Luận văn thạc sĩ: Cơ sở dữ liệu tần suất alen của 18 STR marker trong công nghệ sinh học

Trường đại học

Đại học Quốc gia TP. HCM

Chuyên ngành

Công nghệ sinh học

Người đăng

Ẩn danh

2013

90
0
0

Phí lưu trữ

30.000 VNĐ

Tóm tắt

I. Giới thiệu về cơ sở dữ liệu tần suất alen

Cơ sở dữ liệu tần suất alen của 18 STR marker là một công cụ quan trọng trong công nghệ sinh họcpháp y. STR (Short Tandem Repeats) là các đoạn DNA lặp lại, có vai trò quan trọng trong việc xác định danh tính cá nhân. Việc xây dựng cơ sở dữ liệu này không chỉ giúp nâng cao độ chính xác trong DNA profiling mà còn hỗ trợ trong các nghiên cứu về geneticspopulation genetics. Cơ sở dữ liệu này được thiết lập dựa trên mẫu DNA của 200 cá nhân Việt Nam, từ đó tính toán tần suất các alen, phục vụ cho việc nhận dạng cá thể và xác định mối quan hệ huyết thống.

1.1. Tầm quan trọng của STR trong công nghệ sinh học

STR là một trong những molecular markers phổ biến nhất trong biotechnology. Chúng cung cấp thông tin về genetic diversity và có thể được sử dụng để phân tích mối quan hệ huyết thống. Việc sử dụng STR trong forensic science đã trở thành tiêu chuẩn, giúp xác định danh tính cá nhân một cách chính xác. STR có khả năng biến đổi cao, cho phép phân tích các mẫu DNA từ nhiều nguồn khác nhau, từ máu đến tóc hay các mẫu vật khác. Điều này làm cho STR trở thành một công cụ không thể thiếu trong các cuộc điều tra pháp y.

II. Phương pháp nghiên cứu và thu thập dữ liệu

Để xây dựng cơ sở dữ liệu tần suất alen, phương pháp multiplex PCR được sử dụng để khuếch đại các đoạn STR từ mẫu DNA. Kỹ thuật này cho phép phân tích nhiều STR marker cùng một lúc, tiết kiệm thời gian và tài nguyên. Sau khi khuếch đại, các sản phẩm PCR được phân tích bằng điện di mao quản tự động, giúp xác định kích thước và tần suất của các alen. Kết quả thu được sẽ được lưu trữ trong biological databases, từ đó phục vụ cho các nghiên cứu tiếp theo và ứng dụng trong thực tiễn.

2.1. Kỹ thuật điện di mao quản tự động

Kỹ thuật điện di mao quản tự động là một bước tiến lớn trong phân tích DNA. Kỹ thuật này cho phép phân tách các alen với độ chính xác cao, giúp xác định tần suất alen một cách nhanh chóng và hiệu quả. Sự phát triển của công nghệ này đã mở ra nhiều cơ hội mới trong genetic researchbioinformatics. Kết quả từ điện di mao quản không chỉ cung cấp thông tin về tần suất alen mà còn giúp phát hiện các hiện tượng như allelic variation, từ đó nâng cao độ tin cậy trong các nghiên cứu về di truyền.

III. Kết quả và thảo luận

Kết quả nghiên cứu cho thấy tần suất alen của 18 STR marker có sự khác biệt rõ rệt giữa các cá nhân. Alen có tần suất cao nhất là alen 8 thuộc marker TPOX với tần suất 0.568, trong khi alen có tần suất thấp nhất là các alen 5 của marker Penta D với tần suất 0.003. Những kết quả này không chỉ cung cấp thông tin quý giá cho việc nhận dạng cá nhân mà còn góp phần vào việc xây dựng cơ sở dữ liệu STR cho cộng đồng. Việc có một cơ sở dữ liệu tần suất alen sẽ hỗ trợ rất nhiều trong các nghiên cứu về population geneticsgenetic markers.

3.1. Ứng dụng trong pháp y

Cơ sở dữ liệu tần suất alen của 18 STR marker có thể được ứng dụng rộng rãi trong lĩnh vực pháp y. Việc xác định mối quan hệ huyết thống và nhận dạng cá nhân dựa trên tần suất alen sẽ giúp các cơ quan chức năng giải quyết các vụ án phức tạp. Hơn nữa, cơ sở dữ liệu này cũng có thể được sử dụng để nghiên cứu genetic diversity trong các quần thể khác nhau, từ đó cung cấp thông tin hữu ích cho các nghiên cứu về di truyền học và bảo tồn loài.

09/02/2025

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Luận văn thạc sĩ công nghệ sinh học bước đầu thành lập cơ sở dữ liệu tần suất các alen của 18 str marker
Bạn đang xem trước tài liệu : Luận văn thạc sĩ công nghệ sinh học bước đầu thành lập cơ sở dữ liệu tần suất các alen của 18 str marker

Để xem tài liệu hoàn chỉnh bạn click vào nút

Tải xuống

Bài viết "Cơ sở dữ liệu tần suất alen của 18 STR marker trong công nghệ sinh học" cung cấp một cái nhìn sâu sắc về tầm quan trọng của các marker STR trong nghiên cứu di truyền và ứng dụng trong công nghệ sinh học. Tác giả đã phân tích tần suất alen của 18 marker STR, từ đó giúp người đọc hiểu rõ hơn về sự đa dạng di truyền và cách thức áp dụng các marker này trong các nghiên cứu pháp y, di truyền học và bảo tồn sinh học.

Đối với những ai quan tâm đến lĩnh vực công nghệ sinh học, bài viết này không chỉ mang lại kiến thức cơ bản mà còn mở ra hướng nghiên cứu mới. Để mở rộng thêm kiến thức, bạn có thể tham khảo bài viết Luận văn thạc sĩ công nghệ sinh học xây dựng phương pháp multiplexpcr sàng lọc phát hiện thành phần biến đổi gen gm trong sản phẩm có nguồn gốc từ đậu nành và bắp, nơi bạn sẽ tìm hiểu về các phương pháp phát hiện gen biến đổi. Ngoài ra, bài viết Luận văn thạc sĩ công nghệ sinh học phân lập sàng lọc và tuyển chọn chủng vi sinh vật phân hủy polyetylen từ mẫu đất cũng sẽ giúp bạn khám phá ứng dụng của vi sinh vật trong công nghệ sinh học. Cuối cùng, bài viết Luận án tiến sĩ nghiên cứu thu nhận chế phẩm phytoestrogen từ phôi đậu tương ngành công nghệ sinh học sẽ cung cấp thêm thông tin về các chế phẩm sinh học có nguồn gốc từ thực vật. Những tài liệu này sẽ giúp bạn mở rộng hiểu biết và khám phá sâu hơn về các ứng dụng trong công nghệ sinh học.