Đồ Án Thiết Kế Mô Hình Hệ Thống Hướng Dẫn Tài Xế Trong Bãi Xe Thông Minh

• Tác giả: Nguyễn Minh Trường
• Người hướng dẫn: ThS. Lê Minh Thành
• Trường học: Trường Đại Học Sư Phạm Kỹ Thuật Thành Phố Hồ Chí Minh
• Chuyên ngành: Công Nghệ Kỹ Thuật Điện Tử, Truyền Thông
• Đề tài: Thiết Kế Mô Hình Hệ Thống Hướng Dẫn Tài Xế Trong Bãi Xe Thông Minh
• Loại tài liệu: đồ án tốt nghiệp
• Năm xuất bản: 2021
• Địa điểm: Tp. Hồ Chí Minh

• LỜI CẢM ƠN
• 1. CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN
• 1.1. TÌNH HÌNH NGHIÊN CỨU
• 1.2. MỤC TIÊU ĐỀ TÀI
• 1.3. GIỚI HẠN ĐỀ TÀI
• 1.4. BỐ CỤC ĐỀ TÀI
• 2. CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT
• 2.1. TỔNG QUAN VỀ XỬ LÝ ẢNH
• 2.1.1. Giới thiệu
• 2.1.2. Các giai đoạn xử lý ảnh
• 2.1.3. Những khái niệm cơ bản trong xử lý ảnh
• 2.2. TỔNG QUAN VỀ CÔNG NGHỆ AI
• 2.2.1. Một số ứng dụng của AI trong đời sống
• 2.2.2. MẠNG NƠRON TÍCH CHẬP
• 2.2.2.1. Tổng quan về mạng nơron tích chập
• 2.2.2.2. Các lớp cơ bản của CNN
• 2.2.2.3. Cấu trúc của CNN
• 2.2.3. THUẬT TOÁN STOCHASTIC GRADIENT DESCENT
• 2.2.4. NGÔN NGỮ YAML
• 2.2.5. THƯ VIỆN KERAS
• 2.2.6. NGÔN NGỮ PYTHON
• 2.2.6.1. Các tính năng chính
• 2.2.6.2. Ứng dụng của Python
• 2.2.7. THƯ VIỆN OPEN CV
• 2.2.7.1. Đặc điểm thư viện Open CV
• 2.2.8. HỆ THỐNG THÔNG TIN VÀ HƯỚNG DẪN ĐẬU XE PGI
• 2.2.9. TẬP DỮ LIỆU BÃI ĐẬU XE
• 2.2.10. TRÌNH SOẠN THẢO SUBLIME TEXT
• 2.2.10.1. Các tính năng chính
• 2.2.10.2. Sử dụng trình soạn thảo Sublime Text
• 3. CHƯƠNG 3: THIẾT KẾ MÔ HÌNH HỆ THỐNG
• 3.1. YÊU CẦU VÀ SƠ ĐỒ KHỐI CỦA HỆ THỐNG
• 3.1.1. Yêu cầu của hệ thống
• 3.1.2. Sơ đồ khối và chức năng
• 3.1.3. Hoạt động của hệ thống
• 3.2. THIẾT KẾ HỆ THỐNG PHẦN CỨNG
• 3.2.1. Khối xử lý trung tâm
• 3.2.2. Khối hiển thị
• 3.3. THIẾT KẾ PHẦN MỀM
• 3.3.1. Yêu cầu phần mềm
• 4. CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ THỰC HIỆN
• 4.1. KẾT QUẢ PHẦN CỨNG
• 4.2. KẾT QUẢ PHẦN MỀM
• 5. CHƯƠNG 5: KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN
• 5.1. KẾT LUẬN
• 5.2. HƯỚNG PHÁT TRIỂN
• TÀI LIỆU THAM KHẢO

I. Mô hình Hệ thống Bãi Xe Thông Minh

Đề tài tập trung vào thiết kế mô hình hệ thống hướng dẫn tài xế trong bãi xe thông minh. Đây là một vấn đề cấp thiết trong bối cảnh đô thị hóa nhanh chóng và gia tăng số lượng phương tiện giao thông. Giải pháp bãi xe thông minh sử dụng công nghệ hiện đại để tối ưu hóa việc tìm kiếm và sử dụng chỗ đậu xe, giảm ùn tắc giao thông và nâng cao trải nghiệm người dùng. Công nghệ bãi xe thông minh bao gồm nhiều thành phần, từ phần mềm quản lý bãi xe thông minh đến cảm biến bãi xe thông minh, camera bãi xe thông minh, và hệ thống định vị bãi xe. IoT trong bãi xe và AI trong quản lý bãi xe đóng vai trò quan trọng trong việc xử lý dữ liệu và đưa ra quyết định.

1.1 Hệ thống Hướng Dẫn Tài Xế Bãi Xe

Hệ thống hướng dẫn tài xế trong bãi xe thông minh dựa trên việc kết hợp cảm biến bãi xe thông minh và camera bãi xe thông minh để phát hiện chỗ đậu xe trống. Phần mềm quản lý bãi xe thông minh xử lý dữ liệu từ các cảm biến và camera, sau đó hiển thị thông tin lên giao diện người dùng, ví dụ trên một màn hình hiển thị tại lối vào bãi xe hoặc trên ứng dụng di động. Hệ thống định vị bãi xe giúp dẫn đường tài xế đến vị trí đậu xe trống một cách chính xác và hiệu quả. Việc tích hợp AI trong quản lý bãi xe cho phép hệ thống học hỏi và tối ưu hóa quá trình phân bổ chỗ đậu xe, giảm thời gian tìm kiếm và tăng hiệu quả sử dụng bãi xe. An ninh bãi xe thông minh cũng được đảm bảo thông qua hệ thống giám sát hình ảnh và các biện pháp an toàn khác. Thanh toán bãi xe tự động làm tăng tính tiện lợi cho người dùng.

1.2 Công Nghệ Và Giải Pháp

Công nghệ bãi xe thông minh chủ yếu dựa trên IoT và AI. IoT cung cấp khả năng kết nối và thu thập dữ liệu từ các cảm biến và camera. AI, cụ thể là mạng nơron tích chập (CNN), được sử dụng để xử lý hình ảnh từ camera và xác định chỗ đậu xe trống. Phân bổ chỗ đậu xe thông minh được thực hiện dựa trên thuật toán tối ưu hóa. Ứng dụng di động bãi xe thông minh cung cấp thông tin về tình trạng bãi xe, hướng dẫn đường đi, và thanh toán. Mô hình hệ thống bãi xe thông minh được thiết kế để phù hợp với các loại bãi xe khác nhau, từ bãi xe nhỏ đến bãi xe lớn. Việc triển khai hệ thống bãi xe thông minh cần được thực hiện một cách cẩn thận, đảm bảo tính chính xác, hiệu quả và an toàn.

1.3 Đánh Giá Và Ứng Dụng Thực Tiễn

Mô hình hệ thống hướng dẫn tài xế trong bãi xe thông minh mang lại nhiều lợi ích. Lợi ích của bãi xe thông minh bao gồm giảm thời gian tìm kiếm chỗ đậu xe, giảm ùn tắc giao thông, tăng hiệu quả sử dụng bãi xe, và cải thiện an ninh. Tuy nhiên, thách thức của bãi xe thông minh cũng tồn tại, chẳng hạn như chi phí đầu tư ban đầu, chi phí xây dựng bãi xe thông minh, và việc đảm bảo tính chính xác của hệ thống. So sánh các hệ thống bãi xe thông minh khác nhau giúp lựa chọn giải pháp tối ưu. Việc bảo trì hệ thống bãi xe thông minh cần được thực hiện định kỳ để đảm bảo hoạt động ổn định. Tiêu chuẩn hệ thống bãi xe thông minh cần được xây dựng để đảm bảo chất lượng và độ tin cậy. Quy định về bãi xe thông minh cũng cần được ban hành để quản lý và phát triển hệ thống.