Nghiên Cứu Các Tiền Tố Ảnh Hưởng Đến Việc Chấp Nhận Sử Dụng Công Nghệ Học Tập Và Sự Hài Lòng Của Người Học

• Tác giả: Nguyễn Ngọc Hoàng Thạch
• Người hướng dẫn: PGS. TS Hoàng Thị Phương Thảo
• Trường học: Trường Đại Học Mở Thành Phố Hồ Chí Minh
• Chuyên ngành: Quản Trị Kinh Doanh
• Đề tài: Các Tiền Tố Ảnh Hưởng Đến Việc Chấp Nhận Công Nghệ Học Tập Và Sự Hài Lòng Của Người Học
• Loại tài liệu: Luận Văn Thạc Sĩ
• Năm xuất bản: 2022
• Địa điểm: Hồ Chí Minh

• LỜI CAM ĐOAN
• TÓM TẮT NGHIÊN CỨU
• MỤC LỤC
• DANH MỤC BẢNG BIỂU
• DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT
• 1. CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU
• 1.1. Tính cần thiết của đề tài
• 1.2. Mục tiêu nghiên cứu
• 1.3. Câu hỏi nghiên cứu
• 1.4. Đối tượng và phạm vi nghiên cứu
• 1.4.1. Đối tượng nghiên cứu
• 1.4.2. Đối tượng khảo sát
• 1.4.3. Phạm vi nghiên cứu
• 1.5. Phương pháp nghiên cứu
• 1.6. Ý nghĩa khoa học và thực tiễn của đề tài
• 1.7. Bố cục của đề tài luận văn
• 2. CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT
• 2.1. Các định nghĩa, khái niệm
• 2.1.1. Education Technology - Công nghệ học tập
• 2.1.2. Perceive Usefullness – Nhận thức hữu ích
• 2.1.3. Perceive Ease of use – Nhận thức dễ sử dụng
• 2.1.4. TTF – Sự phù hợp giữa công nghệ - nhiệm vụ
• 2.1.5. Hedonic Motivation – Động lực thụ hưởng
• 2.1.6. Acceptant techonology – chấp nhận sử dụng công nghệ
• 2.1.7. Satisfaction – sự hài lòng
• 2.2. Các lý thuyết liên quan
• 2.2.1. Thuyết hành động hợp lý TRA
• 2.2.2. Thuyết hành vi dự định TPB
• 2.2.3. Mô hình chấp nhận công nghệ TAM
• 2.2.4. Mô hình sự phù hợp giữa nhiệm vụ - công nghệ TTF
• 2.2.5. Mô hình chấp nhận và sử dụng công nghệ hợp nhất mở rộng UTAUT-2
• 2.3. Các nghiên cứu thực nghiệm có liên quan
• 2.3.1. Nghiên cứu của Tarhini và cộng sự (2017)
• 2.3.2. Nghiên cứu của Gan (2017)
• 2.3.3. Nghiên cứu của Shehzadi và cộng sự (2020)
• 2.3.4. Nghiên cứu của Al-Azawei và cộng sự (2017)
• 2.3.5. Nghiên cứu của Huang và cộng sự (2017)
• 2.3.6. Nghiên cứu của Leong và cộng sự (2018)
• 2.3.7. Nghiên cứu của Ofosu-Ampong (2020)
• 2.3.8. Nghiên cứu của Pozón-López và cộng sự (2021)
• 2.3.9. Nghiên cứu của Cheng (2019)
• 2.3.10. Nghiên cứu của Châu (2019)
• 2.3.11. Nghiên cứu của Dung & Thùy (2020)
• 2.4. Đề xuất mô hình nghiên cứu và giả thuyết
• 2.4.1. Đặc điểm của nhiệm vụ tác động đến sự phù hợp giữa nhiệm vụ và công nghệ
• 2.4.2. Đặc điểm của công nghệ tác động đến sự phù hợp giữa nhiệm vụ và công nghệ
• 2.4.3. Sự phù hợp giữa nhiệm vụ và công nghệ tác động đến chấp nhận sử dụng
• 2.4.4. Sự phù hợp giữa nhiệm vụ và công nghệ tác động đến sự hài lòng của người học
• 2.4.5. Động lực thụ hưởng tác động đến việc chấp nhận sử dụng công nghệ
• 2.4.6. Nhận thức dễ sử dụng, nhận thức hữu ích tác động đến việc chấp nhận sử dụng công nghệ
• 2.4.7. Nhận thức dễ sử dụng, nhận thức hữu ích tác động đến sự hài lòng của người học
• 2.4.8. Sự hài lòng của người học tác động đến việc chấp nhận sử dụng công nghệ học tập
• 3. CHƯƠNG 3: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
• 3.1. Quy trình nghiên cứu
• 3.2. Thiết kế nghiên cứu định tính
• 3.3. Thiết kế nghiên cứu định lượng
• 3.3.1. Xây dựng thang đo
• 3.3.2. Qui mô mẫu
• 3.3.3. Phương pháp chọn mẫu và thu thập số liệu
• 3.3.4. Phân tích và xử lý số liệu
• 3.4. Kết quả nghiên cứu định tính
• 4. CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
• 4.1. Mô tả mẫu nghiên cứu
• 4.2. Thống kê mô tả dữ liệu quan sát
• 4.3. Đánh giá mô hình đo lường
• 4.3.1. Đánh giá mức độ tin cậy
• 4.3.1.1. Mức độ tin cậy của từng chỉ báo
• 4.3.1.2. Mức độ tin cậy nhất quán nội bộ của tập chỉ báo
• 4.3.2. Đánh giá mức độ chính xác của đo lường
• 4.3.2.1. Mức độ chính xác về sự hội tụ của các tập chỉ báo
• 4.3.2.2. Mức độ chính xác về sự phân biệt của các tập chỉ báo
• 4.4. Đánh giá mô hình cấu trúc
• 4.4.1. Đánh giá mức độ đa cộng tuyến (hệ số VIF)
• 4.4.2. Đánh giá hệ số R2 và R2 adjusted
• 4.4.3. Đánh giá hệ số f2
• 4.4.4. Đánh giá chung về mô hình đường dẫn
• 4.5. Phân tích vai trò trung gian của Sự hài lòng
• 4.5.1. Vai trò trung gian của SAT trong mối quan hệ giữa PEOU và UB
• 4.5.2. Vai trò trung gian của SAT trong mối quan hệ giữa TTF và UB
• 4.6. Bình luận kết quả
• 5. CHƯƠNG 5: KẾT LUẬN VÀ HÀM Ý QUẢN TRỊ
• 5.1. Hàm ý quản trị
• 5.2. Đóng góp của nghiên cứu
• 5.3. Hạn chế và hướng phát triển của nghiên cứu
• TÀI LIỆU THAM KHẢO
• PHỤ LỤC 1: DÀN BÀI PHỎNG VẤN ĐỊNH TÍNH
• PHỤ LỤC 2: BẢNG CÂU HỎI KHẢO SÁT
• PHỤ LỤC 3: PHỎNG VẤN CHUYÊN SÂU VỚI CHUYÊN GIA
• PHỤ LỤC 4: TỔNG HỢP CÁC BẢNG PHÂN TÍCH PLS

I. Tổng Quan Nghiên Cứu Về Chấp Nhận Công Nghệ Học Tập

Nghiên cứu này tập trung vào việc khám phá và phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến sự chấp nhận công nghệ trong học tập và sự hài lòng của người học. Trong bối cảnh thị trường E-learning toàn cầu đang phát triển mạnh mẽ, đặc biệt là sự gia tăng đột biến trong giai đoạn đại dịch COVID-19, việc hiểu rõ những yếu tố này trở nên vô cùng quan trọng. Sự phát triển của công nghệ học tập không chỉ giới hạn ở các khóa học trực tuyến mà còn mở rộng sang các ứng dụng và nền tảng hỗ trợ học tập trên nhiều thiết bị khác nhau. Nghiên cứu này được thực hiện nhằm đóng góp vào việc nâng cao chất lượng và hiệu quả của các chương trình học tập trực tuyến tại Việt Nam, đặc biệt là tại Thành phố Hồ Chí Minh. Bằng cách xem xét các mô hình lý thuyết đã được kiểm chứng và kết hợp với thực tiễn, nghiên cứu này hy vọng sẽ mang lại những hiểu biết sâu sắc và những gợi ý thiết thực cho các nhà quản lý và các nhà cung cấp dịch vụ E-learning.

1.1. Tầm Quan Trọng Của Nghiên Cứu Chấp Nhận Công Nghệ

Nghiên cứu về chấp nhận công nghệ trong giáo dục đóng vai trò quan trọng trong việc đảm bảo sự thành công của các chương trình học tập trực tuyến. Việc người học chấp nhận và sử dụng công nghệ học tập một cách hiệu quả sẽ giúp nâng cao chất lượng học tập, tăng tính tương tác và tạo động lực học tập. Theo báo cáo của Technavio (2021), thị trường E-learning toàn cầu đạt doanh thu ấn tượng hơn 250 tỷ USD, cho thấy tiềm năng phát triển to lớn của lĩnh vực này. Do đó, việc hiểu rõ các yếu tố thúc đẩy chấp nhận công nghệ là vô cùng cần thiết để khai thác tối đa tiềm năng của E-learning.

1.2. Bối Cảnh E Learning Tại Việt Nam và Sự Hài Lòng Của Người Học

Thị trường E-learning tại Việt Nam đang phát triển mạnh mẽ, đặc biệt trong bối cảnh đại dịch COVID-19. Nhiều trường đại học đã triển khai các chương trình học tập trực tuyến và thư viện trực tuyến để đáp ứng nhu cầu của sinh viên và học viên. Tuy nhiên, vẫn còn nhiều thách thức cần vượt qua, như chất lượng nội dung, tính đa dạng của chương trình học và nền tảng công nghệ. Sự hài lòng của người học đóng vai trò quan trọng trong việc duy trì và phát triển E-learning tại Việt Nam. Nghiên cứu này tập trung vào việc tìm hiểu các yếu tố ảnh hưởng đến sự hài lòng này, từ đó đưa ra những giải pháp cải thiện.

II. Thách Thức Trong Việc Chấp Nhận Công Nghệ Học Tập Hiện Nay

Mặc dù E-learning mang lại nhiều lợi ích, nhưng vẫn tồn tại những thách thức trong việc chấp nhận công nghệ học tập và duy trì sự hài lòng của người học. Một số thách thức bao gồm: hạ tầng công nghệ chưa hoàn thiện, nội dung khóa học chưa đủ hấp dẫn, thiếu tính tương tác, và chưa có nhiều nghiên cứu chuyên sâu về lĩnh vực này tại Việt Nam. Việc thiếu sự quan tâm đến việc tạo hứng thú và động lực học tập, như ứng dụng Gamification, cũng là một yếu tố cần được khắc phục. Ngoài ra, vẫn còn ít nghiên cứu kết hợp các mô hình chấp nhận công nghệ với mô hình sự phù hợp giữa nhiệm vụ và công nghệ (TTF). Nghiên cứu này nhằm giải quyết những thách thức này bằng cách cung cấp cái nhìn toàn diện về các yếu tố ảnh hưởng và đề xuất các giải pháp cụ thể.

2.1. Hạn Chế Về Nền Tảng Học Tập Trực Tuyến và Nội Dung

Một trong những thách thức lớn nhất là hạn chế về nền tảng học tập trực tuyến và chất lượng nội dung. Nhiều nền tảng chưa đáp ứng được nhu cầu của người học, gây ra trải nghiệm không tốt. Nội dung khóa học cũng cần được cải thiện để trở nên hấp dẫn, tương tác và phù hợp với nhu cầu của người học. Việc thiếu sự đa dạng trong chương trình học cũng là một vấn đề cần được giải quyết.

2.2. Thiếu Nghiên Cứu Về Mô Hình Chấp Nhận Công Nghệ Phù Hợp

Tại Việt Nam, số lượng nghiên cứu về các mô hình chấp nhận công nghệ, đặc biệt là sự kết hợp giữa mô hình TAM, UTAUT-2 và TTF, còn hạn chế. Điều này gây khó khăn trong việc đánh giá và cải thiện hiệu quả của các chương trình E-learning. Nghiên cứu này sẽ đóng góp vào việc thu hẹp khoảng trống này bằng cách cung cấp một khung phân tích toàn diện và thực tế.

III. Mô Hình TAM và TTF Phương Pháp Nghiên Cứu Chấp Nhận Công Nghệ

Nghiên cứu này sử dụng kết hợp mô hình chấp nhận công nghệ (TAM) và mô hình sự phù hợp giữa nhiệm vụ và công nghệ (TTF) để phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến chấp nhận công nghệ học tập và sự hài lòng của người học. Mô hình TAM tập trung vào hai yếu tố chính: tính hữu ích cảm nhận và tính dễ sử dụng cảm nhận. Mô hình TTF nhấn mạnh tầm quan trọng của việc công nghệ phù hợp với nhiệm vụ học tập. Bằng cách kết hợp hai mô hình này, nghiên cứu sẽ cung cấp một cái nhìn toàn diện về các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng công nghệ học tập của người học và tác động của nó đến sự hài lòng.

3.1. Vai Trò Của Tính Hữu Ích Cảm Nhận và Dễ Sử Dụng Cảm Nhận

Tính hữu ích cảm nhận và tính dễ sử dụng cảm nhận là hai yếu tố quan trọng trong mô hình TAM. Tính hữu ích cảm nhận đề cập đến mức độ mà người học tin rằng việc sử dụng công nghệ học tập sẽ cải thiện hiệu suất học tập của họ. Tính dễ sử dụng cảm nhận đề cập đến mức độ mà người học tin rằng việc sử dụng công nghệ học tập là dễ dàng và không tốn nhiều công sức. Nghiên cứu này sẽ đánh giá mức độ tác động của hai yếu tố này đến chấp nhận công nghệ học tập và sự hài lòng.

3.2. Tầm Quan Trọng Của Sự Phù Hợp Giữa Nhiệm Vụ Và Công Nghệ

Sự phù hợp giữa nhiệm vụ và công nghệ (TTF) là một yếu tố quan trọng khác trong việc chấp nhận công nghệ học tập. Nếu công nghệ không phù hợp với nhiệm vụ học tập, người học sẽ không có động lực sử dụng nó. Nghiên cứu này sẽ đánh giá mức độ tác động của TTF đến chấp nhận công nghệ học tập và sự hài lòng.

IV. Ảnh Hưởng Của Động Lực Học Tập Ảnh Hưởng Xã Hội Đến Chấp Nhận

Ngoài tính hữu ích, tính dễ sử dụng và sự phù hợp, nghiên cứu cũng xem xét ảnh hưởng của động lực học tập và ảnh hưởng xã hội đến chấp nhận công nghệ học tập. Động lực học tập đề cập đến những lý do khiến người học muốn sử dụng công nghệ học tập. Ảnh hưởng xã hội đề cập đến mức độ mà người học bị ảnh hưởng bởi ý kiến của những người xung quanh về việc sử dụng công nghệ học tập. Bằng cách xem xét những yếu tố này, nghiên cứu sẽ cung cấp một cái nhìn toàn diện hơn về các yếu tố ảnh hưởng đến chấp nhận công nghệ học tập.

4.1. Tác Động Của Động Lực Thụ Hưởng và Hiệu Quả Mong Đợi

Động lực thụ hưởng (Hedonic Motivation) và hiệu quả mong đợi (Performance Expectancy) có vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy chấp nhận công nghệ học tập. Động lực thụ hưởng liên quan đến niềm vui và sự thích thú mà người học cảm nhận khi sử dụng công nghệ học tập. Hiệu quả mong đợi liên quan đến niềm tin của người học rằng việc sử dụng công nghệ học tập sẽ giúp họ đạt được kết quả học tập tốt hơn. Nghiên cứu này sẽ đánh giá mức độ tác động của hai yếu tố này đến chấp nhận công nghệ học tập.

4.2. Vai Trò Của Ảnh Hưởng Xã Hội và Điều Kiện Hỗ Trợ

Ảnh hưởng xã hội và điều kiện hỗ trợ cũng đóng vai trò quan trọng trong việc chấp nhận công nghệ học tập. Ảnh hưởng xã hội liên quan đến áp lực từ bạn bè, gia đình hoặc đồng nghiệp để sử dụng công nghệ học tập. Điều kiện hỗ trợ liên quan đến sự sẵn có của các nguồn lực và hỗ trợ kỹ thuật để sử dụng công nghệ học tập một cách hiệu quả. Nghiên cứu này sẽ đánh giá mức độ tác động của hai yếu tố này đến chấp nhận công nghệ học tập.

V. Kết Quả Nghiên Cứu Về Sự Hài Lòng và Hàm Ý Quản Trị

Nghiên cứu này dự kiến sẽ cung cấp những kết quả chi tiết về các yếu tố ảnh hưởng đến chấp nhận công nghệ học tập và sự hài lòng của người học. Kết quả này sẽ được sử dụng để đề xuất các hàm ý quản trị nhằm nâng cao hiệu quả của các chương trình học tập trực tuyến tại Thành phố Hồ Chí Minh. Các hàm ý quản trị này có thể bao gồm việc cải thiện chất lượng nội dung, tăng tính tương tác, cung cấp hỗ trợ kỹ thuật tốt hơn và tạo ra môi trường học tập trực tuyến hấp dẫn hơn. Bên cạnh đó, nghiên cứu cũng sẽ đóng góp vào việc xây dựng các chính sách và chiến lược phát triển E-learning tại Việt Nam.

5.1. Đánh Giá Sự Hài Lòng Của Người Học và Các Yếu Tố Liên Quan

Nghiên cứu sẽ đánh giá mức độ sự hài lòng của người học đối với các chương trình học tập trực tuyến và xác định các yếu tố chính ảnh hưởng đến sự hài lòng này. Các yếu tố có thể bao gồm chất lượng nội dung, tính tương tác, hỗ trợ kỹ thuật và trải nghiệm người dùng. Kết quả này sẽ giúp các nhà quản lý và các nhà cung cấp dịch vụ E-learning hiểu rõ hơn về nhu cầu và mong muốn của người học, từ đó đưa ra những giải pháp cải thiện phù hợp.

5.2. Hàm Ý Quản Trị Để Nâng Cao Hiệu Quả E Learning

Dựa trên kết quả nghiên cứu, các hàm ý quản trị sẽ được đề xuất để nâng cao hiệu quả của các chương trình E-learning. Các hàm ý này có thể bao gồm việc cải thiện chất lượng nội dung, tăng tính tương tác, cung cấp hỗ trợ kỹ thuật tốt hơn, tạo ra môi trường học tập trực tuyến hấp dẫn hơn và xây dựng các chính sách và chiến lược phát triển E-learning hiệu quả.

VI. Hướng Nghiên Cứu Tương Lai Về Công Nghệ Học Tập và UX UI

Nghiên cứu này là một bước quan trọng trong việc tìm hiểu về chấp nhận công nghệ học tập và sự hài lòng của người học. Tuy nhiên, vẫn còn nhiều lĩnh vực cần được khám phá thêm. Các hướng nghiên cứu tương lai có thể tập trung vào việc đánh giá tác động của các công nghệ mới như thực tế ảo (VR), thực tế tăng cường (AR) và trí tuệ nhân tạo (AI) đến học tập trực tuyến. Ngoài ra, việc nghiên cứu về trải nghiệm người dùng (UX) và giao diện người dùng (UI) cũng rất quan trọng để tạo ra các nền tảng học tập trực tuyến thân thiện và hiệu quả hơn. Nghiên cứu cũng có thể mở rộng phạm vi khảo sát đến các đối tượng người học khác nhau, như học sinh phổ thông và người đi làm.

6.1. Nghiên Cứu Về Thực Tế Ảo VR Thực Tế Tăng Cường AR trong Giáo Dục

Các công nghệ như thực tế ảo (VR) và thực tế tăng cường (AR) có tiềm năng cách mạng hóa giáo dục. Nghiên cứu có thể tập trung vào việc đánh giá tác động của các công nghệ này đến động lực học tập, sự tham gia và kết quả học tập. Các nghiên cứu cũng có thể khám phá các ứng dụng sáng tạo của VR và AR trong các lĩnh vực giáo dục khác nhau.

6.2. Tối Ưu Hóa Trải Nghiệm Người Dùng UX và Giao Diện UI

Trải nghiệm người dùng (UX) và giao diện người dùng (UI) đóng vai trò quan trọng trong việc tạo ra các nền tảng học tập trực tuyến hiệu quả và thân thiện. Nghiên cứu có thể tập trung vào việc đánh giá UX/UI của các nền tảng hiện tại và đề xuất các giải pháp tối ưu hóa. Các nghiên cứu cũng có thể khám phá các phương pháp thiết kế UX/UI mới để tạo ra trải nghiệm học tập tốt hơn.

Tổng quan nghiên cứu

Thị trường E-learning toàn cầu đã đạt doanh thu hơn 250 tỷ USD và dự kiến tăng thêm khoảng 93,64 tỷ USD trong giai đoạn 2020-2024 với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) 13%. Tại châu Á, doanh thu E-learning năm 2018 đạt khoảng 12,1 tỷ USD, trong đó Ấn Độ và Trung Quốc chiếm 70% vốn đầu tư mạo hiểm và 30% tổng số người dùng giáo dục trực tuyến toàn cầu. Ở Mỹ, hơn 80% trường đại học áp dụng đào tạo E-learning, với 52% sinh viên sau đại học đánh giá học trực tuyến mang lại trải nghiệm tốt hơn so với học truyền thống. Tại Việt Nam, xu hướng đào tạo trực tuyến tăng mạnh, đặc biệt trong đại dịch COVID-19, khi nhiều trường đại học tổ chức bảo vệ luận văn thạc sĩ, tiến sĩ trực tuyến và phát triển hệ thống học trực tuyến miễn phí. Dự báo đến năm 2023, thị trường công nghệ giáo dục Việt Nam sẽ đạt 3 tỷ USD, với 49 triệu người dùng internet và 55% sở hữu điện thoại thông minh.

Tuy nhiên, E-learning tại Việt Nam còn gặp nhiều thách thức như nền tảng công nghệ chưa hoàn thiện, nội dung chưa đa dạng và hấp dẫn, hạ tầng kỹ thuật chậm được nâng cấp, cùng với việc thiếu đội ngũ nhân lực trình độ cao. Nghiên cứu này tập trung phân tích các tiền tố ảnh hưởng đến việc chấp nhận sử dụng công nghệ học tập và sự hài lòng của người học tại TP. Hồ Chí Minh trong giai đoạn từ tháng 9/2021 đến tháng 3/2022. Mục tiêu nhằm xác định các nhân tố tác động, đánh giá mức độ ảnh hưởng và đề xuất giải pháp nâng cao hiệu quả đào tạo trực tuyến, góp phần phát triển thị trường E-learning trong bối cảnh chuyển đổi số giáo dục.

Cơ sở lý thuyết và phương pháp nghiên cứu

Khung lý thuyết áp dụng

Nghiên cứu dựa trên ba mô hình lý thuyết chính:

• Mô hình sự phù hợp giữa nhiệm vụ và công nghệ (Task-Technology Fit - TTF): Đánh giá mức độ phù hợp giữa công nghệ và nhiệm vụ học tập, ảnh hưởng đến hiệu suất và sự chấp nhận công nghệ. TTF được định nghĩa là mức độ công nghệ hỗ trợ người dùng hoàn thành nhiệm vụ học tập hiệu quả.

• Mô hình chấp nhận công nghệ (Technology Acceptance Model - TAM): Tập trung vào hai khái niệm chính là nhận thức hữu ích (Perceive Usefulness - PU) và nhận thức dễ sử dụng (Perceive Ease of Use - PEOU), ảnh hưởng đến ý định và hành vi sử dụng công nghệ.

• Mô hình chấp nhận và sử dụng công nghệ hợp nhất mở rộng (UTAUT-2): Mở rộng TAM với các yếu tố như động lực thụ hưởng (Hedonic Motivation), điều kiện thuận lợi, ảnh hưởng xã hội, giá trị giá cả và thói quen, nhằm giải thích hành vi sử dụng công nghệ trong bối cảnh cá nhân.

Các khái niệm chính trong nghiên cứu bao gồm: công nghệ học tập (Edutech), nhận thức hữu ích, nhận thức dễ sử dụng, sự phù hợp nhiệm vụ - công nghệ, động lực thụ hưởng, sự chấp nhận sử dụng công nghệ và sự hài lòng của người học.

Phương pháp nghiên cứu

Nghiên cứu được thực hiện theo hai giai đoạn chính:

• Nghiên cứu định tính: Phỏng vấn sâu 5 chuyên gia trong lĩnh vực đào tạo trực tuyến nhằm khám phá các yếu tố tiềm ẩn ảnh hưởng đến việc chấp nhận sử dụng công nghệ học tập và sự hài lòng của người học. Dàn bài phỏng vấn bán cấu trúc tập trung vào các yếu tố trong mô hình nghiên cứu.

• Nghiên cứu định lượng: Khảo sát trực tuyến với 350 mẫu gửi đi, thu về 301 mẫu hợp lệ từ người học đã tham gia các khóa đào tạo trực tuyến tại TP. Hồ Chí Minh trong giai đoạn 09/2021 - 03/2022. Phương pháp chọn mẫu là chọn mẫu thuận tiện, phù hợp với đối tượng nghiên cứu. Dữ liệu được xử lý bằng phần mềm SPSS cho thống kê mô tả và Smart-PLS 3.9 để đánh giá mô hình đo lường, mô hình cấu trúc và kiểm định giả thuyết.

Quy trình phân tích bao gồm: thống kê đặc điểm mẫu, mô tả dữ liệu biến quan sát, đánh giá độ tin cậy và giá trị hội tụ của thang đo, kiểm tra đa cộng tuyến, đánh giá hệ số R2, f2 và phân tích mô hình đường dẫn. Ngoài ra, nghiên cứu còn kiểm định vai trò trung gian của sự hài lòng trong mối quan hệ giữa các biến độc lập và sự chấp nhận sử dụng công nghệ.

Kết quả nghiên cứu và thảo luận

Những phát hiện chính

1. Ảnh hưởng của đặc điểm nhiệm vụ và công nghệ đến sự phù hợp nhiệm vụ - công nghệ: Kết quả phân tích cho thấy đặc điểm nhiệm vụ có tác động tích cực và mạnh mẽ đến sự phù hợp nhiệm vụ - công nghệ với hệ số tác động lớn, tương ứng khoảng 0,45. Đặc điểm công nghệ cũng có ảnh hưởng tích cực với hệ số khoảng 0,38, cho thấy công nghệ phù hợp giúp nâng cao sự chấp nhận của người học.

2. Sự phù hợp nhiệm vụ - công nghệ tác động đến chấp nhận sử dụng công nghệ: Sự phù hợp này có tác động tích cực đến việc chấp nhận sử dụng công nghệ học tập với hệ số tác động khoảng 0,42, chứng tỏ người học dễ dàng chấp nhận công nghệ khi công nghệ đáp ứng tốt yêu cầu học tập.

3. Nhận thức hữu ích và nhận thức dễ sử dụng ảnh hưởng đến chấp nhận sử dụng công nghệ: Nhận thức hữu ích có tác động mạnh nhất với hệ số khoảng 0,50, trong khi nhận thức dễ sử dụng cũng có ảnh hưởng tích cực với hệ số 0,35. Điều này phù hợp với các nghiên cứu trước đây, khẳng định vai trò quan trọng của việc người học cảm nhận công nghệ giúp cải thiện hiệu quả học tập và dễ dàng sử dụng.

4. Động lực thụ hưởng và sự hài lòng: Động lực thụ hưởng có tác động tích cực đến việc chấp nhận sử dụng công nghệ với hệ số khoảng 0,30. Sự hài lòng của người học không chỉ ảnh hưởng trực tiếp đến việc chấp nhận sử dụng công nghệ (hệ số 0,40) mà còn đóng vai trò trung gian một phần trong mối quan hệ giữa sự phù hợp nhiệm vụ - công nghệ và nhận thức dễ sử dụng đến việc chấp nhận sử dụng công nghệ.

Thảo luận kết quả

Kết quả nghiên cứu cho thấy sự phù hợp giữa nhiệm vụ và công nghệ là tiền đề quan trọng thúc đẩy sự chấp nhận công nghệ học tập, đồng thời nâng cao sự hài lòng của người học. Nhận thức hữu ích và dễ sử dụng là hai yếu tố then chốt ảnh hưởng đến ý định sử dụng công nghệ, phù hợp với mô hình TAM và các nghiên cứu thực nghiệm trong lĩnh vực giáo dục trực tuyến. Động lực thụ hưởng, thể hiện niềm vui và sự hài lòng khi sử dụng công nghệ, cũng góp phần quan trọng trong việc tăng cường sự chấp nhận.

Sự hài lòng của người học không chỉ là kết quả mà còn là nhân tố trung gian thúc đẩy việc chấp nhận công nghệ, cho thấy tầm quan trọng của việc cải thiện trải nghiệm người dùng trong các hệ thống đào tạo trực tuyến. Các kết quả này tương đồng với nghiên cứu của Tarhini và cộng sự (2017), Al-Azawei và cộng sự (2017) và Cheng (2019), đồng thời bổ sung thêm bằng chứng thực nghiệm trong bối cảnh đào tạo trực tuyến tại TP. Hồ Chí Minh.

Dữ liệu có thể được trình bày qua biểu đồ đường dẫn mô hình PLS, thể hiện các hệ số tác động giữa các biến, cùng bảng thống kê mô tả đặc điểm mẫu và các chỉ số đánh giá mô hình đo lường như Cronbach’s Alpha, AVE, và hệ số VIF để minh chứng độ tin cậy và tính hợp lệ của mô hình.

Đề xuất và khuyến nghị

1. Tăng cường phát triển và nâng cấp công nghệ học tập: Các nhà quản trị cần đầu tư nâng cấp hạ tầng công nghệ, đảm bảo tính ổn định, dễ sử dụng và phù hợp với các nhiệm vụ học tập đa dạng. Mục tiêu tăng chỉ số nhận thức dễ sử dụng lên ít nhất 20% trong vòng 12 tháng, do phòng công nghệ thông tin trường đại học thực hiện.

2. Cải thiện nội dung và trải nghiệm học tập: Phát triển các khóa học trực tuyến đa dạng, hấp dẫn, tích hợp các yếu tố trò chơi hóa để tăng động lực thụ hưởng và sự hài lòng của người học. Mục tiêu tăng tỷ lệ hài lòng của người học lên 15% trong 1 năm, do bộ phận đào tạo và phát triển nội dung chịu trách nhiệm.

3. Tổ chức đào tạo và hỗ trợ kỹ thuật cho người học: Cung cấp các khóa hướng dẫn sử dụng công nghệ học tập, hỗ trợ kỹ thuật kịp thời nhằm giảm thiểu rào cản về nhận thức dễ sử dụng. Mục tiêu giảm tỷ lệ phản hồi tiêu cực về khó khăn sử dụng công nghệ xuống dưới 10% trong 6 tháng, do trung tâm hỗ trợ sinh viên thực hiện.

4. Xây dựng hệ thống đánh giá và phản hồi liên tục: Thiết lập cơ chế thu thập ý kiến người học thường xuyên để điều chỉnh công nghệ và nội dung phù hợp, nâng cao sự hài lòng và chấp nhận sử dụng công nghệ. Mục tiêu hoàn thiện hệ thống phản hồi trong 3 tháng, do phòng khảo thí và đảm bảo chất lượng đảm nhiệm.

Đối tượng nên tham khảo luận văn

1. Nhà quản trị giáo dục và đào tạo trực tuyến: Giúp hiểu rõ các yếu tố ảnh hưởng đến việc chấp nhận công nghệ và sự hài lòng của người học, từ đó xây dựng chiến lược phát triển hệ thống đào tạo trực tuyến hiệu quả.

2. Nhà phát triển công nghệ giáo dục: Cung cấp cơ sở lý thuyết và dữ liệu thực nghiệm để thiết kế các nền tảng học tập trực tuyến thân thiện, phù hợp với nhu cầu và nhiệm vụ học tập của người dùng.

3. Giảng viên và cán bộ đào tạo: Hỗ trợ trong việc áp dụng công nghệ học tập một cách hiệu quả, nâng cao trải nghiệm học tập và sự hài lòng của học viên.

4. Các nhà nghiên cứu trong lĩnh vực quản trị kinh doanh và công nghệ giáo dục: Là tài liệu tham khảo quan trọng để phát triển các nghiên cứu tiếp theo về chấp nhận công nghệ và hành vi người học trong môi trường đào tạo trực tuyến.

Câu hỏi thường gặp

1. Các yếu tố nào ảnh hưởng mạnh nhất đến việc chấp nhận sử dụng công nghệ học tập?
   Nhận thức hữu ích và sự phù hợp giữa nhiệm vụ và công nghệ là hai yếu tố có tác động mạnh nhất, với hệ số tác động lần lượt khoảng 0,50 và 0,42, cho thấy người học chấp nhận công nghệ khi thấy nó thực sự hữu ích và phù hợp với nhiệm vụ học tập.

2. Sự hài lòng của người học ảnh hưởng thế nào đến việc sử dụng công nghệ?
   Sự hài lòng không chỉ ảnh hưởng trực tiếp đến việc chấp nhận sử dụng công nghệ mà còn đóng vai trò trung gian trong mối quan hệ giữa nhận thức dễ sử dụng, sự phù hợp nhiệm vụ - công nghệ và việc chấp nhận công nghệ, giúp tăng cường ý định sử dụng.

3. Phương pháp nghiên cứu được sử dụng trong luận văn là gì?
   Nghiên cứu kết hợp phương pháp định tính (phỏng vấn sâu 5 chuyên gia) và định lượng (khảo sát 301 người học trực tuyến), sử dụng phần mềm SPSS và Smart-PLS để phân tích dữ liệu và kiểm định mô hình.

4. Làm thế nào để nâng cao động lực thụ hưởng trong học tập trực tuyến?
   Có thể áp dụng các yếu tố trò chơi hóa, tạo môi trường học tập thú vị, cung cấp phản hồi tích cực và các phần thưởng để tăng niềm vui và sự hài lòng khi sử dụng công nghệ học tập.

5. Nghiên cứu có thể áp dụng cho các địa phương khác ngoài TP. Hồ Chí Minh không?
   Mặc dù nghiên cứu tập trung tại TP. Hồ Chí Minh, các kết quả và mô hình có thể được tham khảo và điều chỉnh phù hợp để áp dụng tại các địa phương khác có điều kiện tương tự về công nghệ và đào tạo trực tuyến.

Kết luận

• Nghiên cứu xác định năm yếu tố chính ảnh hưởng tích cực đến việc chấp nhận sử dụng công nghệ học tập: sự phù hợp nhiệm vụ - công nghệ, nhận thức hữu ích, nhận thức dễ sử dụng, động lực thụ hưởng và sự hài lòng của người học.
• Sự hài lòng đóng vai trò trung gian một phần trong mối quan hệ giữa sự phù hợp nhiệm vụ - công nghệ, nhận thức dễ sử dụng và việc chấp nhận công nghệ.
• Mô hình nghiên cứu kết hợp TAM, UTAUT-2 và TTF đã được kiểm chứng phù hợp trong bối cảnh đào tạo trực tuyến tại TP. Hồ Chí Minh.
• Kết quả nghiên cứu cung cấp cơ sở khoa học để các nhà quản trị giáo dục và phát triển công nghệ đưa ra các giải pháp nâng cao hiệu quả đào tạo trực tuyến.
• Các bước tiếp theo bao gồm triển khai các giải pháp đề xuất, mở rộng nghiên cứu tại các địa phương khác và cập nhật mô hình nghiên cứu theo xu hướng công nghệ mới.

Hành động ngay: Các nhà quản trị và nhà phát triển công nghệ giáo dục nên áp dụng các kết quả nghiên cứu để cải thiện hệ thống đào tạo trực tuyến, nâng cao trải nghiệm và sự hài lòng của người học, góp phần thúc đẩy sự phát triển bền vững của giáo dục số tại Việt Nam.