Luận án tiến sĩ về nghiên cứu và phát triển kỹ thuật thủy vân trong cơ sở dữ liệu quan hệ

• Tác giả: Lưu Thị Bích Hương
• Người hướng dẫn: PGS.TS Bùi Thế Hồng
• Trường học: Viện Công nghệ Thông tin - Viện Hàn Lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam
• Chuyên ngành: Bảo đảm toán học cho máy tính và hệ thống tính toán
• Đề tài: Nghiên cứu và phát triển kỹ thuật thủy vân cơ sở dữ liệu quan hệ
• Loại tài liệu: luận án tiến sĩ
• Năm xuất bản: 2014
• Địa điểm: Hà Nội

• LỜI CẢM ƠN
• LỜI CAM ĐOAN
• 1. CHƯƠNG 1: MỞ ĐẦU
• 1.1. Tính cấp thiết của đề tài
• 2. CHƯƠNG 2: PHÁT TRIỂN LƯỢC ĐỒ THỦY VÂN BẢO VỆ BẢN QUYỀN CHO CƠ SỞ DỮ LIỆU QUAN HỆ
• 2.1. Xây dựng lược đồ thủy vân dựa vào việc chèn thêm ảnh nhị phân
• 2.2. Xây dựng lược đồ thủy vân
• 2.3. Đánh giá độ phức tạp
• 2.4. Chứng minh tính đúng đắn
• 2.5. Đánh giá thử nghiệm
• 2.6. Phát triển lược đồ thủy vân dựa vào bit ý nghĩa nhất (MSB)
• 2.7. Cải tiến lược đồ thủy vân
• 2.8. Tính bền vững và chi phí về thời gian và bộ nhớ
• 2.9. Đánh giá thử nghiệm
• 2.10. Kết luận chương 2
• 3. CHƯƠNG 3: XÂY DỰNG LƯỢC ĐỒ THỦY VÂN ĐẢM BẢO SỰ TOÀN VẸN CỦA CƠ SỞ DỮ LIỆU QUAN HỆ
• 3.1. Phân nhóm quan hệ
• 3.2. Phát triển lược đồ thủy vân với thuộc tính phân loại
• 3.3. Cải tiến lược đồ thủy vân
• 3.4. Đánh giá độ phức tạp
• 3.5. Chứng minh tính đúng đắn
• 3.6. Cân đối giữa số bộ trong quan hệ và số nhóm
• 3.7. Đánh giá thử nghiệm
• 3.8. Thủy vân với dữ liệu kiểu số
• 3.8.1. Lược đồ thủy vân
• 3.8.2. Khoanh vùng các giả mạo
• 3.8.3. Khôi phục dữ liệu gốc
• 3.8.4. Chứng minh tính đúng đắn của thuật toán khôi phục
• 3.9. Xây dựng lược đồ thủy vân với dữ liệu kiểu văn bản
• 3.9.1. Một số định nghĩa
• 3.9.2. Xây dựng lược đồ thủy vân
• 3.9.3. Phân tích tính đúng đắn
• 3.9.4. Đề xuất lược đồ thủy vân để khoanh vùng giả mạo
• 3.9.5. Đánh giá thử nghiệm
• 3.10. Kết luận chương 3
• Kết luận và hướng phát triển
• Danh mục các công trình của tác giả
• Tài liệu tham khảo

I. Giới thiệu về kỹ thuật thủy vân

Kỹ thuật thủy vân đã trở thành một phần quan trọng trong việc bảo vệ bản quyền và đảm bảo sự toàn vẹn của dữ liệu trong các cơ sở dữ liệu quan hệ. Nghiên cứu về thủy vân không chỉ giúp bảo vệ thông tin mà còn tạo ra các phương pháp mới để phát hiện và ngăn chặn các hành vi xâm phạm bản quyền. Theo Agrawal và Kiernan (2002), việc áp dụng thủy vân vào cơ sở dữ liệu đã mở ra một hướng đi mới trong việc bảo vệ dữ liệu trước các tấn công bên ngoài. Thủy vân có thể được phân loại thành hai loại chính: thủy vân bền vững và thủy vân dễ vỡ, mỗi loại phục vụ cho các mục đích khác nhau trong việc bảo vệ dữ liệu.

1.1. Khái niệm và ứng dụng của thủy vân

Thủy vân là kỹ thuật nhúng thông tin vào trong dữ liệu mà không làm ảnh hưởng đến chất lượng của dữ liệu gốc. Ứng dụng của thủy vân rất đa dạng, từ việc bảo vệ bản quyền cho các sản phẩm số đến việc đảm bảo tính toàn vẹn của dữ liệu trong các hệ thống thông tin. Việc phát triển các lược đồ thủy vân phù hợp với từng loại dữ liệu là rất cần thiết, đặc biệt trong bối cảnh dữ liệu quan hệ ngày càng trở nên quan trọng trong các ứng dụng thực tiễn.

II. Phát triển lược đồ thủy vân cho cơ sở dữ liệu quan hệ

Việc phát triển lược đồ thủy vân cho cơ sở dữ liệu quan hệ đòi hỏi sự hiểu biết sâu sắc về cấu trúc và tính chất của dữ liệu. Các lược đồ thủy vân cần phải đảm bảo rằng thông tin nhúng không làm thay đổi giá trị sử dụng của dữ liệu. Nghiên cứu đã chỉ ra rằng việc sử dụng các phương pháp như chèn ảnh nhị phân và bit ý nghĩa nhất (MSB) có thể cải thiện tính bền vững của thủy vân. Các lược đồ này không chỉ giúp bảo vệ bản quyền mà còn đảm bảo rằng dữ liệu vẫn có thể được sử dụng một cách hiệu quả.

2.1. Các phương pháp thủy vân

Các phương pháp thủy vân hiện nay được chia thành nhiều loại, bao gồm thủy vân bền vững và dễ vỡ. Mỗi phương pháp có những ưu điểm và nhược điểm riêng, phù hợp với các ứng dụng khác nhau. Việc phân tích và đánh giá các phương pháp này là rất quan trọng để xác định phương pháp nào là tối ưu cho từng loại dữ liệu. Nghiên cứu đã chỉ ra rằng việc cải tiến lược đồ thủy vân có thể giúp tăng cường tính bền vững và khả năng phát hiện các hành vi xâm phạm bản quyền.

III. Đánh giá và ứng dụng thực tiễn

Đánh giá các lược đồ thủy vân là một phần quan trọng trong việc xác định hiệu quả của chúng trong thực tiễn. Các thử nghiệm cho thấy rằng các lược đồ thủy vân mới có thể cải thiện đáng kể khả năng phát hiện và bảo vệ dữ liệu. Việc ứng dụng các kỹ thuật này trong các hệ thống thông tin hiện đại không chỉ giúp bảo vệ bản quyền mà còn đảm bảo tính toàn vẹn của dữ liệu. Điều này đặc biệt quan trọng trong bối cảnh dữ liệu ngày càng trở nên phong phú và đa dạng.

3.1. Tương lai của kỹ thuật thủy vân

Tương lai của kỹ thuật thủy vân trong cơ sở dữ liệu quan hệ hứa hẹn sẽ có nhiều phát triển mới. Các nghiên cứu tiếp theo cần tập trung vào việc cải tiến các lược đồ thủy vân để đáp ứng tốt hơn các yêu cầu thực tiễn. Việc kết hợp các công nghệ mới như trí tuệ nhân tạo và học máy có thể mở ra những hướng đi mới trong việc bảo vệ dữ liệu và phát hiện các hành vi xâm phạm bản quyền.