Thiết kế và hiện thực lõi vi xử lý RISC-V RV64IM theo kiến trúc Superscalar hỗ trợ 4-Way Set Associative Cache và Branch Prediction trên FPGA

2023

101
2
0

Phí lưu trữ

40.000 VNĐ

Tóm tắt

I. Thiết kế vi xử lý RISC V RV64IM

Thiết kế vi xử lý RISC-V RV64IM là trọng tâm của khóa luận, tập trung vào việc xây dựng một bộ xử lý 64-bit dựa trên kiến trúc RISC-V. Bộ xử lý này hỗ trợ các lệnh cơ bản của RV64I và các lệnh nhân chia từ RV64M. Kiến trúc Superscalar được áp dụng để tăng hiệu suất bằng cách thực hiện nhiều lệnh đồng thời. Bộ xử lý được thiết kế với pipeline 5 tầng, 32 thanh ghi 64-bit, và tích hợp các khối xử lý số học (ALU) để xử lý các phép toán số nguyên.

1.1. Kiến trúc Superscalar

Kiến trúc Superscalar cho phép bộ xử lý thực hiện nhiều lệnh trong một chu kỳ đồng hồ bằng cách sử dụng nhiều đơn vị xử lý độc lập. Điều này giúp tăng hiệu suất tổng thể của hệ thống. Bộ xử lý được thiết kế với hai khối ALU để xử lý các lệnh số học và một khối nhân/chia để thực hiện các phép toán phức tạp hơn.

1.2. Tối ưu hóa bộ nhớ

4-Way Set Associative Cache được tích hợp để giảm thời gian truy xuất dữ liệu từ bộ nhớ chính. Cache này sử dụng giải thuật FIFO để quản lý bộ nhớ, giúp cải thiện hiệu suất truy cập dữ liệu. Bộ nhớ đệm có dung lượng 512 bytes, đủ để hỗ trợ các ứng dụng nhúng và hệ thống nhỏ gọn.

II. Branch Prediction và hiệu suất

Branch Prediction là kỹ thuật quan trọng được áp dụng để dự đoán các lệnh nhánh, giúp giảm thời gian chờ đợi và tăng hiệu suất xử lý. Khóa luận sử dụng Two-level adaptive predictor để dự đoán các lệnh nhánh với độ chính xác cao. Kết quả thử nghiệm cho thấy độ chính xác trung bình của dự đoán đạt trên 90%, giúp cải thiện đáng kể hiệu suất của bộ xử lý.

2.1. Two level Adaptive Predictor

Two-level adaptive predictor sử dụng Branch History Shift Register (BHSR)Pattern History Table (PHT) để dự đoán các lệnh nhánh. BHSR lưu trữ lịch sử các lệnh nhánh, trong khi PHT dự đoán kết quả dựa trên mẫu lịch sử. Kỹ thuật này giúp giảm thiểu số lần dự đoán sai, từ đó tăng hiệu suất xử lý.

2.2. Đánh giá hiệu suất

Kết quả mô phỏng cho thấy bộ xử lý đạt tần số hoạt động 100MHz trên FPGA. Các lệnh được thực thi chính xác, và thời gian truy xuất dữ liệu được cải thiện đáng kể nhờ 4-Way Set Associative Cache. Điều này khẳng định tính khả thi và hiệu quả của thiết kế.

III. Hiện thực trên FPGA

Khóa luận đã hiện thực thành công bộ xử lý RISC-V RV64IM trên FPGA sử dụng công cụ Vivado. Thiết kế được tích hợp với giao thức AXI4 để giao tiếp với các thành phần khác trong hệ thống. Kết quả tổng hợp và thực thi cho thấy thiết kế đạt được các mục tiêu đề ra, bao gồm tần số hoạt động 100MHz và khả năng xử lý các lệnh phức tạp.

3.1. Thiết kế Block Design

Thiết kế Block Design trên Vivado sử dụng các IP của Xilinx, bao gồm MicroblazeAXI Uart Lite, để tạo ra một hệ thống hoàn chỉnh. Các thành phần này được kết nối thông qua giao thức AXI4, đảm bảo tính tương thích và hiệu suất cao.

3.2. Kết quả thực thi

Thiết kế được nạp lên FPGA Virtex-7 VC707 và thực thi thành công. Các lệnh được kiểm tra và xác nhận hoạt động chính xác. Kết quả này khẳng định tính ứng dụng thực tế của bộ xử lý RISC-V RV64IM trong các hệ thống nhúng và IoT.

21/02/2025
Khóa luận tốt nghiệp thiết kế và hiện thực lõi vi xử lý riscv rv64im theo kiến trúc superscalar hỗ trợ 4way set asscosiative cache và branch prediction trên fpga
Bạn đang xem trước tài liệu : Khóa luận tốt nghiệp thiết kế và hiện thực lõi vi xử lý riscv rv64im theo kiến trúc superscalar hỗ trợ 4way set asscosiative cache và branch prediction trên fpga

Để xem tài liệu hoàn chỉnh bạn click vào nút

Tải xuống

Thiết kế và hiện thực lõi vi xử lý RISC-V RV64IM kiến trúc Superscalar với 4-Way Set Associative Cache và Branch Prediction trên FPGA là một tài liệu chuyên sâu về thiết kế vi xử lý, tập trung vào kiến trúc RISC-V RV64IM. Tài liệu này giới thiệu cách triển khai lõi vi xử lý Superscalar với bộ nhớ đệm 4-Way Set Associative và cơ chế dự đoán nhánh (Branch Prediction) trên nền tảng FPGA. Những kỹ thuật này giúp tối ưu hiệu suất xử lý, giảm độ trễ và cải thiện hiệu quả năng lượng, mang lại lợi ích lớn cho các nhà phát triển phần cứng và phần mềm nhúng.

Để hiểu rõ hơn về các khía cạnh liên quan đến thiết kế vi xử lý RISC-V, bạn có thể tham khảo Luận văn thạc sĩ khoa học máy tính thiết kế bộ nhớ đệm cho vi xử lý RISC-V, nơi đi sâu vào việc thiết kế bộ nhớ đệm tối ưu. Ngoài ra, Nghiên cứu một số giải pháp nâng cao hiệu năng của thuật toán mã hóa cung cấp thêm góc nhìn về tối ưu hóa hiệu suất trong lĩnh vực tính toán. Cuối cùng, Luận văn thạc sĩ các thuật toán quản lý khóa chốt trong cơ sở dữ liệu phân tán sẽ giúp bạn mở rộng kiến thức về quản lý tài nguyên hiệu quả trong hệ thống phân tán.