Luận án tiến sĩ quản trị kinh doanh quản trị trải nghiệm khách hàng trên internet trong lĩnh vực dịch vụ khách sạn ở việt nam

Luận án tiến sĩ kinh tế phân tích kinh doanh quản trị trải nghiệm khách hàng trên internet trong lĩnh vực dịch vụ khách sạn ở việt nam, xây dựng cơ sở lý luận, kiểm chứng thực

Trường đại học

Học viện Khoa học Xã hội

Chuyên ngành

Quản trị kinh doanh

Người đăng

Ẩn danh

Thể loại

luận án tiến sĩ

2022

190
4
0

Phí lưu trữ

45 Point

Mục lục chi tiết

LỜI CAM ĐOAN

LỜI CẢM ƠN

MỞ ĐẦU

1. CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ NGHIÊN CỨU LIÊN QUAN ĐẾN ĐỀ TÀI

1.1. Tổng quan về các công trình nghiên cứu

1.2. Các nghiên cứu về quản trị trải nghiệm khách hàng

1.3. Các nghiên cứu về trải nghiệm khách hàng và quản trị trải nghiệm khách hàng trong lĩnh vực khách sạn

1.4. Khái quát chung về một số công trình liên quan đến đề tài và khoảng trống nghiên cứu

1.4.1. Nhận xét chung về các công trình

1.4.2. Khoảng trống nghiên cứu của đề tài

1.5. Các công việc thực hiện của đề tài và tiếp cận nghiên cứu theo hướng phân tích dữ liệu

1.5.1. Ý nghĩa của phân tích dữ liệu

1.5.2. Các công việc thực hiện

1.5.3. So sánh cách tiếp cận đo lường dựa trên phân tích dữ liệu và phương pháp phân tích nhân tố ảnh hưởng, lý do lựa chọn đề tài

1.6. Tiểu kết chương 1

2. CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ LUẬN VỀ TRẢI NGHIỆM KHÁCH HÀNG VÀ QUẢN TRỊ TRẢI NGHIỆM KHÁCH HÀNG TRÊN INTERNET TRONG LĨNH VỰC DỊCH VỤ KHÁCH SẠN

2.1. Khái niệm về khách hàng và khách hàng trong lĩnh vực khách sạn

2.1.1. Khái niệm về khách hàng

2.1.2. Du lịch, khách sạn và khách hàng trong lĩnh vực dịch vụ khách sạn

2.2. Quản trị trải nghiệm khách hàng trên Internet

2.2.1. Khái niệm về trải nghiệm khách hàng trên Internet

2.2.2. Quản trị trải nghiệm khách hàng trên Internet

2.2.3. Tác động của trải nghiệm khách hàng đối với tâm lý, cảm xúc của khách hàng

2.2.3.1. Mối quan hệ giữa trải nghiệm khách hàng và sự hài lòng của khách hàng
2.2.3.2. Lòng trung thành của khách hàng

2.2.4. Mối quan hệ giữa trải nghiệm khách hàng và truyền miệng điện tử

2.2.5. Quản trị trải nghiệm khách hàng và dữ liệu lớn

2.2.5.1. Khái niệm về dữ liệu lớn
2.2.5.2. Vai trò của dữ liệu lớn trong quản trị trải nghiệm khách hàng

2.2.6. Vai trò của khai phá dữ liệu lớn với trải nghiệm khách hàng trong lĩnh vực khách sạn

2.2.6.1. Dữ liệu lớn trong lĩnh vực khách sạn
2.2.6.2. Các nhiệm vụ của phân tích dữ liệu lớn trong quản trị khách sạn

2.2.7. Đo lường sự hài lòng của khách hàng và đánh giá chất lượng dịch vụ dưới quan điểm khách hàng trải nghiệm

2.2.7.1. Khái niệm về đo lường và các thang đo
2.2.7.2. Các chỉ số đo lường sự hài lòng của khách hàng sau trải nghiệm dịch vụ khách sạn
2.2.7.3. Đánh giá chất lượng dịch vụ khách sạn

2.3. Tiểu kết chương 2

3. CHƯƠNG 3: PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH DỮ LIỆU LỚN VỀ TRẢI NGHIỆM KHÁCH HÀNG TRONG LĨNH VỰC DỊCH VỤ KHÁCH SẠN Ở VIỆT NAM

3.1. Thiết kế khung trải nghiệm khách hàng và quản trị trải nghiệm khách hàng trên Internet trong lĩnh vực khách sạn ở Việt Nam

3.1.1. Thiết kế khung trải nghiệm khách hàng trên Internet trong lĩnh vực khách sạn ở Việt Nam

3.1.2. Khung quản trị trải nghiệm khách hàng trên Internet trong lĩnh vực khách sạn ở Việt Nam

3.2. Phương pháp nghiên cứu trải nghiệm khách hàng trên Internet trong lĩnh vực dịch vụ khách sạn ở Việt Nam

3.3. Quy trình nghiên cứu trải nghiệm khách hàng trong lĩnh vực dịch vụ khách sạn ở Việt Nam

3.3.1. Quy trình nghiên cứu trải nghiệm khách hàng bằng phân tích dữ liệu

3.3.2. Khác biệt giữa quy trình nghiên cứu của phương pháp định lượng với nhân tố ảnh hưởng và phương pháp phân tích dữ liệu

3.4. Dữ liệu và phương pháp thu thập dữ liệu

3.5. Một số kỹ thuật được sử dụng trong phân tích dữ liệu lớn được đề cập trong đề tài

3.5.1. Một số kỹ thuật khai phá dữ liệu

3.5.2. Một số công cụ hỗ trợ trong phân tích dữ liệu lớn

3.6. Xây dựng các phương pháp đo lường trải nghiệm khách hàng trên Internet trong lĩnh vực dịch vụ khách sạn ở Việt Nam

3.6.1. Xác định các nhân tố (khía cạnh) khách sạn được khách hàng quan tâm từ trích rút dữ liệu

3.6.2. Phương pháp đo lường sự hài lòng của khách hàng đối với dịch vụ khách sạn tại Việt Nam

3.6.3. Phương pháp đánh giá chất lượng khách sạn của khách hàng sau trải nghiệm dịch vụ

3.7. Tiểu kết chương 3

4. CHƯƠNG 4: PHÂN TÍCH KẾT QUẢ ĐO LƯỜNG TRẢI NGHIỆM VÀ ĐỀ XUẤT GIẢI PHÁP QUẢN TRỊ TRẢI NGHIỆM KHÁCH HÀNG TRÊN INTERNET TRONG LĨNH VỰC KHÁCH SẠN Ở VIỆT NAM

4.1. Phân tích các kết quả đo lường trải nghiệm khách hàng

4.1.1. Trích rút các khía cạnh, dịch vụ của khách sạn mà khách hàng quan tâm

4.1.2. Phân tích kết quả đo lường sự hài lòng của khách hàng sau trải nghiệm

4.1.3. Đánh giá dịch vụ khách sạn dưới quan điểm của khách hàng trải nghiệm

4.1.4. Thảo luận về kết quả nghiên cứu đo lường trải nghiệm khách hàng

4.2. Đề xuất giải pháp quản trị trải nghiệm khách hàng trên Internet trong lĩnh vực dịch vụ khách sạn ở Việt Nam

4.2.1. Mô hình quản trị trải nghiệm khách hàng trên Internet trong lĩnh vực dịch vụ khách sạn ở Việt Nam

4.2.2. Các nhiệm vụ chính của quản trị trải nghiệm khách hàng trên Internet trong lĩnh vực dịch vụ khách sạn tại Việt Nam

4.2.3. Hàm ý trong nghiên cứu

4.2.3.1. Quan điểm lấy khách hàng làm trung tâm trong mô hình quản trị kinh doanh
4.2.3.2. Ý nghĩa của lượng hóa và đo lường trong quản trị trải nghiệm khách hàng lĩnh vực khách sạn

4.2.4. Quản trị trải nghiệm khách hàng trong lĩnh vực dịch vụ khách sạn Việt Nam trong bối cảnh toàn cầu hoá

4.2.4.1. Ngành khách sạn Việt Nam trong bối cảnh toàn cầu hoá và nền kinh tế chia sẻ
4.2.4.2. Quản trị chất lượng dịch vụ khách sạn Việt Nam tổng thể và phân cấp trong bối cảnh toàn cầu hoá
4.2.4.3. Quản trị trải nghiệm khách hàng sử dụng dịch vụ khách sạn ở Việt Nam

4.2.5. Các kiến nghị trong phát triển kinh doanh khách sạn ở Việt Nam

4.3. Tiểu kết chương 4

DANH MỤC CÁC CÔNG TRÌNH CÔNG BỐ CỦA TÁC GIẢ LIÊN QUAN ĐẾN ĐỀ TÀI LUẬN ÁN

TÀI LIỆU THAM KHẢO

Tóm tắt

I. Quản trị trải nghiệm khách hàng

Quản trị trải nghiệm khách hàng là một yếu tố chiến lược trong ngành dịch vụ, đặc biệt là ngành khách sạn tại Việt Nam. Nghiên cứu này tập trung vào việc phân tích và tối ưu hóa trải nghiệm khách hàng thông qua việc sử dụng dữ liệu lớncông nghệ trong ngành khách sạn. Luận án nhấn mạnh tầm quan trọng của việc thấu hiểu cảm xúc và tâm lý khách hàng để cải thiện chất lượng dịch vụ và tăng cường sự hài lòng của khách hàng.

1.1. Khái niệm và tầm quan trọng

Quản trị trải nghiệm khách hàng bao gồm việc quản lý các tương tác giữa khách hàng và doanh nghiệp nhằm tạo ra những trải nghiệm tích cực. Trong ngành khách sạn tại Việt Nam, điều này đặc biệt quan trọng do sự cạnh tranh ngày càng gay gắt và nhu cầu ngày càng cao của khách hàng. Nghiên cứu chỉ ra rằng việc tối ưu hóa trải nghiệm khách hàng không chỉ giúp tăng sự hài lòng mà còn thúc đẩy lòng trung thành và truyền miệng điện tử.

1.2. Ứng dụng công nghệ

Việc áp dụng công nghệ trong ngành khách sạn như phân tích dữ liệu lớn và khai phá dữ liệu giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về hành vi và nhu cầu của khách hàng. Các công cụ như Rapid MinerWeb Harvy được sử dụng để thu thập và phân tích dữ liệu từ các đánh giá trực tuyến, từ đó đưa ra các giải pháp quản trị hiệu quả.

II. Trải nghiệm khách hàng trực tuyến

Trải nghiệm khách hàng trực tuyến là một yếu tố then chốt trong việc thu hút và giữ chân khách hàng trong ngành khách sạn tại Việt Nam. Nghiên cứu này tập trung vào việc phân tích các đánh giá trực tuyến để hiểu rõ hơn về cảm xúc và tâm lý của khách hàng sau khi sử dụng dịch vụ.

2.1. Đánh giá dịch vụ khách sạn

Các đánh giá trực tuyến trên các nền tảng như TripAdvisor cung cấp nguồn dữ liệu quý giá để phân tích sự hài lòng của khách hàng. Nghiên cứu chỉ ra rằng việc phân tích các đánh giá này giúp doanh nghiệp nhận diện các vấn đề cần cải thiện và tối ưu hóa dịch vụ.

2.2. Tương tác khách hàng trực tuyến

Việc tương tác với khách hàng trên các nền tảng trực tuyến giúp doanh nghiệp xây dựng mối quan hệ bền chặt hơn. Các chiến lược như phản hồi nhanh chóng và cá nhân hóa dịch vụ được đề cao trong nghiên cứu này.

III. Chiến lược marketing khách sạn

Chiến lược marketing khách sạn đóng vai trò quan trọng trong việc thu hút khách hàng và tăng doanh thu. Nghiên cứu này đề xuất các chiến lược dựa trên phân tích dữ liệu và tối ưu hóa trải nghiệm khách hàng.

3.1. Phân tích dữ liệu khách hàng

Việc phân tích dữ liệu khách hàng giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về hành vi và nhu cầu của khách hàng. Các công cụ như Rapid Miner được sử dụng để phân tích dữ liệu từ các đánh giá trực tuyến, từ đó đưa ra các chiến lược marketing hiệu quả.

3.2. Tối ưu hóa trải nghiệm khách hàng

Tối ưu hóa trải nghiệm khách hàng là một phần không thể thiếu trong chiến lược marketing. Nghiên cứu đề xuất các giải pháp như cá nhân hóa dịch vụ và cải thiện chất lượng dịch vụ để tăng sự hài lòng của khách hàng.

IV. Xu hướng du lịch Việt Nam

Xu hướng du lịch Việt Nam đang thay đổi nhanh chóng với sự phát triển của công nghệ và nhu cầu ngày càng cao của khách hàng. Nghiên cứu này phân tích các xu hướng hiện tại và đề xuất các giải pháp để phát triển ngành khách sạn.

4.1. Phát triển dịch vụ khách sạn

Việc phát triển dịch vụ khách sạn cần tập trung vào việc cải thiện chất lượng dịch vụ và tối ưu hóa trải nghiệm khách hàng. Nghiên cứu đề xuất các giải pháp như áp dụng công nghệ mới và cải thiện quy trình quản lý.

4.2. Đánh giá dịch vụ khách sạn

Việc đánh giá dịch vụ khách sạn dựa trên quan điểm của khách hàng giúp doanh nghiệp nhận diện các vấn đề cần cải thiện. Nghiên cứu chỉ ra rằng việc phân tích các đánh giá trực tuyến là một công cụ hiệu quả để cải thiện chất lượng dịch vụ.

01/03/2025
Luận án tiến sĩ quản trị kinh doanh quản trị trải nghiệm khách hàng trên internet trong lĩnh vực dịch vụ khách sạn ở việt nam

Trích đoạn nội dung tài liệu

phần mở đầu, kết luận, danh mục tài liệu tham khảo. Luận án đƣợc kết cấu gồm 4 chƣơng độc lập và chƣơng 3 trình bày về phƣơng pháp tiếp cận Chƣơng 1: Tổng quan tình hình nghiên cứu liên quan đến đề tài. Trong chƣơng này, luận án điểm lại các nghiên cứu liên quan đến đề tài, phân tích và chỉ ra khoảng trống nghiên cứu của luận án. Chƣơng 2: Cơ sở lý thuyết Trong chƣơng này, luận án trình bày khái niệm về trải nghiệm khách hàng và quản trị trải nghiệm khách hàng; đánh giá chất lƣợng khách sạn; phân tích dữ liệu… và các khái niệm khác đƣợc sử dụng trong luận án.

Chƣơng 3: Phƣơng pháp phân tích dữ liệu lớn về trải nghiệm khách hàng trong lĩnh vực dịch vụ khách sạn ở Việt nam Chƣơng này trình bày các khung trải nghiệm khách hàng và quản trị trải nghiệm khách hàng. Các mô hình và quy trình nghiên cứu, cách thức thu thập dữ liệu, các 11 công cụ sử dụng trong phân tích dữ liệu và các phƣơng pháp sử dụng để đo lƣờng trải nghiệm của khách hàng với dịch vụ khách sạn Việt Nam. Chƣơng 4: Phân tích kết quả và đề xuất giải pháp quản trị trải nghiệm khách hàng trong lĩnh vực dịch vụ khách sạn ở Việt Nam Chƣơng 4 phân tích các kết quả của nghiên cứu, từ đó đề xuất các giải pháp quản trị trải nghiệm khách hàng trên Internet trong lĩnh vực dịch vụ khách sạn ở Việt Nam. Đồng thời cũng trình bày các hàm ý của nghiên cứu trong quản trị dịch vụ khách sạn ở Việt Nam.

12 Chƣơng 1 TỔNG QUAN VỀ NGHIÊN CỨU LIÊN QUAN ĐẾN ĐỀ TÀI 1. Tổng quan về các công trình nghiên cứu 1.1 Các nghiên cứu về quản trị trải nghiệm khách hàng Trải nghiệm khách hàng là một chủ đề rộng lớn đã đƣợc nhiều tác giả nghiên cứu [39, 108, 114]. Theo các nghiên cứu, trải nghiệm của ngƣời tiêu dùng có thể đƣợc xác định bằng cách sử dụng quan điểm tâm lý, nhân chủng học, dân tộc học, tiếp thị hoặc kinh tế. Trải nghiệm của khách hàng là đa chiều, cá nhân [114].

Nhƣng quản trị trải nghiệm khách hàng lại là vấn đề của doanh nghiệp, nó đề cập đến cách thức thấu hiểu cảm xúc của khách hàng và thiết kế một loạt các kế hoạch để làm tăng chất lƣợng của trải nghiệm khách hàng [47, 90]. Để quản trị đƣợc trải nghiệm khách hàng, cần thiết phải hiểu đƣợc trải nghiệm khách hàng [39], hiểu đƣợc tâm lý, cảm xúc, hành vi của khách hàng nảy sinh sau trải nghiệm sản phẩm dịch vụ để có thể có những kế hoạch quản trị phù hợp những trải nghiệm đó của khách hàng [22, 47]. Nhiều lĩnh vực khác nhau quan tâm, nghiên cứu về trải nghiệm khách hàng, vì thế từ khoá trải nghiệm khách hàng ngày càng trở nên phổ biến. Để quản trị đƣợc trải nghiệm của khách hàng, các nhà khoa học đã tiến hành các phƣơng pháp đo lƣờng trải nghiệm [47] khác nhau hoặc thông qua việc nghiên cứu và phân tích các nhân tố ảnh hƣởng [16, 22].

Trong các nghiên cứu về đo lƣờng trải nghiệm khách hàng từ trƣớc đến nay, các mô hình phân tích nhân tố ảnh hƣởng, tác động đến cảm xúc của khách hàng sau trải nghiệm đƣợc sử dụng phổ biến. Đây là một mô hình truyền thống và mang lại nhiều những kết quả đáng quan tâm cho nhiều lĩnh vực khác nhau. Từ lĩnh vực trải nghiệm của khách hàng về mỹ phẩm [17], đo lƣờng trải nghiệm của khách hàng về xe khách đƣờng dài của hãng Phƣơng Trang [18], tới trải nghiệm của khách hàng về các dịch vụ nhà hàng, khách sạn [19, 111] hay công viên giải trí [34] với địa điểm cụ thể và các dịch vụ mua sắm hàng hoá khác trên phạm vi nhiều quốc gia lãnh thổ khác nhau [48]. Đặc điểm của mô hình này là việc thiết kế các mẫu câu hỏi khảo sát ý kiến của khách hàng về sản phẩm hoặc dịch vụ mà cần thực hiện nghiên 13 cứu.

Số lƣợng phiếu khảo sát khách hàng phù hợp khoảng từ hơn 100 mẫu cho tới 600 mẫu khảo sát [4, 7, 17, 18]. Việc lấy mẫu trong phạm vi hẹp sẽ giảm bớt đi tính phổ biến của nghiên cứu [18]. Các giải thuyết chứng minh đƣợc ảnh hƣởng quan trọng của trải nghiệm thƣơng hiệu đến các nhân tố khác nhƣ sự hài lòng với thƣơng hiệu, niềm tin thƣơng hiệu và tình yêu thƣơng hiệu của khách hàng đóng vai trò quan trọng với quyết định của khách hàng [17]. Bên cạnh đó cần xây dựng niềm tin của ngƣời tiêu dùng với thƣơng hiệu đồng thời gia tăng những ý kiến tích cực của khách hàng hiện tại trên các trang mạng xã hội sẽ giúp lan tỏa niềm tin của ngƣời mua với sản phẩm.

Theo các nghiên cứu này cho thấy trải nghiệm khách hàng tác động đến cảm xúc của khách hàng, cảm xúc của khách hàng chính là sự hài lòng và lòng trung thành của khách hàng [4, 6, 21, 22, 47, 63, 66, 75, 77, 112]. Hành vi sau trải nghiệm của khách hàng nếu sự hài lòng cao sẽ làm cho khách hàng trở nên trung thành với thƣơng hiệu, từ đó tạo cho khách hàng một thái độ tốt với thƣơng hiệu; điều này tác động tích cực trở lại các hành vi sau sử dụng [4, 18]. Philipp „Phil‟ Klaus và Stan Maklan [153] đề xuất một mô hình thang đo trải nghiệm khách hàng. Mô hình này sau đó đƣợc phát triển thành nhiều các mô hình khác nhau trong nhiều nghiên cứu về trải nghiệm khách hàng.

Trong mô hình này, họ chứng minh rằng (1) Trải nghiệm khách hàng có tác động đến sự hài lòng của khách hàng; (2) Trải nghiệm của khách hàng có tác động tích cực đến lòng trung thành; (3) Trải nghiệm của khách hàng có tác động tích cực đến hành vi truyền miệng. Cảm xúc tích cực sẽ ảnh hƣởng tới một loạt hành vi sau trải nghiệm của khách hàng bao gồm: lòng trung thành, sự chuyển đổi và hành vi truyền miệng [4, 18, 34, 48, 153]. Có nghiên cứu của Honglei Li và cộng sự sử dụng thang đo eTailQ để đo lƣờng trải nghiệm chất lƣợng dịch vụ điện tử [85]. Dữ liệu đƣợc thu thập từ 140 ngƣời dùng thƣơng mại điện tử và đƣợc phân tích bằng LISREL 8.

Kết quả thực nghiệm chứng minh rằng nhận thức giá trị và thang đo eTailQ có hiệu quả trong việc phát triển lòng trung thành của khách hàng, sự hài lòng điện tử và niềm tin điện tử (e- trust) đều đóng vai trò quan trọng trong việc định hình quá trình phát triển lòng trung thành điện tử. Trái ngƣợc với các tài liệu về lòng trung thành truyền thống, 14 nghiên cứu này cho thấy rằng các phƣơng thức hỗ trợ khách hàng không đóng một vai trò quan trọng trong quá trình phát triển lòng trung thành điện tử. Các tiêu chí ảnh hƣởng tới trải nghiệm của khách hàng điện tử bao gồm: bảo mật cá nhân, giao diện trang web, độ tin cậy, hỗ trợ khách hàng, nhận thức giá trị. Tuy nhiên, số lƣợng mẫu thu thập là quá nhỏ, tính phổ biến ít đồng thời chƣa phân biệt rõ các mặt hàng của thƣơng mại điện tử bởi mỗi mặt hàng, quan điểm của khách hàng là khác nhau và nhu cầu đòi hỏi khác nhau dẫn đến hệ số ảnh hƣởng đến sự hài lòng của khách hàng cũng có sự chênh lệch.

Trong những năm từ 2016 trở lại đây, một số nghiên cứu đã đi theo hƣớng tiếp cận phân tích dữ liệu do chính khách hàng sau trải nghiệm sản phẩm, dịch vụ tạo ra trên Internet để đo lƣờng cảm xúc sau trải nghiệm của khách hàng [60, 87, 92, 99, 149]. Các nghiên cứu này tận dụng đƣợc nguồn dữ liệu có sẵn trên Internet và mang tính khách quan cao. Tuy nhiên, điểm khó khăn hơn là phải sử dụng những mô hình, thuật toán của lĩnh vực công nghệ thông tin, khoa học máy tính để khai phá dữ liệu [33, 41, 49, 53, 54, 67, 76, 80]. Không chỉ là công bố các bài báo, các luận văn thạc sĩ, luận án tiến sĩ lĩnh vực quản trị kinh doanh, marketing của các trƣờng Đại học nƣớc ngoài cũng tiếp cận dần theo hƣớng này [76].

Một trong những nghiên cứu điển hình của hƣớng này là luận án chuyên ngành quản lý [43] đã sử dụng kỹ thuật khai phá dữ liệu văn bản để đo lƣờng cảm xúc tích cực hay tiêu cực của khách hàng sau trải nghiệm tại các địa điểm di sản văn hoá. Mục tiêu là tìm thấy những vấn đề gây ra những cảm xúc tiêu cực của khách hàng và khuyến cáo cho các nhà quản trị để cải thiện, nâng cao chất lƣợng dịch vụ của những vấn đề đó. Luận án nghiên cứu khác của Ernest Emeka Izogo [68] của trƣờng Đại học Hull, sử dụng phân tích các đánh giá trực tuyến của khách hàng để đo lƣờng cảm xúc hài lòng hoặc không hài lòng của khách hàng. Họ đã đóng góp một số các phƣơng pháp nhằm tăng độ chính xác khi đo lƣờng các đánh giá trực tuyến.

Luận án tiến sĩ về quản trị du lịch khách sạn của Oh Mun Hyang tại đại học bách khoa Hồng Kong [66] ứng dụng phân tích văn bản để đánh giá trực tuyến nhà hàng ăn uống, trong đó trải nghiệm khách hàng đối với nhà hàng sẽ thể hiện ở những trạng thái tâm lý cảm xúc khác nhau, đồng thời họ có những hành vi chia sẻ trải nghiệm của mình trên 15 Internet. Từ đó, nghiên cứu đã thiết kế mô hình để phân tích dữ liệu của các khách hàng với mục tiêu quản trị và nâng cấp chất lƣợng dịch vụ của nhà hàng. Các nghiên cứu về trải nghiệm khách hàng và quản trị trải nghiệm khách hàng trong lĩnh vực khách sạn Quản trị tốt trải nghiệm khách hàng giúp thấu hiểu tâm lý, cảm xúc cũng nhƣ quan điểm của khách hàng, những khía cạnh nào của sản phẩm còn chƣa đƣợc tốt, từ đó có những kế hoạch cải thiện chất lƣợng sản phẩm hoặc cá nhân hoá chăm sóc khách hàng [68]. Trên thế giới, các nhà nghiên cứu đã khẳng định rằng sự khác biệt về giá, sản phẩm và dịch vụ không còn là chiến lƣợc cạnh tranh bền vững của các doanh nghiệp mà quản trị đƣợc các “trải nghiệm khách hàng” mới là chiến lƣợc mới trong việc tạo ra “sự khác biệt” [28, 39, 94, 119], bởi trong quá trình quản trị trải nghiệm khách hàng, lấy ý kiến và quan điểm của khách hàng làm trung tâm mới tạo ra đƣợc những sản phẩm dịch vụ mang tính đột phá, phù hợp với nhu cầu của khách hàng.

Vì thế, hiện nay, các doanh nghiệp rất quan tâm tới quản trị trải nghiệm khách hàng [39]. Sự phát triển mạnh mẽ của Internet cũng thúc đẩy sự phát và tăng trƣởng của ngành khách sạn [130].

Nội dung được bảo vệ bản quyền — Tải xuống đầy đủ

Luận án tiến sĩ "Quản trị trải nghiệm khách hàng trực tuyến trong ngành khách sạn tại Việt Nam" tập trung vào việc nâng cao trải nghiệm của khách hàng trong môi trường trực tuyến, đặc biệt là trong ngành khách sạn. Tài liệu này phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến sự hài lòng của khách hàng và đề xuất các chiến lược quản trị hiệu quả nhằm tối ưu hóa trải nghiệm người dùng. Độc giả sẽ tìm thấy những thông tin quý giá về cách thức cải thiện dịch vụ khách hàng, từ đó gia tăng sự trung thành và doanh thu cho doanh nghiệp.

Để mở rộng kiến thức về các khía cạnh liên quan đến quản trị và marketing trực tuyến, bạn có thể tham khảo thêm tài liệu Giải pháp thúc đẩy quyết định mua hàng của khách hàng trên website robins.vn, nơi cung cấp những giải pháp cụ thể để tăng cường quyết định mua sắm của khách hàng. Bên cạnh đó, tài liệu Phân tích hành vi khách hàng trên website và giải pháp marketing trực tuyến sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về hành vi của khách hàng và cách thức áp dụng marketing hiệu quả. Cuối cùng, tài liệu Giải pháp hoàn thiện hoạt động marketing trực tuyến tại NHTM CP Quốc tế Việt Nam (VIB) sẽ cung cấp cái nhìn sâu sắc về các chiến lược marketing trực tuyến trong bối cảnh ngân hàng, có thể áp dụng cho ngành khách sạn. Những tài liệu này sẽ là nguồn tài nguyên hữu ích để bạn khám phá thêm về quản trị trải nghiệm khách hàng và marketing trực tuyến.