Xây Dựng Phần Mềm Đo Mức Độ Đạt Chuẩn Đầu Ra Học Phần Đồ Án Tốt Nghiệp Kỹ Sư Ngành Công Nghệ Kỹ Thuật Giao Thông

74
1
0

Phí lưu trữ

30 Point

Mục lục chi tiết

MỞ ĐẦU

1. CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ HỆ THỐNG ĐO LƯỜNG, ĐÁNH GIÁ MỨC ĐỘ ĐẠT CHUẨN ĐẦU RA

1.1. Chuẩn đầu ra

1.2. Cơ sở xác định chuẩn đầu ra

1.3. Nội dung của chuẩn đầu ra

1.4. Phân loại chuẩn đầu ra

1.5. Cách xây dựng chuẩn đầu ra

1.6. Ý nghĩa của chuẩn đầu ra

1.7. Hệ thống đo lường, đánh giá mức độ đạt chuẩn đầu ra

1.8. Mục đích đo lường, đánh giá chuẩn đầu ra

1.9. Các phương pháp đánh giá mức độ đạt chuẩn đầu ra của người học

1.10. Các bước thực hiện đo lường, đánh giá mức độ đạt chuẩn đầu ra học phần của người học

1.11. Kết luận chương 1

2. CHƯƠNG 2: XÂY DỰNG CHUẨN ĐẦU RA HỌC PHẦN ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP KỸ SƯ XC VÀ XH

2.1. Cơ sở xây dựng chuẩn đầu ra của học phần đồ án tốt nghiệp kỹ sư XC, XH

2.2. Xây dựng chuẩn đầu ra và rubric đánh giá của 2 học phần đồ án tốt nghiệp kỹ sư XC và XH

2.3. Xây dựng chuẩn đầu ra của học phần

2.4. Xây dựng rubric đánh giá cho các chuẩn đầu ra

2.5. Xây dựng mẫu phiếu đánh giá đồ án tốt nghiệp kỹ sư XC và XH

3. CHƯƠNG 3: XÂY DỰNG PHẦN MỀM

3.1. Xác định mục đích, yêu cầu của phần mềm

3.2. Chọn ngôn ngữ lập trình

3.3. Viết chương trình

3.4. Thử nghiệm chương trình

3.5. Biên soạn tài liệu hướng dẫn

3.6. Khảo sát về việc sử dụng phần mềm

4. CHƯƠNG 4: TRIỂN KHAI ĐO LƯỜNG VÀ ĐÁNH GIÁ CHUẨN ĐẦU RA

4.1. Phân tích số liệu điểm chuẩn đầu ra của sinh viên

4.2. Đánh giá chất lượng đạt chuẩn đầu ra của sinh viên

KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ

DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO

PHỤ LỤC THUYẾT MINH VÀ HỢP ĐỒNG TRIỂN KHAI THỰC HIỆN ĐỀ TÀI

Xây dựng phần mềm đo mức độ đạt được chuẩn đầu ra học phần đồ án tốt nghiệp kỹ sư ngành công nghệ kỹ thuật giao thông và kỹ thuật cơ sở hạ tầng

Tài liệu này khám phá những ứng dụng của công nghệ deep learning trong lĩnh vực xe tự hành, một chủ đề đang thu hút sự quan tâm lớn trong ngành công nghệ hiện đại. Việc áp dụng deep learning không chỉ giúp cải thiện khả năng nhận diện và xử lý thông tin của xe tự hành mà còn nâng cao độ an toàn và hiệu suất hoạt động. Độc giả sẽ tìm thấy những thông tin hữu ích về cách mà công nghệ này có thể được triển khai trong thực tế, từ đó mở ra nhiều cơ hội nghiên cứu và phát triển trong tương lai.

Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về các nghiên cứu liên quan, hãy xem tài liệu Hcmute nghiên cứu và ứng dụng kĩ thuật deep learning vào xe tự hành, nơi cung cấp cái nhìn sâu sắc về ứng dụng cụ thể của deep learning trong xe tự hành. Ngoài ra, tài liệu Luận văn thạc sĩ tổng hợp nano bán dẫn cdse và nghiên cứu các thông số ảnh hưởng lên hiệu suất của pin mặt trời chấm lượng tử cũng có thể mang lại những thông tin bổ ích về công nghệ tiên tiến trong lĩnh vực năng lượng. Cuối cùng, bạn có thể tham khảo tài liệu Luận văn thạc sĩ điều khiển thiết bị trong nhà thông minh qua sóng điện não để hiểu thêm về các ứng dụng công nghệ trong cuộc sống hàng ngày. Những tài liệu này sẽ giúp bạn mở rộng kiến thức và khám phá thêm nhiều khía cạnh thú vị của công nghệ hiện đại.