Cải Tiến Hệ Thống Điểm Danh Sinh Viên Tự Động Bằng Camera Kép và Mạng CNN

• Tác giả: Huỳnh Thái Dương
• Người hướng dẫn: TS. Đoàn Duy
• Trường học: Đại học Quốc gia TP. Hồ Chí Minh
• Chuyên ngành: Kỹ sư Kỹ thuật máy tính
• Đề tài: Cải Tiến Hệ Thống Điểm Danh Sinh Viên Tự Động Bằng Camera Kép và Mạng CNN
• Loại tài liệu: khóa luận tốt nghiệp
• Năm xuất bản: 2021
• Địa điểm: TP. Hồ Chí Minh

• LỜI CAM ĐOAN
• LỜI CẢM ƠN
• 1. CHƯƠNG 1: HIỆN TRẠNG
• 1.1. Nội dung thực hiện
• 1.2. Phương pháp
• 1.3. Giới hạn đề tài và kết quả mong đợi
• 2. CHƯƠNG 2: GIỚI THIỆU VỀ DEEP LEARNING
• 2.1. Deep Neural Network
• 2.2. Tìm hiểu bộ xác định facial landmark của Dlib
• 2.3. Convolutional Neural Network (CNN)
• 2.4. Sự xuất hiện mạng ResNet
• 2.5. Các bước trong CNN
• 3. CHƯƠNG 3: PHÂN TÍCH VÀ THIẾT KẾ HỆ THỐNG
• 3.1. Tổng quan hệ thống
• 3.2. Xây dựng hệ thống nhận diện khuôn mặt
• 3.3. Thiết kế web
• 3.4. Giải thuật điểm danh tự động
• 4. CHƯƠNG 4: THỰC NGHIỆM VÀ KẾT QUẢ
• 4.1. Phát hiện khuôn mặt và định danh
• 4.2. Đánh giá kết quả
• 5. KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN
• 5.1. Những điều đạt được
• 5.2. Những hạn chế
• 5.3. Hướng phát triển
• DANH MỤC BẢNG
• DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT
• TÓM TẮT KHÓA LUẬN

I. Tổng Quan Về Cải Tiến Hệ Thống Điểm Danh Tự Động

Hệ thống điểm danh tự động bằng camera kép và mạng CNN đang trở thành xu hướng trong giáo dục hiện đại. Việc áp dụng công nghệ này không chỉ giúp tiết kiệm thời gian mà còn nâng cao độ chính xác trong việc ghi nhận sự có mặt của sinh viên. Hệ thống này sử dụng camera kép để thu thập hình ảnh và mạng CNN để phân tích và nhận diện khuôn mặt, từ đó tự động hóa quy trình điểm danh.

1.1. Lợi Ích Của Hệ Thống Điểm Danh Tự Động

Hệ thống điểm danh tự động giúp giảm thiểu thời gian và công sức của giáo viên. Nó cũng giảm thiểu khả năng gian lận trong điểm danh, đảm bảo tính chính xác và minh bạch.

1.2. Công Nghệ Camera Kép Trong Giáo Dục

Camera kép cho phép thu thập hình ảnh từ nhiều góc độ khác nhau, giúp tăng cường khả năng nhận diện khuôn mặt. Điều này đặc biệt hữu ích trong môi trường lớp học đông đúc.

II. Vấn Đề Trong Hệ Thống Điểm Danh Truyền Thống

Hệ thống điểm danh truyền thống thường gặp nhiều vấn đề như tốn thời gian, dễ xảy ra sai sót và không đảm bảo tính chính xác. Việc điểm danh bằng tay có thể dẫn đến tình trạng mạo danh và không phản ánh đúng sự có mặt của sinh viên.

2.1. Thách Thức Trong Việc Điểm Danh Thủ Công

Điểm danh thủ công thường mất nhiều thời gian và dễ gây ra sự nhầm lẫn. Điều này không chỉ ảnh hưởng đến quá trình học tập mà còn làm giảm hiệu suất giảng dạy.

2.2. Giải Pháp Công Nghệ Để Khắc Phục

Công nghệ nhận diện khuôn mặt và hệ thống camera kép có thể giải quyết các vấn đề trên. Việc áp dụng công nghệ này giúp tự động hóa quy trình và nâng cao độ chính xác.

III. Phương Pháp Cải Tiến Hệ Thống Điểm Danh

Phương pháp cải tiến hệ thống điểm danh bao gồm việc sử dụng camera kép và mạng CNN để nhận diện khuôn mặt. Hệ thống này được thiết kế để hoạt động hiệu quả trong môi trường lớp học với nhiều sinh viên.

3.1. Sử Dụng Mạng CNN Để Nhận Diện Khuôn Mặt

Mạng CNN là một trong những công nghệ tiên tiến nhất trong việc nhận diện hình ảnh. Nó cho phép hệ thống phân tích và nhận diện khuôn mặt một cách chính xác và nhanh chóng.

3.2. Tích Hợp Hệ Thống Nhúng Với Camera Kép

Hệ thống nhúng kết hợp với camera kép giúp thu thập dữ liệu một cách hiệu quả. Điều này cho phép hệ thống hoạt động mượt mà và nhanh chóng trong việc điểm danh.

IV. Ứng Dụng Thực Tiễn Của Hệ Thống Điểm Danh Tự Động

Hệ thống điểm danh tự động có thể được áp dụng rộng rãi trong các trường học, doanh nghiệp và tổ chức. Nó không chỉ giúp tiết kiệm thời gian mà còn nâng cao hiệu quả quản lý.

4.1. Kết Quả Nghiên Cứu Từ Các Trường Học

Nghiên cứu cho thấy rằng việc áp dụng hệ thống điểm danh tự động đã giúp giảm thiểu thời gian điểm danh và nâng cao độ chính xác lên trên 90%.

4.2. Tác Động Đến Quản Lý Học Tập

Hệ thống này không chỉ giúp giáo viên quản lý điểm danh mà còn cung cấp thông tin kịp thời cho phụ huynh về tình hình học tập của sinh viên.

V. Kết Luận Về Tương Lai Của Hệ Thống Điểm Danh

Hệ thống điểm danh tự động bằng camera kép và mạng CNN hứa hẹn sẽ trở thành xu hướng trong giáo dục. Với sự phát triển của công nghệ, hệ thống này sẽ ngày càng hoàn thiện và được áp dụng rộng rãi hơn.

5.1. Triển Vọng Phát Triển Công Nghệ

Công nghệ nhận diện khuôn mặt sẽ tiếp tục phát triển, giúp cải thiện độ chính xác và hiệu suất của hệ thống điểm danh tự động.

5.2. Tương Lai Của Giáo Dục Thông Minh

Hệ thống điểm danh tự động sẽ góp phần vào việc xây dựng một môi trường giáo dục thông minh, nơi công nghệ hỗ trợ tối đa cho việc giảng dạy và học tập.