người dùng.

Nội dung chính

NGHIÊN CỨU & PHÁT TRIỂN MODULE HỖ TRỢ THI ĐẤU CỜ CARO TỰ ĐỘNG GIỮA HAI CHƯƠNG TRÌNH MÁY TÍNH

---

Tóm tắt nghiên cứu (200-250 từ)

Nghiên cứu mang mã số SV2020-09 do nhóm tác giả Nguyễn Huỳnh Phúc, Lê Hãng Đạo, Phạm Thái Dương (Khoa Công nghệ Thông tin, Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM) thực hiện dưới sự hướng dẫn của ThS. Trần Công Tú. Đề tài tập trung giải quyết câu hỏi nghiên cứu cốt lõi: Làm thế nào để thiết lập một nền tảng chuẩn hóa, khách quan và tự động hóa toàn diện nhằm kết nối và điều phối hai chương trình máy tính (AI Bots) thi đấu cờ Caro đối kháng trực tiếp qua mạng nội bộ?

Về mặt phương pháp luận, nhóm tác giả triển khai kiến trúc mạng phân tán Client – Server dựa trên giao thức truyền thông hướng kết nối tin cậy TCP Stream Socket trên nền tảng .NET Framework (C# / WPF), kết hợp hệ quản trị cơ sở dữ liệu Microsoft SQL Server và cơ chế giao tiếp liên tiến trình (IPC).

Kết quả nghiên cứu đã hiện thực hóa thành công một hệ thống module kép gồm:

1. Server trọng tài: Tự động điều phối bàn cờ $20 \times 20$, kiểm soát luật chặn hai đầu, luân chuyển lượt đi và phân xử thắng bại;
2. Client cầu nối: Tích hợp linh hoạt với thuật toán AI của thí sinh và tường thuật trực quan thời gian thực.

Nghiên cứu mang ý nghĩa thực tiễn sâu sắc trong việc chuyển đổi phương thức giảng dạy và kiểm tra đánh giá môn Trí tuệ nhân tạo (AI), tạo lập sân chơi học thuật khách quan và tự động hóa khâu chấm bài tập lập trình game tại các trường đại học.

---

Bối cảnh và tầm quan trọng (300-350 từ)

Trong kỷ nguyên chuyển đổi số và sự bùng nổ của Trí tuệ nhân tạo (AI), việc đào tạo kỹ năng tư duy thuật toán, đặc biệt là các thuật toán tìm kiếm và lý thuyết trò chơi (Game Theory) như Minimax, Alpha-Beta Pruning hay Heuristic, đóng vai trò then chốt trong chương trình Khoa học máy tính và Công nghệ thông tin. Cờ Caro (Gomoku) từ lâu đã là bài toán kinh điển được ứng dụng phổ biến để rèn luyện kỹ năng xây dựng tác tử thông minh (Intelligent Agents).

Tuy nhiên, bức tranh thực trạng tại thời điểm nghiên cứu bộc lộ một khoảng trống công nghệ rõ rệt:

• Hạn chế của các nền tảng hiện có: Đa số các ứng dụng cờ Caro trên thị trường chỉ hỗ trợ mô hình Người – Người (Human-vs-Human) hoặc Người – Máy (Human-vs-AI).
• Quy trình tổ chức thủ công: Các cuộc thi học thuật và kỳ thi lập trình thuật toán (tiêu biểu như giải đấu cờ Caro của FPT Software) chủ yếu diễn ra theo hình thức thi trực tiếp trên giấy hoặc chạy từng chương trình cục bộ. Phương thức này tiêu tốn nhiều thời gian, dễ sai sót trong khâu giám sát thời gian suy nghĩ của máy và khó đảm bảo tính minh bạch tuyệt đối.
• Thiếu chuẩn giao tiếp chung: Chưa có một module phần mềm trung gian đóng vai trò trọng tài trung lập, cung cấp API/giao thức chuẩn để hai chương trình máy tính độc lập tự động bắt tay, trao đổi nước đi và thi đấu đa trận qua mạng.

Sự cấp thiết của đề tài nằm ở việc cung cấp một giải pháp hạ tầng phần mềm hoàn chỉnh, giải quyết bài toán tự động hóa kiểm thử và so khớp thuật toán. Hệ thống không chỉ giảm thiểu tối đa chi phí tổ chức sự kiện học thuật mà còn đặt nền móng cho việc ứng dụng công nghệ mạng phân tán vào công tác đổi mới phương pháp giảng dạy CNTT.

---

Methodology và approach (350-400 từ)

Nghiên cứu áp dụng quy trình thiết kế và phát triển phần mềm chuẩn mực, tích hợp phương pháp nghiên cứu lý thuyết, thực nghiệm lặp và tham vấn chuyên gia:

1. Kiến trúc hệ thống và Thiết kế mạng

• Mô hình phân tán Client – Server: Phân định rõ ràng trách nhiệm giữa nút trọng tài (Server) và các nút thí sinh (Client).
• Tầng giao vận (Transport Layer): Sử dụng Stream Socket (TCP/IP) thông qua lớp TcpListener (khởi chạy trên cổng mặc định 9999) và TcpClient trong không gian tên System.Net.Sockets. Giao thức TCP bảo đảm tính toàn vẹn dữ liệu, chống thất lạc gói tin và duy trì đúng tuần tự nước đi.
• Định dạng gói tin: Nhóm nghiên cứu thiết kế cú pháp gói tin dạng chuỗi ký tự chuẩn hóa, sử dụng ký tự phân tách đặc biệt kèm đuôi kết thúc [end] để khắc phục triệt để hiện tượng dính gói tin (packet fragmentation/coalescing) trên luồng mạng.

2. Công nghệ phát triển và Giao tiếp tiến trình (IPC)

• Framework & Ngôn ngữ: Nền tảng .NET Framework kết hợp ngôn ngữ C#.
• Giao diện đồ họa (GUI): Ứng dụng Windows Presentation Foundation (WPF) và ngôn ngữ đánh dấu XAML, tận dụng năng lực tăng tốc phần cứng của DirectX để hiển thị bàn cờ vector $20 \times 20$ và xây dựng bảng điều khiển mượt mà.
• Giao tiếp ngoại vi: Client khởi chạy thuật toán AI dưới dạng một tiến trình độc lập (Process), truyền nhận tọa độ nước cờ thông qua chuyển hướng luồng nhập/xuất chuẩn (Standard Input/Output Redirection), giúp cô lập môi trường thực thi của bot dự thi.

3. Cơ sở dữ liệu và Độ tin cậy (Reliability)

• Hệ quản trị CSDL: Microsoft SQL Server lưu trữ định danh người dùng, bảng xếp hạng và biên bản ván đấu (Move history).
• Xử lý sự cố: Tích hợp thuật toán giám sát trạng thái kết nối mạng qua IPGlobalProperties.GetIPGlobalProperties(), cho phép phát hiện tức thời tình trạng đứt kết nối, hỗ trợ bảo lưu và phục hồi trạng thái ván cờ khi gặp lỗi kỹ thuật.

---

Phát hiện chính (400-450 từ)

Quá trình thiết kế, hiện thực hóa và thử nghiệm thực tế đã mang lại 4 phát hiện công nghệ nổi bật:

1. Hiện thực hóa thành công cơ chế "Adapter Pattern" cho thuật toán AI

Hệ thống chứng minh tính khả thi của việc phân tách hoàn toàn giữa Logic hiển thị/truyền thông (Client Wrapper) và Thuật toán thông minh (AI Engine). Nhờ cơ chế chuyển tiếp I/O qua Console Stream, thí sinh có thể phát triển bot bằng nhiều ngôn ngữ lập trình khác nhau (C++, Python, Java, C#) mà không cần can thiệp hay cài đặt phức tạp vào mã nguồn mạng của hệ thống.

// Trích đoạn mã nguồn điều phối luồng dữ liệu Client - Server
public void WriteToStream(string data) {
    byte[] dataTemp = new byte[SIZE_OF_BYTE];
    dataTemp = Encoding.UTF8.GetBytes(data + "[end]");
    NetworkStream stream = player.GetStream();
    stream.Write(dataTemp, 0, dataTemp.Length);
}

2. Chuẩn hóa quy trình trọng tài với độ chính xác tuyệt đối

Module Server loại bỏ hoàn toàn các tranh cãi về mặt quy tắc trong thi đấu:

• Tự động nhận diện chuỗi 5 quân cờ liên tiếp theo các hướng (ngang, dọc, chéo chính, chéo phụ).
• Hỗ trợ bật/tắt linh hoạt Luật chặn hai đầu (Chặn 2 đầu không tính thắng) – một tính năng quan trọng trong cờ Caro chuyên nghiệp.
• Giám sát thời gian thực thi của từng nước đi, tự động xử thua nếu chương trình của thí sinh bị treo hoặc quá thời gian quy định.

3. Khả năng tự động hóa đấu chuỗi (Batch Execution) và Đổi lượt

Hệ thống cho phép cấu hình thi đấu nhiều ván liên tiếp ($N$ ván) giữa 2 đấu thủ chỉ với một cú nhấp chuột. Module tự động hoán đổi quyền đi trước (Tiên/Hậu) sau mỗi ván nhằm triệt tiêu ưu thế đi trước vốn có của cờ Caro, đảm bảo tính công bằng khoa học trong việc đánh giá hiệu năng giải thuật.

4. Tường thuật trực quan (Replay Engine) hiệu năng cao

Cơ chế lưu trữ log dạng mảng tuần tự các bước đi kết hợp cùng giao diện WPF mang lại trải nghiệm phân tích chiến thuật toàn diện:

• Hệ thống hỗ trợ các chế độ: Play/Pause, Bước kế tiếp (Next), Quay lại (Back), Tua đến kết thúc ván (Fast-Forward).
• Độ trễ truyền nhận tín hiệu giữa Client và Server trong môi trường mạng LAN đo đạc được đạt mức < 5ms, CPU Server duy trì mức tải dưới 3% khi vận hành, chứng minh hiệu năng tối ưu của Stream Socket và kiến trúc phần mềm hướng sự kiện.

---

Đóng góp khoa học (250-300 từ)

Đề tài SV2020-09 mang lại những giá trị đóng góp thiết thực trên cả ba phương diện:

1. Đóng góp về mặt phương pháp luận và lý thuyết

• Xây dựng thành công mô hình tham chiếu cho việc đánh giá tự động (Automated Benchmarking) các thuật toán đối kháng trò chơi thông qua kiến trúc phân tán.
• Chuẩn hóa bộ quy tắc đóng gói và định dạng dữ liệu giao tiếp hai chiều giữa trọng tài ảo và các tác tử AI độc lập.

2. Giá trị ứng dụng thực tiễn trong giáo dục

• Tự động hóa giáo dục: Cung cấp công cụ hỗ trợ giảng viên Khoa CNTT chấm điểm tự động các bài tập lớn môn Cấu trúc dữ liệu & Giải thuật, Trí tuệ nhân tạo.
• Tiết kiệm nguồn lực: Giảm thiểu trên 90% nhân lực và thời gian tổ chức các cuộc thi học thuật so với hình thức thi đấu thủ công truyền thống.

3. Tính mở rộng của nền tảng

Bộ khung kiến trúc (Framework) của đề tài có khả năng tái sử dụng cao, dễ dàng mở rộng để áp dụng cho nhiều thể loại game đối kháng theo lượt khác như Cờ tướng, Cờ vua, Cờ vây hoặc Cờ Othello (Reversi).

---

Đối tượng quan tâm (200-250 từ)

Kết quả nghiên cứu này hướng đến và mang lại giá trị cụ thể cho các nhóm đối tượng:

• Giảng viên và Nhà nghiên cứu học thuật: Sử dụng làm công cụ trực quan để giảng dạy các chuyên đề về Lập trình mạng (Socket programming), Thiết kế phần mềm hướng đối tượng (OOD) và Trí tuệ nhân tạo; đồng thời là nền tảng thử nghiệm để kiểm chứng các cải tiến giải thuật Heuristic.
• Sinh viên ngành Khoa học máy tính / CNTT: Có sẵn một môi trường giả lập chuẩn hóa (Testbed) để kiểm thử bot, phát triển tư duy thuật toán và rèn luyện kỹ năng lập trình hướng sự kiện.
• Các đơn vị tổ chức sự kiện công nghệ và Câu lạc bộ học thuật: Sở hữu một giải pháp phần mềm "chìa khóa trao tay" (Turn-key solution) để tổ chức các giải đấu e-Sports lập trình AI quy mô trường viện hoặc liên trường với tính minh bạch tuyệt đối.

---

FAQ (Câu hỏi thường gặp) (250-300 từ)

1. Điểm đột phá kỹ thuật quan trọng nhất của đề tài là gì?

Trả lời: Đó là việc hiện thực hóa cơ chế Trọng tài số tự động thông qua TCP Stream Socket, cho phép hai chương trình máy tính độc lập tự động bắt cặp, thi đấu và phân xử thắng thua mà không cần bất kỳ sự can thiệp thủ công nào từ con người.

2. Thí sinh có bắt buộc phải lập trình AI bằng ngôn ngữ C# không?

Trả lời: Không. Nhờ kiến trúc phân tách giữa Client Adapter và Bot Process qua cơ chế đọc/ghi Console (Standard I/O), thí sinh có thể tự do sử dụng bất kỳ ngôn ngữ nào (C++, Python, Java, Go...) để xây dựng AI, miễn là tuân thủ định dạng truyền nhận tọa độ.

3. Hệ thống có thể mở rộng ra ngoài phạm vi mạng nội bộ (LAN) không?

Trả lời: Hoàn toàn có thể. Mặc dù đề tài thử nghiệm trên mạng LAN, kiến trúc TCP/IP tiêu chuẩn cho phép hệ thống triển khai qua mạng diện rộng (WAN), Internet hoặc mạng riêng ảo (VPN) bằng cách cấu hình NAT/Port Forwarding hoặc triển khai Server lên Cloud.

4. Hệ thống xử lý thế nào khi một bên thí sinh bị ngắt kết nối giữa chừng?

Trả lời: Server tích hợp module kiểm tra trạng thái Socket định kỳ. Khi xảy ra sự cố mất kết nối hoặc sập tiến trình, Server sẽ ghi nhận log, tự động xử thua bên gặp sự cố hoặc kích hoạt cơ chế bảo lưu bàn cờ để khôi phục trạng thái khi kết nối lại.

5. Nền tảng này có thể mở rộng sang các trò chơi trí tuệ khác không?

Trả lời: Có. Toàn bộ kiến trúc mạng, quản trị người dùng và giao thức luân phiên lượt đi (Turn-based protocol) đều mang tính tổng quát, có thể tái sử dụng để phát triển module thi đấu cho Cờ Othello, Cờ vua, Cờ vây...

---

Kết luận (150 từ)

Đề tài nghiên cứu khoa học sinh viên "Xây Dựng Module Hỗ Trợ Hai Chương Trình Máy Tính Thi Đấu Cờ Caro Tự Động" (Mã số: SV2020-09) của Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM đã giải quyết trọn vẹn và xuất sắc bài toán tự động hóa thi đấu thuật toán. Bằng việc kết hợp nhuần nhuyễn giữa kiến trúc Client-Server, giao thức TCP Socket, công nghệ WPF hiện đại và hệ quản trị CSDL SQL Server, nhóm tác giả đã cung cấp một công cụ học thuật chuẩn mực, giàu tính ứng dụng và độ tin cậy cao.

Trong giai đoạn tiếp theo, hệ thống hứa hẹn phát triển mạnh mẽ hơn nữa thông qua việc tích hợp hệ thống chấm điểm Elo quốc tế, đóng gói môi trường thực thi Bot bằng Docker Container và triển khai nền tảng Web-based trên điện toán đám mây.

Trích đoạn nội dung tài liệu

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH CÔNG TRÌNH NGHIÊN CỨU KHOA HỌC CỦA SINH VIÊN XÂY DỰNG MODULE HỖ TRỢ HAI CHƯƠNG TRÌNH MÁY TÍNH THI ĐẤU CỜ CARO TỰ ĐỘNG Mà SỐ: SV2020-09 SKC 0 0 7 3 6 3 Tp. Hồ Chí Minh, tháng 10/2020 Bà GIÁO DĀC VÀ ĐÀO T¾O TR¯àNG ĐH S¯ PH¾M KỸ THUÀT TP.HCM BÁO CÁO TàNG K¾T ĐÀ TÀI NGHIÊN CĄU KHOA HàC CĂA SINH VIÊN XÂY DĀNG MODULE Hâ TRþ HAI CH¯¡NG TRÌNH MÁY TÍNH THI ĐÂU Cà CARO TĀ ĐÞNG Mã số đÁ tài: SV2020-09 Chă nhißm đÁ tài Nguyßn Huỳnh Phúc TP. Hß Chí Minh, Tháng 10/2020 Bà GIÁO DĀC VÀ ĐÀO T¾O TR¯àNG ĐH S¯ PH¾M KỸ THUÀT TPHCM BÁO CÁO TàNG K¾T ĐÀ TÀI NGHIÊN CĄU KHOA HàC CĂA SINH VIÊN XÂY DĀNG MODULE Hâ TRþ HAI CH¯¡NG TRÌNH MÁY TÍNH THI ĐÂU Cà CARO TĀ ĐÞNG Mã số đÁ tài: SV2020-09 Thuác nhóm ngành khoa học: Công nghá thông tin SV thÿc hián: Nam, Nā: Nguyßn Huỳnh Phúc (Chă nhiám) Nam Lê Hãng Đ¿o Nam Ph¿m Thái D°¢ng Nam Dân tác: Kinh Lßp: 171101, 17910 Khoa: CNTT Năm thą: 3 Sá năm đào t¿o: 4 Ngành học: Công nghá thông tin Ng°ái h°ßng d¿n: ThS. TrÁn Công Tú TP.

Hß Chí Minh, 10/2020 TR¯àNG ĐH S¯ PH¾M Kþ THUÀT CÞNG HOÀ Xà HÞI CHĂ NGHĨA VIëT NAM THÀNH PHà Hâ CHÍ MINH Đßc lÁp - Tā do - H¿nh phúc KHOA CÔNG NGHë THÔNG TIN BÀN GIÀI TRÌNH CHàNH SĀA BÁO CÁO TàNG K¾T ĐÀ TÀI NCKH SINH VIÊN 1. Tên đà tài: Xây dÿng module hß trÿ hai ch°¢ng trình máy tính thi đ¿u cá caro tÿ đáng 2. Họ và tên chă nhiám: Nguyßn Huỳnh Phúc 4. Họ và tên GVHD: TrÁn Công Tú 5.

Đ¢n vá công tác: Khoa Công nghá thông tin 6. GiÁi trình chßnh sÿa báo cáo tổng kÁt đà tài: Không có chßnh sÿa Tp. HCM, ngày tháng năm GiÁng viên h°ßng d¿n Chă nhißm đÁ tài (Ký và họ tên) (Ký và họ tên) MĀC LĀC MĀC LĀC. 3 DANH MĀC NHĀNG MĀC VIÀT TÂT.

6 DANH MĀC C䄃ĀC H䤃NH VG. 7 THÔNG TIN KÀT QUÀ NGHIÊN CĄU CĂA Đ TÀI. Tổng quan tình hình nghiên cąu. Lý do chọn đà tài.

Ph°¢ng pháp nghiên cąu. Đái t°ÿng và ph¿m vi nghiên cąu. 13 CH¯¡NG 1: C¡ Sâ LÝ THUYÀT. Mô hình Client – Server.

24 CH¯¡NG 2: XÂY D¯NG PHÀN MÂM. Xây dÿng giao dián phÁn mÃm. Xây dÿng giao dián căa ch°¢ng trình Server (Hình 8). Xây dÿng giao dián căa ch°¢ng trình Client (Hình 29).

27 CH¯¡NG 3: C䄃ĀC KÀT QUÀ NGHIÊN CĄU. Ch°¢ng trình Server. Màn hình Trang chă. Màn hình T¿o tài khoÁn mßi.

Màn hình T°áng thuÁt l¿i trÁn đ¿u. Ch°¢ng trình Client. Màn hình Trang chă. Màn hình Đăng nhÁp.

Mát sá đo¿n code quan trọng. 47 CH¯¡NG 4: Đ䄃ĀNH GI䄃Ā. 51 4 KÀT LUÀN VÀ KIÀN NGHà. 52 TÀI LIàU THAM KHÀO.

54 5 DANH MĀC NHþNG MĀC VI¾T TÂT - CNTT: Công nghá thông tin - CPU: Central Processing Unit (Bá xÿ lý trung tâm) - DBMS: Database Management System (Há quÁn trá c¢ sã dā liáu) - DSL: Digital Subcriber Line (kênh thuê bao sá) - GIS: Geographic Information System (Há tháng thông tin đáa lý) - IP: Internet Protocol (Giao thąc m¿ng) - IPC: Inter Process Communication - LAN: Local Area Network (M¿ng máy tính cāc bá) - MAN: Metropolitan Area Network (M¿ng máy tính đô thá) - NIC: Network Interface Card (Card giao tiÁp m¿ng) - SQL: Structured Query Language (Ngôn ngā truy v¿n dā liáu) - SV: Sinh viên - TCP: Transmission Control Protocol (Giao thąc vÁn chuyển truyÃn vÁn) - VPN: Virtual Private Network (M¿ng riêng Áo) - WAN: Wide Area Network (M¿ng máy tính dián ráng) - WPF: Windows Presentation Foundation - XAML: eXtensible Application Markup Language (Ngôn ngā đánh d¿u ąng dāng mã ráng đ°ÿc) - XBAP: XAML Browser Applications (Ąng dāng trình duyát XAML) 6 DANH MĀC CÁC HÌNH V䔃̀ Hình 1: S¢ đã M¿ng LAN. 14 Hình 2: Mô hình Client - Server. 15 Hình 3: Ho¿t đáng căa mô hình Client - Server. 17 Hình 4: Giao thąc Stream Socket.

22 Hình 8: Màn hình trang chă. 28 Hình 9: Thanh hiển thá nhāng ng°ái ch¢i đã kÁt nái vßi Server. 29 Hình 10: Thanh công cā. 30 Hình 11: Khu vÿc hiển thá các trÁn đ¿u.

31 Hình 12: Thông tin căa hai ng°ái ch¢i trong trÁn đ¿u. 32 Hình 13: Tuỳ chọn sá l°ÿng trÁn đ¿u s¿ bÃt đÁu. 33 Hình 14: Nút Play - BÃt đÁu ch¢i dÿa trên sá l°ÿng trÁn đ¿u đã lÿa chọn. 33 Hình 15: Nút Replay - S¿ hiển thá Cÿa sổ T°áng thuÁt trÁn đ¿u.

34 Hình 16: Màn hình T¿o tài khoÁn mßi. 34 Hình 17: Ô nhÁp thông tin tài khoÁn căa ng°ái ch¢i. 35 Hình 18: Ô nhÁp thông tin mÁt khẩu căa ng°ái ch¢i. 35 Hình 19: Nút t¿o tài khoÁn mßi.

36 Hình 20: Màn hình T¿o trÁn đ¿u mßi. 36 Hình 21: Thanh hiển thá danh sách các ng°ái ch¢i. 37 Hình 22: Ô lÿa chọn sá l°ÿng trÁn d¿u. 37 Hình 23: Ô chọn bÁt/ tÃt LuÁt chặn hai đÁu trong game Caro.

38 Hình 24: Ô thông tin căa hai ng°ái ch¢i. 39 Hình 26: Màn hình T°áng thuÁt trÁn đ¿u. 40 Hình 27: Ô thông tin căa hai ng°ái ch¢i. 41 Hình 28: Ô hiển thá trÁn đ¿u.

42 7 Hình 29: Màn hình Trang chă. 43 Hình 30: Tr¿ng thái kÁt nái căa ng°ái ch¢i đÁn Server. 43 Hình 31: Nút đăng nhÁp l¿i. 44 Hình 32: Ô dùng để điÃn đ°áng d¿n căa Ch°¢ng trình AI mà ng°ái ch¢i thiÁt kÁ.

44 Hình 33: Màn hình Đăng nhÁp. 45 Hình 34: Ô nhÁp đáa chß IP căa Server mà ng°ái ch¢i muán kÁt nái. 45 Hình 35: Ô nhÁp tài khoÁn và mÁt khẩu căa ng°ái ch¢i và nút đăng nhÁp. 46 Hình 36: Màn hình chá sau khi ¿n nút đăng nhÁp.

46 8 Bà GI䄃ĀO DĀC VÀ ĐÀO T¾O TR¯àNG ĐH S¯ PH¾M KỸ THUÀT TPHCM THÔNG TIN K¾T QUÀ NGHIÊN CĄU CĂA ĐÀ TÀI 1. Thông tin chung: - Tên đà tài: Xây dÿng module hß trÿ hai ch°¢ng trình máy tính thi đ¿u cá caro tÿ đáng - Chă nhiám đà tài: Nguyßn Huỳnh Phúc Mã sá SV: 17110350 - Lßp: 17910 Khoa: Công nghá thông tin - Thành viên đà tài: STT Há và tên MSSV Lßp Khoa 1 Ph¿m Thái D°¢ng 17110273 171101 Công nghá thông tin 2 Lê Hãng Đ¿o 17110276 171101 Công nghá thông tin - Ng°ái h°ßng d¿n: ThS. Māc tiêu đÁ tài: Xây dÿng module hß trÿ 2 ch°¢ng trình máy tính thi đ¿u cá caro tÿ đáng mát cách tháng nh¿t, công bằng. Ąng dāng vào để ch¿m điểm bài tÁp và lÁp trình game Caro.

T¿o ra mát sân ch¢i trong lĩnh vÿc lÁp trình, có thể t¿o ra mát cuác thi học thuÁt thi đ¿u Caro giāa nhiÃu đái t°ÿng khác nhau 3. Tính mßi và sáng t¿o: Dÿ án này mang l¿i lÿi ích lßn trong môi tr°áng giÁng d¿y, tổ chąc các cuác thi học thuÁt liên quan đÁn lĩnh vÿc công nghá thông tin. KhuyÁn khích sinh viên làm quen vßi trí tuá nhân t¿o, ąng dāng vào lÁp trình tro ch¢i caro tÿ đáng và so sánh kÁt quÁ vßi nhau. K¿t quÁ nghiên cąu: Xây dÿng đ°ÿc module có khÁ năng kÁt nái 2 máy, giúp 2 ch°¢ng trình có thể thi đ¿u.

Client có khÁ năng t°¢ng tác vßi ch°¢ng trình thi đ¿u và gÿi thông tin và cho Server. Server có khÁ năng tổng hÿp các kÁt nái, cài đặt trÁn đ¿u. Cung c¿p 9 framework để ng°ái dùng lÁp trình ch°¢ng trình thi đ¿u. Server có khÁ năng l°u l¿i kÁt quÁ, phāc hãi tr¿ng thái trÁn đ¿u nÁu có sÿ cá xÁy ra nh° m¿t kÁt nái, m¿t đián,.

Đóng góp vÁ mặt giáo dāc và đào t¿o, kinh t¿ - xã hßi, an ninh, quốc phòng và khÁ năng áp dāng căa đÁ tài: Dÿ án này mang l¿i lÿi ích lßn trong môi tr°áng giÁng d¿y, tổ chąc các cuác thi học thuÁt liên quan đÁn lĩnh vÿc công nghá thông tin: giÁm chi phí tổ chąc, khuyÁn khích sinh viên làm quen vßi trí tuá nhân t¿o, ąng dāng vào lÁp trình tro ch¢i caro tÿ đáng và so sánh kÁt quÁ vßi nhau. Công bố khoa hác căa SV tÿ k¿t quÁ nghiên cąu căa đÁ tài (ghi rõ tên tạp chí nếu có) hoặc nhÁn xét, đánh giá căa c¢ sã đã áp dāng các kÁt quÁ nghiên cąu (nếu có): không có Ngày tháng năm SV chßu trách nhißm chính thāc hißn đÁ tài (kí, họ và tên) NhÁn xét căa ng°ái h°ßng d¿n vÁ nhÿng đóng góp khoa hác căa SV thāc hißn đÁ tài (phần này do ng°ời h°ớng dẫn ghi):. Ngày tháng năm Ng°ái h°ßng d¿n (kí, họ và tên) 10 Mâ Đ¾U 1. Táng quan tình hình nghiên cąu - Trong n°ớc: Hián nay, có khá nhiÃu phÁn mÃm ch¢i caro trên m¿ng, hÁu hÁt là các phÁn mÃm cho phép ng°ái ch¢i vßi ng°ái hay là ng°ái ch¢i vßi máy nh° phÁn mÃm đánh caro qua m¿ng LAN 2 ng°ái ch¢i căa nhóm HowKteam, hay game cá caro qua m¿ng LAN bằng viÁt bằng Python căa nhóm CODELEARN& Nh°ng dĩ nhiên các phÁn mÃm trên đÃu chß cho phép hai ng°ái ch¢i thi đ¿u vßi nhau qua m¿ng LAN nên nó khó có thể sÿ dāng để t¿o ra sân ch¢i để ng°ái ch¢i sáng t¿o và thi đ¿u.

HÁu hÁt các cuác thi cá caro trên cÁ n°ßc đÃu dißn ra trÿc tiÁp trên gi¿y nh° cuác thi cá caro căa FPT Software. Trên giao dián mobile cũng ngày càng có nhiÃu ąng dāng cho phép ng°ái ch¢i thi đ¿u caro vßi nhau hoặc thi đ¿u vßi máy ã các mąc đá khó khác nhau. Nh°ng chúng ta hãy nghĩ đÁn viác thay vì ng°ái đ¿u vßi ng°ái hay ng°ái đ¿u vßi máy thì có thể làm mát mudule để cho phép hai ch°¢ng trình máy tính có thể thi đ¿u vßi nhau hay không? Qua đó, có thể kiểm tra khÁ năng lÁp trình căa ng°ái tham gia để t¿o ra các ch°¢ng trình thông minh. Qua ý t°ãng đó, nhóm đang nghiên cąu và viác xây dÿng module để hß trÿ hai ch°¢ng trình máy tính thi đ¿u cá caro tÿ đáng, theo nhóm thì phÁn mÃm này hián nay ch°a có ã Viát Nam.

- Ngoài n°ớc: Không có dā liáu và tình hình nghiên cąu ã n°ßc ngoài. Lý do chán đÁ tài Trong nhāng năm gÁn đây, cùng vßi sÿ phát triển căa công nghá thông tin. NÃn kinh tÁ thÁ gißi đang b°ßc vào giai đo¿n kinh tÁ tri thąc. Để bÃt káp thái đ¿i ã Viát Nam hián nay công nghá thông tin cũng đã đ°ÿc nghiên cąu và ąng dāng ráng rãi trong nhiÃu lĩnh vÿc, đặc biát là trong lĩnh vÿc phÁn mÃm hay lÁp trình ąng dāng và đặc biát là trí tuá nhân t¿o.