Luận Văn Thạc Sĩ Về Những Bài Toán Tổ Hợp Và Xác Suất Tại LVTS VNU

Trường đại học

Đại Học Quốc Gia Hà Nội

Chuyên ngành

Toán Học

Người đăng

Ẩn danh

Thể loại

thesis

2015

120
0
0

Phí lưu trữ

30.000 VNĐ

Mục lục chi tiết

1. CHƯƠNG 1: NỘI DUNG BÀI TOÁN ĐỀM

1.1. Quy tắc căn g và quy tắc nh ân

1.2. Giải th ùa và h 0án v%

1.3. Ch in h h 0p có lớp, h 0án v% có lớp và tổ h 0p có 6 lớp

1.4. Các phương pháp đèm

2. CHƯƠNG 2: NỘI DUNG BÀI TOÁN VỀ XÁC SUẤT

2.1. Cơ sở lý thuyết xác suất

2.1.1. M đt số đ%n h nghĩa cơ bản của xác suất

2.1.2. Quan hệ giữa các biến c0

2.1.3. Các công thức tính xác suất

2.1.3.1. Tính xác suất bằng định nghĩa cổ điển
2.1.3.2. Tính xác suất bằng công thức căn g và nh ân xác suất
2.1.3.3. Tính xác suất bằng công thức xác suất có điều kiện
2.1.3.4. Tính xác suất bằng công thức xác suất đầy đủ và Bayes
2.1.3.5. Tính xác suất bằng công thức Becn 0ulli
2.1.3.6. Tính xác suất bằng định nghĩa hình học

2.1.4. Các bài toán về biến ngẫu nhiên rời rạc

Tài liệu tham khảo

Luận văn thạc sĩ về những bài toán tổ hợp và xác suất lvts vnu

Bạn đang xem trước tài liệu:

Luận văn thạc sĩ về những bài toán tổ hợp và xác suất lvts vnu

Tài liệu "Luận Văn Thạc Sĩ Về Tổ Hợp Và Xác Suất Tại VNU" cung cấp cái nhìn sâu sắc về các khái niệm cơ bản và ứng dụng của tổ hợp và xác suất trong nghiên cứu và thực tiễn. Luận văn không chỉ trình bày các lý thuyết quan trọng mà còn phân tích các phương pháp giải quyết vấn đề liên quan đến xác suất, giúp người đọc nắm vững kiến thức và áp dụng vào các lĩnh vực khác nhau.

Để mở rộng thêm kiến thức của bạn, bạn có thể tham khảo Giáo trình giải tích đa trị, nơi cung cấp các khái niệm toán học nâng cao có liên quan. Ngoài ra, Giáo trình vật lý thống kê và nhiệt động lực cũng là một tài liệu hữu ích, giúp bạn hiểu rõ hơn về các ứng dụng của xác suất trong vật lý. Cuối cùng, Giáo trình hoá phân tích môi trường sẽ cung cấp thêm thông tin về cách áp dụng các phương pháp xác suất trong phân tích môi trường, mở rộng khả năng ứng dụng của bạn trong lĩnh vực này.

Những tài liệu này không chỉ giúp bạn củng cố kiến thức mà còn mở ra nhiều cơ hội để khám phá sâu hơn về các chủ đề liên quan.