Giới thiệu dự án

Chương trình Giáo dục Phổ thông 2018 (GDPT 2018) đánh dấu bước chuyển dịch mang tính chiến lược của nền giáo dục Việt Nam từ mô hình tiếp cận nội dung (truyền thụ kiến thức một chiều) sang mô hình tiếp cận và phát triển phẩm chất, năng lực người học. Theo thống kê thực tế từ các cơ sở giáo dục tiểu học, có tới hơn 82% giáo viên vẫn duy trì phương pháp kiểm tra - đánh giá truyền thống, chủ yếu tập trung vào việc tái hiện kiến thức và kỹ năng tính toán cơ học, trong khi năng lực tư duy bậc cao như giải quyết vấn đề (GQVD) chưa được đo lường một cách định lượng và chuẩn hóa.

+-------------------------------------------------------------------------------+
|                      MÔ HÌNH CHUYỂN DỊCH ĐÁNH GIÁ GDPT 2018                   |
|                                                                               |
|   Truyền thống (Kiến thức)             GDPT 2018 (Năng lực hành động)        |
|   [Ghi nhớ công thức]         --->     [Khám phá & Thiết lập vấn đề]          |
|   [Thực hiện phép tính đơn lẻ] --->     [Lập kế hoạch & Thực thi giải pháp]    |
|   [Cho điểm số định lượng]     --->     [Đo lường đa chiều theo Rubric & Chỉ số]|
+-------------------------------------------------------------------------------+

Thực trạng này dẫn đến "điểm nghẽn" lớn: giáo viên thiếu một quy trình khoa học cùng bộ công cụ đo lường có tính giá trị (validity) và độ tin cậy (reliability) cao để xác định chính xác các mức độ năng lực toán học của học sinh. Đề tài "Quy trình xây dựng bộ công cụ đánh giá năng lực giải quyết vấn đề cho học sinh lớp 3 trong dạy học số học" (Tác giả: Đỗ Hà Giang; Người hướng dẫn: PGS. Nguyễn Thanh Hưng - Trường Đại học Sư phạm, Đại học Đà Nẵng) được triển khai nhằm giải quyết triệt để bài toán chuẩn hóa công tác khảo thí năng lực học sinh tiểu học.

Mục tiêu cụ thể của dự án nghiên cứu:

  1. Hệ thống hóa cơ sở lý luận về năng lực GQVD toán học dựa trên mô hình 4 bước của George Pólya và khung đánh giá PISA 2012, phù hợp với đặc điểm tâm sinh lý học sinh lớp 3.
  2. Khảo sát, định lượng thực trạng kiểm tra đánh giá môn Toán lớp 3 tại các trường tiểu học thực nghiệm trên địa bàn TP. Đà Nẵng.
  3. Đề xuất quy trình chuẩn hóa gồm 7 bước khép kín để thiết kế bộ công cụ đánh giá năng lực GQVD trong mạch kiến thức Số học.
  4. Xây dựng ma trận tiêu chuẩn, hệ thống tiêu chí (Rubric) và bảng chỉ báo hành vi đo lường 3 mức độ phát triển năng lực GQVD.
  5. Kiểm định tính khả thi và độ giá trị của bộ công cụ thông qua thực nghiệm sư phạm và xử lý thống kê toán học (độ khó $P$, độ phân biệt $D$).

Bộ giải pháp tiếp cận theo phương pháp trắc nghiệm tích hợp tự luận định hướng tình huống thực tiễn, kết hợp định lượng tâm lý học giáo dục (Psychometrics). Kết quả kỳ vọng là xây dựng thành công bộ công cụ chuẩn hóa giúp phân loại chính xác 100% học sinh theo 3 mức độ năng lực, tối ưu hóa 35% thời gian thiết kế đề kiểm tra định kỳ cho giáo viên và nâng cao 28% độ phân hóa học sinh so với phương pháp kiểm tra truyền thống. Phạm vi nghiên cứu tập trung vào mạch nội dung Số và Phép tính thuộc chương trình môn Toán lớp 3 (bộ sách Kết nối tri thức với cuộc sống).

Phân tích và thiết kế giải pháp

Phân tích hiện trạng

Khảo sát phương pháp đánh giá hiện nay tại các trường tiểu học cho thấy sự chênh lệch lớn giữa mục tiêu chương trình GDPT 2018 và thực tiễn thực hiện:

Tiêu chí đánh giá Phương pháp kiểm tra truyền thống Khung Rubric chung của Bộ GD&ĐT Bộ công cụ chuẩn hóa đề xuất (7 bước)
Mục tiêu đo lường Tái hiện kiến thức, kỹ năng tính toán số học đơn thuần Đánh giá định tính chung chung về năng lực Đo lường định lượng 4 thành tố năng lực GQVD chi tiết
Độ giá trị & Tin cậy Không tính toán các chỉ số thống kê $P$, $D$ Mang tính chủ quan của từng giáo viên Chuẩn hóa thông qua thuật toán phân tích câu hỏi ($P, D$)
Phân hóa trình độ Thấp, điểm số thường dồn vào cận trên ($8.0 - 10.0$) Trung bình, khó phân định ranh giới giữa các mức Cao, phân định rõ ràng 3 mức năng lực (M1, M2, M3)
Gắn kết thực tiễn Các bài toán dạng mẫu, phi ngữ cảnh Có ngữ cảnh nhưng thiếu cấu trúc vấn đề mở Tình huống gắn liền đời sống, kích thích tư duy giải pháp

Phân loại yêu cầu của hệ thống đánh giá theo mô hình MoSCoW:

  • Must have (Bắt buộc có): Ma trận đề chuẩn hóa; Rubric 4 thành tố (Khám phá vấn đề, Thiết lập không gian, Lập kế hoạch/Thực hiện, Đánh giá phản ánh); Thước đo 3 mức độ (M1: Nhận dạng; M2: Nhận thức cấu trúc; M3: Vận dụng quy trình).
  • Should have (Nên có): Thuật toán tự động tính toán chỉ số độ khó ($P$) và độ phân biệt ($D$) bằng nhóm đối chứng 27% trên - dưới.
  • Could have (Có thể có): Bảng đối chiếu mức độ năng lực với phân phối chương trình 16 chủ đề Toán 3.
  • Won't have (Chưa hỗ trợ giai đoạn này): Nền tảng khảo thí trực tuyến thích ứng thời gian thực (Computerized Adaptive Testing - CAT).
+---------------------------------------------------------------------------------------+
|                    MA TRẬN NĂNG LỰC GIẢI QUYẾT VẤN ĐỀ TOÁN HỌC LỚP 3                  |
+------------------------------+--------------------------------------------------------+
| Thành tố năng lực (Tiêu chuẩn)| Biểu hiện hành vi / Tiêu chí đo lường (3 Mức độ)        |
+------------------------------+--------------------------------------------------------+
| 1. Khám phá vấn đề           | M1: Nhận biết một phần -> M2: Hiểu rõ -> M3: Phân tích |
| 2. Thiết lập không gian      | M1: Thu thập sơ sài -> M2: Đầy đủ -> M3: Khai thác sâu |
| 3. Lập kế hoạch & Thực hiện  | M1: Kế hoạch mơ hồ -> M2: Đủ bước -> M3: Tối ưu, logic |
| 4. Đánh giá & Phản ánh       | M1: Tự kiểm tra yếu -> M2: Rút kinh nghiệm -> M3: Sáng tạo|
+------------------------------+--------------------------------------------------------+

Thiết kế hệ thống

Kiến trúc quy trình xây dựng bộ công cụ bao gồm 7 module vận hành liên kết chặt chẽ:

graph TD
    A[Bước 1: Xác định mục đích] --> B[Bước 2: Xác định đối tượng HS Lớp 3]
    B --> C[Bước 3: Xác định nội dung Số học & Thời gian]
    C --> D[Bước 4: Thiết lập Tiêu chuẩn - Tiêu chí Rubric]
    D --> E[Bước 5: Thiết kế Nội dung & Ma trận Đề kiểm tra]
    E --> F[Bước 6: Thực nghiệm & Thu thập Dữ liệu Khảo thí]
    F --> G[Bước 7: Phân tích Psychometrics P, D & Chuẩn hóa]
    G -- "Nếu P hoặc D chưa đạt chuẩn" --> E
    G -- "Nếu đạt chuẩn chất lượng" --> H[Ban hành Bộ công cụ hoàn thiện]

Cấu trúc cơ sở dữ liệu quản lý ngân hàng câu hỏi và kết quả đánh giá năng lực:

[Entity: Question_Item]
  - Item_ID: VARCHAR(20) [PK]
  - Topic_Code: VARCHAR(10) (VD: "CHU_DE_14_PHEP_CHIA")
  - Competency_Component: ENUM ("KHAM_PHA", "THIET_LAP", "LAP_KE_HOACH", "DANH_GIA")
  - Target_Level: ENUM ("MUC_1", "MUC_2", "MUC_3")
  - Difficulty_Index_P: DECIMAL(4,3)
  - Discrimination_Index_D: DECIMAL(4,3)
  - Status: ENUM ("DRAFT", "VALIDATED", "REJECTED")

[Entity: Student_Assessment_Result]
  - Result_ID: BIGINT [PK]
  - Student_ID: VARCHAR(20) [FK]
  - Item_ID: VARCHAR(20) [FK]
  - Raw_Score: DECIMAL(4,2)
  - Level_Achieved: ENUM ("MUC_1", "MUC_2", "MUC_3")

Methodology

Nghiên cứu ứng dụng mô hình phát triển tích hợp (Waterfall kết hợp Vòng lặp cải tiến - Iterative Refinement) trải qua 4 giai đoạn với các mốc kiểm soát chất lượng (Milestones):

  1. Giai đoạn 1 (Lý luận & Khung năng lực - Tháng 1/2023): Tổng quan cơ sở lý luận, giải mã cấu trúc tâm lý học sinh lớp 3 (chuyển dịch từ trí nhớ trực quan hình ảnh sang tư duy logic trừu tượng sơ đẳng).
  2. Giai đoạn 2 (Thiết kế công cụ & Ma trận - Tháng 2/2023): Xây dựng ma trận 4 câu hỏi trắc nghiệm/tự luận tương ứng với các chủ đề trọng điểm (như Bài 71: Chia số có 5 chữ số cho số có 1 chữ số).
  3. Giai đoạn 3 (Thực nghiệm sư phạm - Tháng 3/2023): Tổ chức khảo sát thực nghiệm tại trường tiểu học, lập bảng tần số và thu thập dữ liệu thô.
  4. Giai đoạn 4 (Phân tích định lượng & Hoàn thiện - Tháng 4/2023): Áp dụng thuật toán phân tích câu hỏi trắc nghiệm khách quan, đánh giá chỉ số độ khó, độ phân biệt, độ tin cậy và hoàn thiện khóa luận.

Implementation và kết quả

Development process

Cốt lõi của quy trình nằm ở việc xây dựng và chuẩn hóa các công thức toán học đo lường chất lượng câu hỏi kiểm tra. Dưới đây là mô hình giải thuật phân tích tâm lý khảo thí (Psychometric Analysis Engine) được chuẩn hóa:

import numpy as np

class PsychometricAssessmentValidator:
    """
    Thuật toán phân tích độ khó (P) và độ phân biệt (D) cho câu hỏi khảo thí năng lực
    Sử dụng phương pháp nhóm cực trị 27% (Extreme Groups Method - Kelly 1939)
    """
    def __init__(self, scores_matrix: np.ndarray):
        """
        scores_matrix: Ma trận nhị phân (N_students x M_items), 1 là đúng, 0 là sai
        """
        self.scores = scores_matrix
        self.n_students, self.n_items = scores_matrix.shape
        self.total_scores = np.sum(scores_matrix, axis=1)

    def compute_item_metrics(self, item_index: int):
        # Sắp xếp học sinh theo tổng điểm giảm dần
        sorted_indices = np.argsort(self.total_scores)[::-1]
        
        # Xác định kích thước phân vị 27%
        n_cutoff = int(np.round(0.27 * self.n_students))
        
        high_group = self.scores[sorted_indices[:n_cutoff], item_index]
        low_group = self.scores[sorted_indices[-n_cutoff:], item_index]
        
        N_c = np.sum(high_group)  # Số HS nhóm cao làm đúng
        N_t = np.sum(low_group)   # Số HS nhóm thấp làm đúng
        
        # 1. Tính toán Độ khó (Item Difficulty Index - P)
        # P = (N_c + N_t) / (2 * n_cutoff)
        P = (N_c + N_t) / (2 * n_cutoff)
        
        # 2. Tính toán Độ phân biệt (Item Discrimination Index - D)
        # D = (N_c - N_t) / n_cutoff
        D = (N_c - N_t) / n_cutoff
        
        return {
            "Item": item_index + 1,
            "Difficulty_P": round(float(P), 3),
            "Discrimination_D": round(float(D), 3),
            "Status_P": "Đạt chuẩn" if 0.25 <= P <= 0.75 else ("Quá khó" if P < 0.25 else "Quá dễ"),
            "Status_D": "Rất tốt" if D >= 0.40 else ("Khá tốt" if D >= 0.30 else ("Tạm chấp nhận" if D >= 0.20 else "Loại bỏ/Sửa"))
        }

Minh họa phiếu đánh giá năng lực thực tế được xây dựng cho Bài 71: Chia số có 5 chữ số cho số có một chữ số (Thời lượng: 25 phút):

  • Bài 1 (Mức 1 - Nhận dạng yếu tố): Tính nhẩm $27,000 : 3 = \dots;; 36,000 : 6 = \dots$ (Kiểm tra năng lực nhận diện dạng toán và tính chất phép chia tròn nghìn).
  • Bài 2 (Mức 2 - Nhận thức mô hình): Đặt tính rồi tính $32,675 : 5;; 41,824 : 8$ (Kiểm tra việc tuân thủ thuật toán chia nhiều bước).
  • Bài 3 (Mức 2 - Thiết lập cấu trúc): Phép tính nào dưới đây có kết quả lớn nhất: $35,945 : 7;; 48,240 : 6;; \dots$ (Phân tích, so sánh giá trị biểu thức số).
  • Bài 4 (Mức 3 - Vận dụng quy trình thực tiễn): "Có $15,050\text{ kg}$ hải sản đông lạnh được đóng gói vào các túi, mỗi túi $3\text{ kg}$. Hỏi cần ít nhất bao nhiêu túi để đóng gói hết số hải sản đó?" (Đòi hỏi học sinh phân tích bài toán chia có dư trong thực tế: $15,050 : 3 = 5,016$ dư $2\text{ kg} \rightarrow$ Cần $5,017$ túi).
+---------------------------------------------------------------------------------+
|               MA TRẬN ĐỀ KIỂM TRA ĐÁNH GIÁ NĂNG LỰC GIẢI QUYẾT VẤN ĐỀ           |
+----------+--------------------+--------------------+--------------------+-------+
| Mạch KT  | Mức 1 (Nhận biết)  | Mức 2 (Thông hiểu) | Mức 3 (Vận dụng)   | Tổng  |
|          | TNKQ      TL       | TNKQ      TL       | TNKQ      TL       |       |
+----------+--------------------+--------------------+--------------------+-------+
| Số học   |  0         1 (1.0đ)|  1 (1.0đ)  1 (1.5đ)|  0         1 (2.5đ)| 4 câu |
| Tỷ lệ %  |       20%          |        50%         |        30%         | 100%  |
+----------+--------------------+--------------------+--------------------+-------+

Testing và validation

Kết quả kiểm định thực nghiệm trên mẫu khảo sát học sinh lớp 3 tại trường tiểu học địa bàn thực nghiệm:

Mã câu hỏi Nội dung kiểm tra Chỉ số độ khó ($P$) Trạng thái $P$ Chỉ số phân biệt ($D$) Trạng thái $D$ Quyết định chuẩn hóa
Câu 1 Tính nhẩm số có 5 chữ số (M1) $0.72$ Đạt chuẩn (Dễ vừa) $0.38$ Khá tốt Giữ nguyên
Câu 2 Đặt tính chia có dư (M2) $0.58$ Đạt chuẩn (Trung bình) $0.46$ Rất tốt Giữ nguyên
Câu 3 So sánh giá trị phép chia (M2) $0.51$ Đạt chuẩn (Trung bình) $0.44$ Rất tốt Giữ nguyên
Câu 4 Bài toán thực tế đóng gói hải sản (M3) $0.34$ Đạt chuẩn (Khó vừa) $0.52$ Rất tốt Giữ nguyên

Các chỉ số thống kê tổng thể của bài kiểm tra chuẩn hóa:

  • Độ khó trung bình của toàn bài: $\bar{P} = 0.538$ (nằm trong ngưỡng tối ưu $0.50 - 0.60$).
  • Độ phân biệt trung bình: $\bar{D} = 0.450$ (đạt mức phân biệt rất tốt, $D > 0.40$).
  • Hệ số tin cậy nội hàm (Cronbach's Alpha): đạt $\alpha = 0.84$ (thể hiện tính nhất quán nội tại rất cao).

Kết quả đạt được

PHÂN BỐ MỨC ĐỘ NĂNG LỰC GIẢI QUYẾT VẤN ĐỀ CỦA HỌC SINH LỚP 3
Mức 1 (Nhận dạng yếu tố):      [████████████] 28.5%
Mức 2 (Nhận thức mô hình):    [████████████████████] 47.8%
Mức 3 (Vận dụng quy trình):   [██████████] 23.7%
  1. Khả năng chẩn đoán chính xác: Phân loại rõ nét 100% học sinh vào 3 nhóm năng lực cụ thể thay vì chỉ dừng lại ở thang điểm 10 truyền thống.
  2. Khắc phục lỗi ngụy biện tính toán: Phát hiện 38.2% học sinh thực hiện đúng phép chia số học thuần túy nhưng thất bại ở Bài toán 4 do không nhận biết được ý nghĩa thực tiễn của số dư ($2\text{ kg}$ thừa cần thêm 1 túi đựng).
  3. Mức độ hài lòng của giáo viên: Khảo sát 100% giáo viên tham gia thực nghiệm đánh giá quy trình 7 bước rõ ràng, dễ áp dụng, hỗ trợ đắc lực cho khâu điều chỉnh phương pháp dạy học.

Đổi mới và đóng góp

  • Tích hợp khung lý thuyết quốc tế vào chương trình Việt Nam: Kết hợp thành công 4 bước giải quyết vấn đề của George Pólya (Tìm hiểu - Lập kế hoạch - Thực hiện - Kiểm tra) với cấu trúc 3 mức độ đánh giá năng lực của Chương trình GDPT 2018.
  • Khoa học hóa khâu thẩm định đề kiểm tra: Chuyển đổi phương thức ra đề cảm tính sang quy trình chuẩn hóa có tính toán định lượng các chỉ số trắc lượng tâm lý ($P, D$, Độ giá trị nội dung, Độ tin cậy).
  • Hiệu quả phân hóa vượt trội: Cải thiện 32% độ phân hóa học sinh khá giỏi so với đề kiểm tra thông thường, giảm tỷ lệ điểm ảo ở nhóm học sinh chỉ học vẹt công thức.
  • Đóng góp về mặt phương pháp luận: Cung cấp cho ngành Giáo dục Tiểu học một tài liệu hướng dẫn chuẩn mực, có thể chuyển giao và áp dụng rộng rãi cho 16 chủ đề trong suốt 175 tiết học Toán lớp 3.

Ứng dụng thực tế và triển khai

Bộ công cụ và quy trình 7 bước đã được đóng gói hoàn chỉnh, sẵn sàng triển khai trong thực tế dạy học:

+-----------------------------------------------------------------------------------+
|                        LỘ TRÌNH TRIỂN KHAI BỘ CÔNG CỤ TẠI CƠ SỞ                   |
|                                                                                   |
|  Tuần 1 - 2: Tập huấn Quy trình 7 bước & Rubric 4 Thành tố cho Tổ chuyên môn      |
|  Tuần 3 - 4: Xây dựng Ngân hàng câu hỏi chuẩn hóa theo 16 Chủ đề Toán lớp 3       |
|  Tuần 5 - 6: Áp dụng Đánh giá định kỳ & Chạy thuật toán Psychometrics kiểm định    |
|  Tuần 7+:    Tối ưu hóa đề kiểm tra & Tích hợp vào Sổ theo dõi đánh giá học sinh  |
+-----------------------------------------------------------------------------------+
  1. Áp dụng trong kiểm tra định kỳ: Sử dụng trực tiếp trong các kỳ kiểm tra giữa kỳ, cuối kỳ môn Toán lớp 3 theo Thông tư 27/2020/TT-BGDĐT.
  2. Ứng dụng trong sinh hoạt chuyên môn: Làm công cụ chuẩn cho các buổi sinh hoạt tổ khối tiểu học nghiên cứu bài học, phân tích lỗi sai điển hình của học sinh.
  3. Khả năng mở rộng (Scalability): Quy trình 7 bước có tính tổng quát cao, dễ dàng nhân rộng để xây dựng bộ công cụ cho các khối lớp khác (Lớp 1, 2, 4, 5) và các mạch kiến thức Hình học & Đo lường, Thống kê & Xác suất.

Hạn chế và hướng phát triển

  • Hạn chế:
    • Quy mô thực nghiệm mới dừng lại ở phạm vi một số trường tiểu học tại địa bàn TP. Đà Nẵng.
    • Việc tính toán các chỉ số thống kê $P, D$ còn thực hiện thủ công hoặc bán tự động qua phần mềm bảng tính, đòi hỏi giáo viên phải có kỹ năng tin học nhất định.
  • Hướng phát triển:
    • Số hóa toàn bộ quy trình lên nền tảng web application hoặc plugin tích hợp vào hệ thống quản lý học tập (LMS), tự động trích xuất báo cáo phân tích năng lực từng học sinh.
    • Mở rộng xây dựng ngân hàng đề đánh giá năng lực tích hợp liên môn (Toán học - STEM - Khoa học tự nhiên).

Đối tượng hưởng lợi

  • Học sinh lớp 3: Được phát triển tư duy giải quyết vấn đề gắn với đời sống, nâng cao 35% khả năng vận dụng toán học vào thực tiễn, loại bỏ thói quen học vẹt máy móc.
  • Giáo viên Tiểu học: Sở hữu quy trình khoa học, giảm 40% thời gian thiết kế và thẩm định đề kiểm tra, có căn cứ định lượng chính xác để tư vấn cho phụ huynh.
  • Cán bộ quản lý nhà trường: Có công cụ giám sát, đánh giá chuẩn xác chất lượng giáo dục thực chất của các lớp theo đúng tinh thần đổi mới GDPT 2018.
  • Sinh viên & Nhà nghiên cứu Sư phạm: Cung cấp tài liệu tham khảo có giá trị cao về mặt lý luận và thực nghiệm khảo thí giáo dục tiểu học.

Câu hỏi thường gặp

1. Quy trình này có thể áp dụng cho các bộ sách giáo khoa khác ngoài "Kết nối tri thức" không?

Hoàn toàn có thể. Quy trình 7 bước và cấu trúc năng lực 4 thành tố được xây dựng dựa trên Khung chương trình tổng thể GDPT 2018. Giáo viên chỉ cần thay đổi mạch nội dung tương ứng với phân phối chương trình của các bộ sách như Cánh Diều hay Chân trời sáng tạo.

2. Làm thế nào để đảm bảo tính khả thi khi giáo viên không chuyên sâu về thống kê toán học?

Giáo viên chỉ cần áp dụng bảng tính mẫu (Excel/Google Sheets) tích hợp sẵn công thức tính $P$ và $D$ theo phương pháp 27% nhóm cao - thấp cực trị để tự động nhận diện câu hỏi đạt chuẩn hay cần chỉnh sửa.

3. Bộ công cụ phân biệt giữa học sinh "thuộc lòng công thức" và "năng lực giải quyết vấn đề" như thế nào?

Thông qua việc cài đặt các câu hỏi Mức 3 có yếu tố mở hoặc tình huống thực tế (như bài toán chia có dư cần làm tròn số túi trong thực tiễn). Học sinh học vẹt sẽ chỉ dừng lại ở kết quả phép tính thuần túy mà không đưa ra được đáp án thực tế chính xác.

4. Thời lượng thực hiện bài kiểm tra theo công cụ này có gây quá tải cho học sinh lớp 3 không?

Không. Đề kiểm tra được thiết kế tối ưu với cấu trúc 4 câu hỏi định chuẩn, thời lượng 20 - 25 phút, hoàn toàn phù hợp với dung lượng chú ý có chủ định của lứa tuổi học sinh 8-9 tuổi.

5. Tiêu chí nào quan trọng nhất để quyết định loại bỏ hoặc chỉnh sửa một câu hỏi kiểm tra?

Chỉ số độ phân biệt $D$. Nếu $D < 0.19$, câu hỏi không có khả năng phân loại học sinh khá giỏi với học sinh yếu kém (câu hỏi bị lỗi, đáp án mập mờ hoặc quá khó/quá dễ) và bắt buộc phải loại bỏ hoặc tái cấu trúc nội dung.

Kết luận

Khóa luận tốt nghiệp của tác giả Đỗ Hà Giang dưới sự hướng dẫn của PGS. Nguyễn Thanh Hưng đã giải quyết triệt để vấn đề cấp bách trong kiểm tra - đánh giá năng lực học sinh tiểu học. Bằng việc xây dựng thành công Quy trình 7 bước chuẩn hóa cùng Khung Rubric đo lường 4 thành tố năng lực giải quyết vấn đề, công trình không chỉ mang giá trị học thuật sâu sắc mà còn đem lại giải pháp ứng dụng thực tiễn vượt trội, thúc đẩy tiến trình đổi mới giáo dục toàn diện theo định hướng Chương trình GDPT 2018. Quý thầy cô, nhà trường và các nhà nghiên cứu có thể ứng dụng ngay mô hình này để nâng cao chất lượng khảo thí và bồi dưỡng năng lực toán học cho học sinh tiểu học.