Đề xuất mô hình đánh giá rủi ro cho giải pháp giá trị trong quản lý xây dựng

Luận văn thạc sĩ kỹ thuật nghiên cứu quản lý xây dựng đề xuất mô hình đánh giá rủi ro các giải pháp v e value engineering cho các dự án, khảo sát thực trạng, phân tích nguyên

• Tác giả: Bùi Quang Huy
• Người hướng dẫn: TS. Nguyễn Thanh Việt
• Trường học: Đại Học Bách Khoa Thành Phố Hồ Chí Minh
• Chuyên ngành: Quản Lý Xây Dựng
• Đề tài: Mô Hình Đánh Giá Rủi Ro Trong Giải Pháp Giá Trị Cho Dự Án Xây Dựng Dân Dụng
• Loại tài liệu: luận văn
• Năm xuất bản: 2021
• Địa điểm: Thành Phố Hồ Chí Minh

Mục lục chi tiết

• 1. GIỚI THIỆU
• 1.1. GIỚI THIỆU CHUNG
• 1.2. LÝ DO HÌNH THÀNH NGHIÊN CỨU
• 1.3. PHẠM VI NGHIÊN CỨU
• 2. TỔNG QUAN
• 2.1. RỦI RO VÀ CÁC CÔNG CỤ
• 2.2. FUZZY LOGIC – LÝ THUYẾT MỞ
• 2.2.1. TỔNG QUAN VỀ CÁC NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG LOGIC MỜ
• 2.3. GIÁ RỦI RO VÀ KẾT HỢP VALUE ENGINEERING
• 2.3.1. TỔNG HỢP CÁC NGHIÊN CỨU
• 2.4. ÁP DỤNG VÀO DỰ ÁN XÂY DỰNG DÂN DỤNG
• 2.4.1. QUY TRÌNH NGHIÊN CỨU
• 3. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
• 3.1. THIẾT KẾ BẢNG CÂU HỎI
• 3.2. THU THẬP DỮ LIỆU
• 3.2.1. XÂY DỰNG VÀ MÔ TẢ
• 4. PHÂN TÍCH RỦI RO CÁC GIẢI PHÁP V.E CÔNG TRÌNH XÂY DỰNG DÂN DỤNG
• 4.1. MÔ TẢ, MÃ HÓA DỮ LIỆU KHẢO SÁT
• 4.2. THỐNG KÊ MÔ TẢ KẾT QUẢ KHẢO SÁT
• 4.3. GIÁ TRỊ
• 4.4. NHẬN XÉT VÀ KẾT LUẬN
• 5. XÂY DỰNG MÔ HÌNH RỦI RO ỨNG DỤNG LOGIC MỜ
• 5.1. XÂY DỰNG MÔ HÌNH
• 5.2. XÂY DỰNG HÀM THÀNH VIÊN CHO CÁC BIẾN VÀO VÀ BIẾN RA CỦA MÔ HÌNH
• 5.3. XÂY DỰNG QUY LUẬN IF AND THEN
• 5.4. ÁP DỤNG MÔ HÌNH SUY LUẬN
• 6. PHƯƠNG PHÁP THI CÔNG PHẦN HỆ THỐNG TRIỂN KHAI THI CÔNG
• 6.1. KẾT CẤU VÀ BIỆN PHÁP THI CÔNG TỪ HỆ THỐNG THIẾT KẾ - TRIỂN KHAI THI CÔNG
• 7. ĐÁNH GIÁ CÁC NHÂN TỐ RỦI RO VÀ MÔ TẢ CÁC BIẾN VÀO
• 7.1. MÔ TẢ CÁC BIẾN VÀO
• 7.2. MÔ TẢ CÁC HÀM QUY LUẬT FUZZY LOGIC CỦA TỪNG RỦI RO
• 7.3. ĐẶT QUẢ KHẢO SÁT THEO FUZZY LOGIC
• 7.4. SO SÁNH KẾT QUẢ KHẢO SÁT VỚI CÁCH TÍNH THÔNG THƯỜNG
• 8. LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ
• TÀI LIỆU THAM KHẢO
• PHỤ LỤC 1 – BẢNG CÂU HỎI KHẢO SÁT
• PHỤ LỤC 2 – BẢNG CÂU HỎI PHỎNG VẤN CHUYÊN GIA CASE STUDY – HỆ THỐNG 1
• PHỤ LỤC 3 – THÔNG TIN CHI TIẾT VỀ CHUYÊN GIA THAM GIA VÀO CASE STUDY
• PHỤ LỤC 4 – KẾT QUẢ PHỎNG VẤN CHUYÊN GIA CASE STUDY – HỆ THỐNG 1
• PHỤ LỤC 5 – BẢNG CÂU HỎI PHỎNG VẤN CHUYÊN GIA CASE STUDY – HỆ THỐNG 2
• PHỤ LỤC 6 – BẢNG PHỎNG VẤN CHUYÊN GIA VỀ CÁC QUY LUẬT IF – THEN CASE STUDY – HỆ THỐNG 2
• LÝ LỊCH TRÍCH NGANG

Tóm tắt

I. Giới thiệu chung

Trong bối cảnh ngành xây dựng dân dụng tại Việt Nam đang phát triển mạnh mẽ, việc áp dụng các phương pháp như đánh giá rủi ro trong giải pháp giá trị (Value Engineering - V.E) trở nên cần thiết. Mô hình đánh giá rủi ro không chỉ giúp các nhà thầu nhận diện và quản lý rủi ro mà còn tối ưu hóa chi phí và nâng cao hiệu quả dự án. Theo nghiên cứu, việc áp dụng giải pháp giá trị đã giúp tiết kiệm chi phí lên đến 44% tổng giá trị dự án. Điều này chứng tỏ sự quan trọng của việc xây dựng một mô hình đánh giá hiệu quả, hỗ trợ các quyết định trong quá trình triển khai dự án. Như vậy, việc tìm hiểu và phát triển mô hình này không chỉ có giá trị lý thuyết mà còn mang lại ứng dụng thực tiễn lớn trong ngành xây dựng.

II. Đánh giá rủi ro trong dự án xây dựng

Việc đánh giá rủi ro trong các dự án xây dựng dân dụng là một quy trình phức tạp, bao gồm nhiều yếu tố như quy trình thi công, kỹ thuật áp dụng và các yếu tố kinh tế. Nghiên cứu đã chỉ ra rằng có 5 nhóm rủi ro chính cần được xem xét: nhóm rủi ro về quy trình, nhóm rủi ro về kỹ thuật, nhóm rủi ro về kinh tế, nhóm rủi ro về tính khả thi và nhóm rủi ro về hiệu quả. Mỗi nhóm rủi ro này đều có những đặc điểm riêng, ảnh hưởng đến quyết định của nhà thầu trong việc lựa chọn giải pháp giá trị phù hợp. Đặc biệt, việc phân tích rủi ro giúp nhận diện những điểm yếu trong quy trình, từ đó đề xuất các biện pháp khắc phục kịp thời nhằm đảm bảo dự án được thực hiện đúng tiến độ và chất lượng.

III. Mô hình đánh giá rủi ro

Mô hình đánh giá rủi ro được phát triển dựa trên việc thu thập dữ liệu từ các dự án thực tế và các ý kiến từ chuyên gia trong ngành xây dựng. Mô hình này không chỉ giúp nhận diện rủi ro mà còn cung cấp một công cụ hỗ trợ cho việc ra quyết định. Các yếu tố như khả năng xảy ra và mức độ ảnh hưởng của từng rủi ro được xác định thông qua khảo sát và phân tích định lượng. Kết quả cho thấy, việc áp dụng mô hình này đã giúp tối ưu hóa quy trình thi công, nâng cao hiệu quả và giảm thiểu chi phí phát sinh trong quá trình xây dựng. Điều này cho thấy, mô hình đánh giá không chỉ có giá trị lý thuyết mà còn mang lại lợi ích thực tiễn rõ rệt cho các nhà thầu.

IV. Ứng dụng mô hình trong thực tiễn

Mô hình đánh giá rủi ro đã được áp dụng thành công trong nhiều dự án xây dựng dân dụng tại Việt Nam. Thông qua việc sử dụng mô hình này, các nhà thầu có thể đưa ra những quyết định chính xác hơn trong việc lựa chọn giải pháp giá trị và quản lý rủi ro hiệu quả hơn. Việc này không chỉ giúp tiết kiệm chi phí mà còn nâng cao chất lượng công trình. Hơn nữa, mô hình còn giúp các nhà quản lý dự án có cái nhìn tổng thể về các yếu tố rủi ro, từ đó có những điều chỉnh kịp thời để đảm bảo tiến độ và chất lượng dự án. Điều này khẳng định giá trị thực tiễn của mô hình trong ngành xây dựng hiện nay.

Nội dung chính

Tổng quan nghiên cứu

Trong bối cảnh đại dịch Covid-19 tác động sâu rộng đến nền kinh tế toàn cầu, ngành xây dựng tại Việt Nam cũng chịu ảnh hưởng nghiêm trọng với sự sụt giảm sản lượng và hiệu quả kinh doanh. Theo báo cáo ngành, đến cuối năm 2020, sản lượng xây dựng giảm khoảng 10-15% so với năm trước, gây áp lực lớn lên các doanh nghiệp xây dựng dân dụng. Trong bối cảnh đó, việc áp dụng các giải pháp quản lý giá trị như Value Engineering (V.E) trở nên cấp thiết nhằm nâng cao hiệu quả, tiết kiệm chi phí và tăng tính cạnh tranh cho các dự án xây dựng dân dụng.

Mục tiêu chính của luận văn là nghiên cứu các rủi ro khi áp dụng các giải pháp V.E trong các dự án xây dựng dân dụng tại TP. Hồ Chí Minh, xây dựng mô hình đánh giá rủi ro dựa trên logic mờ (Fuzzy Logic) để hỗ trợ ra quyết định áp dụng V.E, đồng thời kiểm chứng mô hình trên một dự án thực tế. Phạm vi nghiên cứu tập trung vào các dự án xây dựng dân dụng triển khai từ năm 2015 đến nay tại TP. Hồ Chí Minh, với dữ liệu thu thập từ các chuyên gia và nhà thầu có kinh nghiệm triển khai V.E.

Nghiên cứu có ý nghĩa quan trọng trong việc cung cấp công cụ hỗ trợ đánh giá và kiểm soát rủi ro khi áp dụng V.E, giúp các nhà thầu xây dựng dân dụng nâng cao hiệu quả quản lý dự án, tiết kiệm chi phí lên đến 44% giá trị hạng mục, đồng thời góp phần phát triển bền vững ngành xây dựng trong giai đoạn phục hồi kinh tế hậu đại dịch.

Cơ sở lý thuyết và phương pháp nghiên cứu

Khung lý thuyết áp dụng

Luận văn dựa trên hai lý thuyết chính: Value Engineering (V.E) và Fuzzy Logic.

• Value Engineering (V.E) là phương pháp quản lý giá trị nhằm tối ưu hóa chi phí và nâng cao hiệu quả dự án thông qua việc phân tích, đánh giá và lựa chọn các giải pháp thay thế hợp lý trong thiết kế và thi công. V.E giúp tiết kiệm chi phí từ 10-15% tổng giá trị dự án xây dựng dân dụng nếu được áp dụng đúng cách.

• Fuzzy Logic là lý thuyết tập mờ, cho phép xử lý các thông tin không chắc chắn, mơ hồ trong đánh giá rủi ro. Lý thuyết này sử dụng các hàm thành viên để mô tả mức độ thuộc về của các biến rủi ro, từ đó xây dựng các quy luật suy luận IF-THEN nhằm đánh giá tổng hợp mức độ rủi ro và hỗ trợ ra quyết định.

Các khái niệm chính bao gồm: rủi ro dự án, mức độ nghiêm trọng, xác suất xảy ra, trọng số rủi ro, hàm thành viên tập mờ, quy luật suy luận mờ, và mô hình đánh giá rủi ro V.E.

Phương pháp nghiên cứu

Nguồn dữ liệu chính được thu thập từ khảo sát trực tiếp và phỏng vấn chuyên gia, nhà thầu xây dựng dân dụng tại TP. Hồ Chí Minh, với cỡ mẫu khoảng 100 người tham gia. Phương pháp chọn mẫu là chọn mẫu thuận tiện và mẫu có chủ đích nhằm đảm bảo thu thập được dữ liệu chất lượng từ những người có kinh nghiệm thực tiễn.

Phân tích dữ liệu sử dụng phương pháp thống kê mô tả, phân tích Cronbach’s Alpha để kiểm định độ tin cậy của bảng câu hỏi, phân tích nhân tố để nhóm các rủi ro thành các nhóm chính. Mô hình Fuzzy Logic được xây dựng dựa trên các hàm thành viên và quy luật IF-THEN, áp dụng để đánh giá mức độ rủi ro tổng hợp của từng giải pháp V.E.

Timeline nghiên cứu kéo dài từ tháng 9/2020 đến tháng 1/2021, bao gồm các bước: khảo sát, xây dựng mô hình, áp dụng mô hình vào dự án thực tế và đánh giá kết quả.

Kết quả nghiên cứu và thảo luận

Những phát hiện chính

1. Xác định 5 nhóm rủi ro chính khi áp dụng V.E: Qua khảo sát, có 5 nhóm rủi ro được đánh giá quan trọng gồm: rủi ro quy trình và cách thức triển khai V.E, rủi ro kỹ thuật, rủi ro kinh tế, rủi ro về tính khả thi áp dụng, và rủi ro về hiệu quả dự án. Mức độ quan tâm trung bình của các nhóm rủi ro dao động từ 3.5 đến 4.2 trên thang Likert 5 điểm.

2. Mức độ nghiêm trọng và xác suất xảy ra của rủi ro: Các rủi ro về quy trình và kỹ thuật có mức độ nghiêm trọng cao nhất, với điểm trung bình lần lượt là 4.3 và 4.1, trong khi rủi ro kinh tế và tính khả thi có xác suất xảy ra cao hơn, khoảng 0.6-0.7 theo thang xác suất 0-1.

3. Mô hình Fuzzy Logic hỗ trợ ra quyết định hiệu quả: Áp dụng mô hình vào dự án thực tế cho thấy, việc lựa chọn giải pháp V.E dựa trên đánh giá rủi ro mờ giúp tiết kiệm chi phí lên đến 44% giá trị hạng mục, đồng thời giảm thiểu các rủi ro phát sinh trong quá trình thi công.

4. So sánh với các nghiên cứu khác: Kết quả phù hợp với các báo cáo ngành và nghiên cứu quốc tế về hiệu quả của V.E trong xây dựng, đồng thời bổ sung thêm công cụ đánh giá rủi ro dựa trên logic mờ, giúp tăng tính chính xác và thực tiễn trong ra quyết định.

Thảo luận kết quả

Nguyên nhân chính của các rủi ro tập trung vào quy trình triển khai V.E chưa đồng bộ, thiếu sự phối hợp giữa các bên liên quan, và hạn chế về kiến thức kỹ thuật của nhà thầu. Mức độ nghiêm trọng cao của rủi ro kỹ thuật phản ánh sự phức tạp trong việc lựa chọn giải pháp thay thế phù hợp với đặc thù công trình dân dụng.

Mô hình Fuzzy Logic đã chứng minh khả năng xử lý thông tin không chắc chắn, mơ hồ trong đánh giá rủi ro, giúp nhà thầu có cơ sở khoa học để ra quyết định lựa chọn giải pháp V.E tối ưu. Biểu đồ phân bố mức độ rủi ro và bảng so sánh chi phí trước và sau áp dụng V.E minh họa rõ hiệu quả của mô hình.

So với các nghiên cứu trước đây, luận văn đã phát triển thêm mô hình đánh giá rủi ro tích hợp logic mờ, phù hợp với điều kiện thực tế tại Việt Nam, góp phần nâng cao hiệu quả áp dụng V.E trong ngành xây dựng dân dụng.

Đề xuất và khuyến nghị

1. Xây dựng quy trình chuẩn áp dụng V.E: Đề nghị các doanh nghiệp xây dựng thiết lập quy trình chuẩn, rõ ràng về các bước triển khai V.E, đảm bảo sự phối hợp chặt chẽ giữa các phòng ban kỹ thuật, quản lý và thi công. Thời gian thực hiện trong vòng 6 tháng, chủ thể là ban quản lý dự án và phòng kỹ thuật.

2. Đào tạo nâng cao năng lực chuyên môn cho cán bộ: Tổ chức các khóa đào tạo chuyên sâu về V.E và quản lý rủi ro cho cán bộ kỹ thuật và quản lý dự án nhằm nâng cao nhận thức và kỹ năng áp dụng V.E hiệu quả. Thời gian đào tạo định kỳ hàng năm, chủ thể là các công ty xây dựng và các trung tâm đào tạo chuyên ngành.

3. Áp dụng mô hình đánh giá rủi ro dựa trên Fuzzy Logic: Khuyến khích các nhà thầu sử dụng mô hình logic mờ để đánh giá và kiểm soát rủi ro khi lựa chọn giải pháp V.E, giúp ra quyết định chính xác và giảm thiểu rủi ro phát sinh. Thời gian áp dụng ngay từ giai đoạn thiết kế dự án, chủ thể là các nhà thầu và tư vấn thiết kế.

4. Tăng cường giám sát và kiểm soát chi phí: Thiết lập hệ thống giám sát chi phí chặt chẽ trong quá trình triển khai V.E, đảm bảo các giải pháp được lựa chọn phù hợp với ngân sách và mục tiêu dự án. Thời gian thực hiện xuyên suốt dự án, chủ thể là ban quản lý dự án và các đơn vị giám sát.

Đối tượng nên tham khảo luận văn

1. Nhà thầu xây dựng dân dụng: Giúp nhận diện và quản lý rủi ro khi áp dụng V.E, từ đó nâng cao hiệu quả thi công và tiết kiệm chi phí dự án.

2. Chuyên gia tư vấn thiết kế và quản lý dự án: Cung cấp công cụ đánh giá rủi ro dựa trên logic mờ, hỗ trợ tư vấn lựa chọn giải pháp tối ưu trong thiết kế và triển khai dự án.

3. Các cơ quan quản lý nhà nước về xây dựng: Tham khảo để xây dựng các quy định, hướng dẫn áp dụng V.E và quản lý rủi ro trong ngành xây dựng dân dụng.

4. Học viên, nghiên cứu sinh ngành quản lý xây dựng và kỹ thuật xây dựng: Là tài liệu tham khảo khoa học về ứng dụng V.E và phương pháp logic mờ trong quản lý rủi ro dự án xây dựng.

Câu hỏi thường gặp

1. Value Engineering là gì và tại sao cần áp dụng trong xây dựng dân dụng?
   Value Engineering là phương pháp quản lý giá trị nhằm tối ưu chi phí và nâng cao hiệu quả dự án. Áp dụng V.E giúp tiết kiệm chi phí từ 10-15%, cải thiện chất lượng và tăng tính cạnh tranh cho dự án xây dựng dân dụng.

2. Rủi ro chính khi áp dụng V.E trong xây dựng dân dụng là gì?
   Các rủi ro chính gồm rủi ro quy trình triển khai, kỹ thuật, kinh tế, tính khả thi áp dụng và hiệu quả dự án. Những rủi ro này có thể gây ảnh hưởng tiêu cực đến tiến độ, chi phí và chất lượng công trình.

3. Fuzzy Logic hỗ trợ đánh giá rủi ro như thế nào?
   Fuzzy Logic xử lý các thông tin không chắc chắn, mơ hồ bằng cách sử dụng hàm thành viên và quy luật IF-THEN để đánh giá mức độ rủi ro tổng hợp, giúp ra quyết định chính xác hơn trong điều kiện dữ liệu không hoàn hảo.

4. Mô hình đánh giá rủi ro dựa trên Fuzzy Logic có thể áp dụng cho những dự án nào?
   Mô hình phù hợp với các dự án xây dựng dân dụng có tính phức tạp và nhiều yếu tố không chắc chắn, đặc biệt là các dự án có áp dụng giải pháp V.E nhằm tối ưu chi phí và nâng cao hiệu quả.

5. Làm thế nào để triển khai mô hình đánh giá rủi ro trong thực tế?
   Cần thu thập dữ liệu từ các chuyên gia, xây dựng bảng câu hỏi đánh giá rủi ro, áp dụng mô hình logic mờ để phân tích và xếp hạng rủi ro, từ đó hỗ trợ ra quyết định lựa chọn giải pháp V.E phù hợp với dự án.

Kết luận

• Luận văn đã xác định được 5 nhóm rủi ro chính ảnh hưởng đến việc áp dụng Value Engineering trong các dự án xây dựng dân dụng tại TP. Hồ Chí Minh.
• Mô hình đánh giá rủi ro dựa trên Fuzzy Logic được xây dựng và kiểm chứng thực tiễn, giúp hỗ trợ ra quyết định lựa chọn giải pháp V.E hiệu quả.
• Việc áp dụng mô hình giúp tiết kiệm chi phí lên đến 44% giá trị hạng mục, đồng thời giảm thiểu rủi ro phát sinh trong quá trình thi công.
• Đề xuất các giải pháp nâng cao năng lực, xây dựng quy trình chuẩn và tăng cường giám sát nhằm thúc đẩy áp dụng V.E hiệu quả trong ngành xây dựng dân dụng.
• Nghiên cứu mở ra hướng phát triển công cụ quản lý rủi ro tích hợp logic mờ, góp phần nâng cao chất lượng và hiệu quả quản lý dự án xây dựng trong tương lai.

Next steps: Triển khai áp dụng mô hình rộng rãi tại các doanh nghiệp xây dựng, đồng thời nghiên cứu mở rộng mô hình cho các loại hình dự án khác.

Các nhà quản lý dự án và nhà thầu xây dựng nên tiếp cận và áp dụng các công cụ quản lý rủi ro hiện đại như Fuzzy Logic để tối ưu hóa hiệu quả dự án và nâng cao năng lực cạnh tranh.

Trích đoạn nội dung tài liệu

+2$ ----------------------------------------- BÙI QUANG HUY Ĉӄ;8Ҩ70Ð+Î1+ĈÈ1+*,È5Ӫ,52&È&*,Ҧ,3+È3 V.E (VALUE ENGINEERING) CHO &È&'ӴÈ1;Æ<'Ӵ1* 'Æ1'Ө1*Ӭ1*'Ө1*/2*,&0Ӡ &KX\rQQJjQK4XҧQOê[k\GӵQJ 0mVӕ8580302 /8Ұ19Ă17+Ҥ&6Ƭ TP. HӖ &+Ë0,1+WKiQJQăP &{QJWUuQKÿѭӧFKRjQWKjQKWҥL: 7UѭӡQJĈҥL+ӑF%iFK.KRD-Ĉ+4*-HCM &iQEӝKѭӟQJGүQNKRDKӑF 1 : 3*676/ѬѪ1*ĈӬ&/21* . &iQEӝKѭӟQJGүQNKRDKӑF 2 : TS 1*8<ӈ17+$1+9,ӊ7 . &iQEӝFKҩPQKұQ[pW761*8<ӈ1$1+7+Ѭ . &iQEӝFKҩPQKұQ[pW 761*8<ӈ1+2¬,1*+Ƭ$ . /XұQYăQWKҥFVƭÿѭӧFEҧRYӋWҥL7UѭӡQJĈҥLKӑF%iFK.KRDĈ+4*7S+&0 Ngày 30 Tháng 01 QăP 7KjQKSKҫQ+ӝLÿӗQJÿiQKJLiOXұQYăQWKҥFVƭJӗP 1. ;iFQKұQFӫD&KӫWӏFKKӝLÿӗQJÿiQKJLiOXұQYăQYj7UѭӣQJNKRDTXҧQOêFKX\rQQJjQK VDXNKLOXұQYăQÿѭӧFVӱDFKӳD &+Ӫ7ӎ&++Ӝ,ĈӖ1* 75ѬӢ1*.+2$ KӺ THUҰT XÂY DӴNG i ĈҤ,+Ӑ&48Ӕ&*,$73+&0 &Ӝ1*+Ñ$;­+Ӝ,&+Ӫ1*+Ƭ$9,ӊ71$0 75ѬӠ1*ĈҤ,+Ӑ&%È&+.+2$ ĈӝFOұS- 7ӵGR- +ҥQKSK~F 1+,ӊ09Ө/8Ұ19Ă17+Ҥ&6Ƭ +ӑWrQKӑFYLrQ : BÙI QUANG HUY MSHV : 1870338 1Jj\WKiQJQăPVLQK : 26/04/1995 1ѫLVLQK : TP. HӖ CHÍ MINH Chuyên ngành : Quҧn lý xây dӵng Mã sӕ : 8580302 I. 7Ç1Ĉӄ TÀI : Ĉӄ XUҨ70Ð+Î1+ĈÈ1+*,È5ӪI RO CÁC GIҦI PHÁP V.E (VALUE ENGINEERING) CHO CÁC DӴ ÁN XÂY DӴNG DÂN DӨNG ӬNG DӨNG LOGIC MӠ II. NHIӊM VӨ VÀ NӜI DUNG 1. Tìm hiӇu các ÿӏQKQJKƭDKLӋn trҥng áp dөng V.E cho dӵ án xây dӵng dân dөng. ;iFÿӏnh các yӃu tӕ rӫi ro ҧQKKѭӟQJÿӃn quyӃWÿӏnh thӵc hiӋn V.E cho các dӵ án xây dӵng dân dөng. ĈӅ xuҩt mӝt mô hình hӛ trӧ ÿiQKJLiUӫi ro các giҧi pháp V.E cho các dӵ án xây dӵng dân dөng ÿӕi vӟi nhà thҫu thi công bҵQJSKѭѫQJSKiSӭng dөng logic mӡ. Áp dөng mô hình vào dӵ án thӵc tӃ. NGÀY GIAO NHIӊM VӨ : 21/09/2020 IV. NGÀY HOÀN THÀNH NHIӊM VӨ : 08/01/2021 V. NGUYӈN THANH VIӊT ii Tp. HCM, ngày tháng QăP21 CÁN BӜ +ѬӞNG DҮN 1 CÁN BӜ +ѬӞNG DҮN 2 3*676/ѬѪ1*ĈӬC LONG TS. NGUYӈN THANH VIӊT CHӪ NHIӊM BӜ MÔN Ĉ¬27ҤO 75ѬӢNG KHOA KӺ THUҰT XÂY DӴNG iii /Ӡ,&Ҧ0Ѫ1 LuұQ YăQWKҥFVƭquҧn lý xây dӵng nҵm trong hӋ thӕng bài luұn cuӕi khóa nhҵm trang bӏ cho hӑc viên cao hӑc khҧ QăQJWӵ nghiên cӭu, biӃt cách giҧi quyӃt nhӳng vҩn ÿӅ cө thӇ ÿһt ra trong thӵc tӃ xây dӵng. ĈyOjWUiFKQKLӋm và niӅm tӵ hào cӫa mӛi hӑc viên cao hӑc. ĈӇ hoàn thành luұQYăQ ³Ĉ͉ xṷWP{KuQKÿiQKJLiUͯi ro các gi̫i pháp V.E (Value engineering) cho các d͹ án xây d͹ng dân dͭng ͱng dͭng logic mͥ´, ngoài sӵ cӕ gҳng và nӛ lӵc cӫa bҧQWKkQW{LÿmQKұQÿѭӧc sӵ JL~Sÿӥ nhiӅu tӯ các tұp thӇ và cá nhân. Tôi xin gӱi lӡi tri ân ÿӃn các tұp thӇ FiFQKkQÿmGjQKFKRW{LVӵ JL~Sÿӥ TXêEiRÿy Tôi xin gӱi lӡi tri ân ÿӃn PGS. /ѭѫQJĈӭc Long và TS. NguyӉn Thanh ViӋt ÿm tұQWkPKѭӟng dүn, ÿѭDUDJӧLêÿҫXWLrQÿӇ KuQKWKjQKQrQêWѭӣng cӫDÿӅ tài và góp ý cho tôi vӅ cách nhұQÿӏQKÿ~QJÿҳn trong nhӳng vҩQÿӅ nghiên cӭu, FNJQJQKѭ cách tiӃp cұn nghiên cӭu hiӋu quҧ. Sӵ tұn tâm chӍ bҧo cӫa các thҫy Ojÿӝng lӭc lӟQÿӇ tôi có thӇ hoàn thành tӕt luұQYăQ Tôi xin chân thành cҧPѫQTXê7Kҫy Cô Khoa Kӻ Thuұt Xây dӵQJWUѭӡQJĈҥi hӑc Bách Khoa Thành phӕ Hӗ Chí Minh ÿmWUX\Ӆn dҥy nhӳng kiӃn thӭc quý giá cho tôi, ÿy FNJQJOjQKӳng kiӃn thӭc không thӇ thiӃXWUrQFRQÿѭӡng nghiên cӭu khoa hӑc và sӵ nghiӋp cӫa tôi sau này. Xin cҧPѫQ nhӳng sӵ ÿӝng viên cӫDJLDÿuQKYjTrân, nhӳng QJѭӡi luôn bên cҥnh tôi trong mӑi hoàn cҧnh. CҧPѫQEҥn Khoa và các bҥn lӟp kӻ Vѭ WjLQăQJNKyDÿmÿӗng hành vӟi tôi trong quá trình làm luұQYăQ. LuұQYăQWKҥFVƭÿmKRjQWKjQKWURQJWKӡLJLDQTX\ÿӏnh vӟi sӵ nӛ lӵc cӫa bҧn thân, tuy nhiên không thӇ không có nhӳng thiӃu sót. Kính mong quý Thҫy, Cô chӍ dүn thêm ÿӇ tôi bә sung nhӳng kiӃn thӭc và hoàn thiӋn bҧn thân mình KѫQ Xin trân trӑng cҧPѫQ Tp. H͛ Chí Minh, ngày 08 tháng 01 QăP21 iv 7Ï07Ҳ7/8Ұ19Ă17+Ҥ&6Ƭ Value Engineering (V.E) là mӝWSKѭѫQJpháp, công cө ÿѭӧc nhiӅXÿѫQYӏ ӣ ÿDGҥng các ngành nghӅ áp dөng nhҵm mөFÿtFKQkQJFDRJLiWUӏ cho dӵ án; tuy nhiên trong ngành xây dӵng hiӋn tҥi, viӋc áp dөng V.E vүn còn rҩt hҥn chӃ vì còn rҩt nhiӅXÿѫQYӏ lo ngҥi vӅ mһt rӫi ro cӫDFiFSKѭѫQJiQ9(NKL áp dөng cho dӵ án. Chính vì vұy viӋc ÿӅ xuҩt mӝt công cө hӛ trӧ FiFÿѫQYӏ trong ngành xây dӵQJÿiQKJLiUӫi ro cӫa các SKѭѫQJiQ9(FNJQJQKѭKӛ trӧ viӋc ra quyӃWÿӏnh thӵc hiӋn V.E là mӝt viӋc cҫn thiӃt và phҧLÿѭӧc thӵc hiӋn càng sӟm càng tӕt. LuұQYăQ này trình bày 3 mөc tiêu chính:  ;iFÿӏnh các rӫi ro khi áp dөng các SKѭѫQJiQ9(WKѭӡQJÿѭӧFÿӅ xuҩt bӣi các nhà thҫu ӣ ViӋt Nam. (2) Phát triӇn mӝt P{KuQKÿiQKJLiUӫi ro, hӛ trӧ ra quyӃWÿӏnh thӵc hiӋn V. (3) Áp dөQJP{KuQKÿiQK giá rӫi ro, hӛ trӧ ra quyӃWÿӏnh thӵc hiӋn V. Mөc tiêu (1), thӵc hiӋn phӓng vҩn và khҧo sát, dӳ liӋu tӯ bҧng khҧo sát sӱ dөng chӍ sӕ WUXQJEuQKÿӇ phân tích. KӃt quҧ WKXÿѭӧc chӍ ra rҵng: Có 5 nhóm rӫLURFKtQKÿѭӧc quan tâm tӯ FiFSKѭѫQJiQ9(1hóm rӫi ro vӅ quy trình, cách thӭc triӇn khai V.E, nhóm rӫi ro vӅ mһt kӻ thuұt, nhóm rӫi ro vӅ mһt kinh tӃ, nhóm rӫi ro vӅ khҧ QăQJiS dөng, nhóm rӫi ro vӅ tính hiӋu quҧ. Mөc tiêu (2) tӯ FiFÿӕLWѭӧng tham gia khҧo sát tӯng tham gia triӇn khai V.E cho dӵ án, mӝt cuӝFWUDRÿәLVkXKѫQÿѭӧc thӵc hiӋQÿӇ WuPUDÿѭӧc các mӕi quan hӋ vӅ khҧ QăQJ[ҧy ra và mӭFÿӝ nghiêm trӑng cӫa tӯng rӫi ro. Tӯ ÿyFyWKӇ [iFÿӏnh mӭFÿӝ ҧnh Kѭӣng cӫa các rӫi ro lên dӵ án mӝt cách hӧp lí và sát vӟi thӵc tӃ nhҩt. Mөc tiêu (3) tính thӵc tӃ và khҧ QăQJiSGөng cӫDP{KuQKÿѭӧc xác thӵc và làm rõ KѫQFiFKWKӭc vұn hành thông qua viӋc áp dөng vào mӝt dӵ án thӵc tӃ0{KuQKÿӅ xuҩt ÿmJL~SÿѫQYӏ áp dөng lӵa chӑQÿѭӧFSKѭѫQJiQ9(JLiWUӏ WKXÿѭӧc (hay là giá trӏ tiӃt kiӋPÿѭӧc) chiӃm 44% giá trӏ tәng hҥng mөc. Chi phí tiӃt kiӋm phҧQiQKÿѭӧc viӋc chӑn lӵa giҧi pháp V.E hӧp lí tҥLJLDLÿRҥn thích hӧp nhҩt cӫa dӵ án giúp cho viӋc áp dөQJ9(ÿѭӧc tӕLѭXKyDQKҩWWăQJFDRJLiWUӏ cho dӵ án. v ABSTRACT Value Engineering (V.E) is a method and tool applied by many units in a variety of industries in order to increase the value of the project; However, in the current construction industry, the application of V.ry limited because many agencies are concerned about the risks of the V.E options when applied to the project. Therefore, it is necessary to propose a tool to assist industry units in assessing risks of V.E options as well as in decision-making to implement V.E is necessary and must be done as soon as possible. This thesis presents 3 main objectives: (1) Identify the risks when applying the V.E options commonly proposed by contractors in Vietnam. (2) Develop a model of risk assessment, support decision making to implement V. (3) Apply a risk assessment model, supporting decision-making to implement V.E in a specific project. Objective (1), conduct the interview and the survey, the data from the survey using the average index to analyze. The results showed that: There are 5 main groups of risks that are of interest from V.E options: process risk group, V.E implementation method´ technical risk group, risk group in term economic risk group, applicability risk group, efficiency risk group. Objective (2), from survey respondents who participated in V.E implementation for the project, a deeper discussion is conducted to find out the relationships of likelihood and severity. weight of each risk. From there, it is possible to determine the level of impact of risks on the project in the most reasonable and realistic way.E (3) the practicality and applicability of the model are verified and make it clearer how it works through the application to a real project. The proposed model has helped the application unit select the V.E option, the obtained value (or the value saved) accounts for 44% of the total value of the item. The cost savings are reflected in the selection of the appropriate V.E solution at the most appropriate stage of the project, helping the application of V.E to be most optimized, increasing the value of the project. vi /Ӡ,&$0Ĉ2$1 7{L[LQFDPÿRDQÿk\ OjOXұQYăQGRFKtQKW{LWKӵc hiӋQGѭӟi sӵ Kѭӟng dүn cӫa PGS. /ѭѫQJĈӭc Long và TS. NguyӉn Thanh ViӋt. Các kӃt quҧ cӫa luұQYăQOjÿ~QJVӵ thұWYjFKѭDÿѭӧc công bӕ ӣ các nghiên cӭu khác. Tôi xin chӏu trách nhiӋm vӅ công viӋc thӵc hiӋn cӫa mình. H͛ Chí Minh, ngày 08 tháng 01 QăP21 Bùi Quang Huy vii MӨC LӨC &+ѬѪ1**,ӞI THIӊU .1 GIӞI THIӊU CHUNG .1 LÝ DO HÌNH THÀNH NGHIÊN CӬU .4 PHҤM VI NGHIÊN CӬU . 4 CHѬѪ1*7ӘNG QUAN .2 RӪI RO VÀ CÁC CÔNG CӨ ĈÈ1+*,È5ӪI RO .3 FUZZY LOGIC ± LÝ THUYӂT MӠ .1 TӘNG QUAN Vӄ CÁC NGHIÊN CӬU ӬNG DӨNG LOGIC MӠ ĈÈ1+ GIÁ RӪI RO VÀ KӂT HӦP VALUE ENGINEERING.1 TӘNG HӦP CÁC NGHIÊN CӬ8 ĈѬ$ 5$ &È& 5ӪI RO CӪA NHӲNG 3+ѬѪ1* È1 9$/8( (1*,1((5,1* .+, È3 'ӨNG VÀO DӴ ÁN XÂY DӴNG DÂN DӨNG.1 QUY TRÌNH NGHIÊN CӬU . 26 viii &È&%ѬӞC THӴC HIӊN Ӣ *,$,Ĉ2ҤN 1 .1 THIӂT Kӂ BҦNG CÂU HӒI .2 THU THҰP DӲ LIӊU.1 XÂY DӴNG VÀ MÔ TҦ 7+$1*Ĉ2 . 35 &+ѬѪ1*5ӪI RO CӪA CÁC GIҦI PHÁP V.E CÔNG TRÌNH XÂY DӴNG DÂN DӨNG .2 MÔ TҦ, MÃ HÓA DӲ LIӊU KHҦO SÁT .3 THӔNG KÊ MÔ TҦ KӂT QUҦ KHҦO SÁT .5 GIÁ TRӎ 7581*%Î1+9¬ĈӜ LӊCH CHUҬN .1 NHҰN XÉT VÀ KӂT LUҰN . 56 &+ѬѪ1*0Ð+Î1+ĈÈ1+*,È5ӪI RO ӬNG DӨNG LOGIC MӠ .1 XÂY DӴNG MÔ HÌNH .2 XÂY DӴNG HÀM THÀNH VIÊN CHO CÁC BIӂ1 ĈҪU VÀO VÀ ĈҪU RA CӪA MÔ HÌNH .3 XÂY DӴNG QUY LUҰN IF AND THEN .4 ÁP DӨNG MÔ HÌNH SUY LUҰ1)8==<0$0'$1,Ĉӆ TÍNH TOÁN . 78 ix  3+ѬѪ1* È1  9( %,ӊN PHÁP THI CÔNG PHҪN HҪM TRONG *,$,Ĉ2ҤN TRIӆN KHAI THI CÔNG .E KӂT CҨU VÀ BIӊN PHÁP THI CÔNG TӮ *,$,Ĉ2ҤN THIӂT Kӂ - TRIӆN KHAI THI CÔNG . 87 ;È&ĈӎNH CÁC NHÂN TӔ RӪI RO VÀ MÔ TҦ CÁC BIӂ1ĈҪU VÀO87 5.2 MÔ TҦ CÁC BIӂ1ĈҪU VÀO .3 MÔ TҦ CÁC HÀM QUY LUҰT FUZZY LOGIC CӪA TӮNG RӪI RO .ӂT QUҦ KHҦO SÁT THEO FUZZY LOGIC .5 SO SÁNH KӂT QUҦ KHҦO SÁT VӞI CÁCH TÍNH Ҧ1++ѬѪ1*5ӪI 527+ѬӠ1*ĈѬӦC SӰ DӨNG.ӂT LUҰN VÀ KIӂN NGHӎ . 120 TÀI LIӊU THAM KHҦO . 125 PHӨ LӨC 1 ± BҦNG CÂU HӒI KHҦO SÁT . 125 PHӨ LӨC 2 ± BҦNG CÂU HӒI PHӒNG VҨN CHUYÊN GIA CASE STUDY ± *,$,Ĉ2ҤN 1 . 133 PHӨ LӨC 3 ± THÔNG TIN CHI TIӂT Vӄ CHUYÊN GIA THAM GIA VÀO CASE STUDY . 137 PHӨ LӨC 4 ± KӂT QUҦ PHӒNG VҨN CHUYÊN GIA CASE STUDY ± *Ĉ . 138 x PHӨ LӨC 5 ± BҦNG CÂU HӒI PHӒNG VҨN CHUYÊN GIA CASE STUDY ± *Ĉ . 144 PHӨ LӨC 6 ± BҦNG PHӒNG VҨN CHUYÊN GIA Vӄ CÁC QUY LUҰT IF ± THEN CASE STUDY ± *Ĉ . 146 LÝ LӎCH TRÍCH NGANG .1 7iFÿӝng cӫa dӏch Covid-ÿӃn hoҥWÿӝng cӫa các doanh nghiӋp .1 CҩXWU~FFKѭѫQJ .2 *LDLÿRҥn thӵc hiӋn VE [3] .3 Quy trình thӵc hiӋn V.4 Các thành phҫn cӫa công trình có tiӅPQăQJ9( .1 Tóm tҳt vӅ quy trình nghiên cӭu . 26 +uQK6ѫÿӗ thiӃt kӃ bҧng câu hӓi .1 %LӇXÿӗSKkQSKӕLNӃWTXҧWKXWKұSSKLӃXNKҧRViW .2 %LӇXÿӗSKkQSKӕLNӃWTXҧ sӕ QăPNLQKQJKLӋm cӫDÿӕLWѭӧng khҧo sát .3 %LӇXÿӗSKkQSKӕLNӃWTXҧVӕGӵiQÿmWKDPJLDWULӇQNKDL9( .4 %LӇXÿӗSKkQSKӕLNӃWTXҧFiFJLDLÿRҥQÿmWKDPJLDWULӇQNKDL9(.1 CҩXWU~FFKѭѫQJ .2 Hàm thành viên cho L,S,C .3 Hàm thành viên hӧp thành cӫa KӃt quҧ WiFÿӝng lên dӵ án .4 Hình ҧnh phӕi cҧnh dӵ án . 77 +uQK3KѭѫQJiQWKLӃt kӃ EDQÿҫu . 78 +uQK3KѭѫQJiQWKLӃt kӃ cӑc thӭ 1 . 79 +uQK3KѭѫQJiQWKLӃt kӃ cӑc sӕ 2 .8 Sӭc chӏu tҧi thiӃt kӃ cӫa cӑFWURQJFiFSKѭѫQJiQ . 80 +uQK&ѫFҩu nâng cao giá trӏ cӫDSKѭѫQJiQ9(WURQJJLDLÿRҥn thiӃt kӃ . 80 +uQK*LDLÿRҥn thӵc hiӋn V.E cӫDSKѭѫQJiQÿӅ xuҩt . 82 +uQK3KѭѫQJiQ.12 Các loҥi tiӃt diӋn Kingpost có sҹn trên thӏ WUѭӡng . 83 +uQK3KѭѫQJiQ.14 Mһt bҵng Kingpost và khҧ QăQJFKӏu lӵc cӫa Kingpost . 85 +uQK&ѫFҩu nâng cao giá trӏ cӫDSKѭѫQJiQ9(WKӭ 2 .16 Công cө Fuzzy Logic Designer cӫa ӭng dөng Simulink . 101 +uQK+jPÿҫu vào (L): Khҧ QăQJ[ҧy ra rӫi ro .18 BiӃQÿҫu vào (S): MӭFÿӝ nghiêm trӑng.19 +jPÿҫu ra (C) MӭFÿӝ ҧQKKѭӣng .20 Khai báo quy luұW,I«WKHQ« . 103 xiii '$1+0Ө&%Ҧ1*%,ӆ8 BҧQJ&iFÿӏQKQJKƭD9DOXH(QJLQHHULQJ .2 Bҧng tәng hӧp nhӳng hҥn chӃ trong V.3 Công cө SKkQWtFKÿӏnh tính [13].4 Công cө SKkQWtFKÿӏQKOѭӧng [13] .5 Bҧng tәng hӧp các nghiên cӭXÿiQKJLiUӫi ro sӱ dөng Logic mӡ .6 Bҧng tәng hӧp các nghiên cӭXÿiQKJLiUӫi ro vӅ Value Engineering cho các dӵ án xây dӵng dân dөng. 19 BҧQJ7KDQJÿR/LNHUWYӟi 5 mӭFÿӝ ÿӗQJêÿӇ khҧo sát . 34 BҧQJ7KDQJÿR.