Luận Án Tiến Sĩ Về Mô Hình Tư Vấn Học Tập Trên Hệ Thống Đào Tạo Trực Tuyến

Luận án tiến sĩ kỹ thuật nghiên cứu xây dựng mô hình tư vấn học tập trên hệ thống đào tạo trực tuyến dựa trên cộng đồng người dùng đa, phân tích chuyên sâu, xây dựng mô hình lý

• Tác giả: Bùi Xuân Huy
• Người hướng dẫn: TS. Nguyễn An Tư
• Trường học: Đại học Kinh tế Quốc dân
• Chuyên ngành: Hệ thống thông tin quản lý
• Đề tài: Mô Hình Tư Vấn Học Tập Trực Tuyến Dựa Trên Cộng Đồng Người Dùng
• Loại tài liệu: luận án tiến sĩ
• Năm xuất bản: 2024
• Địa điểm: Hà Nội

Mục lục chi tiết

• LỜI CAM ĐOAN
• LỜI CẢM ƠN
• MỤC LỤC
• 1. CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN TÌNH HÌNH NGHIÊN CỨU
• 1.1. Phương pháp thực hiện
• 1.2. Kết quả thực hiện
• 1.3. Tư vấn học tập trên hệ thống đào tạo trực tuyến được xây dựng theo cách tiếp cận quản lý học tập
• 1.4. Tư vấn học tập trên hệ thống đào tạo trực tuyến được xây dựng theo cách tiếp cận học tập cá nhân hóa
• 1.5. Các nghiên cứu về tư vấn dựa trên nội dung
• 1.6. Các nghiên cứu về tư vấn dựa trên sự cộng tác
• 1.7. Các nghiên cứu về tư vấn sử dụng phương pháp lai
• 1.8. Các nghiên cứu trong nước
• 1.9. Các khoảng trống tri thức
• 1.10. Tổng kết Chương 1
• 2. CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT
• 2.1. Ba chiều quan trọng của hệ thống thông tin
• 2.2. Quá trình ra quyết định và hệ hỗ trợ ra quyết định
• 2.3. Phân loại hệ hỗ trợ ra quyết định
• 2.4. Kiến trúc hệ hỗ trợ ra quyết định
• 2.5. Tổng quan về hệ thống tư vấn thông tin
• 2.6. Tư vấn dựa trên nội dung
• 2.7. Tư vấn dựa trên sự cộng tác
• 2.8. Các phương pháp khác và cách tiếp cận lai
• 2.9. Cảng đẳng người dùng đa tiêu chí trong hệ thống tư vấn thông tin
• 2.10. Quản trị hệ sử người dùng trong hệ thống tư vấn thông tin
• 2.11. Cấu trúc hệ sử người học trong hệ thống tư vấn học tập
• 2.12. Đánh giá hiệu quả của hệ thống thông tin
• 2.13. Đánh giá hệ thống tư vấn thông tin
• 2.14. Khung phân tích học tập trong giáo dục đại học
• 2.15. Tổng kết Chương 2
• 3. CHƯƠNG 3: ĐỀ XUẤT MÔ HÌNH
• 3.1. Mô hình phổ biến của hệ thống đào tạo trực tuyến ở các cơ sở giáo dục đại học Việt Nam hiện nay
• 3.2. Đặc điểm của cảng đẳng người học trực tuyến
• 3.3. Mô hình tư vấn học tập trên hệ thống đào tạo trực tuyến dựa trên cảng đẳng người dùng đa tiêu chí
• 3.4. Mô hình hỗ trợ ra quyết định trong hoạt động học tập
• 3.5. Mô hình tích hợp phân hệ tư vấn học tập
• 3.6. Mô hình kiến trúc-chức năng
• 3.7. Tổng kết Chương 3
• 4. CHƯƠNG 4: THỰC NGHIỆM MÔ HÌNH
• 4.1. Mô tả dữ liệu thực nghiệm
• 4.2. Thiết kế thực nghiệm
• 4.3. Tiền xử lý dữ liệu
• 4.4. Biểu diễn cấu trúc và xây dựng hệ sử người học
• 4.5. Thành lập cảng đẳng người học
• 4.6. Xây dựng các phân hệ tư vấn học tập
• 4.7. Kết quả thực nghiệm
• 4.8. Kết quả biểu diễn cấu trúc và xây dựng hệ sử người học
• 4.9. Kết quả thực nghiệm thành lập cảng đẳng người học
• 4.10. Kết quả thực nghiệm tư vấn cách thức học tập
• 4.11. Kết quả thực nghiệm tư vấn đăng ký môn học
• 4.12. Tổng kết Chương 4
• 5. CHƯƠNG 5: CÁC KHUYẾN NGHỊ
• 5.1. Các khuyến nghị triển khai
• 5.2. Khuyến nghị và giải pháp đánh giá hiệu quả hệ thống
• 5.3. Tổng kết quá trình nghiên cứu
• 5.4. Những đóng góp mới của luận án
• 5.5. Hạn chế và hướng phát triển
• DANH MỤC CÁC CÔNG TRÌNH KHOA HỌC ĐÃ CÔNG BỐ
• TÀI LIỆU THAM KHẢO

Tóm tắt

I. Giới thiệu về mô hình tư vấn học tập trực tuyến

Mô hình tư vấn học tập trực tuyến dựa trên cộng đồng người dùng đã trở thành một xu hướng quan trọng trong giáo dục hiện đại. Sự phát triển của công nghệ thông tin đã tạo ra nhiều cơ hội cho việc học tập từ xa, giúp người học có thể tiếp cận kiến thức một cách dễ dàng và linh hoạt. Mô hình này không chỉ giúp người học tìm kiếm thông tin mà còn tạo ra một môi trường học tập tương tác, nơi mà họ có thể chia sẻ kinh nghiệm và hỗ trợ lẫn nhau. Theo nghiên cứu của Konstan & Riedl (2012), các hệ thống tư vấn học tập có thể giảm thiểu tình trạng quá tải thông tin bằng cách cung cấp những thông tin cần thiết dựa trên sở thích và hành vi của người dùng. Điều này đặc biệt quan trọng trong bối cảnh giáo dục trực tuyến, nơi mà người học thường gặp khó khăn trong việc tìm kiếm tài nguyên học tập phù hợp.

1.1. Tình hình nghiên cứu và ứng dụng

Các nghiên cứu về học tập trực tuyến đã chỉ ra rằng việc áp dụng các mô hình tư vấn học tập có thể cải thiện hiệu quả học tập. Các phương pháp tư vấn dựa trên nội dung và sự cộng tác đã được phát triển để đáp ứng nhu cầu của người học. Phương pháp tư vấn dựa trên nội dung cho phép người học nhận được các tài nguyên học tập phù hợp với sở thích và nhu cầu của họ. Ngược lại, phương pháp tư vấn dựa trên sự cộng tác khai thác kinh nghiệm của các thành viên trong cộng đồng để đưa ra các gợi ý học tập. Việc áp dụng các phương pháp này không chỉ giúp người học tìm kiếm thông tin một cách hiệu quả mà còn tạo ra một môi trường học tập tích cực và hỗ trợ lẫn nhau.

II. Mô hình tư vấn học tập dựa trên cộng đồng

Mô hình tư vấn học tập dựa trên cộng đồng người dùng được xây dựng trên nền tảng của các hệ thống quản lý học tập (LMS) và hệ thống học tập cá nhân hóa (PLS). Mô hình này cho phép người học tương tác với nhau, chia sẻ tài nguyên và kinh nghiệm học tập. Theo nghiên cứu của Brusilovski, Kobsa, & Nejdl (2007), việc cá nhân hóa nội dung học tập giúp người học có thể tiếp cận thông tin một cách hiệu quả hơn. Mô hình này không chỉ giúp người học tìm kiếm thông tin mà còn tạo ra một môi trường học tập tương tác, nơi mà họ có thể chia sẻ kinh nghiệm và hỗ trợ lẫn nhau. Hệ thống tư vấn học tập cũng có thể giúp giảng viên thiết kế bài giảng phù hợp với đặc điểm của từng nhóm sinh viên khác nhau, từ đó nâng cao chất lượng giảng dạy.

2.1. Các phương pháp tư vấn học tập

Các phương pháp tư vấn học tập hiện nay có thể được phân loại thành hai nhóm chính: tư vấn dựa trên nội dung và tư vấn dựa trên sự cộng tác. Tư vấn dựa trên nội dung tập trung vào việc cung cấp tài nguyên học tập phù hợp với sở thích và nhu cầu của người học. Trong khi đó, tư vấn dựa trên sự cộng tác khai thác kinh nghiệm của các thành viên trong cộng đồng để đưa ra các gợi ý học tập. Việc áp dụng các phương pháp này không chỉ giúp người học tìm kiếm thông tin một cách hiệu quả mà còn tạo ra một môi trường học tập tích cực và hỗ trợ lẫn nhau.

III. Kết luận và khuyến nghị

Mô hình tư vấn học tập trực tuyến dựa trên cộng đồng người dùng đã chứng minh được giá trị và tính ứng dụng trong giáo dục hiện đại. Việc áp dụng các hệ thống tư vấn học tập không chỉ giúp người học tìm kiếm thông tin một cách hiệu quả mà còn tạo ra một môi trường học tập tích cực và hỗ trợ lẫn nhau. Để phát triển mô hình này, cần có sự đầu tư vào công nghệ và xây dựng các nền tảng học tập trực tuyến hiệu quả. Đồng thời, việc đào tạo giảng viên và người học về cách sử dụng các công cụ này cũng là rất cần thiết. Các cơ sở giáo dục nên xem xét việc tích hợp các mô hình tư vấn học tập vào chương trình giảng dạy để nâng cao chất lượng giáo dục.

3.1. Đề xuất cho các cơ sở giáo dục

Các cơ sở giáo dục nên đầu tư vào việc phát triển các hệ thống quản lý học tập và hệ thống học tập cá nhân hóa để hỗ trợ người học. Việc xây dựng một cộng đồng học tập trực tuyến sẽ giúp người học có cơ hội chia sẻ kinh nghiệm và hỗ trợ lẫn nhau. Đồng thời, cần có các chương trình đào tạo cho giảng viên và người học về cách sử dụng các công cụ này để nâng cao hiệu quả học tập.

Trích đoạn nội dung tài liệu

B GIÁO D C VÀ ÀO T O TR¯ NG  I H C KINH T QU C DÂN --------------------------------- Bùi Xuân Huy Xây dÿng mô hình t± v¿n hßc t¿p trên hß thßng ñào t¿o trÿc tuy¿n dÿa trên cßng ñßng ng±ßi dùng ña tiêu chí LU N ÁN TI N S) KINH T HÀ N I – 2024 B GIÁO D C VÀ ÀO T O TR¯ NG  I H C KINH T QU C DÂN --------------------------------- Bùi Xuân Huy Xây dÿng mô hình t± v¿n hßc t¿p trên hß thßng ñào t¿o trÿc tuy¿n dÿa trên cßng ñßng ng±ßi dùng ña tiêu chí Chuyên ngành: H th ng thông tin qu n lý Mã s : 9340405 LU N ÁN TI N S) KINH T Ng± i h± ng d n khoa h c: 1. Tr n Th Song Minh HÀ N I – 2024 i LÞI CAM OAN Tôi ã ßc và hißu vß các hành vi vi ph¿m sÿ trung thÿc trong hßc thu¿t. Tôi cam k¿t b¿ng danh dÿ cá nhân r¿ng lu¿n án ti¿n s) này do tôi tÿ thÿc hißn và không vi ph¿m yêu c¿u vß sÿ trung thÿc trong hßc thu¿t. “Nghi ên Hà Nßi, ngày tháng nm 2024 Nghiên cÿu sinh Bùi Xuân Huy ii LÞI C¾M ¡N ß hoàn thành lu¿n án này, nghiên cÿu sinh xin ±ÿc gÿi lßi c¿m ¡n chân thành ¿n TS Nguyßn An T¿ và PGS TS Tr¿n Thß Song Minh ã hß trÿ, h±ßng d¿n và ßng hành trong sußt quá trình thÿc hißn nghiên cÿu.

Xin c¿m ¡n Ban giám hißu, Vißn ào t¿o Sau ¿i hßc - tr±ßng ¿i hßc Kinh t¿ TP. Hß Chí Minh và tr±ßng ¿i hßc Kinh t¿ Qußc dân ã t¿o ißu kißn ß ch±¡ng trình hÿp tác ào t¿o ti¿n s) ngành Hß thßng thông tin qu¿n lý ±ÿc dißn ra thu¿n lÿi. Xin c¿m ¡n quý Th¿y Cô khoa Tin hßc kinh t¿ tr±ßc kia và Vißn Công nghß thông tin và Kinh t¿ sß - tr±ßng ¿i hßc Kinh t¿ Qußc dân ã trang bß cho nghiên cÿu sinh nhÿng ki¿n thÿc chuyên ngành nâng cao và kh¿ nng nghiên cÿu chuyên sâu trong l)nh vÿc Hß thßng thông thông tin qu¿n lý. Xin c¿m ¡n các ßng nghißp trong Khoa Công nghß thông tin kinh doanh - tr±ßng ¿i hßc Kinh t¿ TP.

Hß Chí Minh ã gánh vác mßt ph¿n công vißc và ¿c bißt là gia ình, b¿n bè thân thi¿t ã luôn quan tâm, ßng viên nghiên cÿu sinh trong nhÿng lúc khó khn nh¿t. Xin trân trßng c¿m ¡n! Hà Nßi, ngày tháng nm 2024 Nghiên cÿu sinh Bùi Xuân Huy iii MþC LþC LÞI CAM OAN. iii DANH MþC Tþ VI¾T T¾T. vi DANH MþC HÌNH .vii DANH MþC B¾NG.

C¡ sß hình thành ß tài. Bßi c¿nh cÿa ngành giáo dÿc. Tình hình nghiên cÿu, ÿng dÿng. Mÿc tiêu nghiên cÿu.

ßi t±ÿng và ph¿m vi nghiên cÿu. Câu hßi nghiên cÿu. Ph±¡ng pháp nghiên cÿu. Khung nghiên cÿu tßng quát.

Nhÿng óng góp mßi cÿa lu¿n án. Bß cÿc cÿa lu¿n án. 8 CH¯¡NG 1 TÞNG QUAN TÌNH HÌNH NGHIÊN CþU. Ph±¡ng pháp thÿc hißn.

K¿t qu¿ thÿc hißn. T± v¿n hßc t¿p trên hß thßng ào t¿o trÿc tuy¿n ±ÿc xây dÿng theo cách ti¿p c¿n qu¿n lý hßc t¿p. T± v¿n hßc t¿p trên hß thßng ào t¿o trÿc tuy¿n ±ÿc xây dÿng theo cách ti¿p c¿n hßc t¿p ±ÿc cá nhân hóa. Các nghiên cÿu vß t± v¿n dÿa trên nßi dung.

Các nghiên cÿu vß t± v¿n dÿa trên sÿ cßng tác. Các nghiên cÿu vß t± v¿n sÿ dÿng ph±¡ng pháp lai. Các nghiên cÿu trong n±ßc. Các kho¿ng trßng tri thÿc.

Tßng k¿t Ch±¡ng 1. 26 CH¯¡NG 2 C¡ SÞ LÝ THUY¾T. Ba chißu quan trßng cÿa hß thßng thông tin. Quá trình ra quy¿t ßnh và hß hß trÿ ra quy¿t ßnh.

Phân lo¿i hß hß ra trÿ quy¿t ßnh. Ki¿n trúc hß hß trÿ ra quy¿t ßnh. Tßng quan vß hß thßng t± v¿n thông tin. T± v¿n dÿa trên nßi dung.

T± v¿n dÿa trên sÿ cßng tác. Các ph±¡ng pháp khác và cách ti¿p c¿n lai. Cßng ßng ng±ßi dùng a tiêu chí trong hß thßng t± v¿n thông tin. Qu¿n trß hß s¡ ng±ßi dùng trong hß thßng t± v¿n thông tin.

C¿u trúc hß s¡ ng±ßi hßc trong hß thßng t± v¿n hßc t¿p. ánh giá hißu qu¿ cÿa hß thßng thông tin. ánh giá hß thßng t± v¿n thông tin. Khung phân tích hßc t¿p trong giáo dÿc ¿i hßc.

Tßng k¿t Ch±¡ng 2. 47 CH¯¡NG 3 Þ XU¾T MÔ HÌNH. Mô hình phß bi¿n cÿa hß thßng ào t¿o trÿc tuy¿n ß các c¡ sß giáo dÿc ¿i hßc Vißt Nam hißn nay. ¿c ißm cÿa cßng ßng ng±ßi hßc trÿc tuy¿n.

Mô hình t± v¿n hßc t¿p trên hß thßng ào t¿o trÿc tuy¿n dÿa trên cßng ßng ng±ßi dùng (cÿ thß là ng±ßi hßc) a tiêu chí. Mô hình hß trÿ ra quy¿t ßnh trong ho¿t ßng hßc t¿p. Mô hình tích hÿp phân hß t± v¿n hßc t¿p. Mô hình ki¿n trúc-chÿc nng.

Tßng k¿t Ch±¡ng 3. 67 CH¯¡NG 4 THþC NGHIÞM MÔ HÌNH. Mô t¿ dÿ lißu thÿc nghißm. Thi¿t k¿ thÿc nghißm.

Tißn xÿ lý dÿ lißu. Bißu dißn c¿u trúc và xây dÿng hß s¡ ng±ßi hßc. Thành l¿p cßng ßng ng±ßi hßc. Xây dÿng các phân hß t± v¿n hßc t¿p.

K¿t qu¿ thÿc nghißm. K¿t qu¿ bißu dißn c¿u trúc và xây dÿng hß s¡ ng±ßi hßc. K¿t qu¿ thÿc nghißm thành l¿p cßng ßng ng±ßi hßc. K¿t qu¿ thÿc nghißm t± v¿n cách thÿc hßc t¿p.

K¿t qu¿ thÿc nghißm t± v¿n ng ký môn hßc. Tßng k¿t Ch±¡ng 4. 96 CH¯¡NG 5 CÁC KHUY¾N NGHÞ. Các khuy¿n nghß trißn khai.

Khuy¿n nghß vß gi¿i pháp ánh giá hißu qu¿ hß thßng. Tßng k¿t Ch±¡ng 5. Tßng k¿t quá trình nghiên cÿu. Nhÿng óng góp mßi cÿa lu¿n án.

H¿n ch¿ và h±ßng phát trißn. 104 DANH MþC CÁC CÔNG TRÌNH KHOA HÞC à CÔNG BÞ. 106 TÀI LIÞU THAM KH¾O. 121 Dÿ lißu môn hßc.

121 Dÿ lißu ißm cußi kÿ. 121 Dÿ lißu sinh viên. 121 Dÿ lißu lßch sÿ ho¿t ßng trên khóa hßc trÿc tuy¿n. 122 Dÿ lißu ißm ánh giá quá trình trên khóa hßc trÿc tuy¿n.

122 vi DANH MþC Tþ VI¾T T¾T Tÿ vi¿t t¿t Ngh)a ti¿ng Anh Ngh)a ti¿ng Vißt AI Artificial Intelligence Trí tuß nhân t¿o API Application Programming Interface Các ph±¡ng thÿc, giao thÿc k¿t nßi vßi các ÿng dÿng và th± vißn BI Business Intelligence Trí tuß kinh doanh CDSS Collaborative Decision Support System Hß hß trÿ ra quy¿t ßnh cßng tác DAHE Integrated Framework for Data Khung tích hÿp phân tích dÿ lißu Analytics in Higher Education hßc t¿p b¿c ¿i hßc DFD Data Flow Diagram S¡ ß lußng dÿ lißu DSRM Design Science Research Methodology Ph±¡ng pháp lu¿n nghiên cÿu khoa hßc thi¿t k¿ DSS Decision Support System Hß hß trÿ ra quy¿t ßnh eCMBLC Elearning consult model based on Mô hình t± v¿n hßc t¿p trên hß learner community thßng ào t¿o trÿc tuy¿n dÿa trên cßng ßng ng±ßi hßc ETL Extract transform load Công cÿ trích xu¿t chuyßn ßi và t¿i dÿ lißu GDSS Group Decision Support System Hß hß trÿ ra quy¿t ßnh theo nhóm LALC Learning Analytics Life Cycle Vòng ßi phân tích hßc t¿p LMS Learning management system Hß thßng qu¿n lý hßc t¿p OLAP On-line Analytical Processing Xÿ lý phân tích trÿc tuy¿n PLS Personalized learning system Hß thßng hßc t¿p cá nhân hóa PRISMA Preferred reporting items for sytematic Ph±¡ng pháp phân lo¿i tßng hÿp reviews and meta-analyses tài lißu nghiên cÿu SSE The sum of the squared Euclidean Tßng bình ph±¡ng kho¿ng cách distances vii DANH MþC HÌNH Hình 1: Khung nghiên cÿu tßng quát cÿa lu¿n án .1: Quá trình tìm ki¿m và tßng hÿp tài lißu theo ph±¡ng pháp PRISMA .2: Khung phân lo¿i các nghiên cÿu .1: Ba chißu cÿa hß thßng thông tin .2: Phân lo¿i các hß hß trÿ ra quy¿t ßnh .3: Ki¿n trúc cÿa hß hß trÿ ra quy¿t ßnh .4: Ph±¡ng pháp ti¿p c¿n lai .5: Mô hình cßng ßng ng±ßi dùng a tiêu chí trong hß thßng t± v¿n thông tin .6: Qu¿n trß hß s¡ ng±ßi dùng trong hß thßng t± v¿n .7: Mô hình ánh giá hißu qu¿ cÿa hß thßng thông tin .8: Khung phân tích hßc t¿p LALC .9: Khung tích hÿp phân tích dÿ lißu trong giáo dÿc ¿i hßc (DAHE) .1: Mô hình phß bi¿n cÿa hß thßng ào t¿o trÿc tuy¿n ß các c¡ sß giáo dÿc ¿i hßc Vißt Nam hißn nay.2: Quá trình ra quy¿t ßnh cÿa ng±ßi hßc .3: Mô hình hß trÿ ra quy¿t ßnh trong ho¿t ßng hßc t¿p.4: Mô hình tích hÿp phân hß t± v¿n hßc t¿p .5: Mô hình ki¿n trúc-chÿc nng cÿa hß thßng t± v¿n hßc t¿p .6: C¡ ch¿ ho¿t ßng cÿa chÿc nng t± v¿n ng ký môn hßc .7: C¡ ch¿ ho¿t ßng cÿa chÿc nng t± v¿n cách thÿc hßc t¿p .8: C¡ ch¿ ho¿t ßng cÿa chÿc nng t± v¿n ng ký môn hßc k¿t hÿp vßi t± v¿n cách thÿc hßc t¿p .1: Quy trình thÿc nghißm nghiên cÿu cÿa lu¿n án .2: Quy trình xây dÿng và c¿p nh¿t hß s¡ ng±ßi hßc .3: Ph±¡ng pháp khuÿu tay xác ßnh sß cÿm (K) tßt nh¿t .4: Ph±¡ng pháp Silhouette Analysis xác ßnh sß cÿm K tßt nh¿t .5: Quy trình thÿ nghißm phân hß t± v¿n cách thÿc hßc t¿p .6: ß thß bißu dißn chß sß AOC và ROC trong thu¿t toán phân lßp .7: Mô hình c¡ ch¿ ho¿t ßng cÿa phân hß t± v¿n ng ký môn hßc và cách thÿc hßc t¿p .8: So sánh k¿t qu¿ thÿc nghißm các thu¿t toán t± v¿n .1: Mô hình ánh giá hißu qu¿ .100 ix DANH MþC B¾NG B¿ng 1.1: Tßng hÿp các nghiên cÿu vß t± v¿n dÿa trên nßi dung.2: B¿ng tßng hÿp các nghiên cÿu vß t± v¿n dÿa trên sÿ cßng tác .3: B¿ng tßng hÿp các nghiên cÿu vß hß thßng t± v¿n sÿ dÿng ph±¡ng pháp lai .1: Phân lo¿i hß hß trÿ ra quy¿t ßnh .2: Vector bißu dißn hß s¡ ¿c tr±ng cÿa ng±ßi dùng u ßi vßi các thß lo¿i sách .3: Vector bißu dißn ¿c tr±ng cÿa hai quyßn sách A và B .4: Ma tr¿n ánh giá .5: Các ßnh ngh)a ±ÿc ß xu¿t cho phân tích dÿ lißu trong giáo dÿc ¿i hßc 46 B¿ng 2.6: Ví dÿ vß phân tích ß mßi c¿p ß ÿng dÿng cÿa DAHE.1: C¿u trúc hß s¡ ¿c tr±ng cÿa ng±ßi hßc .2: Các ph±¡ng pháp lÿa chßn k¿t qu¿ t± v¿n khi khi nh¿n ±ÿc nhißu k¿t qu¿ t± v¿n khác nhau .1: Mô t¿ dÿ lißu thÿc nghißm .2: C¿u trúc t¿p tin danh mÿc các môn hßc .3: C¿u trúc t¿p tin dÿ lißu ißm cußi kÿ .4: C¿u trúc t¿p tin danh sách ng±ßi hßc.5: C¿u trúc t¿p tin lßch sÿ ho¿t ßng cÿa ng±ßi hßc .6: C¿u trúc t¿p tin k¿t qu¿ ánh giá quá trình hßc t¿p cÿa ng±ßi hßc.7: Minh hßa vß k¿t qu¿ phân lo¿i cách thÿc hßc t¿p cho môn hßc C¡ sß dÿ lißu .8: Các ph±¡ng pháp hu¿n luyßn dÿ lißu .