Đồ Án Tốt Nghiệp: Điểm Danh Người Học Bằng Nhận Diện Khuôn Mặt

• Tác giả: Nguyễn Đình Quyết
• Người hướng dẫn: TS. Hồ Thị Hương Thơm
• Trường học: Trường Đại Học Quản Lý Và Công Nghệ Hải Phòng
• Chuyên ngành: Công Nghệ Thông Tin
• Đề tài: Điểm Danh Người Học Bằng Nhận Diện Khuôn Mặt
• Loại tài liệu: đồ án tốt nghiệp
• Năm xuất bản: 2024
• Địa điểm: Hải Phòng

• LỜI CẢM ƠN
• LỜI CAM ĐOAN
• 1. GIỚI THIỆU TỔNG QUAN
• 1.1. Phát hiện đối tượng
• 1.2. Khái niệm đối tượng
• 1.3. Cách phát hiện đối tượng
• 1.4. Phương pháp phát hiện phổ biến
• 1.5. Bài toán cần giải quyết
• 1.6. Phân tích đánh giá hiệu năng của các mô hình kiểm soát người học hiện tại ở trường ĐHQLVCNHP
• 2. MÔ HÌNH HỆ THỐNG ĐIỂM DANH NGƯỜI HỌC
• 2.1. Sơ đồ hoạt động mô hình hệ thống
• 2.2. Giới thiệu phương pháp nhận diện khuôn mặt
• 2.3. Dùng kỹ thuật Haar Cascade để phát hiện khuôn mặt
• 2.4. Dùng phương pháp trích rút đặc trưng LBPH (Local Binary Patterns Histograms) để nhận dạng
• 2.5. Phân tích thiết kế hệ thống
• 2.5.1. Biểu đồ use case (Use case diagram)
• 2.5.2. Xác định các tác nhân và use case
• 2.5.3. Xây dựng biểu đồ tuần tự
• 2.5.4. Xây dựng biểu đồ lớp
• 2.5.5. Thiết kế cơ sở dữ liệu
• 3. CÀI ĐẶT, THỬ NGHIỆM VÀ ĐÁNH GIÁ
• 3.1. Môi trường cài đặt
• 3.1.1. Ngôn ngữ Python
• 3.1.2. Môi trường lập trình JetBrains PyCharm Community Edition
• 3.2. Hệ thống điểm danh người học
• 3.2.1. Giao diện đăng nhập
• 3.2.2. Giao diện trang chủ
• 3.2.3. Giao diện quản lý sinh viên
• 3.2.4. Giao diện quản lý giảng viên
• 3.2.5. Giao diện quản lý môn học
• 3.2.6. Giao diện quản lý lịch học
• 3.2.7. Giao diện nhận dạng và điểm danh
• 3.2.8. Giao diện quản lý thông tin điểm danh
• 3.2.9. Giao diện thống kê hệ thống
• 3.2.10. Chức năng xem ảnh sinh viên
• 3.2.11. Điểm danh thử nghiệm
• 3.2.12. Đánh giá mô hình sau thử nghiệm
• TÀI LIỆU THAM KHẢO

I. Tổng quan về Điểm Danh Người Học Bằng Nhận Diện Khuôn Mặt

Điểm danh người học bằng nhận diện khuôn mặt là một ứng dụng công nghệ hiện đại trong giáo dục. Công nghệ này không chỉ giúp tiết kiệm thời gian mà còn nâng cao độ chính xác trong việc quản lý sự tham gia của sinh viên. Hệ thống này sử dụng các thuật toán nhận diện khuôn mặt để tự động hóa quá trình điểm danh, từ đó giảm thiểu sai sót và tăng cường hiệu quả quản lý lớp học.

1.1. Khái niệm về Nhận Diện Khuôn Mặt

Nhận diện khuôn mặt là công nghệ xác định danh tính của một người thông qua các đặc điểm khuôn mặt. Công nghệ này sử dụng các thuật toán phức tạp để phân tích và nhận diện khuôn mặt trong hình ảnh hoặc video.

1.2. Lợi ích của Hệ Thống Điểm Danh Tự Động

Hệ thống điểm danh tự động giúp tiết kiệm thời gian, giảm thiểu sai sót và tạo ra dữ liệu điểm danh chính xác. Điều này không chỉ nâng cao hiệu quả quản lý mà còn tạo điều kiện thuận lợi cho giáo viên trong việc theo dõi sự tham gia của sinh viên.

II. Vấn Đề và Thách Thức Trong Điểm Danh Người Học

Mặc dù có nhiều lợi ích, việc áp dụng công nghệ nhận diện khuôn mặt trong giáo dục cũng gặp phải một số thách thức. Những vấn đề như bảo mật thông tin, độ chính xác của hệ thống và sự chấp nhận của người dùng cần được xem xét kỹ lưỡng.

2.1. Bảo Mật Thông Tin Trong Nhận Diện Khuôn Mặt

Bảo mật thông tin là một trong những vấn đề quan trọng nhất khi triển khai hệ thống nhận diện khuôn mặt. Cần có các biện pháp bảo vệ dữ liệu cá nhân của sinh viên để tránh rò rỉ thông tin.

2.2. Độ Chính Xác Của Hệ Thống Nhận Diện

Độ chính xác của hệ thống nhận diện khuôn mặt phụ thuộc vào nhiều yếu tố như chất lượng hình ảnh, ánh sáng và góc chụp. Việc cải thiện độ chính xác là một thách thức lớn trong việc phát triển công nghệ này.

III. Phương Pháp Phát Triển Hệ Thống Điểm Danh

Để phát triển hệ thống điểm danh người học bằng nhận diện khuôn mặt, cần áp dụng các phương pháp và công nghệ tiên tiến. Việc phân tích và thiết kế hệ thống là bước quan trọng để đảm bảo tính hiệu quả và khả năng mở rộng của hệ thống.

3.1. Phân Tích Thiết Kế Hệ Thống

Phân tích thiết kế hệ thống bao gồm việc xác định các yêu cầu chức năng và phi chức năng. Điều này giúp đảm bảo rằng hệ thống đáp ứng được nhu cầu của người dùng và có khả năng hoạt động ổn định.

3.2. Lựa Chọn Công Nghệ Phù Hợp

Lựa chọn công nghệ phù hợp là rất quan trọng trong việc phát triển hệ thống. Các công nghệ như Python, OpenCV và các thuật toán học máy sẽ được sử dụng để xây dựng hệ thống nhận diện khuôn mặt.

IV. Ứng Dụng Thực Tiễn Của Hệ Thống Điểm Danh

Hệ thống điểm danh người học bằng nhận diện khuôn mặt đã được áp dụng thành công trong nhiều trường học và cơ sở giáo dục. Những ứng dụng này không chỉ giúp cải thiện quy trình điểm danh mà còn nâng cao trải nghiệm học tập cho sinh viên.

4.1. Kết Quả Nghiên Cứu và Thử Nghiệm

Kết quả nghiên cứu cho thấy hệ thống điểm danh bằng nhận diện khuôn mặt có độ chính xác cao và thời gian điểm danh nhanh chóng. Các thử nghiệm thực tế đã chứng minh tính khả thi của hệ thống trong môi trường giáo dục.

4.2. Tác Động Đến Quản Lý Lớp Học

Hệ thống này không chỉ giúp giáo viên quản lý lớp học hiệu quả hơn mà còn tạo ra một môi trường học tập tích cực hơn cho sinh viên. Sự tương tác giữa giáo viên và sinh viên cũng được cải thiện nhờ vào việc giảm bớt thời gian điểm danh.

V. Kết Luận và Tương Lai Của Công Nghệ Nhận Diện Khuôn Mặt

Công nghệ nhận diện khuôn mặt đang ngày càng trở nên phổ biến và có tiềm năng lớn trong giáo dục. Việc áp dụng công nghệ này không chỉ giúp cải thiện quy trình điểm danh mà còn mở ra nhiều cơ hội mới cho việc quản lý lớp học.

5.1. Tương Lai Của Hệ Thống Điểm Danh

Trong tương lai, hệ thống điểm danh bằng nhận diện khuôn mặt có thể được tích hợp với các công nghệ khác như trí tuệ nhân tạo và học máy để nâng cao hiệu quả và độ chính xác.

5.2. Khuyến Khích Sự Chấp Nhận Của Người Dùng

Để công nghệ này được chấp nhận rộng rãi, cần có các chiến lược truyền thông hiệu quả để nâng cao nhận thức và sự tin tưởng của người dùng về tính bảo mật và hiệu quả của hệ thống.