Khung Hợp Tác Đáng Tin Cậy Để Phát Hiện Tấn Công Mạng Sử Dụng Blockchain Và Học Liên Kết

Chuyên ngành

An toàn thông tin

Người đăng

Ẩn danh

Thể loại

khóa luận

2023

88
0
0

Phí lưu trữ

30.000 VNĐ

Mục lục chi tiết

LỜI CẢM ƠN

1. CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN

1.1. Giới thiệu vấn đề

1.2. Giới thiệu những nghiên cứu liên quan

1.3. Mục tiêu, đối tượng, và phạm vi nghiên cứu

1.3.1. Mục tiêu nghiên cứu

1.3.2. Đối tượng nghiên cứu

1.3.3. Phạm vi nghiên cứu

1.4. Cấu trúc khóa luận tốt nghiệp

2. CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT

2.1. Khái niệm về học máy (Machine Learning)

2.2. Khái niệm về học sâu (Deep Learning)

2.3. Mạng nơ-ron - Neural network

2.4. Mô hình phát hiện tấn công mạng

2.5. Blockchain

2.6. Giới thiệu về Hyperledger

2.7. Giới thiệu về IPFS

2.8. Các công trình nghiên cứu liên quan

3. CHƯƠNG 3: PHƯƠNG PHÁP THỰC HIỆN

3.1. Kiến trúc tổng quát

3.2. Phương pháp xây dựng mô hình

3.2.1. Luồng hoạt động chính

3.2.2. Mô hình học liên kết

3.2.3. Học liên kết và blockchain

3.2.4. Mô hình kết hợp cơ bản và luồng hoạt động

3.2.5. Cấu trúc xây dựng mạng Hyperledger Fabric

3.2.6. Luồng hoạt động chi tiết của người dùng khi tham gia mạng Hyperledger Fabric

3.2.7. Luồng hoạt động của mô hình blockchain - Hyperledger Fabric kết hợp với mô hình học liên kết - Federated Learning

3.2.8. Luồng hoạt động chi tiết

3.2.9. Thuật toán kiểm tra Cosine similarity

3.2.10. Thuật toán tổng hợp mô hình toàn cầu (Federated Averaging - FedAvg)

4. CHƯƠNG 4: THÍ NGHIỆM VÀ ĐÁNH GIÁ

4.1. Môi trường thực nghiệm

4.2. Tập dữ liệu

4.3. Chia dữ liệu cho các máy cộng tác

4.4. Mô hình mạng nơ-ron

4.5. Các siêu tham số học sâu và số máy cộng tác

4.6. Kịch bản thí nghiệm

4.7. Kết quả thí nghiệm

4.7.1. Sử dụng mô hình mạng nơ-ron tích chập với tập dữ liệu Edge-IHoTlSet

4.7.2. Sử dụng mô hình mạng nơ-ron tích chập với tập dữ liệu CIC-IDS2018

4.8. Kết quả benchmark của mạng lưới Hyperledger Fabric

5. CHƯƠNG 5: KẾT LUẬN

5.1. Kết luận

5.2. Hướng phát triển

TÀI LIỆU THAM KHẢO