Đồ Án Hệ Thống Bệnh Án Điện Tử Tại HCMUTE

2018

66
0
0

Phí lưu trữ

30.000 VNĐ

Mục lục chi tiết

MỞ ĐẦU

1. CHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU

1.1. Nghiên cứu hệ thống

2. CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT

2.1. Tổng quan về cơ sở dữ liệu

2.2. Khái niệm và định nghĩa

2.3. Một số ưu điểm mà CSDL mang lại

2.4. Những vấn đề mà CSDL cần phải giải quyết

2.5. Các môi trường lập trình. MIT App Inventor

3. CHƯƠNG 3: THIẾT KẾ

3.1. Đặc tả hệ thống. Mô hình hệ thống

3.2. Ứng dụng trên điện thoại thông minh

3.3. Ứng dụng Đăng ký thông tin trên trang Web

4. CHƯƠNG 4: THỰC HIỆN

4.1. Thiết kế và thi công ứng dụng trên điện thoại thông minh

4.2. Giao diện đăng nhập

4.3. Trang quét mã QR

4.4. Trang Thông tin bệnh án

4.5. Trang Thông tin toa thuốc

4.6. Trang thông tin bệnh nhân

5. CHƯƠNG 5: KIỂM THỬ

5.1. Ứng dụng trên điện thoại thông minh

5.2. Giao diện đăng ký thông tin trên trang web

6. CHƯƠNG 6: KẾT LUẬN

Tài liệu tham khảo

Bài viết "Hệ Thống Bệnh Án Điện Tử Tại HCMUTE" trình bày về sự phát triển và ứng dụng của hệ thống bệnh án điện tử tại Trường Đại học Công nghệ TP.HCM (HCMUTE). Hệ thống này không chỉ giúp quản lý thông tin bệnh nhân một cách hiệu quả mà còn nâng cao chất lượng dịch vụ y tế thông qua việc lưu trữ và truy xuất dữ liệu nhanh chóng. Bài viết nhấn mạnh những lợi ích của việc chuyển đổi từ hồ sơ giấy sang hồ sơ điện tử, bao gồm việc giảm thiểu sai sót, tiết kiệm thời gian và cải thiện khả năng theo dõi bệnh nhân.

Để mở rộng thêm kiến thức về các ứng dụng công nghệ trong y tế, bạn có thể tham khảo bài viết "Hcmute nghiên cứu ứng dụng giải thuật máy học machine learning và iot phát triển hệ thống điều khiển giám sát thông minh trong lĩnh vực y tế", nơi khám phá cách mà công nghệ máy học và IoT có thể cải thiện hệ thống giám sát y tế. Ngoài ra, bài viết "Nghiên cứu kết quả sử dụng hồ sơ bệnh án điện tử thay hồ sơ bệnh án giấy tại bv đa khoa tp long xuyên tỉnh an giang năm 2013" sẽ cung cấp cái nhìn sâu sắc về hiệu quả của hồ sơ bệnh án điện tử trong thực tiễn. Cuối cùng, bạn cũng có thể tìm hiểu về "Hcmute xây dựng bộ phân loại bệnh tim từ cơ sở dữ liệu tín hiệu điện tim ecg", một ứng dụng cụ thể của công nghệ trong việc phân loại bệnh lý tim mạch. Những tài liệu này sẽ giúp bạn có cái nhìn toàn diện hơn về sự phát triển của công nghệ trong lĩnh vực y tế.