Lọc không gian-thời gian trong xử lý hình ảnh và video: Nâng cao chất lượng và tối ưu hóa dữ liệu

Trường đại học

University of California, San Diego

Người đăng

Ẩn danh

Thể loại

dissertation

2009

136
0
0

Phí lưu trữ

30.000 VNĐ

Mục lục chi tiết

Signature Page

Table of Contents

List of Figures

List of Tables

Vita and Publications

Abstract of the Dissertation

1. CHƯƠNG 1: IMAGE AND VIDEO PROCESSING SYSTEMS

1.1. Methods on Artifact Reduction

1.2. Spatio-Temporal Filtering for Quality Enhancement

1.3. Spatio-Temporal Filtering for Coding

1.4. Data Pruning-Based Compression

2. CHƯƠNG 2: QUALITY ENHANCEMENT FOR MOTION JPEG USING TEMPORAL REDUNDANCIES

2.1. Translational Relation of DCT Coefficients

2.2. Quality Enhancement using Temporal Redundancies

2.3. Quality Enhancement for Real Video Sequences

2.4. Optimal Adaptive Filter for Arbitrary Number of Referenced Frames

2.4.1. Motion Vectors for Enhancement Process

2.4.2. Enhancement in the Ideal Case

2.4.3. Enhancement in Real Video Sequences

3. CHƯƠNG 3: ADAPTIVE FUZZY FILTERING FOR ARTIFACT REDUCTION IN COMPRESSED IMAGES AND VIDEOS

3.1. Directional Fuzzy Spatial Filter

3.1.1. Directional Spread Parameter

3.1.2. Edge-based Directional Fuzzy Filter

3.2. Adaptive Fuzzy Compensated Spatio-Temporal Filter

3.3. Motion Compensated Metric for Flickering Artifact Evaluation

3.3.1. Enhancement for Compressed Images

3.3.2. Enhancement for Compressed Video Sequences

4. CHƯƠNG 4: OPTIMAL MOTION-COMPENSATED SPATIO-TEMPORAL FILTER FOR QUALITY ENHANCEMENT AND CODING OF H.264/AVC VIDEO SEQUENCES

4.1. In-loop Motion Compensated Spatio-Temporal Filter

4.2. Optimal Motion Compensated Spatio-Temporal Filter

4.3. Overlapped Motion Compensation

4.4. Optimal Weight for Inter-frame Coding

4.4.1. In-loop Motion Compensated Spatio-Temporal Filters

4.4.2. Optimal Motion Compensated Spatio-Temporal Linear Filter

4.4.3. Optimal Weight for Bi-predictive Coding

5. CHƯƠNG 5: SELECTIVE DATA PRUNING-BASED COMPRESSION USING HIGH ORDER EDGE-DIRECTED INTERPOLATION

5.1. Rate-Distortion Relation

5.2. Data Prune-Based Compression

5.3. Optimal Data Pruning

5.4. High Order Edge-Directed Interpolation

5.4.1. Single Frame-Based Interpolation

5.4.2. Multi-Frame-Based Interpolation

6. CHƯƠNG 6: CONCLUSIONS AND FUTURE WORKS

6.1. Spatio-temporal Filtering for Quality Enhancement

6.2. Spatio-Temporal Filtering for Coding

6.3. Spatio-Temporal Filtering for Data Pruning

6.4. Spatio-temporal Estimation for Video Processing

LIST OF FIGURES

LIST OF TABLES

ACKNOWLEDGEMENTS

VITA

PUBLICATIONS

INTELLECTUAL PROPERTY

ABSTRACT OF THE DISSERTATION

Luận án tiến sĩ spatialtemporal filtering for image and video processing applications on quality enhancement coding and data pruning

Bạn đang xem trước tài liệu:

Luận án tiến sĩ spatialtemporal filtering for image and video processing applications on quality enhancement coding and data pruning

Bài viết "Tối ưu hóa hình ảnh và video với lọc không gian-thời gian" cung cấp cái nhìn sâu sắc về cách thức tối ưu hóa nội dung hình ảnh và video thông qua các kỹ thuật lọc không gian-thời gian. Tác giả phân tích các phương pháp hiệu quả để cải thiện chất lượng hình ảnh và video, đồng thời giảm thiểu dung lượng lưu trữ mà không làm giảm chất lượng. Điều này không chỉ giúp tăng tốc độ tải trang mà còn nâng cao trải nghiệm người dùng, một yếu tố quan trọng trong SEO.

Để mở rộng kiến thức của bạn về các ứng dụng liên quan, bạn có thể tham khảo bài viết "Nhận dạng và phân loại các tín hiệu quá độ dựa vào mạng neuron kết hợp với phân tích wavelets", nơi khám phá cách các kỹ thuật phân tích tín hiệu có thể được áp dụng trong xử lý hình ảnh. Ngoài ra, bài viết "Hcmute xây dựng kiến trúc mảng memristor ứng dụng trong xử lý ảnh" sẽ cung cấp cho bạn cái nhìn về các công nghệ mới trong xử lý ảnh. Cuối cùng, bạn cũng có thể tìm hiểu thêm về "Công nghệ lập trình fpga và ứng dụng xử lý dữ liệu đa phương tiện", một lĩnh vực đang phát triển mạnh mẽ trong việc tối ưu hóa dữ liệu đa phương tiện. Những tài liệu này sẽ giúp bạn có cái nhìn toàn diện hơn về các xu hướng và công nghệ hiện đại trong lĩnh vực này.