Hệ Thống Quản Lý Thiết Bị Điện Tử và Phân Tích Hành Vi Người Dùng

2023

70
0
0

Phí lưu trữ

30.000 VNĐ

Mục lục chi tiết

LỜI CẢM ƠN

1. CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ HỆ THỐNG IOT

1.1. Tình hình thực tế

1.2. Nguyên nhân của vấn đề trên là gì

1.3. Đề tài nghiên cứu

1.4. Cơ sở lý thuyết

1.5. Một số nghiên cứu có cùng đề tài về nhận diện hành vi người dùng

1.5.1. Bài viết “Human Activity Recognition from Wireless Sensor Network Data: Benchmark and Software” [1]

1.5.2. Hướng tiếp cận của bài nghiên cứu

1.5.3. Thu thập dữ liệu

1.6. Phương pháp nghiên cứu

3. CHƯƠNG 3: PHÂN TÍCH VÀ XÂY DỰNG TẬP DỮ LIỆU

3.1. Xây dựng tập dữ liệu

3.2. Phân cụm

3.3. Huấn luyện mô hình

4. CHƯƠNG 4: PHÂN TÍCH VÀ THIẾT KẾ HỆ THỐNG IOT

4.1. Bluetooth low energy (BLE)

4.2. Generic Access Profile (GAP)

4.3. Generic Attribute Profile (GATT)

4.4. Các vai trò

4.5. Cơ chế truyền tin

4.6. Free real-time operating system for microcontrollers (FreeRTOS)

4.7. Các thiết bị node

4.8. Thiết bị gateway xử lý trung tâm

4.9. Ứng dụng điều khiển

5. CHƯƠNG 5: MÔ HÌNH NHẬN DIỆN VÀ DỰ ĐOÁN HÀNH VI

5.1. Hệ thống IoT

5.2. Kết luận và hướng phát triển

5.3. Mô hình máy học

6. CHƯƠNG 6: HỆ THỐNG IOT

6.1. Hướng phát triển

6.2. Mô hình máy học

6.3. Hệ thống IoT

DANH MỤC HÌNH

DANH MỤC BẢNG

DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT

TÓM TẮT KHÓA LUẬN

Khóa luận tốt nghiệp kỹ thuật máy tính hệ thống giám sát quản lý kiểm soát các thiết bị điện hướng tới phân tích dữ liệu và hành vi người dùng

Bạn đang xem trước tài liệu:

Khóa luận tốt nghiệp kỹ thuật máy tính hệ thống giám sát quản lý kiểm soát các thiết bị điện hướng tới phân tích dữ liệu và hành vi người dùng

Tài liệu có tiêu đề Hệ Thống Quản Lý Thiết Bị Điện Tử và Phân Tích Hành Vi Người Dùng cung cấp cái nhìn sâu sắc về cách thức quản lý thiết bị điện tử và phân tích hành vi của người dùng trong môi trường số. Nó nhấn mạnh tầm quan trọng của việc theo dõi và phân tích hành vi người dùng để tối ưu hóa trải nghiệm và nâng cao hiệu quả sử dụng thiết bị. Bằng cách áp dụng các phương pháp phân tích hiện đại, tài liệu này giúp người đọc hiểu rõ hơn về cách thức mà dữ liệu người dùng có thể được khai thác để cải thiện sản phẩm và dịch vụ.

Để mở rộng kiến thức của bạn về chủ đề này, bạn có thể tham khảo tài liệu Luận văn thạc sĩ khoa học máy tính khai thác mẫu tuần tự để phân tích hành vi chuyến đi người dùng. Tài liệu này cung cấp cái nhìn sâu sắc về việc phân tích hành vi người dùng trong bối cảnh di chuyển, từ đó giúp bạn có thêm thông tin và góc nhìn mới về cách thức mà hành vi người dùng có thể được phân tích và ứng dụng trong các hệ thống quản lý thiết bị điện tử.