Nghiên Cứu Mô Hình OLAP Kết Hợp PowerBI Phát Triển Hệ Thống Quản Lý Công Nợ Tại Công Ty SVTECH

Nghiên cứu mô hình OLAP kết hợp PowerBI trong quản lý công nợ tại công ty SVTECH là một chủ… 99 trang · Ngân Hàng Nhà Nước Việt Nam Học Viện Ngân Hàng · 2023.

• Tác giả: Nguyễn Thị Lan Anh
• Người hướng dẫn: Ths. Triệu Thu Hương
• Trường học: Ngân Hàng Nhà Nước Việt Nam Học Viện Ngân Hàng
• Chuyên ngành: Hệ Thống Thông Tin Quản Lý
• Đề tài: Nghiên Cứu Mô Hình OLAP Kết Hợp PowerBI Trong Quản Lý Công Nợ Tại Công Ty SVTECH
• Loại tài liệu: khóa luận tốt nghiệp
• Năm xuất bản: 2023
• Địa điểm: Hà Nội

Mục lục chi tiết

• LỜI CẢM ƠN
• LỜI CAM KẾT
• MỤC LỤC
• DANH MỤC CHỮ VIẾT TẮT
• DANH MỤC HÌNH ẢNH
• DANH MỤC BẢNG BIỂU
• LỜI MỞ ĐẦU
• 0.1. Lý do chọn đề tài
• 0.2. Mục tiêu nghiên cứu đề tài
• 0.3. Phạm vi nghiên cứu
• 0.4. Kết cấu
• 1. CHƯƠNG 1: BÀI TOÁN NGHIÊN CỨU
• 1.1. Giới thiệu về đơn vị thực tập
• 1.2. Sự hình thành và phát triển
• 1.3. Lĩnh vực hoạt động
• 1.4. Giới thiệu bài toán
• 1.5. Hiện trạng hệ thống quản lý công nợ
• 1.6. Nghiệp vụ lập báo cáo công nợ
• 1.7. Đề xuất hướng giải quyết
• 1.8. Đánh giá tính khả thi
• 1.9. Tìm hiểu yêu cầu người dùng
• 1.10. Lập kế hoạch phân tích nghiệp vụ
• 1.11. Tìm hiểu quy trình nghiệp vụ
• 1.11.1. Khảo sát nhu cầu sử dụng của người dùng
• 1.11.2. Đánh giá, nhận xét quy trình hiện tại
• 2. CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT TÍCH HỢP VÀ TRỰC QUAN HÓA DỮ LIỆU
• 2.1. Tổng quan Trực quan hóa dữ liệu
• 2.2. Khái niệm chung Trực quan hóa dữ liệu
• 2.3. Lợi ích của trực quan hóa dữ liệu
• 2.4. Quy trình trực quan hóa dữ liệu
• 2.5. Kỹ thuật trực quan hóa dữ liệu
• 2.6. Các công cụ trực quan hóa dữ liệu
• 2.7. Trực quan hóa dữ liệu với PowerBI
• 2.7.1. Giới thiệu chung
• 2.7.2. Ngôn ngữ biểu thức DAX
• 2.7.3. Lý do lựa chọn PowerBI
• 2.8. Mô hình OLAP
• 2.8.1. OLAP từ kho dữ liệu
• 2.8.2. Kỹ thuật OLAP
• 2.8.3. Kỹ thuật ETL dữ liệu
• 2.9. Công cụ tích hợp dữ liệu ODI
• 2.10. Giải pháp cho tích hợp dữ liệu và xây dựng báo cáo trực quan sử dụng OLAP và PowerBI
• 2.10.1. Giải pháp thực hiện
• 2.10.2. Công cụ lưu trữ dữ liệu
• 3. CHƯƠNG 3: XÂY DỰNG BÁO CÁO QUẢN LÝ CÔNG NỢ CỦA PHÒNG BAN QUẢN LÝ DỰ ÁN
• 3.1. Phân tích yêu cầu
• 3.2. Xác định các yêu cầu báo cáo
• 3.3. Mô hình hóa quy trình cải tiến
• 3.4. Thiết kế mô hình
• 3.5. Thiết kế giao diện đầu vào
• 3.6. Thiết kế quá trình ETL
• 3.7. Thiết kế giao diện đầu ra
• 3.8. Đánh giá mô hình
• TÀI LIỆU THAM KHẢO

Tóm tắt

I. Tổng quan về Nghiên Cứu Mô Hình OLAP Kết Hợp PowerBI

Nghiên cứu mô hình OLAP kết hợp PowerBI trong quản lý công nợ tại công ty SVTECH là một chủ đề quan trọng trong bối cảnh chuyển đổi số hiện nay. Mô hình OLAP (Online Analytical Processing) cho phép phân tích dữ liệu một cách nhanh chóng và hiệu quả, trong khi PowerBI cung cấp khả năng trực quan hóa dữ liệu mạnh mẽ. Sự kết hợp này không chỉ giúp cải thiện quy trình quản lý công nợ mà còn nâng cao khả năng ra quyết định của các nhà quản lý.

1.1. Khái niệm về OLAP và PowerBI

OLAP là một công nghệ cho phép người dùng truy cập và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau. PowerBI là một công cụ trực quan hóa dữ liệu giúp người dùng dễ dàng tạo báo cáo và dashboard.

1.2. Lợi ích của việc kết hợp OLAP và PowerBI

Sự kết hợp giữa OLAP và PowerBI mang lại nhiều lợi ích như khả năng phân tích dữ liệu nhanh chóng, trực quan hóa thông tin và hỗ trợ ra quyết định hiệu quả hơn.

II. Vấn đề trong Quản Lý Công Nợ Tại Công Ty SVTECH

Quản lý công nợ tại công ty SVTECH đang gặp nhiều thách thức. Hệ thống hiện tại không đáp ứng được nhu cầu báo cáo và phân tích dữ liệu phức tạp. Việc thiếu linh hoạt trong tùy chỉnh báo cáo và không tự động cập nhật dữ liệu là những vấn đề chính.

2.1. Thách thức trong việc báo cáo công nợ

Hệ thống báo cáo hiện tại chỉ cung cấp thông tin cơ bản, không đáp ứng được yêu cầu phân tích sâu hơn từ các nhà quản lý.

2.2. Khó khăn trong việc theo dõi dữ liệu

Việc không có cơ chế tự động cập nhật báo cáo theo thời gian thực gây khó khăn trong việc theo dõi tình trạng công nợ.

III. Phương Pháp Nghiên Cứu Mô Hình OLAP Kết Hợp PowerBI

Để giải quyết các vấn đề trong quản lý công nợ, nghiên cứu đã áp dụng mô hình OLAP kết hợp với PowerBI. Phương pháp này cho phép tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn và tạo ra các báo cáo trực quan, dễ hiểu.

3.1. Xây dựng mô hình OLAP

Mô hình OLAP được xây dựng để tổ chức dữ liệu theo cách dễ dàng truy cập và phân tích, giúp cải thiện khả năng ra quyết định.

3.2. Triển khai PowerBI cho báo cáo

PowerBI được sử dụng để tạo ra các báo cáo trực quan, giúp người dùng dễ dàng theo dõi và phân tích công nợ.

IV. Ứng Dụng Thực Tiễn Mô Hình OLAP và PowerBI

Việc áp dụng mô hình OLAP kết hợp PowerBI đã mang lại nhiều kết quả tích cực cho công ty SVTECH. Các báo cáo được tạo ra không chỉ chính xác mà còn giúp các nhà quản lý đưa ra quyết định nhanh chóng và hiệu quả.

4.1. Kết quả đạt được từ việc áp dụng

Các báo cáo công nợ được cải thiện về độ chính xác và tính kịp thời, giúp nâng cao hiệu quả quản lý.

4.2. Phản hồi từ người dùng

Người dùng đã có những phản hồi tích cực về khả năng trực quan hóa và phân tích dữ liệu của hệ thống mới.

V. Kết Luận và Tương Lai của Nghiên Cứu

Nghiên cứu mô hình OLAP kết hợp PowerBI trong quản lý công nợ tại công ty SVTECH đã chứng minh được tính khả thi và hiệu quả. Tương lai, công ty có thể mở rộng ứng dụng này cho các lĩnh vực khác trong quản lý.

5.1. Tóm tắt kết quả nghiên cứu

Nghiên cứu đã chỉ ra rằng việc áp dụng mô hình OLAP và PowerBI có thể cải thiện đáng kể quy trình quản lý công nợ.

5.2. Định hướng phát triển trong tương lai

Công ty sẽ tiếp tục nghiên cứu và phát triển các giải pháp công nghệ mới để nâng cao hiệu quả quản lý và phân tích dữ liệu.

Nội dung chính

Bối cảnh và vấn đề nghiên cứu

Khóa luận tốt nghiệp của sinh viên Nguyễn Thị Lan Anh (Khoa Hệ thống thông tin quản lý, Học viện Ngân hàng) nghiên cứu giải pháp ứng dụng công nghệ xử lý phân tích trực tuyến kết hợp trực quan hóa dữ liệu trong hoạt động tài chính - quản trị dự án. Bối cảnh thực tiễn được đặt tại Công ty Cổ phần Phát triển Công nghệ Viễn thông Tin học Sun Việt (SVTECH) – một doanh nghiệp hoạt động từ năm 2001 trong lĩnh vực tích hợp hệ thống, chuyển đổi số và dịch vụ quản trị công nghệ thông tin.

Trong quá trình vận hành, SVTECH quản lý các dự án và hợp đồng thông qua hệ thống hoạch định nguồn lực doanh nghiệp (ERP). Hoạt động kiểm soát và thanh toán công nợ liên quan trực tiếp đến 4 phân hệ chính trên ERP: Quản lý dự án (Project), Quản lý hợp đồng/bán hàng (Sales), Mua hàng (Purchase) và Kế toán tài chính (Accounting). Tuy nhiên, chức năng báo cáo trên hệ thống ERP bộc lộ nhiều điểm nghẽn:

• Báo cáo mang tính chất tĩnh, chỉ thống kê số liệu theo các điều kiện lọc tham số cố định (như báo cáo tình trạng dự án Project Status Report, báo cáo đợt thanh toán Project Payment Status Report), không hỗ trợ tương tác đa chiều.
• Dữ liệu trả về chứa nhiều trường thông tin dư thừa, gây khó khăn cho việc tra cứu thông tin trọng tâm.
• Hệ thống không có cơ chế tự động cập nhật dữ liệu theo thời gian thực và không lưu trữ lịch sử các phiên bản báo cáo qua các giai đoạn khác nhau.
• Không đáp ứng được các phép tính nghiệp vụ phức tạp, đặc biệt là việc tính toán số ngày chênh lệch giữa ngày dự kiến thu tiền theo kế hoạch và ngày phải thu thực tế đã được gia hạn đối với các hợp đồng thanh toán theo nhiều đợt.

Để khắc phục, nhân viên phòng Quản lý dự án (PM) phải xuất dữ liệu thô (dưới định dạng Excel/CSV) từ ERP về máy tính cá nhân để tổng hợp thủ công qua 6 bước (xuất dữ liệu, tải vào Excel, tính toán công thức, thiết kế biểu đồ Pivot, cập nhật thủ công định kỳ, lưu và gửi duyệt qua email). Phương thức thủ công này tiêu tốn nhiều thời gian, dễ xảy ra sai sót số liệu, làm phân tán dữ liệu trên các máy trạm cá nhân, không đảm bảo tính nhất quán và tiềm ẩn rủi ro mất an toàn thông tin khi nhân sự biến động.

Mục tiêu và nhiệm vụ nghiên cứu của đề tài được xác định cụ thể:

1. Nghiên cứu cơ sở lý thuyết về mô hình xử lý phân tích trực tuyến (OLAP), kho dữ liệu (Data Warehouse) và kỹ thuật trực quan hóa dữ liệu kinh doanh.
2. Khảo sát hiện trạng, phân tích quy trình nghiệp vụ lập báo cáo công nợ tại phòng Quản lý dự án của công ty SVTECH.
3. Thiết kế và triển khai quy trình trích xuất, chuyển đổi và nạp dữ liệu (ETL) bằng công cụ Oracle Data Integrator (ODI 12c) để lưu trữ tập trung vào hệ quản trị cơ sở dữ liệu Oracle Database trên nền tảng Windows Server.
4. Xây dựng mô hình dữ liệu đa chiều và phát triển các mẫu báo cáo, bảng điều khiển (dashboard) tương tác trên PowerBI Desktop, thiết lập cơ chế xuất bản và tự động làm mới dữ liệu (Scheduled Refresh) trên PowerBI Service.

Đối tượng nghiên cứu của khóa luận là quy trình tích hợp và trực quan hóa dữ liệu quản lý công nợ dự án. Phạm vi nghiên cứu về không gian tập trung tại phòng Quản lý dự án (PM) thuộc Công ty SVTECH. Phạm vi nghiệp vụ giới hạn ở việc theo dõi, phân loại các khoản công nợ phải thu của các hợp đồng dự án theo đợt thanh toán, thời hạn đến hạn và quá hạn. Thời gian nghiên cứu và hoàn thành đề tài vào tháng 5 năm 2023.

Cơ sở lý thuyết và phương pháp

Khóa luận xây dựng nội dung dựa trên các khung lý thuyết, mô hình công nghệ và phương pháp nghiên cứu sau:

1. Khung lý thuyết và mô hình công nghệ:

• Lý thuyết trực quan hóa dữ liệu: Tiếp cận theo quan điểm của Stephen Few (2017) về việc sử dụng phương tiện trực quan để khám phá và truyền đạt dữ liệu định lượng; quy trình trực quan hóa 4 giai đoạn (Thu thập dữ liệu thô -> Xử lý dữ liệu -> Trực quan hóa dữ liệu -> Ra quyết định); phân loại chức năng biểu đồ theo nghiên cứu của Natasya Sunarto (2021).
• Mô hình kho dữ liệu và OLAP: Kiến trúc kho dữ liệu 3 tầng của W. Inmon (2002) bao gồm tầng dữ liệu kho, tầng lưu trữ (máy chủ OLAP theo mô hình ROLAP/MOLAP) và tầng ứng dụng front-end; vai trò của vùng chứa trung gian (Staging Area), Data Mart, quy trình ETL; so sánh đặc tính phân tích đa chiều, chỉ đọc của OLAP với đặc tính xử lý giao dịch thời gian thực, chuẩn hóa cao của OLTP; nguyên lý xử lý dữ liệu theo lô (Batch Processing).
• Hệ sinh thái công nghệ phân tích: Ứng dụng Microsoft PowerBI (gồm PowerBI Desktop, PowerBI Service, PowerBI Mobile, công cụ Power Query và Power Pivot); ngôn ngữ biểu thức phân tích dữ liệu DAX (Data Analysis Expressions) để tính toán Measure và Calculated Column; công cụ tích hợp dữ liệu doanh nghiệp Oracle Data Integrator (ODI 12c) và hệ quản trị cơ sở dữ liệu Oracle Database.

2. Phương pháp nghiên cứu thực tế:

• Phương pháp khảo sát và phỏng vấn: Thiết kế bảng hỏi cấu trúc thu thập thông tin từ hai nhóm đối tượng chính tại SVTECH gồm Trưởng phòng Quản lý dự án và Nhân viên phòng ban PM. Nội dung khảo sát làm rõ các khó khăn thao tác, mục tiêu nghiệp vụ, các chiều phân tích quan tâm (đội nhóm, thành viên thực hiện, khách hàng, ngày thanh toán hợp đồng, ngày gia hạn, ngày chênh lệch) và tần suất lập báo cáo (định kỳ hàng tuần).
• Phương pháp mô hình hóa nghiệp vụ: Ứng dụng chuẩn ký hiệu BPMN (Business Process Modeling and Notation) để xây dựng lưu đồ đặc tả chi tiết quy trình nghiệp vụ lập báo cáo hiện tại và mô hình hóa quy trình cải tiến tự động.
• Phương pháp phân tích, thiết kế hệ thống và ETL: Áp dụng kỹ thuật xử lý dữ liệu theo lô (Batch Processing) để định nghĩa luồng đọc dữ liệu từ tệp nguồn, chuẩn hóa cấu trúc dữ liệu, thực hiện ánh xạ (mapping), tính toán các trường logic thời gian và nạp vào bảng dữ liệu lịch sử.
• Phương pháp đánh giá tính khả thi: Phân tích tính khả thi trên 3 phương diện: Kinh tế (lợi ích giảm chi phí nhân sự, giảm sai sót, tăng năng suất so với chi phí đầu tư hạ tầng sẵn có); Kỹ thuật (khả năng đáp ứng của ODI 12c, Oracle DB và PowerBI); Con người (trình độ nhân sự SVTECH đạt chuẩn ISO 9001:2008, khả năng tiếp cận công nghệ số gắn với chỉ số phát triển con người HDI của Việt Nam đạt 0,703 theo báo cáo UNDP 2021).

3. Nguồn dữ liệu nghiên cứu: Dữ liệu sử dụng trong đề tài là tập dữ liệu công nợ hợp đồng dự án được xuất định kỳ theo các đầu tuần từ phân hệ Quản lý dự án của hệ thống ERP tại công ty SVTECH, lưu trữ dưới dạng các tệp bảng tính Excel/CSV chứa nhiều sheet dữ liệu.

Thiết kế và triển khai

Là khóa luận tốt nghiệp thuộc chuyên ngành Hệ thống thông tin quản lý có định hướng xây dựng giải pháp công nghệ, tác giả đã tiến hành thiết kế kiến trúc và triển khai hệ thống tích hợp - báo cáo dữ liệu với các thành phần kỹ thuật cụ thể:

Thành phần hệ thống	Công nghệ / Nền tảng	Chức năng kỹ thuật chi tiết
Môi trường lưu trữ & Máy chủ	Windows Server, Oracle Database	Lưu trữ các tệp dữ liệu nguồn; tổ chức cấu trúc cơ sở dữ liệu gồm bảng tạm Staging (lưu dữ liệu mới trích xuất) và bảng dữ liệu lịch sử trung tâm PM_HN_Table.
Tích hợp dữ liệu (ETL)	Oracle Data Integrator (ODI 12c Studio)	Kết nối nguồn và đích qua giao diện JDBC/ODBC; tạo mô hình logic; thiết lập ánh xạ (Mapping) dữ liệu; tính toán chênh lệch ngày; lọc xóa và nạp dữ liệu theo khóa Diff_key; thiết lập lịch chạy tự động.
Xử lý phân tích & Mô hình hóa	PowerBI Desktop, Ngôn ngữ DAX	Kết nối trực tiếp với CSDL Oracle; xây dựng mô hình dữ liệu đa chiều; tạo các cột tính toán phân loại hạn nợ và các Measures tổng hợp chỉ số công nợ.
Phân phối & Báo cáo đầu ra	PowerBI Service, On-premises Gateway	Xuất bản các dashboard trực quan lên dịch vụ đám mây; thiết lập cổng kết nối dữ liệu nội bộ; cấu hình lịch làm mới báo cáo tự động (Scheduled Refresh).

Quá trình triển khai kỹ thuật được thực hiện qua các giai đoạn chính:

1. Thiết kế và thực thi tiến trình ETL trên ODI 12c:

• Cấu hình kết nối: Thiết lập kết nối vật lý và logic với nguồn dữ liệu tệp Excel trên Windows Server và cơ sở dữ liệu đích Oracle Database.
• Xây dựng Mapping ánh xạ: Định nghĩa các quy tắc chuyển đổi giữa các cột dữ liệu thô vào bảng tạm và bảng chính PM_HN_Table.
• Tính toán trường thời gian: Viết câu lệnh xử lý logic tính khoảng cách thời gian giữa ngày dự kiến thu tiền theo kế hoạch ban đầu (Planned_Receivable_Date) và ngày phải thu cập nhật sau gia hạn (Updated_Receivable_Date).
• Kiểm soát trùng lặp: Triển khai cơ chế so khớp dựa trên trường khóa chênh lệch Diff_key. Tiến trình ETL sẽ tự động định vị và xóa các bản ghi cũ trùng khớp trong bảng PM_HN_Table trước khi nạp dữ liệu cập nhật mới vào cơ sở dữ liệu.
• Tự động hóa: Thiết lập gói thực thi (Package) và lập lịch chạy định kỳ (Schedule) trên ODI Agent để tự động hóa hoàn toàn chu trình ETL dữ liệu mỗi khi có tệp dữ liệu tuần mới.

2. Xây dựng mô hình dữ liệu và biểu thức DAX trên PowerBI:

• Tổ chức mô hình dữ liệu: Kết nối cơ sở dữ liệu Oracle từ PowerBI Desktop; thiết lập các mối quan hệ giữa bảng sự kiện PM_HN_TABLE với các bảng danh mục và bảng chiều: Diff_Key, Overdue_thời hạn, Undue_Thời hạn, OVERDUE_RECEIVABLES, UNDUE_RECEIVABLES.
• Tạo cột tính toán (Calculated Columns): Thêm cột "Số ngày quá hạn" và cột "Loại quá hạn" để phân đoạn nợ tự động theo các điều kiện ngày tháng.
• Thiết lập chỉ số đo lường (Measures): Sử dụng các hàm tính toán tổng hợp của DAX (như SUM, COUNT, DISTINCTCOUNT, các hàm điều kiện) để tính tổng công nợ, tổng nợ quá hạn, tổng nợ đến hạn, tỷ lệ thu hồi theo từng nhóm dự án và từng khách hàng.
• Thiết kế giao diện báo cáo: Xây dựng 3 giao diện báo cáo chuyên biệt:
  • Báo cáo quản lý công nợ quá hạn: Trực quan hóa số tiền và hợp đồng trễ hẹn theo 3 nhóm: dưới 30 ngày, từ 30 đến dưới 90 ngày, và trên 90 ngày.
  • Báo cáo quản lý công nợ chưa đến hạn: Phân loại các khoản nợ sắp phải thu theo 3 mốc: trong 7 ngày tới, từ 7 đến 30 ngày tới, và ngoài 30 ngày tới.
  • Báo cáo quản lý công nợ theo nhóm: Cung cấp góc nhìn phân tích theo cơ cấu đội ngũ thực hiện dự án, từng nhân sự PM phụ trách và theo nhóm khách hàng đối tác.
• Triển khai dịch vụ đám mây: Xuất bản báo cáo lên PowerBI Service, cấu hình thông tin định danh kết nối dữ liệu và kích hoạt tính năng Scheduled Refresh, đảm bảo dashboard tự động cập nhật số liệu mới nhất cho ban quản lý.

Nội dung chính theo từng chương

Chương 1: Bài toán nghiên cứu

Chương 1 tập trung khảo sát tổng quan về đơn vị thực tập, phân tích hiện trạng hệ thống và xác định yêu cầu nghiệp vụ:

• Đơn vị thực tập: Giới thiệu lịch sử hình thành từ năm 2001 của Công ty SVTECH, đối tác chiến lược của các hãng công nghệ lớn (Oracle, IBM, Microsoft, Juniper, HPE, Netapp, ESRI), cơ cấu tổ chức theo mô hình ma trận với các phòng ban chuyên môn (Kinh doanh, Quản lý dự án, DnA - Data & Analytics, Tích hợp hệ thống, QA, Kế toán tài chính, Mua hàng - XNK...).
• Hiện trạng hệ thống ERP: Đánh giá chức năng của 4 phân hệ liên quan đến công nợ (Project, Sales, Purchase, Accounting). Chỉ ra sự hạn chế của các mẫu báo cáo chuẩn (Project Status Report, Project Payment Status Report) do tính chất tĩnh, dữ liệu cồng kềnh và thiếu khả năng tính toán chênh lệch ngày hạn nợ.
• Thực trạng quy trình thủ công: Phân tích lưu đồ hoạt động 6 bước lập báo cáo bằng Excel của nhân viên PM; chỉ rõ các nhược điểm về thời gian, tính toàn vẹn dữ liệu, rủi ro phân mảnh và bảo mật kém.
• Khảo sát nhu cầu người dùng: Tổng hợp kết quả phỏng vấn Trưởng phòng PM và Nhân viên PM. Xác định các yêu cầu cốt lõi: tần suất lập báo cáo theo tuần; quản lý chi tiết từng đợt thanh toán của hợp đồng; phân loại nợ chưa đến hạn (dưới 7 ngày, 7-30 ngày, trên 30 ngày) và nợ quá hạn (dưới 30 ngày, 30-90 ngày, trên 90 ngày); quan sát số liệu đa chiều theo nhân sự, đội nhóm và khách hàng.
• Đánh giá tính khả thi: Phân tích tính khả thi toàn diện về kinh tế, kỹ thuật và con người, làm căn cứ đề xuất giải pháp tích hợp dữ liệu bằng công cụ ETL kết hợp trực quan hóa PowerBI.

Chương 2: Cơ sở lý thuyết tích hợp và trực quan hóa dữ liệu

Chương 2 hệ thống hóa nền tảng lý luận và công nghệ phục vụ việc triển khai giải pháp:

• Lý thuyết trực quan hóa dữ liệu: Trình bày định nghĩa, lợi ích thực tiễn (dẫn chứng số liệu nghiên cứu của Hiệp hội Quản lý Hoa Kỳ: trực quan hóa giúp tăng 64% tỷ lệ ra quyết định trong thuyết trình, tăng 71% độ tin cậy quyết định; số liệu của Aberdeen Group: 74% tổ chức tăng quyền tự chủ cho nhà quản lý). Phân tích quy trình trực quan hóa 4 bước và so sánh ưu nhược điểm của các loại biểu đồ (cột, đường, tròn, miền, phân tán).
• Đánh giá công cụ trực quan hóa: Lập bảng so sánh tính năng, chi phí và khả năng kết nối giữa Google Charts, Tableau và Microsoft PowerBI, làm rõ lý do chọn PowerBI (chi phí hợp lý, giao diện thân thiện, hỗ trợ AI/machine learning, tích hợp tốt với hệ sinh thái doanh nghiệp).
• Kỹ thuật PowerBI và DAX: Giới thiệu kiến trúc PowerBI (Desktop, Service, Mobile; Power Query, Power Pivot); phân tích cú pháp biểu thức DAX và bảng tổng hợp các nhóm hàm hay sử dụng (hàm tổng hợp, hàm đếm, hàm văn bản, hàm ngày tháng).
• Mô hình OLAP và kho dữ liệu: Trình bày kiến trúc Data Warehouse 3 tầng của W. Inmon (2002); đặc tả chức năng các thành phần Data Sources, Staging Area, Data Warehouse, Data Mart, ETL; lập bảng so sánh chi tiết giữa mô hình OLAP và OLTP; phân tích cơ chế xử lý dữ liệu theo lô (Batch Processing) và xử lý theo luồng (Stream Processing).
• Công cụ tích hợp dữ liệu ODI: Giới thiệu tổng quan về Oracle Data Integrator 12c, giao diện ODI Studio và giải pháp phối hợp giữa ODI với PowerBI trên hạ tầng máy chủ Windows Server.

Chương 3: Xây dựng báo cáo quản lý công nợ của phòng ban quản lý dự án

Chương 3 trình bày chi tiết quá trình thiết kế, cài đặt và thực nghiệm hệ thống:

• Phân tích yêu cầu và mô hình hóa BPMN cải tiến: Lập bảng đặc tả yêu cầu báo cáo công nợ; xây dựng sơ đồ BPMN cho quy trình cải tiến, tự động hóa khâu thu thập và xử lý dữ liệu, cắt giảm các bước thao tác thủ công của nhân viên.
• Thiết kế dữ liệu đầu vào và máy chủ: Cấu hình máy chủ Windows Server; định nghĩa bảng dữ liệu thô, cấu trúc bảng tạm (Staging) và bảng dữ liệu lịch sử PM_HN_Table trong Oracle Database.
• Thiết kế quy trình ETL trên ODI 12c: Cấu hình liên kết nguồn - đích; tạo mô hình logic; thiết kế Mapping ánh xạ; cài đặt câu lệnh tính toán thời gian chênh lệch ngày dự kiến và ngày cập nhật (Planned_Receivable_Date, Updated_Receivable_Date); thiết lập tác vụ xóa dữ liệu cũ và nạp dữ liệu mới theo khóa Diff_key; cấu hình lịch trình tự động thực thi chu trình ETL.
• Thiết kế mô hình và báo cáo trên PowerBI: Thiết lập kết nối PowerBI Desktop với Oracle Database; xây dựng lược đồ dữ liệu liên kết giữa PM_HN_TABLE với các bảng Diff_Key, Overdue_thời hạn, Undue_Thời hạn, OVERDUE_RECEIVABLES, UNDUE_RECEIVABLES; tạo các Calculated Column và Measure bằng DAX.
• Triển khai và đánh giá đầu ra: Hoàn thiện 3 mẫu dashboard quản trị (công nợ quá hạn, công nợ chưa đến hạn, công nợ theo nhóm); xuất bản lên PowerBI Service; cấu hình kết nối Gateway và lập lịch làm mới dữ liệu (Scheduled Refresh); đánh giá mô hình đáp ứng đầy đủ các tiêu chuẩn nghiệp vụ, đảm bảo tính kịp thời, chính xác và bảo mật.

Kết quả và đóng góp

Khóa luận đã hoàn thành các mục tiêu nghiên cứu và kỹ thuật đề ra, mang lại các kết quả cụ thể:

1. Kết quả kỹ thuật và nghiệp vụ đạt được:

• Xây dựng thành công quy trình ETL tự động bằng Oracle Data Integrator 12c, thay thế toàn bộ quy trình tổng hợp 6 bước thủ công bằng Excel. Thời gian xử lý dữ liệu báo cáo được rút ngắn, loại bỏ nguy cơ sai sót do nhập liệu và tính toán thủ công.
• Thiết lập cơ sở dữ liệu tập trung trên Oracle Database với bảng lịch sử PM_HN_Table, giải quyết triệt để tình trạng dữ liệu công nợ bị phân tán, rời rạc trên máy trạm của các nhân viên cá nhân.
• Giải quyết bài toán nghiệp vụ phức tạp của SVTECH: xử lý thành công logic tính toán số ngày chênh lệch giữa ngày dự kiến thu theo hợp đồng ban đầu (Planned_Receivable_Date) và ngày phải thu được gia hạn (Updated_Receivable_Date) theo từng đợt thanh toán – điều mà hệ thống ERP nguyên bản không thể tính toán.
• Hoàn thiện bộ 3 dashboard tương tác trực quan trên PowerBI (báo cáo công nợ quá hạn, công nợ chưa đến hạn, công nợ theo nhóm), đáp ứng chính xác các tiêu chí phân đoạn nợ theo tuần, theo các mốc thời gian 7 ngày, 30 ngày, 90 ngày và theo từng đối tượng quản lý (khách hàng, đội nhóm, nhân sự PM).
• Thiết lập thành công cơ chế cập nhật tự động qua On-premises Gateway và Scheduled Refresh trên PowerBI Service, giúp cấp quản lý chủ động theo dõi dữ liệu mới nhất mà không phụ thuộc vào việc lập báo cáo thủ công của nhân viên.

2. Giải pháp và kiến nghị đề xuất của tác giả:

• Doanh nghiệp cần chuyển dịch phương thức báo cáo từ việc trích xuất và xử lý cục bộ trên Excel sang mô hình tích hợp dữ liệu tập trung kết hợp các công cụ Business Intelligence (BI) hiện đại.
• Áp dụng cơ chế kiểm soát dữ liệu tự động thông qua các khóa nhận diện (Diff_key) để đảm bảo tính toàn vẹn và không trùng lặp dữ liệu giữa các kỳ cập nhật.
• Tăng cường phân quyền và bảo mật dữ liệu thông qua cơ chế quản trị tập trung của hệ quản trị cơ sở dữ liệu và nền tảng PowerBI Service.

3. Đóng góp của đề tài:

• Về mặt lý luận và phương pháp: Khóa luận hệ thống hóa quy trình kết hợp giữa công nghệ ETL truyền thống (ODI 12c) và công cụ trực quan hóa hiện đại (PowerBI) để giải quyết bài toán quản trị công nợ trong doanh nghiệp tích hợp hệ thống.
• Về mặt thực tiễn: Cung cấp tài liệu thiết kế chi tiết (từ mô hình hóa quy trình BPMN, thiết kế ánh xạ ETL trên ODI đến viết công thức DAX trên PowerBI) có thể ứng dụng trực tiếp tại phòng Quản lý dự án của công ty SVTECH.

Hạn chế và hướng nghiên cứu tiếp

Khóa luận đã thẳng thắn ghi nhận các điểm hạn chế xuất phát từ phạm vi và điều kiện triển khai thực tế:

• Hạn chế về nguồn cấp dữ liệu: Quá trình ETL của hệ thống vẫn phụ thuộc vào nguồn dữ liệu đầu vào là các tệp Excel/CSV được xuất định kỳ từ phân hệ Quản lý dự án của hệ thống ERP, chưa kết nối trực tiếp vào tầng cơ sở dữ liệu lõi của ERP do các quy định bảo mật và phân quyền nội bộ của công ty SVTECH.
• Hạn chế về phạm vi triển khai: Dữ liệu thử nghiệm và bảng dữ liệu chính (PM_HN_Table) mới chỉ áp dụng cho phạm vi các dự án thuộc phòng Quản lý dự án tại văn phòng Hà Nội, chưa tích hợp toàn diện dữ liệu của các chi nhánh khác hoặc liên thông với toàn bộ các phân hệ Kế toán tài chính, Mua hàng trên quy mô toàn công ty.

Hướng nghiên cứu và phát triển tiếp theo được đề xuất:

• Nghiên cứu cơ chế tích hợp dữ liệu tự động trực tiếp từ cơ sở dữ liệu của hệ thống ERP thông qua kỹ thuật bắt dữ liệu thay đổi (Change Data Capture - CDC) hoặc giao diện lập trình ứng dụng REST API, loại bỏ hoàn toàn việc trích xuất tệp trung gian.
• Mở rộng phạm vi của kho dữ liệu và hệ thống dashboard báo cáo cho tất cả các đơn vị kinh doanh, chi nhánh và phòng ban chức năng khác trong toàn hệ thống công ty SVTECH.

Giá trị tham khảo

Khóa luận tốt nghiệp là tài liệu tham khảo hữu ích cho nhiều nhóm đối tượng học thuật và thực tiễn:

• Đối tượng tham khảo: Sinh viên, học viên chuyên ngành Hệ thống thông tin quản lý (MIS), Khoa học dữ liệu ứng dụng, Công nghệ thông tin; các chuyên viên phân tích nghiệp vụ (Business Analyst - BA), kỹ sư dữ liệu (Data Engineer) và chuyên viên Business Intelligence (BI) tại các doanh nghiệp.
• Nội dung có giá trị tham khảo chuyên sâu:
  • Quy trình phân tích nghiệp vụ thực tế: Phương pháp thiết kế bảng hỏi khảo sát nhu cầu quản trị và kỹ thuật mô hình hóa quy trình bằng BPMN trong môi trường doanh nghiệp.
  • Kỹ thuật ETL trên Oracle Data Integrator: Hướng dẫn cấu hình chi tiết giao diện ODI Studio, tạo mô hình logic, viết câu lệnh tính toán thời gian và thiết lập logic lọc xóa/cập nhật dữ liệu bằng khóa phân biệt Diff_key.
  • Thiết kế mô hình dữ liệu trên PowerBI: Cách thức xây dựng mô hình dữ liệu đa chiều từ CSDL Oracle, tổ chức các bảng chiều danh mục thời hạn và ứng dụng ngôn ngữ DAX để giải quyết bài toán phân nhóm công nợ đến hạn/quá hạn theo nghiệp vụ tài chính thực tế.

Câu hỏi thường gặp

1. Tại sao hệ thống ERP sẵn có của công ty SVTECH không đáp ứng được yêu cầu báo cáo của phòng Quản lý dự án?
Hệ thống ERP của SVTECH chỉ cung cấp các báo cáo tĩnh với các tham số lọc cố định, hiển thị nhiều thông tin dư thừa và không tự động cập nhật theo thời gian thực. Đặc biệt, ERP không thể thực hiện phép tính phức tạp về số ngày chênh lệch giữa ngày dự kiến thu theo kế hoạch và ngày phải thu thực tế đã được gia hạn đối với các hợp đồng thanh toán theo nhiều đợt.

2. Công cụ nào được sử dụng để thực hiện quá trình ETL và dữ liệu được xử lý theo phương pháp nào?
Tác giả sử dụng công cụ Oracle Data Integrator 12c (ODI 12c Studio) để thực hiện quá trình trích xuất, chuyển đổi và nạp dữ liệu từ các tệp Excel nguồn vào hệ quản trị cơ sở dữ liệu Oracle Database trên Windows Server. Dữ liệu được xử lý theo phương pháp xử lý theo lô (Batch Processing) định kỳ theo tuần.

3. Tiêu chí phân đoạn thời hạn công nợ được xác định như thế nào trong hệ thống báo cáo?
Dựa trên kết quả khảo sát nghiệp vụ tại phòng PM, hệ thống phân loại công nợ theo hai nhóm chính:

• Công nợ chưa đến hạn: Phân chia thành 3 mốc thời gian gồm phải thu trong 7 ngày tới, từ 7 đến 30 ngày tới, và ngoài 30 ngày tới.
• Công nợ quá hạn: Phân chia thành 3 mức độ trễ hạn gồm dưới 30 ngày, từ 30 đến dưới 90 ngày, và trên 90 ngày.

4. Khóa Diff_key đóng vai trò gì trong tiến trình ETL trên Oracle Data Integrator?
Trường Diff_key được thiết lập làm khóa chênh lệch dùng để kiểm soát tính toàn vẹn và chống trùng lặp dữ liệu. Trong tiến trình ETL, hệ thống sử dụng Diff_key để quét và xóa các bản ghi cũ tương ứng trong bảng dữ liệu lịch sử PM_HN_Table trước khi nạp tập dữ liệu mới đã được tính toán cập nhật vào cơ sở dữ liệu.

5. Cơ chế nào giúp các dashboard trên PowerBI cập nhật dữ liệu tự động cho ban quản lý?
Sau khi thiết kế trên PowerBI Desktop, các báo cáo được xuất bản lên nền tảng đám mây PowerBI Service. Tại đây, hệ thống được cấu hình liên kết với cơ sở dữ liệu nội bộ qua On-premises Data Gateway và cài đặt lịch làm mới dữ liệu tự động (Scheduled Refresh), giúp dữ liệu trên dashboard tự động đồng bộ theo chu kỳ định sẵn.

Kết luận

Khóa luận tốt nghiệp của sinh viên Nguyễn Thị Lan Anh đã giải quyết trọn vẹn bài toán nâng cấp quy trình quản lý công nợ tại Công ty SVTECH thông qua việc kết hợp công nghệ kho dữ liệu OLAP và công cụ trực quan hóa PowerBI. Công trình đã chuẩn hóa thành công luồng dữ liệu từ hệ thống ERP, tự động hóa quy trình ETL bằng Oracle Data Integrator 12c và phát triển bộ dashboard quản trị đa chiều, khắc phục triệt để các hạn chế của phương thức báo cáo Excel thủ công. Kết quả nghiên cứu thể hiện sự kết hợp chặt chẽ giữa kiến thức chuyên ngành Hệ thống thông tin quản lý và yêu cầu thực tiễn của doanh nghiệp, mang lại giá trị ứng dụng rõ nét cho công tác điều hành tài chính - dự án.

Trích đoạn nội dung tài liệu

CHƯƠNG 1: BÀI TOÁN NGHIÊN CỨU 1. Giới thiệu về đơn vị thực tập Công ty cổ phần phát triển Công nghệ Viễn Thông Tin học Sun Việt Technologies JSC (SVTECH) là một đối tác tin cậy của nhiều doanh nghiệp lớn trong và ngoài nước trong lĩnh vực tích hợp hệ thống. SVTECH có kinh nghiệm và chuyên môn cao trong việc cung cấp các giải pháp về CNTT hiệu quả và an toàn cho các khách hàng từ các ngành công nghiệp khác nhau như tài chính, bảo hiểm, y tế, giáo dục, viễn thông, chính phủ và chuyển đổi số. Sự hình thành và phát triển Công ty SVTECH được biết đến như một trong những công ty tiên phong về lĩnh vực tích hợp hệ thống tại Việt Nam.

Công ty được thành lập vào năm 2001 với tên gọi Công ty Cổ phần Phát triển Công nghệ Viễn thông Tin học Sun Việt. Trong suốt quá trình hoạt động, SVTECH đã không ngừng nâng cao năng lực kỹ thuật và chất lượng dịch vụ để đáp ứng nhu cầu ngày càng cao của khách hàng. SVTECH hiện là đối tác chiến lược của nhiều hãng công nghệ hàng đầu thế giới như Oracle, IBM, Microsoft, Juniper, HPE, Netapp, ESRI. SVTECH đã tư vấn và triển khai thành công nhiều giải pháp CNTT và viễn thông cho các khách hàng lớn trong các lĩnh vực như ngân hàng, bảo hiểm, viễn thông, chính phủ.

Với phương châm "Thành công của khách hàng là thành công của chúng tôi", SVTECH luôn đồng hành và tập trung mọi nỗ lực để mang lại cho khách hàng những giải pháp tốt nhất và hiệu quả nhất. Sơ đồ tổ chức Sơ đồ tổ chức của SVTECH được thiết kế theo mô hình tổ chức ma trận, với sự phối hợp giữa các phòng ban chức năng các đơn vị kinh doanh được mô tả dưới đây: • Chủ tịch kiêm tổng giám đốc: là người đại diện cho công ty trước pháp luật và các bên liên quan, quyết định chiến lược kinh doanh, phân bổ nguồn lực, giám sát hoạt động của các phòng ban, thực hiện các quyền và nghĩa vụ của cổ đông. • Phó tổng giám đốc: là người đại diện cho tổng giám đốc trong các hoạt động quản lý nhà nước và quan hệ đối ngoại của công ty. Phó tổng giám đốc có trách nhiệm phối hợp với các phòng ban khác để thực hiện các kế hoạch, chính sách và mục tiêu của công ty.

• Các giám đốc và phó giám đốc điều hành (Giám đốc kinh doanh, kỹ thuật, nhân sự, tài chính, vận hành) là những người thực hiện các công việc được giao cho mình theo phân công của Hội đồng quản trị hoặc Tổng giám đốc, đảm bảo hoạt động của công ty diễn ra hiệu quả và phù hợp với chiến lược, quy hoạch, kế hoạch phát triển của công ty. NGUYỄN THỊ LAN ANH – K22HTTTTB 3 Khóa luận tốt nghiệp Hình 1.1 Sơ đồ tổ chức • Phòng Kinh doanh: là bộ phận chịu trách nhiệm cho việc nghiên cứu, phát triển và bán các sản phẩm hoặc dịch vụ, có vai cầu nối giữa Ban Giám đốc và các bộ phận khác trong công ty để xây dựng các chiến lược kinh doanh. • Phòng Quản lý dự án: là bộ phận lập kế hoạch, tổ chức và điều phối hoạt động quản lý dự án. Tổng hợp, phân tích và báo cáo kết quả hoạt động của Phòng Quản lý dự án và đề xuất các giải pháp cải tiến.

• Phòng DnA (Data and Analytics): chuyên về thu thập, xử lý, phân tích và trình bày dữ liệu để hỗ trợ các quyết định kinh doanh. • Phòng Tích hợp hệ thống: thiết kế, xây dựng, triển khai, vận hành và bảo trì các hệ thống thông tin phục vụ cho các lĩnh vực khác nhau của cơ quan và đối tác. • Phòng Hành chính nhân sự: giúp Ban Giám đốc quản lý và điều hành các công việc liên quan đến hành chính, nhân sự, lương bổng, bảo hiểm và phúc lợi của toàn công ty • Phòng QA: đảm bảo chất lượng sản phẩm phần mềm của công ty • Phòng Mua hàng – XNK: chuyên trách về các hoạt động mua hàng và xuất nhập khẩu của công ty • Phòng Kế toán tài chính: quản lý, kiểm soát và báo cáo về các hoạt động tài chính của doanh nghiệp 1. Lĩnh vực hoạt động SVTECH tự hào là đối tác tin cậy của lượng lớn khách hàng trong và ngoài nước.

SVTECH không chỉ có nhiều kinh nghiệm triển khai dự án lớn và năng lực chuyên môn cao vì đạt được những chứng chỉ của các hãng CNTT hàng đầu thế giới, mà còn luôn NGUYỄN THỊ LAN ANH – K22HTTTTB 4 Khóa luận tốt nghiệp cập nhật liên tục và áp dụng những công nghệ hiện đại để mang lại giải pháp tối ưu cho khách hàng. Công ty có 3 lĩnh vực hoạt động mũi nhọn sau: Giải pháp tích hợp hệ thống (Systems/ Solutions Integration), Giải pháp chuyển đổi kỹ thuật số, Dịch vụ quản trị. • Tích hợp hệ thống Công ty cung cấp các giải pháp tích toàn diện từ tư vấn, thiết kế, lựa chọn thiết bị, đến lắp đặt, vận hành và bảo trì hệ thống nhằm tối ưu hóa hiệu quả vận hành hệ thống CNTT và tiết kiệm chi phí và tăng cường an ninh cho hệ thống CNTT của khách hàng. • Chuyển đổi kỹ thuật số Công ty tư vấn và hỗ trợ các giải pháp liên quan đến phần mềm phù hợp với nhu cầu và mục tiêu của từng tổ chức, doanh nghiệp, giải pháp chuyển đổi kỹ thuật số giúp tối ưu hóa các quy trình làm việc, nâng cao năng suất và chất lượng dịch vụ, tạo ra những trải nghiệm mới cho khách hàng.

Giải pháp góp phần thúc đẩy sự phát triển của xã hội và nền kinh tế số. • Dịch vụ quản trị Tư vấn, cung cấp các dịch vụ quản trị nhằm tối ưu hóa việc quản lý các tài nguyên CNTT trên nền tảng đám mây hay On-Premise. Giúp các tổ chức, doanh nghiệp làm chủ được tài nguyên CNTT của mình một cách hiệu quả và an toàn. Giới thiệu bài toán Công ty SVTECH quản lý thông tin các dự án và hợp đồng dự án thông qua hệ thống ERP (hệ thống hoạch định nguồn lực doanh nghiệp), nó cho phép tích hợp các phân hệ khác nhau để quản lý việc thực hiện dự án với khách hàng.

Các thông tin về dự án trong hệ thống ERP bao hồ sơ thầu, hợp đồng dự án, giao dịch thanh toán, tình trạng thanh toán. Bên cạnh đó, hệ thống ERP cũng hỗ trợ việc theo dõi cũng như thúc đẩy việc quản lý thanh toán công nợ theo đúng tiến độ của hợp đồng ký kết, cụ thể các phân hệ có liên quan đến khía cạnh này gồm: quản lý dự án, quản lý hợp đồng, mua hàng, kế toán tài chính. Mặc dù, mỗi phân hệ đã có chức năng báo cáo thống kê nhưng có nhiều hạn chế cần khắc phục. Cụ thể khi tạo báo cáo tình trạng dự án, các báo cáo trên hệ thống này chỉ có thể đưa ra được các thông tin về tình trạng dự án, các ngày liên quan đến hợp đồng theo phương pháp thống kê bằng bảng biểu hoặc đồ thị đơn giản.

Trong thời đại chuyển đổi số, phát sinh những nhu cầu cao hơn về báo cáo công nợ mà chức năng báo cáo trên ERP không thể đáp ứng như: tự động cập nhật báo cáo, tùy chỉnh báo cáo, báo cáo chi tiết hơn, phân tích dữ liệu. Thực trạng vấn đề này không thể giải quyết trên ERP và đang gặp nhiều khó khăn sau: • Không linh hoạt trong tùy chỉnh báo cáo cụ thể là chỉ tạo được báo cáo tham số lọc cho trước và không có khả năng thay đổi định dạng hoặc kiểu hiển thị của báo cáo. NGUYỄN THỊ LAN ANH – K22HTTTTB 5 Khóa luận tốt nghiệp • Không tự động cập nhật báo cáo theo thời gian thực cụ thể khi dữ liệu có sự thay đổi thì không tự động cập nhật báo cáo trong một khoảng thời gian nhất định • Không có cơ chế lưu trữ các phiên bản của báo cáo để có thể theo dõi sự thay đổi của dữ liệu và báo cáo qua các giai đoạn khác nhau Vì vậy, Cần một giải pháp báo cáo công nợ linh hoạt hơn và nâng câu hiệu quả quản lý nhằm đáp ứng được các yêu cầu chuyên sâu hơn trong thời đại chuyển đổi số. Hiện trạng hệ thống quản lý công nợ 1.

Các phân hệ của hệ thống quản lý công nợ Hệ thống ERP của công ty được thiết lập với nhiều phân hệ khác nhau để hỗ trợ các hoạt động kinh doanh và quản lý. Tuy nhiên, để phục vụ mục đích nghiên cứu về hệ thống báo cáo quản lý công nợ, đề tài tập trung vào phân tích và đánh giá các phân hệ chính. Các phân hệ này có liên quan trực tiếp đến việc theo dõi tình trạng và kiểm soát các khoản công nợ phải thu. Từ cơ sở đó, đề tài đưa ra được hiện trạng còn khó khăn cần khắc phục của hệ thống hiện tại.

Chức năng của các phân hệ liên quan đến công nợ Phân hệ Chức năng Mô tả 1. Phân hệ quản lý dự án Phân quyền Phân quyền các công việc và truy cập tài (Project): liệu trong mỗi dự án cho cán bộ phòng Giúp theo dõi tiến độ, ngân ban sách, phân công và quản lý Tạo dự án Nhập tay thông tin dự án và cập nhật rủi ro của các dự án trúng trạng thái hoạt động thầu hoặc mua bán giải Quản lý tác Quản lý các công việc có liên quan đến pháp với hãng trong và vụ thực hiện dự án ngoài nước Báo cáo Báo cáo tình trạng dự án Báo cáo dòng tiền về Báo cáo tồn kho theo hợp đồng 2. Phân hệ Quản lý hợp Tạo hợp đồng Nhập thông tin chung của hợp đồng đồng/mua hàng (Sales): Ghi nhận Ghi nhận thông tin bảo hành của hợp Giúp quản lý các đơn thông tin SLA đồng. hàng, hợp đồng bán hàng Xét duyệt hợp Kiểm tra thông tin và trạng thái hợp và thanh toán với các đồng đồng.

NGUYỄN THỊ LAN ANH – K22HTTTTB 6 Khóa luận tốt nghiệp khách hàng mua thiết bị Theo dõi Theo dõi tình hình thực hiện hợp đồng viễn thông và giải pháp trạng thái đang ở giai đoạn nào, cần chỉnh sửa bổ tích hợp hệ thống. Báo cáo Thống kê hợp đồng theo điều kiện có sẵn 3. Phân hệ Mua hàng Tạo yêu cầu Nhập các thông tin mua hàng cần thiết (Purchase): mua hàng Giúp quản lý các đơn đặt Lập báo giá Nhập thông tin báo giá để gửi đến nhà hàng, hợp đồng mua hàng cung cấp và thanh toán với các nhà Tạo đơn mua Hoàn tất thông tin mua hàng cung cấp thiết bị viễn hàng thông và phần cứng, phần mềm.