I. Giới thiệu chung về hệ thống tư vấn tuyển sinh tự động
Trong bối cảnh ngành giáo dục đang phát triển mạnh mẽ, việc tư vấn tuyển sinh trở thành một vấn đề quan trọng đối với các trường đại học, đặc biệt là Đại học Phan Thiết. Hệ thống tư vấn tuyển sinh tự động được xây dựng nhằm giải quyết những khó khăn trong việc cung cấp thông tin cho học sinh và phụ huynh. Hệ thống này không chỉ giúp tiết kiệm thời gian cho đội ngũ tư vấn mà còn nâng cao hiệu quả trong việc cung cấp thông tin một cách nhanh chóng và chính xác. Công nghệ Chatbot được ứng dụng trong hệ thống này, cho phép tương tác với người dùng 24/7, đáp ứng nhu cầu tìm kiếm thông tin từ học sinh và phụ huynh một cách liên tục.
1.1. Lý do chọn đề tài
Sự phát triển của công nghệ thông tin đã mở ra nhiều cơ hội cho việc cải tiến công tác tư vấn tuyển sinh. Chatbot được coi là một giải pháp hiệu quả trong việc giải quyết các vấn đề liên quan đến thông tin tuyển sinh. Hệ thống này có khả năng tự động hóa quá trình trả lời các câu hỏi thường gặp từ học sinh, giúp giảm tải công việc cho nhân viên tư vấn và nâng cao trải nghiệm người dùng. Việc áp dụng công nghệ này không chỉ giúp tiết kiệm chi phí mà còn tạo ra một kênh thông tin nhanh chóng, chính xác cho người dùng.
II. Tổng quan về hệ thống Chatbot và Rasa Framework
Hệ thống Chatbot đóng vai trò quan trọng trong việc tư vấn tuyển sinh tại Đại học Phan Thiết. Rasa Framework được lựa chọn để phát triển Chatbot do tính linh hoạt và khả năng tùy chỉnh cao. Rasa cho phép xây dựng các kịch bản tư vấn phù hợp với nhu cầu thực tế của người dùng. Hệ thống này sử dụng các kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để hiểu và phản hồi các câu hỏi của người dùng một cách tự nhiên nhất. Bên cạnh đó, việc áp dụng học máy giúp Chatbot cải thiện khả năng tương tác và hiểu biết theo thời gian, từ đó nâng cao chất lượng dịch vụ tư vấn.
2.1. Kiến trúc của Chatbot
Kiến trúc của Chatbot bao gồm nhiều thành phần chính như Dialogue Manager, NLP Engine, và Database. Dialogue Manager chịu trách nhiệm quản lý các cuộc trò chuyện, xác định ý định của người dùng và đưa ra phản hồi phù hợp. NLP Engine giúp phân tích và hiểu các câu hỏi từ người dùng, trong khi Database lưu trữ thông tin tuyển sinh, giúp Chatbot truy xuất dữ liệu nhanh chóng. Sự kết hợp giữa các thành phần này tạo nên một hệ thống tư vấn tuyển sinh hiệu quả, đáp ứng nhanh chóng và chính xác các yêu cầu từ học sinh và phụ huynh.
III. Xây dựng hệ thống tư vấn tuyển sinh tự động
Quá trình xây dựng hệ thống tư vấn tuyển sinh tự động tại Đại học Phan Thiết bắt đầu bằng việc thu thập dữ liệu từ các nguồn thông tin tuyển sinh hiện có. Các dữ liệu này được sử dụng để tạo ra các kịch bản tư vấn, xác định các ý định và thông tin cần thiết cho Chatbot. Việc áp dụng Rasa Framework trong xây dựng Chatbot cho phép tạo ra một hệ thống có khả năng học hỏi và cải tiến liên tục. Qua đó, hệ thống có thể cung cấp các thông tin về tuyển sinh đại học, học phí, điều kiện xét tuyển, và các chính sách học bổng một cách chính xác và nhanh chóng.
3.1. Kết quả thực nghiệm
Sau khi hoàn thành việc xây dựng, hệ thống Chatbot đã được thử nghiệm với người dùng thực tế. Kết quả cho thấy Chatbot có khả năng trả lời các câu hỏi thường gặp một cách chính xác và nhanh chóng, giúp người dùng tiết kiệm thời gian trong việc tìm kiếm thông tin. Hệ thống đã nhận được phản hồi tích cực từ học sinh và phụ huynh, cho thấy sự cần thiết và hiệu quả của việc áp dụng công nghệ trong công tác tư vấn tuyển sinh. Điều này không chỉ nâng cao chất lượng dịch vụ của Đại học Phan Thiết mà còn góp phần cải thiện hình ảnh của trường trong mắt học sinh và phụ huynh.
