Báo Cáo Bài Tập Lớn: Thiết Kế Hệ Thống Cơ Sở Dữ Liệu Phân Tán Quản Lý Vật Tư

Hệ thống cơ sở dữ liệu phân tán quản lý vật tư đóng vai trò quan trọng trong việc tối ưu hóa quy… 144 trang · Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông · 2024.

• Tác giả: Nguyễn Kim Trọng Nghĩa
• Người hướng dẫn: Nguyễn Thị Thanh Thủy
• Trường học: Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông
• Chuyên ngành: Cơ sở dữ liệu phân tán
• Đề tài: Thiết kế và triển khai hệ CSDLPT hệ thống quản lý vật tư
• Loại tài liệu: báo cáo bài tập lớn
• Năm xuất bản: 2024
• Địa điểm: Hà Nội

Mục lục chi tiết

• LỜI CẢM ƠN
• 1. PHẦN 1: ĐẶT VẤN ĐỀ
• 1.1. Nhu cầu và tầm quan trọng của dự án
• 1.2. Sơ lược về dự án
• 1.3. Vị trí và nhiệm vụ, dữ liệu khi triển khai dự án
• 2. PHẦN 2: PHÂN TÍCH
• 2.1. I: Các đối tượng sử dụng và phân quyền người dùng
• 2.2. II. Phân tích chức năng hệ thống
• 2.2.1. 1. Phân tích chức năng chính của hệ thống
• 2.2.2. 2. Phân tích chức năng của từng vị trí thực hiện
• 2.3. Chức năng của máy trạm, máy chủ
• 2.3.1. 1. Chức năng ở máy trạm
• 2.3.2. Chức năng ở máy chủ
• 2.4. Phân tích cơ sở dữ liệu
• 2.4.1. 1. Mô hình thực thể E-R
• 2.4.2. 2. Lược đồ quan hệ
• 2.5. Bảng tần suất truy cập các vị trí
• 3. PHẦN 3: THIẾT KẾ
• 3.1. I. Thiết kế hệ thống tại các trạm và toàn hệ thống
• 3.2. II. Thiết kế cơ sở dữ liệu của hệ thống
• 3.2.1. 1. Cấu trúc các bảng dữ liệu của hệ thống
• 3.2.2. 2. Quan hệ giữa các bảng
• 3.3. III. Thiết kế cơ sở dữ liệu phân tán
• 3.3.1. 1. Lược đồ phục vụ phân mảnh ngang dẫn xuất
• 3.3.2. 2. Thiết kế phân mảnh ngang, nhân bản

Tóm tắt

I. Tổng quan về Thiết Kế Hệ Thống Cơ Sở Dữ Liệu Phân Tán Quản Lý Vật Tư

Hệ thống cơ sở dữ liệu phân tán quản lý vật tư đóng vai trò quan trọng trong việc tối ưu hóa quy trình quản lý và lưu trữ thông tin. Với sự phát triển của công nghệ thông tin, việc áp dụng mô hình này giúp các doanh nghiệp nâng cao hiệu quả hoạt động. Hệ thống cho phép truy cập dữ liệu nhanh chóng và an toàn, đồng thời giảm thiểu rủi ro mất mát dữ liệu.

1.1. Khái niệm về cơ sở dữ liệu phân tán

Cơ sở dữ liệu phân tán là một hệ thống lưu trữ dữ liệu được phân bố trên nhiều máy chủ khác nhau. Điều này giúp tăng cường khả năng truy cập và bảo mật thông tin, đồng thời giảm thiểu nguy cơ mất dữ liệu do sự cố phần cứng.

1.2. Lợi ích của việc sử dụng hệ thống phân tán

Hệ thống phân tán mang lại nhiều lợi ích như khả năng mở rộng linh hoạt, tiết kiệm chi phí bảo trì và nâng cao hiệu suất xử lý thông tin. Nhân viên có thể truy cập dữ liệu một cách nhanh chóng và hiệu quả hơn.

II. Vấn đề và Thách thức trong Quản Lý Vật Tư

Quản lý vật tư trong các doanh nghiệp hiện nay gặp nhiều thách thức, đặc biệt là khi sử dụng các hệ thống tập trung. Việc này dẫn đến nguy cơ mất dữ liệu và thời gian xử lý thông tin lâu. Hệ thống phân tán giúp giải quyết những vấn đề này một cách hiệu quả.

2.1. Nguy cơ mất dữ liệu trong hệ thống tập trung

Hệ thống tập trung dễ gặp phải sự cố như lỗi phần cứng hoặc tấn công mạng, dẫn đến mất mát dữ liệu nghiêm trọng. Điều này ảnh hưởng trực tiếp đến hoạt động của doanh nghiệp.

2.2. Thời gian xử lý thông tin chậm

Khi dữ liệu chỉ được lưu trữ tại một máy chủ, thời gian truy cập và xử lý thông tin sẽ kéo dài, gây ảnh hưởng đến hiệu suất làm việc của nhân viên.

III. Phương pháp Thiết Kế Hệ Thống Cơ Sở Dữ Liệu Phân Tán

Thiết kế hệ thống cơ sở dữ liệu phân tán cần tuân thủ các nguyên tắc nhất định để đảm bảo tính hiệu quả và an toàn. Việc phân tích yêu cầu và thiết kế mô hình dữ liệu là rất quan trọng.

3.1. Phân tích yêu cầu hệ thống

Phân tích yêu cầu giúp xác định các chức năng cần thiết của hệ thống, từ đó xây dựng mô hình dữ liệu phù hợp với nhu cầu thực tế của doanh nghiệp.

3.2. Thiết kế mô hình dữ liệu E R

Mô hình thực thể - quan hệ (E-R) giúp hình dung cấu trúc dữ liệu và mối quan hệ giữa các thực thể trong hệ thống, từ đó tạo ra cơ sở dữ liệu hiệu quả.

IV. Ứng dụng Thực Tiễn của Hệ Thống Cơ Sở Dữ Liệu Phân Tán

Hệ thống cơ sở dữ liệu phân tán đã được áp dụng rộng rãi trong nhiều doanh nghiệp, giúp cải thiện quy trình quản lý vật tư. Các ứng dụng thực tiễn cho thấy rõ hiệu quả của mô hình này.

4.1. Cải thiện quy trình quản lý vật tư

Hệ thống cho phép nhân viên dễ dàng kiểm tra thông tin vật tư, từ đó nâng cao hiệu quả trong việc quản lý và sử dụng tài nguyên.

4.2. Tăng cường bảo mật dữ liệu

Với việc phân tán dữ liệu, nguy cơ mất mát thông tin giảm thiểu đáng kể. Hệ thống cũng cho phép sao lưu và phục hồi dữ liệu dễ dàng hơn.

V. Kết luận và Tương Lai của Hệ Thống Cơ Sở Dữ Liệu Phân Tán

Hệ thống cơ sở dữ liệu phân tán quản lý vật tư không chỉ giúp giải quyết các vấn đề hiện tại mà còn mở ra nhiều cơ hội cho tương lai. Việc áp dụng công nghệ mới sẽ tiếp tục nâng cao hiệu quả và an toàn cho hệ thống.

5.1. Xu hướng phát triển công nghệ

Công nghệ thông tin đang phát triển nhanh chóng, và việc áp dụng các công nghệ mới như trí tuệ nhân tạo và học máy sẽ giúp tối ưu hóa hệ thống quản lý vật tư.

5.2. Tương lai của quản lý vật tư

Hệ thống cơ sở dữ liệu phân tán sẽ tiếp tục đóng vai trò quan trọng trong việc quản lý vật tư, giúp doanh nghiệp hoạt động hiệu quả và bền vững hơn.

Nội dung chính

BƯỚC 1: PHÂN TÍCH TÀI LIỆU

1. Các vấn đề và câu hỏi chính mà tài liệu giải quyết

• Hạn chế của kiến trúc cơ sở dữ liệu tập trung: Khắc phục tình trạng nghẽn cổ chai tại máy chủ trung tâm, rủi ro mất dữ liệu toàn cục khi xảy ra sự cố phần cứng, và độ trễ cao khi các chi nhánh xa truy xuất kho chính.
• Chiến lược phân mảnh dữ liệu tối ưu: Giải quyết bài toán phân tán dữ liệu vật tư, nhân viên, phiếu nhập/xuất về 6 trạm chi nhánh theo nguyên tắc cục bộ hóa dữ liệu nhằm nâng cao hiệu năng truy vấn.
• Đồng bộ và toàn vẹn dữ liệu đa điểm: Cơ chế duy trì tính nhất quán giữa Server trung tâm (Hà Nội) và 6 Server chi nhánh (Đà Nẵng, TP.HCM, Quảng Bình, Nam Định, Hải Phòng, Hải Dương) với độ trễ thấp.
• Dự phòng thảm họa (Disaster Recovery): Thiết lập cơ chế nhân bản toàn phần tại trạm Hải Dương nhằm đảm bảo khả năng phục hồi dữ liệu khi máy chủ trung tâm gặp sự cố.

2. Danh mục thuật ngữ chuyên ngành quan trọng

1. Cơ sở dữ liệu phân tán (Distributed Database System - DDBMS)
2. Phân mảnh ngang nguyên thủy (Primary Horizontal Fragmentation)
3. Phân mảnh ngang dẫn xuất (Derived Horizontal Fragmentation)
4. Phân mảnh dọc (Vertical Fragmentation)
5. Nhân bản dữ liệu (Data Replication)
6. Transactional Replication
7. Định vị dữ liệu (Data Allocation / Data Localization)
8. Lược đồ thực thể - liên kết (ER Diagram)
9. Bảng tần suất truy cập (Access Frequency Matrix)
10. SQL Server Management Studio (SSMS)
11. SQL Server Agent
12. Linked Server
13. Radmin VPN (Virtual Private Network)
14. Cổng giao tiếp TCP 1433 / UDP 1434
15. Publication & Subscription Database
16. Thư mục REPLDATA
17. Toàn vẹn tham chiếu (Referential Integrity)
18. Độ trễ đồng bộ (Replication Latency)

3. Đóng góp và điểm mới của tài liệu

• Mô hình hóa kiến trúc thực tế 1 trung tâm - 6 chi nhánh: Xây dựng chi tiết lược đồ phân tán cho chuỗi kho vật tư trải dài Bắc - Trung - Nam, tối ưu hóa theo địa giới hành chính.
• Quy trình phân mảnh ngang dẫn xuất đa tầng chuẩn xác: Xác định rõ quan hệ phụ thuộc từ bảng Kho sang NhanVien, PhieuXuat/PhieuNhap, và từ phiếu sang các bảng DanhMucXuat/DanhMucNhap.
• Hướng dẫn triển khai thực nghiệm chi tiết (Step-by-step): Cung cấp tài liệu cấu hình hạ tầng mạng ảo qua Radmin VPN, phân quyền Firewall, cấu hình Transactional Replication và Linked Server trên nền tảng Microsoft SQL Server 2022.

---

BƯỚC 2: NỘI DUNG BÀI VIẾT CHUẨN SEO

Tổng quan nghiên cứu

Trong bối cảnh chuyển đổi số và phát triển chuỗi cung ứng hiện đại, quản lý kho vật tư đóng vai trò then chốt đối với năng lực vận hành của doanh nghiệp. Việc sử dụng các hệ thống cơ sở dữ liệu tập trung truyền thống đang bộc lộ nhiều rào cản lớn. Điển hình là tình trạng nghẽn băng thông, nguy cơ tê liệt toàn hệ thống khi máy chủ trung tâm gặp sự cố, cùng độ trễ cao khi các kho chi nhánh truy xuất dữ liệu từ xa. Nhằm khắc phục triệt để các hạn chế này, nghiên cứu "Thiết Kế Hệ Thống Cơ Sở Dữ Liệu Phân Tán Quản Lý Vật Tư" do nhóm nghiên cứu tại Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông (PTIT) thực hiện đã đề xuất giải pháp phân tán dữ liệu toàn diện.

Tài liệu tập trung giải quyết bài toán quản trị vật tư đa chi nhánh với kiến trúc gồm 1 trung tâm điều hành tại Hà Nội và 6 trạm chi nhánh đặt tại Đà Nẵng, TP.HCM, Quảng Bình, Nam Định, Hải Phòng, Hải Dương. Bằng việc kết hợp chặt chẽ giữa lý thuyết phân mảnh dữ liệu và công nghệ Transactional Replication trên SQL Server 2022, nghiên cứu xây dựng một hệ thống phân tán mạnh mẽ. Giải pháp đảm bảo tính sẵn sàng cao, tối ưu hóa tần suất truy cập cục bộ và duy trì tính nhất quán dữ liệu xuyên suốt toàn quốc.

---

Nội dung chi tiết

Đặt vấn đề và Cơ sở lý thuyết thiết kế CSDL phân tán

Quản lý chuỗi kho vật tư phân tán đòi hỏi tốc độ xử lý tức thời và tính ổn định liên tục. Các hệ thống cơ sở dữ liệu tập trung thường gặp điểm yếu "single point of failure". Khi máy chủ chính gặp sự cố phần cứng hoặc gián đoạn kết nối, toàn bộ hoạt động nhập - xuất - kiểm kê tại các chi nhánh đều bị đình trệ. Hơn nữa, việc hàng trăm máy trạm liên tục gửi truy vấn số lượng tồn kho về máy chủ mẹ tạo ra áp lực xử lý khổng lồ, làm tăng chi phí vận hành và hạ tầng mạng.

Để xây dựng hệ thống cơ sở dữ liệu phân tán chuẩn mực, nghiên cứu áp dụng mô hình thực thể liên kết (E-R) gồm 7 thực thể cốt lõi: Kho, NhanVien, VatTu, PhieuNhap, DanhMucNhap, PhieuXuat, DanhMucXuat và NhaCungCap. Mỗi bảng dữ liệu được phân tích kỹ lưỡng về quan hệ ràng buộc khóa ngoại và thuộc tính.

Đặc biệt, nghiên cứu tiến hành khảo sát ma trận tần suất truy cập (Access Frequency Matrix) tại từng vị trí địa lý. Nhóm tác giả phân loại rõ các hành vi Đọc (Read), Ghi (Write), Sửa (Edit), Xóa (Delete) với mức độ Tần suất cao (H) và Tần suất thấp (L). Đây chính là nền tảng toán học và nghiệp vụ để thiết lập các biểu thức đại số quan hệ phân mảnh chính xác.

Chiến lược phân mảnh và Kiến trúc định vị hệ thống

Chiến lược phân tán trong đề tài được thiết kế theo nguyên tắc tối ưu hóa tính cục bộ của các ứng dụng (Locality of Reference). Cụ thể, các bảng dữ liệu được phân chia thành ba kỹ thuật phân mảnh nền tảng:

• Phân mảnh ngang nguyên thủy (Primary Horizontal Fragmentation): Được áp dụng trực tiếp trên bảng quan hệ Kho theo thuộc tính vị trí địa lý MaKho. Biểu thức điều kiện có dạng: $$\text{Kho}{i} = \sigma{\text{MaKho} = \text{'MK00i'}}(\text{Kho})$$ với $i$ tương ứng từ 1 đến 6 (Đà Nẵng, TP.HCM, Quảng Bình, Nam Định, Hải Phòng, Hải Dương).
• Phân mảnh ngang dẫn xuất (Derived Horizontal Fragmentation): Áp dụng cho các thực thể có mối quan hệ phụ thuộc ngữ nghĩa dữ liệu chặt chẽ với kho chi nhánh.
  • Bảng NhanVien phân mảnh dẫn xuất theo Kho ($\text{NhanVien}_i = \text{NhanVien} \ltimes \text{Kho}_i$).
  • Bảng PhieuXuat phân mảnh dẫn xuất theo NhanVien, sau đó DanhMucXuat phân mảnh dẫn xuất theo PhieuXuat.
  • Bảng PhieuNhap và VatTu phân mảnh dẫn xuất trực tiếp theo Kho, kéo theo DanhMucNhap phân mảnh theo PhieuNhap.
• Phân mảnh dọc (Vertical Fragmentation): Thực hiện tại Server trung tâm Hà Nội trên bảng NhanVien. Hệ thống chỉ trích xuất các thuộc tính phục vụ quản trị cấp cao gồm: MaNV, HoNV, TenNV, LuongNV, MaKho, đảm bảo tính bảo mật tiền lương giữa các chi nhánh.
• Nhân bản dữ liệu (Data Replication): Bảng NhaCungCap là dữ liệu tĩnh dùng chung, được cập nhật tại máy chủ và nhân bản toàn phần (Read-only) về tất cả máy trạm. Riêng trạm Hải Dương đóng vai trò trạm lưu trữ bản sao nhân bản dự phòng (Cold/Warm Standby) của toàn bộ dữ liệu máy chủ mẹ Hà Nội.

Giải pháp kỹ thuật và Triển khai thực tế trên SQL Server 2022

Báo cáo chi tiết hóa toàn bộ quy trình thiết lập môi trường phân tán đa máy chủ vật lý thông qua hạ tầng mạng WAN ảo và hệ quản trị SQL Server 2022.

Quy trình triển khai kỹ thuật bao gồm 4 bước cốt lõi:

1. Cấu hình hạ tầng kết nối: Thiết lập mạng riêng ảo cục bộ qua Radmin VPN để cấp phát dải IP tĩnh cho máy chủ và 6 máy trạm. Tinh chỉnh tường lửa Windows Defender Firewall bằng cách tạo mới Inbound Rules mở cổng TCP 1433 (SQL Service), UDP 1434 (SQL Browser) và tạo thư mục chia sẻ mạng REPLDATA phục vụ lưu trữ snapshot.
2. Kích hoạt dịch vụ nền tảng: Bật dịch vụ SQL Server Agent trên tất cả các instance, cấu hình giao thức TCP/IP trong SQL Server Configuration Manager cho phép lắng nghe kết nối từ xa.
3. Thiết lập Transactional Replication: Cấu hình máy chủ trung tâm thành Publisher/Distributor. Tạo các Publication tương ứng với các mảnh dữ liệu của từng chi nhánh, sau đó tạo Push/Pull Subscription tại từng máy trạm để đồng bộ hóa giao dịch tức thời với độ trễ chỉ từ 40 - 60 giây.
4. Tích hợp Linked Server: Tạo các liên kết truy vấn phân tán đa điểm thông qua câu lệnh cấu hình Linked Server và tạo tài khoản đăng nhập liên máy chủ. Cơ chế này cho phép máy chủ mẹ truy vấn trực tiếp dữ liệu phân tán tại các máy con và ngược lại khi phát sinh nhu cầu tổng hợp báo cáo.

---

Ai nên đọc tài liệu này?

Tài liệu được biên soạn công phu với sự kết hợp chặt chẽ giữa lý thuyết hệ thống và thực hành triển khai. Báo cáo này đặc biệt giá trị cho các nhóm độc giả sau:

• Sinh viên chuyên ngành CNTT, Kỹ thuật Phần mềm, Hệ thống Thông tin: Tài liệu là nguồn tham khảo bài tập lớn, đồ án môn học chuẩn mực về Cơ sở dữ liệu phân tán, cung cấp đầy đủ từ sơ đồ E-R, công thức đại số quan hệ phân mảnh đến kịch bản demo.
• Kỹ sư cơ sở dữ liệu (Database Engineers) và Quản trị viên hệ thống (DBA): Nắm vững quy trình cấu hình Replication thực tế trên SQL Server 2022, kỹ thuật mở cổng firewall, quản trị snapshot và tối ưu kết nối đa trạm.
• Kiến trúc sư giải pháp phần mềm (Software Architects): Tham khảo mô hình phân rã dữ liệu chuỗi cung ứng, kho vận đa chi nhánh nhằm áp dụng vào thiết kế kiến trúc vi dịch vụ (Microservices) hoặc phân tán dữ liệu doanh nghiệp.

Yêu cầu kiến thức nền tảng (Prerequisites): Độc giả cần có kiến thức cơ bản về ngôn ngữ SQL, nguyên lý hệ thống cơ sở dữ liệu quan hệ, mô hình mạng TCP/IP và kỹ năng sử dụng SQL Server Management Studio (SSMS).

---

Câu hỏi thường gặp

1. Cơ sở dữ liệu phân tán quản lý vật tư là gì?

Cơ sở dữ liệu phân tán quản lý vật tư là hệ thống lưu trữ và xử lý dữ liệu kho vận trên nhiều nút máy tính (sites) phân tán về mặt địa lý nhưng được quản trị thống nhất, giúp các chi nhánh truy cập nhanh chóng và an toàn.

2. Làm thế nào để cấu hình phân tán dữ liệu giữa các máy trạm qua mạng Internet?

Để cấu hình phân tán, quản trị viên cài đặt mạng LAN ảo qua Radmin VPN để thông suốt IP, mở cổng firewall TCP 1433/UDP 1434, cấp quyền thư mục REPLDATA, kích hoạt SQL Server Agent và thiết lập Transactional Replication kết hợp Linked Server.

3. Tại sao nên sử dụng phân mảnh ngang dẫn xuất cho bảng danh mục nhập xuất?

Bảng DanhMucNhap/DanhMucXuat là thực thể yếu phụ thuộc vào PhieuNhap/PhieuXuat. Phân mảnh dẫn xuất đảm bảo toàn vẹn tham chiếu, giúp dữ liệu chi tiết phiếu luôn nằm cùng vị trí vật lý với phiếu tương ứng, loại bỏ truy vấn liên trạm tốn kém.

4. Khi nào doanh nghiệp nên chuyển đổi từ CSDL tập trung sang CSDL phân tán?

Doanh nghiệp nên chuyển đổi khi có nhiều chi nhánh cách xa nhau, lưu lượng giao dịch cục bộ lớn, hệ thống tập trung bị nghẽn mạng thường xuyên, hoặc khi nhu cầu mở rộng chi nhánh đòi hỏi tính độc lập vận hành cao.

5. Cơ chế nhân bản tại trạm Hải Dương có vai trò gì trong hệ thống?

Trạm Hải Dương đóng vai trò là điểm lưu trữ bản sao dữ liệu toàn diện (Full Replication) từ máy chủ Hà Nội, sẵn sàng cung cấp dữ liệu phục hồi thảm họa nếu máy chủ chính tại trụ sở gặp sự cố nghiêm trọng.

---

Kết luận

Báo cáo bài tập lớn "Thiết Kế Hệ Thống Cơ Sở Dữ Liệu Phân Tán Quản Lý Vật Tư" của nhóm sinh viên Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông là một công trình nghiên cứu ứng dụng mẫu mực. Đề tài không chỉ hoàn thiện khung lý thuyết phân mảnh ngang, phân mảnh dọc và nhân bản dữ liệu mà còn hiện thực hóa thành công trên hạ tầng SQL Server 2022 thực tế.

• Key Takeaways:

  • Mô hình phân tán 1 Server trung tâm và 6 Server chi nhánh giải quyết triệt để bài toán nghẽn cổ chai và giảm độ trễ truy vấn.
  • Phân mảnh ngang dẫn xuất chuẩn xác giúp tối ưu hóa nghiệp vụ kho và duy trì toàn vẹn dữ liệu.
  • Tích hợp thành công Transactional Replication qua Radmin VPN với thời gian đồng bộ chỉ 40-60 giây.
  • Chiến lược dự phòng dữ liệu qua trạm nhân bản Hải Dương nâng cao tính sẵn sàng của toàn hệ thống.

• Hướng phát triển: Nghiên cứu có thể mở rộng cơ chế phân mảnh động dựa trên thuật toán cân bằng tải tự động, tích hợp xác thực đa nhân tố (MFA) và phát triển giao diện người dùng trên nền tảng Web/Mobile đồng bộ qua API.

[!TIP] Tải ngay tài liệu chi tiết để tham khảo trọn bộ script SQL, sơ đồ phân mảnh và hướng dẫn từng bước cấu hình SQL Server Replication cho hệ thống phân tán của bạn!

Trích đoạn nội dung tài liệu

ĐẶT VẤN ĐỀ I. Nhu cầu và tầm quan trọng của dự án Theo đà phát triển của công nghệ thông tin trên thế giới nói chung và nước ta hiện nay nói riêng trong những năm gần đây đã có những bước phát triển mạnh mẽ. Việc ứng dụng tin học vào công việc đã trở nên phổ biến trong các công ty và doanh nghiệp. Hiện nay, trong bất kỳ công ty hay doanh nghiệp thì công việc quản lý luôn đóng một vai trò rất quan trọng, ví dụ như việc quản lý vật tư trong một công ty hay một doanh nghiệp.

Việc quản lý đó luôn đóng vai trò rất cần thiết trong việc phát triển của công ty hay doanh nghiệp đó. Ta thấy hiện nay, việc quản lý tình hình vật tư nếu bằng phương pháp thủ công thì rất khó khăn về nhiều mặt, tốn nhiều thời gian và công sức mà hiệu quả mang lại không cao. Bên cạnh đó việc quản lý vật tư bằng các cơ sở dữ liệu tập trung bộc lộ nhiều khuyết điểm như là nguy cơ mất dữ liệu vì dữ liệu tập trung ở một máy chủ duy nhất hoặc một hệ thống trung tâm nên khi có sự cố xảy ra như lỗi phần cứng, tấn công mạng… sẽ gây tổn thất dữ liệu và có thể không phục hồi được. Thêm nữa, nếu dữ liệu của vật tư chỉ được lưu trữ tại kho chính thì khi các kho khác muốn lấy thông tin thì lại phải gửi các yêu cầu đến máy chủ và chờ máy chủ phản hồi mất rất nhiều thời gian.

Chưa kể đến việc các thông tin về vật tư lại thường xuyên được cập nhật đặc biệt về mặt số lượng mà cập nhật với số lượng lớn, khiến cho máy chủ phải xử lý rất nhiều dẫn đến tốn thời gian và chi phí. Không chỉ vậy với nhu cầu các tổ chức, người dùng ngày càng tăng thì việc mở rộng thêm các chi nhánh là cần thiết nhưng trong hệ cơ sở dữ liệu tập trung lại gặp nhiều khó khăn và chi phí cao. Do vậy phải sử dụng hệ thống dùng cơ sở dữ liệu phân tán. Thực tiễn chỉ ra rất nhiều tổng kho ở Việt Nam đều đã xây dựng các hệ thống quản lý vật tư theo mô hình phân tán.

Theo đó, hệ thống theo mô hình này mang lại: 5 +Giá trị sử dụng cho nhân viên: Nhân viên dễ dàng kiểm tra thông tin vật tư, xem phiếu nhập xuất hàng hay kiểm tra thông tin khách hàng, nhà cung cấp vật tư một cách nhanh chóng thuận tiện hơn. +Giá trị kinh tế: Tuy chi phí xây dựng cao nhưng lại giúp cho tiết kiệm chi phí về bảo trì, kiểm tra và phục hồi dữ liệu, mở rộng hệ thống mà các chi nhánh khác không phải dừng hoạt động, cũng như thời gian thực hiện các yêu cầu. + Giá trị nghiệp vụ: Tăng khả năng xử lý, thông tin được xử lý một cách tự động, có thể xử lý đồng thời và cho kết quả nhanh chóng và chính xác. Đáp ứng yêu cầu nghiệp vụ một cách tin cậy, chính xác và an toàn.

Sơ lược về dự án -Nhà cung cấp là dữ liệu chung của hệ thống sẽ được cập nhật tại máy chủ. -Vật tư, nhân viên, phiếu xuất, danh mục xuất, phiếu nhập, danh mục nhập, nhân viên là dữ liệu riêng của từng kho chi nhánh và có thể cập nhật tại máy trạm và máy chủ. -Dữ liệu cập nhật tại máy trạm sẽ chuyển về máy chủ sau 40s-60s(tùy thuộc vào tốc độ mạng). -Dự án được triển khai với 1 vùng quản lý tại 6 vùng xử lý.

* Trụ sở chính Thạch Thất-Hà Nội: nơi đặt máy chủ. -Chức năng: quản lý dữ liệu toàn hệ thống. -Dữ liệu: tất cả dữ liệu và dữ liệu cần thiết về Nhân viên của toàn hệ thống. -Nguồn dữ liệu: được nhân viên nhập cũng như các máy trạm trả về.

-Dữ liệu vận chuyển đến: các máy trạm. -Đối tượng sử dụng: nhân viên quản lý hệ thống, được phép quản lý(thêm, sửa, xóa) tất cả các dữ liệu. * Nơi đặt máy trạm: Đà Nẵng, TP HCM, Quảng Bình, Nam Định, Hài Phòng, Hải Dương. -Chức năng: quản lý dữ liệu của tất cả các đối tượng của chi nhánh kho đó.

6 -Dữ liệu: vật tư, phiếu nhập, phiếu xuất, danh mục nhập, danh mục xuất, thông tin các vật tư của các kho đó và thông tin dữ liệu chung: nhà cung cấp -Nguồn dữ liệu: được nhân viên nhập cũng như máy chủ gửi đến. -Dữ liệu vận chuyển đến: máy chủ -Đối tượng sử dụng: nhân viên kho, nhân viên hệ thống. -Các quyền truy cập của người dùng: +Nhân viên hệ thống: tất cả quyền. +Nhân viên kho: đọc, thêm sửa xóa thông tin các dữ liệu của kho mình bao gồm vật tư, phiếu xuất, phiếu nhập, danh mục xuất, nhà cung cấp và đọc thông tin của nhân viên và kho.

*Trạm Hải Dương: Chứa dữ liệu nhân bản của Trụ sở chính. -Chức năng: lữu trữ dữ liệu của trạm gốc. -Dữ liệu: tất cả dữ liệu và dữ liệu cần thiết. -Nguồn dữ liệu: được máy chủ cập nhật định kỳ.

-Dữ liệu vận chuyển đến: trạm chính(Nếu trạm chính bị mất dữ liệu) -Đối tượng sử dụng: nhân viên quản lý hệ thống, được phép quản lý(thêm, sửa, xóa) tất cả các dữ liệu. Vị trí và nhiệm vụ, dữ liệu khi triển khai dự án Dự án được triển khai với 1 máy chủ tại 6 trụ sở: -Vị trí 1: Server chi nhánh, nơi đặt máy trạm tại Đà Nẵng. -Vị trí 2: Server chi nhánh, nơi đặt máy trạm tại TP HCM. -Vị trí 3: Server chi nhánh, nơi đặt máy trạm tại Quảng Bình.

-Vị trí 4: Server chi nhánh, nơi đặt máy trạm tại Nam Định. -Vị trí 5: Server chi nhánh, nơi đặt máy trạm tại Hải Phòng. -Vị trí 6: Server chi nhánh, nơi đặt máy trạm tại Hải Dương. PHẦN 2: PHÂN TÍCH I: Các đối tượng sử dụng và phân quyền người dùng -Nhân viên(tại kho): 7 +Xem thông tin của kho, vật tư, danh mục nhập, danh mục xuất, phiếu nhập, phiếu xuất, nhà cung cấp.

+Thêm, sửa xóa thông tin vật tư, danh mục nhập, danh mục xuất, phiếu nhập, phiếu xuất. +Xem báo cáo thống kê của chi nhánh. -Nhân viên hệ thống(tại máy chủ tổng): +Truy cập vào dữ liệu có trong hệ thống, cũng như có tất cả các quyền của đối tượng trên. +Thêm sửa xóa thông tin của tất cả dữ liệu.

+Xem báo cáo chung của các chi nhánh II. Phân tích chức năng hệ thống 1. Phân tích chức năng chính của hệ thống -Quản lý thông tin các loại vật tư -Quản lý thông tin các kho -Quản lý thông tin các nhân viên -Quản lý thông tin phiếu nhập, phiếu xuất, danh mục nhập xuất -Quản lý thông tin nhà cung cấp -Các chức năng báo cáo, thống kê. Phân quyền cho các nhóm đối tượng thực hiện dự án 2.

Phân tích chức năng của từng vị trí thực hiện Tại trụ sở chính Thạch Thất-Hà Nội. - Quản lý tổng thể các thông tin về tổng kho, các chi nhánh kho, vật tư, danh mục nhập, danh mục xuất, phiếu nhập, phiếu xuất, nhà cung cấp. - Có quyền thêm thông tin các bảng của kho chi nhánh, các vật tư, phiếu nhập, phiếu xuất, danh mục nhập, xuất về cho các chi nhánh kho(Đà Nẵng, Quảng Bình, Nam Định…) - Lưu trữ dữ liệu cần thiết về Nhân viên của toàn hệ thống. Kho chi nhánh tại các tỉnh Đà Nẵng, TP HCM, Quảng Bình, Nam Định, Hải Phòng, Hải Dương: 8 - Quản lý thông tin tại kho chi nhánh gồm: các vật tư, phiếu nhập, xuất và danh mục nhập, xuất.

- Dữ liệu được cập nhật máy trạm sẽ được chuyển về máy chủ sau ít phút - Chỉ được quyền xem thông tin về nhà cung cấp, trụ sở tổng kho nhưng không có quyền chỉnh sửa. Ngoài ra, trạm Hải Dương có thêm nhiệm vụ: - Lưu trữ dữ liệu nhân bản của trạm gốc (Trụ sở Hà Nội) - Dữ liệu tại nhân bản này sẽ được cập nhật định kỳ. - Chỉ được quyền xem thông tin nhưng không có quyền chỉnh sửa. Chức năng của máy trạm, máy chủ 1.

Chức năng ở máy trạm Chức năng quản lý thông tin tại kho chi nhánh: giúp nhân viên của kho có thể thực hiện các thao tác như thêm, sửa, xóa thông tin của các vật tư, thông tin phiếu nhập, phiếu xuất và các danh mục nhập và xuất. Chức năng thống kê: vật tư, danh mục nhập, xuất và phiếu nhập, xuất, nhà cung cấp. Chức năng ở máy chủ Có toàn bộ chức năng của các máy trạm. Chức năng quản lý thông tin kho chi nhánh: nhân viên có hệ thống thêm sửa xóa thông tin chi tiết của các vật tư, các thông tin sẽ được lưu trong cơ sở dữ liệu, dữ liệu của các kho chi nhánh sẽ được chuyển đến máy trạm các chi nhánh tương ứng, quản lý thông tin của kho chi nhánh.

Chức năng báo cáo thống kê: giúp cho nhân viên có thể quản lý thông tin cần thiết như: báo cáo thống kê về phiếu xuất, báo cáo thống kê phiếu nhập… Chức năng phân quyền: giúp cho người quản lý thực hiện phân quyền cho các tài khoản. Phân tích cơ sở dữ liệu 1. Mô hình thực thể E-R Phân mô hình thực thể E-R: - Kho - VatTu là mối quan hệ một - nhiều vì một kho có thể chứa nhiều loại vật tư 9 - Kho - NhanVien là mối quan hệ một - nhiều vì một kho có thể quản lý nhiều nhân viên - NhanVien - PhieuXuat là mối quan hệ một - nhiều vì một nhân viên có thể xuất nhiều phiếu xuất - PhieuXuat - DanhMucXuat là quan hệ một - một vì một phiếu xuất chỉ có một danh mục xuất (chi tiết các loại vật tư trong phiếu) - DanhMucXuat - VatTu: thực thể yếu DanhMucXuat có khóa chính là MaPX và khóa ngoại là MaVT để tham chiếu chi tiết vật tư - NhaCungCap - PhieuNhap là mối quan hệ một - nhiều vì một nhà cung cấp có thể xuất nhiều phiếu nhập. - PhieuNhap - DanhMucNhap là quan hệ một - một vì một phiếu nhập chỉ có một danh mục nhập (chi tiết các loại vật tư trong phiếu) - DanhMucNhap - VatTu: thực thể yếu DanhMucNhap có khóa chính là MaPN và khóa ngoại là MaVT để tham chiếu chi tiết vật tư 2.

Lược đồ quan hệ. 10 Bảng tần suất truy cập các vị trí Thực thể Trụ sở tổng kho Các kho chi nhánh Kho H.