Nghiên cứu các giải pháp nâng cao hiệu năng thuật toán mã hóa

2022

152
1
0

Phí lưu trữ

30.000 VNĐ

Mục lục chi tiết

LỜI CAM ĐOAN

1. CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN

1.1. Thuật toán mã khối

1.2. Mã hoá bất đối xứng

1.2.1. Thuật toán mã hóa RSA

1.2.2. Thuật toán dựa trên đường cong Elliptic

1.3. Tình hình nghiên cứu trong và ngoài nước đối với việc nâng cao hiệu năng một số thuật toán mã hóa

1.3.1. Tình hình nghiên cứu ngoài nước

1.3.2. Tình hình nghiên cứu trong nước

1.3.3. Một số vấn đề tồn tại và hướng nghiên cứu phát triển

1.4. Kết luận chương 1

2. CHƯƠNG 2: NÂNG CAO ĐỘ AN TOÀN VÀ HIỆU NĂNG CAO THUẬT TOÁN MÃ HÓA AES

2.1. Một số khái niệm

2.2. Thuật toán AES

2.3. Nâng cao độ an toàn và hiệu năng cao thuật toán AES

2.3.1. Sự khuyếch tán trong tầng biến đổi tuyến tính của mã khối có cấu trúc SPN

2.3.2. Giải pháp nâng cao độ an toàn của thuật toán AES

2.3.3. Nâng cao hiệu năng của thuật toán AES cải tiến với ma trận MDS mới

2.4. Kết luận chương 2

3. CHƯƠNG 3: NÂNG CAO ĐỘ AN TOÀN VÀ HIỆU NĂNG THUẬT TOÁN MÃ HÓA DỰA TRÊN ĐƯỜNG CONG ELLIPTIC

3.1. Tổng quan về đường cong Elliptic

3.1.1. Cơ sở toán học

3.1.2. Nhóm các điểm của đường cong elliptic trên trường hữu hạn

3.1.3. Nhân vô hướng của một điểm trên đường cong Elliptic

3.1.4. Đường cong Elliptic trên trường hữu hạn Fq

3.2. Phương pháp trao đổi khoá mã an toàn hệ mật dựa trên đường cong Elliptic

3.2.1. Bài toán logarit rời rạc

3.2.2. Ánh xạ song tuyến

3.2.3. Đường cong Elliptic

3.2.4. Các giao thức mật mã sử dụng ánh xạ song tuyến

3.2.5. Kết quả thử nghiệm ứng dụng

3.3. Nghiên cứu, đề xuất xây dựng thuật toán hiệu quả nhân nhanh đa thức với hệ số nguyên

3.3.1. Biến đổi Fourier nhanh và cách thực hiện

3.3.2. Biểu diễn các phần tử trường và phép nhân nhanh trong vành đa thức

3.3.3. Sử dụng định lý phần dư của Trung Hoa để phân chia tính toán giữa các bộ vi xử lý

3.3.4. Thực hiện thuật toán nhân nhanh đa thức trên bộ vi xử lý 64 bit

3.4. Kết luận chương 3

DANH MỤC CÁC CÔNG TRÌNH KHOA HỌC ĐÃ CÔNG BỐ

TÀI LIỆU THAM KHẢO

Bài viết "Giải pháp nâng cao hiệu năng thuật toán mã hóa" trình bày những phương pháp và kỹ thuật tiên tiến nhằm tối ưu hóa hiệu suất của các thuật toán mã hóa. Tác giả phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến tốc độ và độ an toàn của quá trình mã hóa, đồng thời đưa ra các giải pháp cụ thể để cải thiện hiệu quả. Độc giả sẽ tìm thấy những thông tin hữu ích về cách thức nâng cao bảo mật dữ liệu trong môi trường số, từ đó áp dụng vào thực tiễn công việc và nghiên cứu của mình.

Nếu bạn muốn mở rộng kiến thức về lĩnh vực này, hãy tham khảo thêm bài viết Nghiên cứu thuật toán mã hóa có xác thực norx, nơi bạn sẽ tìm hiểu sâu hơn về các thuật toán mã hóa hiện đại. Bên cạnh đó, bài viết Nghiên cứu các phương pháp trích xuất thông tin trong ảnh tài liệu và ứng dụng cũng sẽ cung cấp cho bạn cái nhìn về việc xử lý và bảo mật thông tin trong hình ảnh. Cuối cùng, bài viết Luận văn thạc sĩ khoa học máy tính sử dụng active learning trong việc lựa chọn dữ liệu gán nhãn cho bài toán speech recognition sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về việc áp dụng các phương pháp học máy trong việc tối ưu hóa dữ liệu. Những tài liệu này sẽ là nguồn tài nguyên quý giá cho những ai muốn nâng cao kiến thức trong lĩnh vực mã hóa và bảo mật thông tin.