Xây Dựng Website AI Hỗ Trợ Doanh Nghiệp Sàng Lọc Ứng Viên

LỜI NÓI ĐẦU

CAM ĐOAN

1. CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN ĐỀ TÀI

1.1. Lý do chọn đề tài

1.2. Mục tiêu và nhiệm vụ của đề tài

1.3. Đối tượng và phạm vi nghiên cứu

1.4. Phương pháp nghiên cứu

1.5. Cấu trúc đồ án tốt nghiệp

2. CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT

2.1. Hệ quản trị cơ sở dữ liệu Supabase, PostgresSQL

2.2. Ngôn ngữ lập trình Javascript

2.3. Thư viện ReactJS

3. CHƯƠNG 3: PHÂN TÍCH THIẾT KẾ HỆ THỐNG

3.1. Liệt kê Actor và Usecase. Tổng quát chức năng

3.2. Kịch bản cho usecase

3.3. Tạo thư mục hồ sơ ứng viên. Đổi tên thư mục hồ sơ ứng viên

3.4. Xóa thư mục hồ sơ ứng viên

3.5. Tải lên hồ sơ ứng viên. Xem hồ sơ ứng viên

3.6. Xóa hồ sơ ứng viên

3.7. Lọc hồ sơ ứng viên. Tạo báo cáo kết quả sàng lọc hồ sơ ứng viên

3.8. Sơ đồ hoạt động chức năng đăng nhập

3.9. Sơ đồ hoạt động chức năng đăng xuất

3.10. Sơ đồ hoạt động chức năng tạo thư mục hồ sơ ứng viên

3.11. Sơ đồ hoạt động chức năng đổi tên thư mục hồ sơ ứng viên

3.12. Sơ đồ hoạt động chức năng xóa thư mục hồ sơ ứng viên

3.13. Sơ đồ hoạt động chức năng tải lên hồ sơ ứng viên

3.14. Sơ đồ hoạt động chức năng xem hồ sơ ứng viên

3.15. Sơ đồ hoạt động chức năng xóa hồ sơ ứng viên

3.16. Sơ đồ hoạt động chức năng lọc hồ sơ ứng viên

3.17. Sơ đồ hoạt động chức năng tạo báo cáo kết quả sàng lọc hồ sơ ứng viên

3.18. Sơ đồ tuần tự chức năng đăng nhập

3.19. Sơ đồ tuần tự chức năng tạo thư mục

3.20. Sơ đồ tuần tự chức năng tải lên hồ sơ ứng viên

3.21. Sơ đồ tuần tự chức năng lọc hồ sơ ứng viên

3.22. Sơ đồ tuần tự chức năng xóa thư mục hồ sơ

3.23. Sơ đồ tuần tự chức năng xóa hồ sơ ứng viên

3.24. Sơ đồ tuần tự chức năng tạo báo cáo

3.25. Thiết kế ERD

3.26. Cơ sở dữ liệu

3.27. Luồng hoạt động chính của hệ thống

3.28. Luồng trích xuất thông tin từ hồ sơ ứng viên

3.29. Luồng xử lý lọc hồ sơ ứng viên

4. CHƯƠNG 4: XÂY DỰNG HỆ THỐNG ỨNG DỤNG

4.1. Công cụ xây dựng chương trình

4.2. Giao diện chương trình

4.2.1. Giao diện đăng nhập

4.2.2. Giao diện trang chủ

4.2.3. Giao diện danh sách CV và lọc CV

4.2.4. Giao diện xóa thư mục

4.2.5. Giao diện chỉnh sửa thư mục

4.2.6. Giao diện upload CV ứng viên

4.2.7. Giao diện chức năng xem hồ sơ ứng viên

KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN

PHỤ LỤC

DANH MỤC HÌNH ẢNH

DANH MỤC BẢNG BIỂU

DANH MỤC CHỮ VIẾT TẮT TIẾNG ANH

TÀI LIỆU THAM KHẢO

I. Tổng quan về xây dựng website AI hỗ trợ doanh nghiệp sàng lọc ứng viên

Trong bối cảnh hiện nay, việc xây dựng website tích hợp AI hỗ trợ doanh nghiệp sàng lọc ứng viên trở nên cần thiết hơn bao giờ hết. Công nghệ AI không chỉ giúp tiết kiệm thời gian mà còn tối ưu hóa quy trình tuyển dụng. Doanh nghiệp có thể dễ dàng quản lý và phân tích hồ sơ ứng viên một cách hiệu quả.

1.1. Lợi ích của việc tích hợp AI trong tuyển dụng

Việc tích hợp AI vào quy trình tuyển dụng giúp doanh nghiệp giảm thiểu chi phí và thời gian. AI có khả năng phân tích dữ liệu lớn, từ đó chọn lọc ra những ứng viên phù hợp nhất.

1.2. Xu hướng phát triển website doanh nghiệp hiện nay

Nhu cầu sử dụng website tích hợp AI ngày càng tăng cao. Doanh nghiệp cần nắm bắt xu hướng này để không bị tụt lại phía sau trong cuộc đua tuyển dụng.

II. Thách thức trong việc sàng lọc ứng viên hiện nay

Quá trình sàng lọc ứng viên gặp nhiều khó khăn do số lượng hồ sơ lớn và đa dạng. Doanh nghiệp thường phải đối mặt với việc bỏ lỡ những ứng viên tiềm năng chỉ vì không có đủ thời gian để xem xét tất cả hồ sơ.

2.1. Khó khăn trong việc xử lý hồ sơ ứng viên

Số lượng hồ sơ ứng viên có thể lên đến hàng trăm, gây áp lực lớn cho bộ phận nhân sự. Việc này không chỉ tốn thời gian mà còn dễ dẫn đến sai sót trong việc lựa chọn ứng viên.

2.2. Tác động của công nghệ đến quy trình tuyển dụng

Công nghệ hiện đại, đặc biệt là AI, có thể giúp doanh nghiệp giải quyết những thách thức này. Tuy nhiên, việc áp dụng công nghệ cũng đòi hỏi doanh nghiệp phải có sự đầu tư và chuẩn bị kỹ lưỡng.

III. Phương pháp xây dựng website tích hợp AI hiệu quả

Để xây dựng một website tích hợp AI hỗ trợ doanh nghiệp sàng lọc ứng viên, cần có một kế hoạch chi tiết và rõ ràng. Các bước thực hiện bao gồm phân tích yêu cầu, thiết kế giao diện và phát triển hệ thống.

3.1. Phân tích yêu cầu và thiết kế hệ thống

Bước đầu tiên là phân tích yêu cầu của doanh nghiệp và thiết kế hệ thống sao cho phù hợp với nhu cầu thực tế. Điều này giúp đảm bảo rằng website sẽ hoạt động hiệu quả và đáp ứng được mong đợi.

3.2. Lựa chọn công nghệ phù hợp

Việc lựa chọn công nghệ phát triển website là rất quan trọng. Các công nghệ như ReactJS, FastAPI và Supabase có thể được sử dụng để xây dựng một hệ thống mạnh mẽ và linh hoạt.

IV. Ứng dụng thực tiễn của website AI trong tuyển dụng

Website tích hợp AI không chỉ giúp doanh nghiệp sàng lọc ứng viên mà còn cung cấp các báo cáo phân tích chi tiết về hồ sơ ứng viên. Điều này giúp nhà tuyển dụng có cái nhìn tổng quan hơn về thị trường lao động.

4.1. Tính năng lọc hồ sơ ứng viên

Website cho phép nhà tuyển dụng lọc hồ sơ ứng viên theo nhiều tiêu chí khác nhau, từ đó dễ dàng tìm ra ứng viên phù hợp nhất cho vị trí tuyển dụng.

4.2. Báo cáo và phân tích dữ liệu ứng viên

Hệ thống có khả năng tạo ra các báo cáo chi tiết về hồ sơ ứng viên, giúp nhà tuyển dụng đưa ra quyết định chính xác hơn trong quá trình tuyển dụng.

V. Kết luận và tương lai của website AI trong tuyển dụng

Việc xây dựng website tích hợp AI hỗ trợ doanh nghiệp sàng lọc ứng viên là một bước đi quan trọng trong việc tối ưu hóa quy trình tuyển dụng. Tương lai của công nghệ này hứa hẹn sẽ mang lại nhiều lợi ích cho doanh nghiệp.

5.1. Tương lai của công nghệ AI trong tuyển dụng

Công nghệ AI sẽ tiếp tục phát triển và trở thành một phần không thể thiếu trong quy trình tuyển dụng. Doanh nghiệp cần chuẩn bị để đón nhận những thay đổi này.

5.2. Lời khuyên cho doanh nghiệp trong việc áp dụng AI

Doanh nghiệp nên đầu tư vào công nghệ và đào tạo nhân sự để có thể tận dụng tối đa lợi ích mà AI mang lại trong quy trình tuyển dụng.

Xây Dựng Website Tích Hợp AI Hỗ Trợ Doanh Nghiệp Sàng Lọc Ứng Viên