I. Phân tích hiệu quả phần mềm học nói tiếng Anh
Phần này tập trung đánh giá hiệu quả học tiếng Anh thông qua phần mềm học nói tiếng Anh được áp dụng cho sinh viên năm nhất không chuyên tại Đại học Kinh doanh và Công nghệ Hà Nội. Nghiên cứu tập trung vào việc đánh giá sự phù hợp của phần mềm “Learn to Speak English” (LTSE) như một tài liệu bổ trợ trong việc dạy kỹ năng nói. Kết quả nghiên cứu sẽ chỉ ra những điểm mạnh, điểm yếu của phần mềm và đưa ra các đề xuất cải tiến. Nghiên cứu này sẽ giúp trả lời câu hỏi: Phần mềm LTSE có đáp ứng được nhu cầu của sinh viên và giáo viên trong việc dạy và học nói tiếng Anh hay không? Phần mềm học nói tiếng Anh, phần mềm học tiếng Anh cho sinh viên năm nhất, phần mềm tiếng Anh cho sinh viên không chuyên, đánh giá phần mềm học tiếng Anh, và hiệu quả học tiếng Anh là những Salient LSI keyword quan trọng trong phần này.
1.1. Đánh giá nội dung phần mềm học nói tiếng Anh
Phần này tập trung vào việc đánh giá nội dung phần mềm học nói tiếng Anh, bao gồm từ vựng, ngữ pháp, các bài hội thoại và bài tập thực hành. Nghiên cứu sẽ xem xét sự phù hợp của nội dung với trình độ của sinh viên năm nhất không chuyên. Phần mềm luyện nói tiếng Anh, phần mềm tiếng Anh cho sinh viên năm nhất, và ngữ pháp tiếng Anh cơ bản là những Semantic LSI keyword liên quan. Việc đánh giá sẽ dựa trên phản hồi của sinh viên và giáo viên, bao gồm cả điểm mạnh và điểm yếu của nội dung. Nội dung phần mềm là Salient Entity. Kết quả sẽ cho thấy liệu nội dung có đủ phong phú, đa dạng, sát thực tế và đáp ứng được mục tiêu giảng dạy hay không. Nghiên cứu cũng xem xét liệu phần mềm có cung cấp đủ các bài tập thực hành để giúp sinh viên củng cố kiến thức và kỹ năng nói. Phần mềm học từ vựng tiếng Anh, phần mềm luyện nghe tiếng Anh, và phần mềm luyện viết tiếng Anh là những Close Entity cần được xem xét để đánh giá toàn diện hơn.
1.2. Đánh giá phương pháp và tổ chức bài học
Phần này tập trung vào việc phân tích phương pháp học tiếng Anh và cách tổ chức bài học trong phần mềm. Phương pháp học tiếng Anh hiệu quả là Salient LSI keyword quan trọng. Nghiên cứu sẽ xem xét tính tương tác, sự hấp dẫn của giao diện, cách trình bày bài học, và hệ thống phản hồi của phần mềm. Giao diện phần mềm và tính tương tác là những Semantic Entity. Một phần mềm tốt cần có giao diện thân thiện, dễ sử dụng, và tạo hứng thú cho người học. Hệ thống phản hồi nhanh chóng và chính xác cũng rất quan trọng để người học có thể tự đánh giá và điều chỉnh quá trình học tập của mình. Việc đánh giá sẽ dựa trên các tiêu chí như: tính dễ sử dụng, tính logic trong trình bày nội dung, sự đa dạng trong phương pháp giảng dạy, và tính hiệu quả của các bài tập thực hành. Học tiếng Anh giao tiếp, học tiếng Anh online, và ứng dụng học tiếng Anh là những Close Entity liên quan đến phương pháp học.
1.3. Đánh giá hiệu quả học tập của sinh viên
Phần này tập trung vào hiệu quả học tập của sinh viên sau khi sử dụng phần mềm. Hiệu quả học tiếng Anh là Salient LSI keyword. Nghiên cứu sẽ sử dụng các phương pháp định lượng và định tính để đánh giá sự cải thiện kỹ năng nói của sinh viên. Sinh viên năm nhất học tiếng Anh, sinh viên không chuyên tiếng Anh, và tiếng Anh cho sinh viên đại học là những Semantic LSI keyword liên quan. Dữ liệu được thu thập từ các bài kiểm tra, bảng câu hỏi, và phỏng vấn sẽ được phân tích để đánh giá mức độ hiệu quả của phần mềm trong việc cải thiện kỹ năng nói của sinh viên. Kỹ năng nói tiếng Anh là Salient Entity. Nghiên cứu cũng xem xét ảnh hưởng của phần mềm đến động lực học tập và sự tự tin của sinh viên. UBIS và học tiếng Anh tại UBIS (nếu có liên quan) là những Close Entity cần được xem xét.
