Khóa Luận Tốt Nghiệp: Ước Lượng Giãn Cách Xã Hội Trong Video Giám Sát

• Tác giả: Huỳnh Minh Tuấn
• Người hướng dẫn: TS. Mai Tiến Dũng
• Trường học: Đại học Quốc gia TP. Hồ Chí Minh
• Chuyên ngành: Khoa học máy tính
• Đề tài: Ước Lượng Giãn Cách Xã Hội Trong Video Giám Sát
• Loại tài liệu: khóa luận tốt nghiệp
• Năm xuất bản: 2021
• Địa điểm: TP. Hồ Chí Minh

• LỜI CÁM ƠN
• 1. CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN
• 1.1. Giãn cách xã hội là gì
• 1.2. Mô tả bài toán
• 1.3. Tính ứng dụng
• 1.4. Thách thức
• 1.4.1. Thách thức về khoảng cách thực tế
• 1.4.2. Thách thức về che khuất
• 1.5. Mục tiêu, phạm vi và đóng góp của khóa luận
• 1.5.1. Mục tiêu
• 1.5.2. Phạm vi thực hiện
• 1.5.3. Đóng góp của khóa luận
• 1.6. Cấu trúc Khóa luận tốt nghiệp
• 2. CHƯƠNG 2: NGHIÊN CỨU LIÊN QUAN
• 2.1. Hướng tiếp cận 1
• 2.2. Hướng tiếp cận 2
• 2.3. Các nghiên cứu, ứng dụng liên quan
• 3. CHƯƠNG 3: CƠ SỞ LÝ THUYẾT, HƯỚNG TIẾP CẬN TRONG KHÓA LUẬN
• 4. CHƯƠNG 4: THỰC NGHIỆM VÀ ĐÁNH GIÁ
• 4.1. Môi trường và ngôn ngữ cài đặt
• 4.2. Phương pháp đánh giá
• 4.3. Dữ liệu thực nghiệm cho hai hướng tiếp cận
• 5. CHƯƠNG 5: KẾT LUẬN
• 5.1. Kết luận
• 5.2. Hướng phát triển
• TÀI LIỆU THAM KHẢO

I. Tổng Quan Về Ước Lượng Giãn Cách Xã Hội Trong Video Giám Sát

Trong bối cảnh đại dịch Covid-19, việc ước lượng giãn cách xã hội trở thành một vấn đề cấp bách. Hệ thống video giám sát có thể giúp theo dõi và đảm bảo rằng mọi người tuân thủ quy định giãn cách. Bài viết này sẽ khám phá các phương pháp và ứng dụng của công nghệ trong việc ước lượng giãn cách xã hội.

1.1. Giãn Cách Xã Hội Là Gì

Giãn cách xã hội là biện pháp y tế cộng đồng nhằm ngăn chặn sự lây lan của virus. Điều này bao gồm việc giữ khoảng cách an toàn giữa các cá nhân để giảm nguy cơ lây nhiễm.

1.2. Tầm Quan Trọng Của Video Giám Sát

Video giám sát đóng vai trò quan trọng trong việc theo dõi và phát hiện các vi phạm quy định giãn cách xã hội. Hệ thống này giúp nâng cao an ninh công cộng và bảo vệ sức khỏe cộng đồng.

II. Thách Thức Trong Việc Ước Lượng Giãn Cách Xã Hội

Mặc dù công nghệ video giám sát mang lại nhiều lợi ích, nhưng vẫn tồn tại nhiều thách thức trong việc ước lượng giãn cách xã hội. Các yếu tố như che khuất, chiều cao của người và điều kiện ánh sáng có thể ảnh hưởng đến độ chính xác của hệ thống.

2.1. Thách Thức Về Khoảng Cách Thực Tế

Việc xác định khoảng cách thực tế giữa các cá nhân trong video là một thách thức lớn. Hệ thống cần phải tính toán chính xác để đảm bảo rằng các quy định giãn cách được tuân thủ.

2.2. Thách Thức Về Che Khuất

Trong nhiều trường hợp, người có thể che khuất nhau, làm cho việc ước lượng khoảng cách trở nên khó khăn. Điều này đòi hỏi các phương pháp xử lý hình ảnh tiên tiến hơn.

III. Phương Pháp Ước Lượng Giãn Cách Xã Hội Hiện Nay

Có nhiều phương pháp khác nhau để ước lượng giãn cách xã hội trong video giám sát. Các phương pháp này bao gồm việc sử dụng công nghệ nhận diện khuôn mặt và các thuật toán học sâu.

3.1. Phương Pháp Nhận Diện Khuôn Mặt

Phương pháp này sử dụng công nghệ nhận diện khuôn mặt để xác định vị trí của từng người trong video. Từ đó, khoảng cách giữa họ có thể được ước lượng.

3.2. Sử Dụng Mạng Học Sâu

Mạng học sâu có thể được áp dụng để cải thiện độ chính xác của việc ước lượng khoảng cách. Các mô hình này học từ dữ liệu thực tế để đưa ra các dự đoán chính xác hơn.

IV. Ứng Dụng Thực Tiễn Của Hệ Thống Giám Sát

Hệ thống ước lượng giãn cách xã hội có thể được áp dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau, từ các trung tâm thương mại đến các sự kiện công cộng. Việc sử dụng công nghệ này giúp đảm bảo an toàn cho cộng đồng.

4.1. Ứng Dụng Trong Các Trung Tâm Thương Mại

Hệ thống giám sát có thể được triển khai tại các trung tâm thương mại để theo dõi và đảm bảo rằng khách hàng tuân thủ quy định giãn cách xã hội.

4.2. Ứng Dụng Trong Các Sự Kiện Công Cộng

Trong các sự kiện đông người, hệ thống giám sát giúp kiểm soát số lượng người tham gia và đảm bảo rằng mọi người giữ khoảng cách an toàn.

V. Kết Luận Và Hướng Phát Triển Tương Lai

Việc ước lượng giãn cách xã hội trong video giám sát là một lĩnh vực đang phát triển nhanh chóng. Các nghiên cứu và ứng dụng trong tương lai sẽ tiếp tục cải thiện độ chính xác và hiệu quả của hệ thống.

5.1. Kết Luận

Hệ thống ước lượng giãn cách xã hội có tiềm năng lớn trong việc bảo vệ sức khỏe cộng đồng. Tuy nhiên, cần tiếp tục nghiên cứu để giải quyết các thách thức hiện tại.

5.2. Hướng Phát Triển Tương Lai

Trong tương lai, việc áp dụng công nghệ mới và cải tiến các phương pháp hiện tại sẽ giúp nâng cao hiệu quả của hệ thống giám sát giãn cách xã hội.