I. Giới thiệu đề tài
Trong bối cảnh hiện nay, việc truy hồi thông tin bệnh nhân từ cơ sở dữ liệu y tế là một vấn đề quan trọng trong nghiên cứu khoa học máy tính. Việc triển khai các hệ thống bệnh án điện tử (EHR) đã tạo ra một nguồn dữ liệu phong phú, tuy nhiên, việc khai thác thông tin từ dữ liệu này vẫn còn nhiều thách thức. Các vấn đề như sự không đồng nhất, nhiễu và sai lệch trong dữ liệu khiến cho việc khai thác dữ liệu trở nên phức tạp. Từ đó, việc quản lý thông tin bệnh nhân trở nên cần thiết để hỗ trợ cho công tác chẩn đoán và điều trị bệnh. Mục tiêu của nghiên cứu này là phát triển một giải pháp truy hồi thông tin bệnh nhân từ cơ sở dữ liệu y tế, cụ thể là sử dụng dữ liệu văn bản lâm sàng từ bệnh án điện tử.
1.1 Lý do chọn đề tài
Việc truy hồi thông tin bệnh nhân từ cơ sở dữ liệu y tế có ý nghĩa quan trọng trong việc cải thiện chất lượng chăm sóc sức khỏe. Nhờ vào việc truy hồi thông tin, bác sĩ có thể nhanh chóng tiếp cận với các bệnh án có biểu hiện tương tự, từ đó đưa ra phương pháp điều trị hiệu quả hơn. Tuy nhiên, việc thực hiện truy hồi thông tin trong bối cảnh dữ liệu y tế hiện nay vẫn gặp nhiều khó khăn, do đó, nghiên cứu này nhằm tìm ra giải pháp tối ưu để giải quyết vấn đề này.
II. Cơ sở lý thuyết và nền tảng công nghệ
Nghiên cứu này dựa trên các lý thuyết và công nghệ hiện có trong lĩnh vực truy hồi thông tin và phân tích dữ liệu y tế. Hồ sơ sức khỏe điện tử (EHR) là một phần quan trọng trong nghiên cứu, cung cấp thông tin chi tiết về bệnh nhân. Việc sử dụng các mô hình như Word2Vec, Doc2Vec và BERT giúp cải thiện khả năng khai thác dữ liệu và phân tích dữ liệu y tế. Các phương pháp này cho phép biểu diễn dữ liệu bệnh nhân một cách hiệu quả, từ đó hỗ trợ cho việc truy hồi thông tin và quản lý thông tin bệnh nhân.
2.1 Hồ sơ sức khỏe điện tử
Hồ sơ sức khỏe điện tử (EHR) là phiên bản kỹ thuật số của hồ sơ sức khỏe truyền thống, cung cấp thông tin y tế và điều trị của bệnh nhân. EHR không chỉ chứa tiền sử bệnh mà còn cho phép truy cập vào các công cụ dựa trên dữ liệu sức khỏe. Việc triển khai EHR giúp tự động hóa quy trình làm việc của nhà cung cấp dịch vụ y tế và hỗ trợ cho việc truy hồi thông tin một cách nhanh chóng và chính xác.
III. Phân tích vấn đề và giải pháp
Phân tích vấn đề truy hồi thông tin từ cơ sở dữ liệu y tế cho thấy nhiều khó khăn trong việc xử lý dữ liệu bệnh nhân. Các phương pháp hiện có cần được cải tiến để có thể đáp ứng được nhu cầu thực tế. Giải pháp đề xuất trong nghiên cứu này là xây dựng một công cụ truy hồi thông tin sử dụng mô hình BERT, giúp cải thiện độ chính xác và hiệu quả trong việc tìm kiếm thông tin bệnh nhân. Bằng cách sử dụng các thuật toán học máy, nghiên cứu này sẽ phát triển một phương pháp mới để quản lý thông tin bệnh nhân.
3.1 Phân tích vấn đề
Việc truy hồi thông tin gặp phải nhiều thách thức như dữ liệu không đồng nhất và khó khăn trong việc xử lý thông tin. Các phương pháp hiện tại chưa đáp ứng được yêu cầu về độ chính xác và tốc độ. Do đó, cần có một phương pháp mới để cải thiện khả năng khai thác dữ liệu từ cơ sở dữ liệu y tế. Việc phân tích kỹ lưỡng các vấn đề này là cần thiết để tìm ra giải pháp hiệu quả.
