Luận văn thạc sĩ về mô hình định lượng hiệu suất chuỗi cung ứng trong ngành may mặc

Luận văn thạc sĩ kỹ thuật phân tích kỹ thuật công nghiệp a quantitative model for the visibility of supply chain performance in the, đánh giá thực trạng, chỉ ra hạn chế, đề xuất

• Tác giả: Phùng Duy Uyên
• Người hướng dẫn: Assoc. Do Ngoc Hien
• Trường học: Ho Chi Minh City University of Technology
• Chuyên ngành: Industrial Engineering
• Đề tài: Mô Hình Định Lượng Cho Hiệu Suất Chuỗi Cung Ứng Trong Ngành May Mặc
• Loại tài liệu: master’s thesis
• Năm xuất bản: 2024
• Địa điểm: Ho Chi Minh City

Mục lục chi tiết

• Acknowledgements
• Tóm tắt Luận Văn
• Abstract
• The commitment of the thesis’ author
• Table of Contents
• 1. Chapter 1: Introduction to Subject
• 1.1. Aims of the thesis
• 1.2. Limitation of the study
• 1.3. Outline of the report
• 2. Chapter 2: Literature Review
• 2.1. Definition of Supply Chain Visibility
• 2.2. Quantification of Supply Chain Visibility
• 2.3. Measuring Business Performance and Supply Chain Visibility
• 3. Chapter 3: Methodology: Quantification Model of Supply Chain Visibility Using Process Capability
• 4. Chapter 4: Assessment of Overall Supply Chain Visibility in a Focal company
• 4.1. Introduction to the research object
• 4.2. Performance Matrix Formation
• 4.3. Visibility index result
• 5. Chapter 5: Result
• 6. Chapter 6: Conclusions and suggestions
• Chapter 7: Appendices

Tóm tắt

I. Giới thiệu về chuỗi cung ứng trong ngành may mặc

Trong bối cảnh toàn cầu hóa và sự phát triển không ngừng của ngành may mặc, chuỗi cung ứng đã trở thành một yếu tố quyết định đối với hiệu suất kinh doanh. Ngành may mặc Việt Nam, với sự cạnh tranh gay gắt, cần phải tối ưu hóa hiệu suất chuỗi cung ứng để nâng cao năng lực cạnh tranh. Sự phức tạp trong quản lý các mối quan hệ đối tác và các quy trình sản xuất đòi hỏi một cái nhìn tổng thể về tầm nhìn trong chuỗi cung ứng. Theo nghiên cứu, việc cải thiện hiệu suất chuỗi cung ứng không chỉ giúp giảm chi phí mà còn nâng cao chất lượng sản phẩm và dịch vụ. "Một chuỗi cung ứng hiệu quả là chuỗi cung ứng có khả năng đáp ứng nhanh chóng và linh hoạt với nhu cầu của thị trường". Việc áp dụng mô hình định lượng cho hiệu suất chuỗi cung ứng sẽ giúp các doanh nghiệp trong ngành may mặc đánh giá được khả năng hoạt động của mình một cách chính xác và hiệu quả.

II. Mô hình định lượng cho hiệu suất chuỗi cung ứng

Mô hình định lượng được đề xuất trong luận văn này sử dụng các chỉ số để đo lường hiệu suất chuỗi cung ứng. Mô hình này không chỉ giúp xác định các điểm mạnh và điểm yếu trong quy trình sản xuất mà còn giúp các doanh nghiệp phát hiện ra các rủi ro trong quản lý chuỗi cung ứng. Theo đó, phân tích dữ liệu là một phần quan trọng trong việc xây dựng mô hình này. "Việc sử dụng dữ liệu thực tế từ các công ty sẽ cung cấp cái nhìn sâu sắc về hiệu suất và khả năng đáp ứng của chuỗi cung ứng". Mô hình này cũng cho phép doanh nghiệp có thể tối ưu hóa quy trình sản xuất và giảm thiểu chi phí sản xuất thông qua việc áp dụng các phương pháp cải tiến liên tục. Nghiên cứu này đã chứng minh rằng việc áp dụng mô hình định lượng có thể cải thiện đáng kể hiệu suất chuỗi cung ứng trong ngành may mặc.

III. Đánh giá hiệu suất chuỗi cung ứng

Để đánh giá hiệu suất chuỗi cung ứng, luận văn đã xây dựng một ma trận hiệu suất giúp phân loại các nhà cung cấp dựa trên các chỉ số hiệu suất. Việc phân tích này cho phép các nhà quản lý xác định được những nhà cung cấp hoạt động kém và từ đó đưa ra các chính sách hỗ trợ phù hợp. "Việc xác định các nhà cung cấp yếu kém là rất quan trọng để thực hiện các hành động khắc phục và cải tiến liên tục". Mô hình đánh giá này không chỉ giúp cải thiện mối quan hệ với các nhà cung cấp mà còn củng cố vị thế của doanh nghiệp trong ngành may mặc. Nhờ vào việc áp dụng mô hình này, doanh nghiệp có thể duy trì được mối quan hệ tốt đẹp với các đối tác và khẳng định được khả năng cạnh tranh của mình trong thị trường toàn cầu.

IV. Ứng dụng công nghệ thông tin trong chuỗi cung ứng

Công nghệ thông tin đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao hiệu suất chuỗi cung ứng. Việc áp dụng các công nghệ mới như hệ thống quản lý thông tin và phân tích dữ liệu lớn giúp doanh nghiệp có thể theo dõi và tối ưu hóa từng khâu trong quy trình sản xuất. "Công nghệ thông tin không chỉ giúp tăng cường khả năng quản lý chuỗi cung ứng mà còn cải thiện khả năng ra quyết định". Các giải pháp công nghệ giúp các doanh nghiệp trong ngành may mặc có thể phản ứng nhanh chóng với các biến động của thị trường, từ đó nâng cao khả năng cạnh tranh. Việc tích hợp công nghệ thông tin vào chuỗi cung ứng cũng giúp doanh nghiệp có thể cải thiện quản lý tồn kho và giảm thiểu rủi ro trong quá trình sản xuất.

V. Kết luận và khuyến nghị

Luận văn đã chỉ ra rằng mô hình định lượng cho hiệu suất chuỗi cung ứng trong ngành may mặc có thể mang lại nhiều lợi ích thiết thực cho các doanh nghiệp. Việc áp dụng mô hình này không chỉ giúp cải thiện hiệu suất mà còn nâng cao khả năng cạnh tranh của doanh nghiệp trong bối cảnh toàn cầu hóa. "Để duy trì và phát triển, các doanh nghiệp cần liên tục cải tiến quy trình và áp dụng các công nghệ mới". Các khuyến nghị được đưa ra bao gồm việc xây dựng hệ thống đánh giá hiệu suất định kỳ, cải tiến quy trình sản xuất và tăng cường ứng dụng công nghệ thông tin trong quản lý chuỗi cung ứng.

Nội dung chính

Tổng quan nghiên cứu

Ngành may mặc Việt Nam đã chịu ảnh hưởng nặng nề bởi đại dịch COVID-19, với số lượng đơn hàng giảm mạnh và xuất khẩu năm 2020 đạt 35,29 tỷ USD, giảm 10,91% so với năm 2019. Tăng trưởng xuất khẩu ngành dệt may giảm từ 16,5% năm 2018 xuống còn khoảng 8% năm 2019 và tiếp tục suy giảm trong năm 2020. Trong bối cảnh này, các công ty quản lý chuỗi cung ứng (SCM) phải chứng minh năng lực quản lý chuỗi cung ứng toàn diện, đặc biệt khi các mối quan hệ đối tác kinh doanh ngày càng phức tạp. Tầm nhìn chuỗi cung ứng (Supply Chain Visibility - SCV) trở thành yếu tố then chốt ảnh hưởng trực tiếp đến hiệu suất toàn chuỗi cung ứng.

Mục tiêu nghiên cứu là xây dựng và áp dụng mô hình định lượng SCV dựa trên năng lực xử lý quy trình (process capability) nhằm đánh giá tổng thể hiệu suất chuỗi cung ứng trong ngành may mặc, từ đó đề xuất ma trận hiệu suất giúp quản lý phân loại nhà cung cấp và thực hiện các chính sách cải tiến phù hợp. Nghiên cứu tập trung vào dữ liệu thực tế của một công ty quản lý chuỗi cung ứng tại Việt Nam trong năm 2022, đánh giá các nhà cung cấp cấp 1 (Tier 1) trong chuỗi cung ứng quốc tế theo điều kiện FOB.

Ý nghĩa nghiên cứu thể hiện qua việc cung cấp một thước đo chung, khách quan để đánh giá hiệu quả hoạt động của các nhà cung cấp, giúp công ty nâng cao năng lực quản lý, duy trì mối quan hệ đối tác và củng cố vị thế trên thị trường toàn cầu.

Cơ sở lý thuyết và phương pháp nghiên cứu

Khung lý thuyết áp dụng

Nghiên cứu dựa trên lý thuyết về tầm nhìn chuỗi cung ứng (SCV) được định nghĩa là khả năng dự đoán và kiểm soát các hoạt động trong chuỗi cung ứng thông qua việc đo lường năng lực vận hành của các quy trình. SCV không chỉ là chia sẻ thông tin mà còn là đánh giá năng lực thực thi kế hoạch chuỗi cung ứng dựa trên biến động và độ ổn định của các quy trình.

Mô hình định lượng SCV sử dụng chỉ số năng lực quy trình (process capability index) theo phương pháp Six Sigma, đặc biệt là chỉ số Z-score, để đánh giá khả năng đáp ứng yêu cầu của các quy trình trong chuỗi cung ứng. Các khái niệm chính bao gồm:

• Process Capability (Năng lực quy trình): Đánh giá mức độ ổn định và khả năng đáp ứng yêu cầu của quy trình dựa trên phân phối thống kê.
• Rolled Throughput Yield (RTY): Công thức tổng hợp hiệu suất của toàn bộ các bước trong quy trình kinh doanh.
• Visibility Index (Chỉ số tầm nhìn): Giá trị từ 0 đến 1 biểu thị mức độ hiệu quả và ổn định của quy trình, tương ứng với mức sigma trong Six Sigma.
• Performance Matrix (Ma trận hiệu suất): Công cụ kết hợp chỉ số tầm nhìn và điểm đánh giá kỹ thuật nhà máy để phân loại và quản lý nhà cung cấp.

Phương pháp nghiên cứu

Nguồn dữ liệu chính là số liệu thực tế thu thập từ 43 nhà máy thuộc 10 nhà cung cấp Tier 1 của công ty quản lý chuỗi cung ứng tại Việt Nam trong năm 2022. Các yếu tố được đánh giá gồm: thời gian trung bình (Average Lead Time), tỷ lệ giao hàng đầy đủ (Delivery in Full - DIF), tỷ lệ đạt kiểm tra lần đầu (First Inspection Pass Rate - FIR), và tỷ lệ giao hàng đúng hạn (On Time Delivery - OTD).

Phương pháp phân tích sử dụng mô hình định lượng SCV dựa trên năng lực quy trình, tính toán chỉ số tầm nhìn cho từng yếu tố và tổng hợp thành chỉ số tầm nhìn tổng thể của từng nhà máy. Ma trận hiệu suất được xây dựng dựa trên chỉ số tầm nhìn và điểm đánh giá kỹ thuật nhà máy (audit score) để phân loại nhà cung cấp và đề xuất chính sách quản lý.

Quy trình nghiên cứu được thực hiện trong khoảng thời gian từ tháng 9 đến tháng 12 năm 2023, với việc thu thập, xử lý dữ liệu và phân tích định lượng theo mô hình Six Sigma.

Kết quả nghiên cứu và thảo luận

Những phát hiện chính

1. Chỉ số tầm nhìn tổng thể thấp: Trung bình chỉ số tầm nhìn tổng thể của 43 nhà máy là 0,36, tương đương mức sigma khoảng 2σ, được đánh giá là hiệu suất kém. Có 57% nhà máy có chỉ số dưới mức trung bình, cho thấy phần lớn nhà cung cấp chưa đáp ứng được kỳ vọng về hiệu quả vận hành.

2. Yếu tố thời gian trung bình và giao hàng đúng hạn kém: Chỉ số tầm nhìn về thời gian trung bình (v_ALT) và giao hàng đúng hạn (v_OTD) đều ở mức thấp, với điểm trung bình lần lượt là 0,19 và 0,22, cho thấy các nhà máy gặp khó khăn trong việc rút ngắn thời gian sản xuất và đảm bảo giao hàng đúng kế hoạch.

3. Tỷ lệ giao hàng đầy đủ cao: Chỉ số tầm nhìn về giao hàng đầy đủ (v_DIF) đạt trung bình 0,85, cho thấy các nhà máy kiểm soát tốt khâu sản lượng và đáp ứng yêu cầu số lượng đơn hàng.

4. Chất lượng kiểm tra lần đầu chưa đồng đều: Tỷ lệ đạt kiểm tra lần đầu (v_FIR) có sự phân hóa rõ rệt, với 10 nhà máy đạt điểm tối đa nhưng 32 nhà máy còn lại dưới 0,5, cảnh báo về việc kiểm soát chất lượng chưa hiệu quả ở nhiều nhà máy.

Thảo luận kết quả

Kết quả cho thấy các nhà máy trong chuỗi cung ứng đang gặp khó khăn chủ yếu ở khía cạnh thời gian và chất lượng kiểm tra lần đầu, trong khi khả năng đáp ứng số lượng đơn hàng tương đối tốt. Nguyên nhân có thể do quy trình sản xuất chưa được tối ưu, thiếu sự phối hợp chặt chẽ giữa các bên, hoặc kỳ vọng về thời gian giao hàng quá cao so với thực tế.

So sánh với các nghiên cứu trước đây, việc sử dụng chỉ số năng lực quy trình và mô hình Six Sigma giúp đánh giá khách quan và toàn diện hơn về hiệu suất chuỗi cung ứng so với việc chỉ dựa vào các KPI riêng lẻ. Việc kết hợp chỉ số tầm nhìn với điểm đánh giá kỹ thuật nhà máy trong ma trận hiệu suất tạo điều kiện thuận lợi cho việc phân loại và quản lý nhà cung cấp một cách hiệu quả.

Dữ liệu có thể được trình bày qua các biểu đồ histogram phân bố chỉ số tầm nhìn theo từng yếu tố và ma trận hiệu suất phân loại nhà máy theo hai trục chỉ số tầm nhìn và điểm audit, giúp trực quan hóa hiệu quả hoạt động và các nhóm nhà cung cấp cần chú ý.

Đề xuất và khuyến nghị

1. Tăng cường chương trình cải tiến quy trình sản xuất: Tập trung giảm thời gian trung bình sản xuất và nâng cao khả năng giao hàng đúng hạn bằng cách áp dụng các kỹ thuật Lean và Six Sigma, đặt mục tiêu nâng chỉ số v_ALT và v_OTD lên trên 0,5 trong vòng 12 tháng. Chủ thể thực hiện: bộ phận quản lý sản xuất và chất lượng của nhà máy.

2. Nâng cao chất lượng kiểm tra lần đầu: Đào tạo và cải tiến quy trình kiểm tra chất lượng nhằm tăng tỷ lệ đạt kiểm tra lần đầu lên trên 80% trong 6 tháng tới, giảm chi phí và thời gian tái kiểm tra. Chủ thể thực hiện: đội ngũ QA của nhà máy và công ty quản lý chuỗi cung ứng.

3. Áp dụng ma trận hiệu suất để phân loại và quản lý nhà cung cấp: Thường xuyên cập nhật ma trận hiệu suất hàng tháng để phân loại nhà máy theo nhóm, từ đó xây dựng chính sách hỗ trợ hoặc hạn chế đơn hàng phù hợp. Chủ thể thực hiện: bộ phận quản lý nhà cung cấp và QA.

4. Triển khai chương trình hợp tác lưu trữ nguyên liệu và đặt hàng linh hoạt: Áp dụng chương trình agility cho các sản phẩm chủ lực, cam kết nguyên liệu trước nhiều mùa và đặt hàng chi tiết sát ngày giao nhằm giảm lead time xuống dưới 20 tuần trong 2 năm tới. Chủ thể thực hiện: bộ phận kế hoạch và mua hàng phối hợp với nhà cung cấp.

Đối tượng nên tham khảo luận văn

1. Các công ty quản lý chuỗi cung ứng trong ngành may mặc: Giúp xây dựng hệ thống đánh giá hiệu suất nhà cung cấp toàn diện, nâng cao năng lực quản lý và cải tiến liên tục.

2. Nhà quản lý và chuyên viên chất lượng nhà máy sản xuất: Áp dụng mô hình định lượng SCV để đánh giá và cải thiện quy trình sản xuất, nâng cao hiệu quả vận hành.

3. Các nhà nghiên cứu và sinh viên ngành kỹ thuật công nghiệp, quản trị chuỗi cung ứng: Tham khảo phương pháp luận và mô hình định lượng SCV dựa trên năng lực quy trình và Six Sigma.

4. Các tổ chức tư vấn và phát triển giải pháp SCM: Sử dụng kết quả nghiên cứu để thiết kế các công cụ đánh giá và hỗ trợ khách hàng trong việc nâng cao tầm nhìn và hiệu suất chuỗi cung ứng.

Câu hỏi thường gặp

1. Tầm nhìn chuỗi cung ứng (SCV) là gì và tại sao quan trọng?
   SCV là khả năng dự đoán và kiểm soát các hoạt động trong chuỗi cung ứng thông qua việc đo lường năng lực vận hành của các quy trình. SCV giúp cải thiện hiệu suất, giảm rủi ro và tăng khả năng đáp ứng nhu cầu khách hàng.

2. Mô hình định lượng SCV sử dụng chỉ số nào để đánh giá?
   Nghiên cứu sử dụng chỉ số năng lực quy trình (process capability) theo phương pháp Six Sigma, đặc biệt là Z-score, để đánh giá mức độ ổn định và hiệu quả của các quy trình trong chuỗi cung ứng.

3. Các yếu tố chính được đánh giá trong mô hình là gì?
   Bao gồm thời gian trung bình (Average Lead Time), tỷ lệ giao hàng đầy đủ (Delivery in Full), tỷ lệ đạt kiểm tra lần đầu (First Inspection Pass Rate), và tỷ lệ giao hàng đúng hạn (On Time Delivery).

4. Ma trận hiệu suất giúp gì cho quản lý nhà cung cấp?
   Ma trận kết hợp chỉ số tầm nhìn và điểm audit giúp phân loại nhà cung cấp theo hiệu suất và mức độ tuân thủ kỹ thuật, từ đó xây dựng chính sách hỗ trợ hoặc hạn chế đơn hàng phù hợp, nâng cao hiệu quả quản lý.

5. Làm thế nào để cải thiện chỉ số tầm nhìn thấp?
   Cần tập trung cải tiến quy trình sản xuất, nâng cao chất lượng kiểm tra, áp dụng các kỹ thuật quản lý chất lượng như Lean và Six Sigma, đồng thời tăng cường hợp tác và giao tiếp với nhà cung cấp để giảm biến động và nâng cao hiệu quả.

Kết luận

• Đại dịch COVID-19 đã làm lộ rõ các điểm yếu trong chuỗi cung ứng ngành may mặc Việt Nam, đặc biệt là về thời gian và chất lượng vận hành.
• Mô hình định lượng SCV dựa trên năng lực quy trình và phương pháp Six Sigma cung cấp thước đo khách quan, toàn diện cho hiệu suất chuỗi cung ứng.
• Kết quả nghiên cứu cho thấy phần lớn nhà máy có hiệu suất thấp, đặc biệt ở các chỉ số thời gian trung bình và giao hàng đúng hạn.
• Ma trận hiệu suất kết hợp chỉ số tầm nhìn và điểm audit là công cụ hữu hiệu để phân loại và quản lý nhà cung cấp, hỗ trợ cải tiến liên tục.
• Các bước tiếp theo bao gồm triển khai chương trình cải tiến quy trình, nâng cao chất lượng kiểm tra và áp dụng ma trận hiệu suất trong quản lý hàng ngày nhằm nâng cao năng lực cạnh tranh của chuỗi cung ứng.

Hành động ngay hôm nay để áp dụng mô hình này sẽ giúp doanh nghiệp nâng cao hiệu quả quản lý chuỗi cung ứng, củng cố vị thế trên thị trường và thu hút thêm nhiều đối tác chiến lược.

Trích đoạn nội dung tài liệu

VIETNAM NATIONAL UNIVERSITY HO CHI MINH CITY HO CHI MINH CITY UNIVERSITY OF TECHNOLOGY PHUNG DUY UYEN A QUANTITATIVE MODEL FOR THE VISIBILITY OF SUPPLY CHAIN PERFORMANCE IN THE APPAREL INDUSTRY: A CASE STUDY OF PRACTICAL APPLICATION Major: Industrial Engineering Major code: 8520117 MASTER’S THESIS HO CHI MINH CITY, January 2024 THIS THESIS IS COMPLETED AT HO CHI MINH CITY UNIVERSITY OF TECHNOLOGY – VNU-HCM Instructors: Assoc. Do Ngoc Hien PhD. Nguyen Duc Duy Examiner 1: PhD. Duong Quoc Buu Examiner 2: PhD.

Tran Quynh Le This master’s thesis is defended at HCM City University of Technology, VNU- HCM City on Jan 27th 2024. Master’s Thesis Committee: 1. Do Thanh Luu 2. Le Song Thanh Quynh 3.

Duong Quoc Buu 4. Tran Quynh Le 5. Nguyen Vang Phuc Nguyen Approval of the Chair of Master’s Thesis Committee and Dean of Faculty of Mechanical Engineering after the thesis being corrected (If any). CHAIR OF THESIS COMMITTEE DEAN OF FACULTY OF MECHANICAL ENGINEERING Ministry of Education and Training Socialist Republic of Vietnam HO CHI MINH CITY UNIVERSITY OF Independence – Liberty - Happiness TECHNOLOGY – VNU HCM Task sheet of Master’s Thesis Full name: Phùng Duy Uyên Student code: 2173622 Date of birth: March 9th 1998 Place of birth: TP.HCM Major: Industrial Engineering Major code: 8520117 I.

THESIS NAME: A quantitative model for the visibility of supply chain performance in the apparel industry: A case study of practical application. Một mô hình định lượng về tầm nhìn của chuỗi cung ứng trong ngành may mặc: Một nghiên cứu điển hình về ứng dụng thực tế. TASKS AND CONTENT: − Understand the research object, analyze the problem, and orient the thesis topic. − Learn about related research and build solution models.

− Use actual company data to evaluate the effectiveness of the solution and suggest future research directions. TASK DELIVERY DATE: September 4th 2023 III. TASK COMPLETION DATE: December 24th 2023 IV. Do Ngoc Hien PhD.

Nguyen Duc Duy HCMC, day … month… year 2024 i INSTRUCTOR HEAD OF DEPARTMENT (Full name and signature) (Full name and signature) DEAN OF FACULTY OF MECHANICAL ENGINEERING (Full name and signature) ii Acknowledgements This thesis is a result of my second journey at HCMUT. With the "continuous improvement" mindset that I have acquired from university until now, I will not stop learning; instead, I am going to keep discovering in many different ways. Of course, I could not have gone through today's journey without the help from my teachers and friends during the past time. First of all, I would like to thank the teachers in the Department of Industrial Engineering for creating a favorable environment and equipping me with the necessary knowledge to complete this thesis.

With respect and gratitude, I would like to express special thanks to Associate Professor. Do Ngoc Hien. Apart from being my teacher, he demonstrated to me his commitment to education in general. Since learning occurs when mistakes are made and corrected, he gave his students permission to make errors.

Without the invaluable support and encouragement from my teacher, I could not have finished this thesis. I would also like to express my deep gratitude to my family and friends who have encouraged and supported me a lot throughout the process of studying, working, and completing my thesis. Due to the complexity of the research topic, as well as limited abilities and knowledge, the thesis cannot avoid certain errors. I look forward to receiving comments from teachers and other researchers to improve the thesis research content.

Thank you sincerely! iii Tóm tắt Luận Văn Đại dịch đã làm gia tăng và trầm trọng thêm các vấn đề hiện có trong chuỗi cung ứng. Số lượng đơn hàng tại Việt Nam giảm mạnh. Với trách nhiệm quản lý chất lượng sản phẩm và dịch vụ từ đầu đến cuối của toàn chuỗi cung ứng, công ty tư vấn quản lý chuỗi cung ứng cần chứng minh khả năng quản lý chuỗi cung ứng với các mối quan hệ đối tác kinh doanh phức tạp. Do đó, tầm nhìn trong chuỗi cung ứng đã trở thành vấn đề then chốt trong nghiên cứu SCM vì nó ảnh hưởng đến hiệu suất của toàn bộ chuỗi cung ứng.

Bên cạnh đó, công ty hiện tại chỉ đo lường hiệu quả hoạt động bằng các KPI riêng biệt nên cần có một thước đo chung để đánh giá tổng thể các nhà cung cấp. Qua đó, công ty có thể xác định nhà cung cấp nào hoạt động kém và thực hiện các chính sách phù hợp để hỗ trợ họ. Do đó, luận án này đã áp dụng mô hình định lượng SCV sử dụng năng lực xử lý để xác định chỉ số tầm nhìn tổng thể. Phép đo này cho phép đánh giá toàn bộ chuỗi cung ứng và các thành phần của nó trên cùng một thang đo, cũng như với các quy trình kinh doanh tương tự của đối thủ cạnh tranh.

Kết hợp với điểm kiểm tra nhà máy, nghiên cứu đã đề xuất Ma trận hiệu suất. Với ma trận này, ban quản lý có thể đánh giá các nhà cung cấp, xác định các điểm yếu trong SC, thực hiện hành động khắc phục và cải tiến liên tục. Hơn nữa, công ty tư vấn quản lý chuỗi cung ứng có thể cải thiện hiệu quả hoạt động của mình, duy trì mối quan hệ với các đối tác kinh doanh và thể hiện năng lực của mình không chỉ trong việc quản lý chuỗi cung ứng mà còn củng cố nó. Nhờ đó, công ty khẳng định được chỗ đứng của mình trong ngành và thu hút nhiều người mua, nhà cung cấp tham gia hệ sinh thái của họ.

Keywords: Supply chain visibility, end to end supply chain, apparel industry, focal company iv Abstract The pandemic has accelerated and magnified existing problems in the supply chain. The number of orders at Vietnam decreased sharply. With the responsibilities of managing the whole supply chain's end-to-end service and product quality, the focal company needs to prove its ability to manage the supply chain with complicated business partner relationships. Visibility has therefore become a key issue in SCM research because it affects the performance of the whole supply chain.

Besides, the company only measures the performance by separate KPIs, so there is a need for a common metric to generally evaluate suppliers. The company is then able to define which suppliers are underperforming and implement appropriate policies to support them. Therefore, this thesis applied the SCV quantification model using process capability to identify an overall visibility index. This measurement allows the entire SC and its components to be evaluated on the same scale, as well as with competitors’ similar business processes.

Combining with the audit score, the study proposed a Performance Matrix. Consequently, management may assess the suppliers, identify the weak areas in the SC, take corrective action and improve continuously. Thus, the focal company improves their performance, maintain relationships with business partners and shows their capability in not only managing the supply chain but strengthen it. As a result, the company affirms their stand within the industry and attracts more buyers, suppliers to join their ecosystem.

Keywords: Supply chain visibility, end to end supply chain, apparel industry, focal company v The commitment of the thesis’ author I hereby declare that this thesis is my personal research in the past and has not been copied from others, carried out under the scientific guidance of Associate Professor. Do Ngoc Hien and PhD. Nguyen Duc Duy. All data used and analyzed in the thesis and research results were researched and analyzed by myself objectively, honestly, with clear origins and have not been published in any form.

I take full responsibility for any inaccuracies in the information used in this research. AUTHOR (Full name and signature) vi Table of Contents List of Figures. ix List of Tables. x List of Abbreviations.

Introduction to Subject. Aims of the thesis. Limitation of the study. Outline of the report.

Definition of Supply Chain Visibility. Quantification of Supply Chain Visibility. Measuring Business Performance and Supply Chain Visibility. Methodology: Quantification Model of Supply Chain Visibility Using Process Capability.

Process Capability-Based Quantitative Model of SCV. Quantification Model for the Overall Supply Chain Visibility. Business of process links. Assessment of Overall Supply Chain Visibility in a Focal company.

Introduction to the research object. Performance Matrix Formation. Visibility index result. Conclusions and suggestions.

49 viii List of Figures Figure 1. Vietnam’s textile and garment export turnover (Synthetic BSC 2021). Export growth of textile and garment industry and GDP growth of Vietnam (Vietstock Finance 2021).Supply chain network structure for visibility assessment. End-to-end SCM.

Supply chain solutions. The Maritime Incoterms. Free on board Incoterm. Performance Matrix Example.

v_OTD histogram with 3 days buffer. HUYEJO information dashboard. Fabric in bale form. Bale form relaxing machine.

Fishbone diagram for Defect 1. Relaxation fabrics are stored in the racks with clear document record. Pareto chart for ALT of HUYEJO. 41 ix List of Tables Table 2.

Definitions of SCV. Sigma level to visibility index. Technical facility assessment requirements. Overall handling methods.

Calculation of v_ALT of BRAHAN factory. Overall visibility index of TDTINV factory. Average lead time of HUYEJO. 40 x List of Abbreviations Abbreviation Meaning ALT Average Lead Time DIF Delivery in full FIR First inspection result OTD On-time Delivery RTY Rolled Throughput Yield SC Supply Chain SCV Supply Chain Visibility xi 1 Chapter 1.

Introduction to Subject The ongoing pandemic poses substantial challenges for supply chains on a global scale. Lockdowns, shelter-in-place orders, and travel restrictions have all been a major disturbance, impacting every aspect of the economy. Demand for certain categories has decreased, while others have seen an increase. As a result, companies are contemplating significant strategic adjustments to the structure and operation of their supply networks in order to maintain the flow of their business.

In 2020, Vietnam's textile and garment industry encountered numerous obstacles as a result of the severe impact of the COVID-19 epidemic. The implementation of social distancing in Vietnam led to a sharp decline in orders. By the conclusion of 2020, the entirety of the Vietnamese textile and garment industry managed to attain an export turnover of 35.29 billion USD, which represented a 10.91% decrease in comparison to 2019 (Figure 1. Vietnam’s textile and garment export turnover (Synthetic BSC 2021).

2 According to statistical data, the textile and garment industry witnessed a growth rate of 16.5% in export in 2018. However, due to the outbreak of COVID-19 by the end of 2019, this growth rate declined to 8%. In 2020, the prolonged pandemic situation led to a significant drop in the growth rate of the industry (as shown in Figure 1. The export turnover of textiles and garments reached 26.73 billion USD in the first 11 months of 2020, experiencing a decline of 10.

As a result, Vietnam's GDP reduced from 7. Export growth of textile and garment industry and GDP growth of Vietnam (Vietstock Finance 2021). In 2022, national lockdowns are still prevalent, which can hamper the manufacturing sector by impeding the flow of both finished goods and raw materials. At the same time, the pandemic did not necessarily cause new challenges for supply chains, but it did expose unanticipated vulnerabilities such as staff shortages and losses due to closures.

Hence, it has intensified and accelerated current issues in the supply chain. After the Covid pandemic, the number of orders at Vietnam decreased sharply. In order to earn more orders, a supply chain management company must prove itself through continuous improvement in its service.