I. Giới thiệu về chức năng tìm kiếm và sắp xếp
Chức năng tìm kiếm và sắp xếp là hai yếu tố quan trọng trong việc quản lý dữ liệu. Thuật toán tìm kiếm cho phép người dùng truy xuất thông tin một cách nhanh chóng, trong khi thuật toán sắp xếp giúp tổ chức dữ liệu theo một thứ tự nhất định. Trong bối cảnh này, việc xây dựng các chức năng tìm kiếm và sắp xếp trên mảng cấu trúc và danh sách liên kết là cần thiết để quản lý thông tin khách hàng hiệu quả. Cấu trúc dữ liệu được sử dụng bao gồm mã khách hàng, họ tên, năm quản lý, điểm tích lũy và doanh số mua hàng. Việc áp dụng các thuật toán tìm kiếm tuyến tính và tìm kiếm nhị phân sẽ giúp tối ưu hóa quá trình truy xuất thông tin.
II. Tìm kiếm thông tin khách hàng
Chức năng tìm kiếm thông tin khách hàng được thực hiện thông qua hai phương pháp chính: tìm kiếm tuyến tính và tìm kiếm nhị phân. Tìm kiếm tuyến tính là phương pháp đơn giản, trong đó từng phần tử trong danh sách được kiểm tra cho đến khi tìm thấy phần tử cần tìm. Ngược lại, tìm kiếm nhị phân yêu cầu danh sách đã được sắp xếp trước, cho phép tìm kiếm nhanh hơn bằng cách chia đôi danh sách. Việc sử dụng thuật toán tìm kiếm hiệu quả không chỉ tiết kiệm thời gian mà còn nâng cao trải nghiệm người dùng. Kết quả của các phương pháp này được thể hiện qua các chương trình con, cho phép người dùng nhập mã khách hàng và nhận thông tin tương ứng.
2.1. Tìm kiếm tuyến tính
Phương pháp tìm kiếm tuyến tính được triển khai qua hàm linearSearch, trong đó mỗi phần tử trong danh sách được so sánh với mã khách hàng cần tìm. Nếu tìm thấy, thông tin khách hàng sẽ được xuất ra. Phương pháp này đơn giản nhưng có thể chậm khi danh sách lớn. Tuy nhiên, nó vẫn hữu ích trong các trường hợp danh sách chưa được sắp xếp.
2.2. Tìm kiếm nhị phân
Hàm BinarySearch được sử dụng để thực hiện tìm kiếm nhị phân. Phương pháp này yêu cầu danh sách đã được sắp xếp, cho phép tìm kiếm nhanh hơn bằng cách chia đôi danh sách. Nếu mã khách hàng không tồn tại, hàm sẽ trả về thông báo không tìm thấy. Điều này cho thấy tầm quan trọng của việc sắp xếp dữ liệu trước khi thực hiện tìm kiếm.
III. Sắp xếp danh sách khách hàng
Sắp xếp danh sách khách hàng theo mã khách hàng là một chức năng quan trọng trong quản lý dữ liệu. Nhiều thuật toán sắp xếp khác nhau được áp dụng, bao gồm Shaker Sort, Selection Sort, Bubble Sort, Insertion Sort, Quick Sort, và Merge Sort. Mỗi thuật toán có ưu điểm và nhược điểm riêng, ảnh hưởng đến hiệu suất và thời gian thực hiện. Việc lựa chọn thuật toán phù hợp sẽ giúp tối ưu hóa quá trình sắp xếp, từ đó nâng cao hiệu quả quản lý thông tin.
3.1. Shaker Sort
Shaker Sort là một thuật toán sắp xếp cải tiến từ Bubble Sort, cho phép di chuyển các phần tử lớn và nhỏ về đúng vị trí của chúng. Thuật toán này hoạt động bằng cách lặp qua danh sách từ đầu đến cuối và ngược lại, giúp giảm thiểu số lần so sánh cần thiết. Kết quả cho thấy Shaker Sort có thể cải thiện hiệu suất sắp xếp trong một số trường hợp nhất định.
3.2. Selection Sort
Selection Sort là một thuật toán đơn giản, trong đó danh sách được chia thành hai phần: phần đã sắp xếp và phần chưa sắp xếp. Mỗi lần, thuật toán tìm phần tử nhỏ nhất trong phần chưa sắp xếp và hoán đổi nó với phần tử đầu tiên của phần chưa sắp xếp. Mặc dù Selection Sort dễ hiểu và triển khai, nhưng hiệu suất của nó không cao với danh sách lớn.
3.3. Quick Sort
Quick Sort là một trong những thuật toán sắp xếp nhanh nhất, hoạt động dựa trên nguyên tắc chia để trị. Thuật toán này chọn một phần tử làm pivot và phân chia danh sách thành hai phần: phần nhỏ hơn và phần lớn hơn pivot. Quick Sort có hiệu suất tốt trong hầu hết các trường hợp và thường được ưa chuộng trong thực tế.
