Cải Tiến Hệ Thống Điểm Danh Sinh Viên Tự Động Bằng Camera Kép và Mạng CNN

2021

72
0
0

Phí lưu trữ

30.000 VNĐ

Mục lục chi tiết

LỜI CAM ĐOAN

LỜI CẢM ƠN

1. CHƯƠNG 1: HIỆN TRẠNG

1.1. Nội dung thực hiện

1.2. Phương pháp

1.3. Giới hạn đề tài và kết quả mong đợi

2. CHƯƠNG 2: GIỚI THIỆU VỀ DEEP LEARNING

2.1. Deep Neural Network

2.2. Tìm hiểu bộ xác định facial landmark của Dlib

2.3. Convolutional Neural Network (CNN)

2.4. Sự xuất hiện mạng ResNet

2.5. Các bước trong CNN

3. CHƯƠNG 3: PHÂN TÍCH VÀ THIẾT KẾ HỆ THỐNG

3.1. Tổng quan hệ thống

3.2. Xây dựng hệ thống nhận diện khuôn mặt

3.3. Thiết kế web

3.4. Giải thuật điểm danh tự động

4. CHƯƠNG 4: THỰC NGHIỆM VÀ KẾT QUẢ

4.1. Phát hiện khuôn mặt và định danh

4.2. Đánh giá kết quả

5. KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN

5.1. Những điều đạt được

5.2. Những hạn chế

5.3. Hướng phát triển

DANH MỤC BẢNG

DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT

TÓM TẮT KHÓA LUẬN

Khóa luận tốt nghiệp kỹ thuật phần mềm cải tiến hệ thống điểm danh sinh viên trong lớp học tự động bằng dual camera có tích hợp mạng cnn

Bạn đang xem trước tài liệu:

Khóa luận tốt nghiệp kỹ thuật phần mềm cải tiến hệ thống điểm danh sinh viên trong lớp học tự động bằng dual camera có tích hợp mạng cnn

Tài liệu với tiêu đề Cải Tiến Hệ Thống Điểm Danh Sinh Viên Tự Động Bằng Camera Kép và Mạng CNN trình bày một giải pháp hiện đại cho việc điểm danh sinh viên thông qua công nghệ nhận diện hình ảnh. Bằng cách sử dụng camera kép và mạng nơ-ron tích chập (CNN), hệ thống này không chỉ nâng cao độ chính xác trong việc nhận diện mà còn tiết kiệm thời gian cho giáo viên và sinh viên. Những lợi ích mà tài liệu mang lại bao gồm việc giảm thiểu sai sót trong quá trình điểm danh, tăng cường tính tự động hóa và cải thiện trải nghiệm học tập cho sinh viên.

Nếu bạn quan tâm đến các ứng dụng công nghệ trong giáo dục và tự động hóa, bạn có thể tìm hiểu thêm về các tài liệu liên quan như Luận văn thạc sĩ kỹ thuật điều khiển và tự động hóa điều khiển cân bằng pendubot, nơi khám phá các phương pháp điều khiển tự động trong các hệ thống phức tạp. Bên cạnh đó, tài liệu Đồ án cơ sở 4 xây dựng mô hình hệ thống nhà thông minh smarthome cũng sẽ cung cấp cho bạn cái nhìn sâu sắc về việc ứng dụng công nghệ thông minh trong cuộc sống hàng ngày. Cuối cùng, bạn có thể tham khảo Đồ án hcmute điều khiển và giám sát vườn thông minh qua mạng internet để hiểu rõ hơn về việc áp dụng công nghệ trong việc quản lý và giám sát tự động. Những tài liệu này sẽ giúp bạn mở rộng kiến thức và khám phá thêm nhiều khía cạnh thú vị trong lĩnh vực công nghệ và tự động hóa.