Wp201926: Tác động của vốn cụ thể và bảo hiểm doanh nghiệp đến chênh lệch lương sau đại học

Tài liệu nghiên cứu Wp201926 specific capital firm insurance and the dynamics of the postgraduate wage premium, tổng hợp lý thuyết và thực hành, cung cấp kiến thức chuyên sâu về .

Trường đại học

University of Essex

Chuyên ngành

Economics

Người đăng

Ẩn danh

Thể loại

working paper

2019

62
2
0

Phí lưu trữ

30 Point

Mục lục chi tiết

1. Introduction

2. Empirical Evidence on Wage Cyclicality

3. Related Literature

4. Outline

Tóm tắt

I. Tổng quan về tác động của vốn cụ thể và bảo hiểm doanh nghiệp

Nghiên cứu về vốn cụ thểbảo hiểm doanh nghiệp đã chỉ ra rằng những người có bằng sau đại học thường trải qua sự biến động lương thấp hơn so với những người chỉ có bằng đại học. Điều này cho thấy rằng tác động kinh tế của việc sở hữu vốn cụ thể có thể ảnh hưởng đến chênh lệch lương giữa các nhóm lao động. Bài viết này sẽ phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến chênh lệch lương sau đại học và vai trò của bảo hiểm doanh nghiệp trong việc giảm thiểu rủi ro cho người lao động.

1.1. Định nghĩa vốn cụ thể và bảo hiểm doanh nghiệp

Vốn cụ thể được hiểu là những kỹ năng và kiến thức đặc thù mà người lao động tích lũy trong quá trình làm việc. Bảo hiểm doanh nghiệp là các hợp đồng lao động mà công ty cung cấp để bảo vệ người lao động khỏi những cú sốc kinh tế. Sự kết hợp giữa hai yếu tố này có thể tạo ra một môi trường làm việc ổn định hơn cho những người có bằng sau đại học.

1.2. Tại sao chênh lệch lương lại quan trọng

Chênh lệch lương giữa các nhóm lao động không chỉ phản ánh giá trị của vốn cụ thể mà còn cho thấy sự phân bổ tài nguyên trong thị trường lao động. Việc hiểu rõ về chênh lệch lương giúp các nhà hoạch định chính sách đưa ra các biện pháp phù hợp nhằm cải thiện tình hình việc làm và thu nhập cho người lao động.

II. Vấn đề và thách thức trong nghiên cứu chênh lệch lương

Mặc dù có nhiều nghiên cứu về chênh lệch lương, nhưng vẫn còn nhiều thách thức trong việc xác định chính xác các yếu tố ảnh hưởng đến nó. Một trong những vấn đề lớn nhất là sự thiếu hụt dữ liệu về vốn cụ thểbảo hiểm doanh nghiệp. Điều này dẫn đến việc khó khăn trong việc phân tích mối quan hệ giữa các yếu tố này và chênh lệch lương.

2.1. Thiếu hụt dữ liệu về vốn cụ thể

Nhiều nghiên cứu không có đủ dữ liệu để đánh giá chính xác mức độ vốn cụ thể mà người lao động sở hữu. Điều này làm giảm độ tin cậy của các kết quả nghiên cứu về chênh lệch lương.

2.2. Khó khăn trong việc đo lường bảo hiểm doanh nghiệp

Việc đo lường hiệu quả của bảo hiểm doanh nghiệp cũng gặp nhiều khó khăn. Các hợp đồng lao động thường không được công khai, dẫn đến việc khó khăn trong việc phân tích tác động của chúng đến chênh lệch lương.

III. Phương pháp nghiên cứu tác động của vốn cụ thể

Để nghiên cứu tác động của vốn cụ thể đến chênh lệch lương, một mô hình tìm kiếm cân bằng có thể được áp dụng. Mô hình này sẽ giúp phân tích cách mà vốn cụ thể ảnh hưởng đến sự biến động lương trong các chu kỳ kinh tế khác nhau.

3.1. Mô hình tìm kiếm cân bằng

Mô hình tìm kiếm cân bằng cho phép phân tích mối quan hệ giữa vốn cụ thểchênh lệch lương trong bối cảnh thị trường lao động. Mô hình này giúp xác định cách mà các yếu tố kinh tế ảnh hưởng đến quyết định của người lao động và doanh nghiệp.

3.2. Phân tích dữ liệu thực nghiệm

Sử dụng dữ liệu từ các cuộc khảo sát lao động, nghiên cứu sẽ phân tích sự khác biệt trong chênh lệch lương giữa những người có bằng sau đại học và đại học. Kết quả sẽ giúp làm rõ hơn về vai trò của vốn cụ thể trong việc giảm thiểu rủi ro cho người lao động.

IV. Ứng dụng thực tiễn và kết quả nghiên cứu

Kết quả nghiên cứu cho thấy rằng vốn cụ thể có tác động tích cực đến việc giảm thiểu chênh lệch lương. Những người có bằng sau đại học thường có mức lương ổn định hơn trong các chu kỳ kinh tế khác nhau nhờ vào bảo hiểm doanh nghiệp. Điều này cho thấy rằng việc đầu tư vào vốn cụ thể là cần thiết để cải thiện tình hình tài chính của người lao động.

4.1. Tác động của vốn cụ thể đến lương

Nghiên cứu cho thấy rằng những người có vốn cụ thể cao hơn thường có mức lương ổn định hơn trong thời kỳ khủng hoảng. Điều này chứng tỏ rằng vốn cụ thể đóng vai trò quan trọng trong việc bảo vệ người lao động khỏi các cú sốc kinh tế.

4.2. Vai trò của bảo hiểm doanh nghiệp

Các công ty cung cấp bảo hiểm doanh nghiệp cho người lao động giúp họ giảm thiểu rủi ro trong các chu kỳ kinh tế. Điều này không chỉ bảo vệ người lao động mà còn giúp doanh nghiệp duy trì sự ổn định trong hoạt động sản xuất.

V. Kết luận và tương lai của nghiên cứu

Nghiên cứu về vốn cụ thểbảo hiểm doanh nghiệp đã chỉ ra rằng những yếu tố này có tác động lớn đến chênh lệch lương. Tương lai của nghiên cứu này cần tiếp tục khai thác sâu hơn về mối quan hệ giữa các yếu tố này và tìm ra các giải pháp hiệu quả để cải thiện tình hình việc làm cho người lao động.

5.1. Hướng nghiên cứu tiếp theo

Cần có thêm nhiều nghiên cứu để làm rõ hơn về mối quan hệ giữa vốn cụ thểchênh lệch lương. Việc này sẽ giúp các nhà hoạch định chính sách đưa ra các biện pháp phù hợp nhằm cải thiện tình hình việc làm.

5.2. Tác động của chính sách đến thị trường lao động

Các chính sách hỗ trợ người lao động cần được xem xét để đảm bảo rằng mọi người đều có cơ hội phát triển vốn cụ thể và nhận được bảo hiểm doanh nghiệp phù hợp. Điều này sẽ giúp tạo ra một thị trường lao động công bằng hơn.

27/07/2025

Trích đoạn nội dung tài liệu

Specific capital, firm insurance, and the dynamics of the postgraduate wage premium IFS Working Paper W26/19 Ran Gu Specific Capital, Firm Insurance, and the Dynamics of the Postgraduate Wage Premium Ran Gu∗ 2nd September 2019 Abstract Postgraduate degree holders experience lower cyclical wage vari- ation than those with undergraduate degrees. Moreover, postgradu- ates have more specific human capital than undergraduates. Using an equilibrium search model with long-term contracts and imperfect monitoring of worker effort, this paper attributes the cyclicality of the postgraduate-undergraduate wage gap to the differences in specific cap- ital. Imperfect monitoring creates a moral hazard problem that requires firms to pay efficiency wages.

More specific capital leads to lower mo- bility, thereby alleviating the moral hazard and improving risk-sharing. Estimates reveal that specific capital explains the differences both in labour turnover and in wage cyclicality across education groups. ∗ Department of Economics, University of Essex, CO4 3SQ, UK, email: ran.uk and Institute for Fiscal Studies. I am grateful for the generous sup- port of Richard Blundell, Jeremy Lise, and Fabien Postel-Vinay.

I am also thankful for the invaluable advice of Arun Advani, Ben Etheridge, Carlos Carrillo-Tudela, Alex Clymo, Melvyn Coles, Søren Leth-Petersen, Attila Lindner, Costas Meghir, Andreas Müller, Imran Rasul, Jean-Marc Robin, Uta Schönberg, Eric Smith and seminar participants at Bristol, Essex, EIEF, Royal Holloway, IFS, and UCL for helpful comments and suggestions. 1 1 Introduction Firms can provide employment contracts to insure workers from aggregate shocks (Azariadis, 1975; Beaudry and DiNardo, 1991). Significant research efforts have been devoted to characterizing optimal contracts in frictional labour markets (Burdett and Coles, 2003; Rudanko, 2009; Menzio and Shi, 2011). While it has been recognized that workers with more specific human capital face lower cyclical variation in employment than unskilled workers (Cairó and Cajner, 2016), little evidence is available on the relative variation of their wages.

In this paper, I build an equilibrium search model to study the impact of specific human capital on wage variation over the business cycle. Then, I apply this model to explain novel stylised facts about the cyclicality of the postgraduate wage premium. Beginning with the data, can education provide shelter against wage shocks over the business cycle? As the employment share held by post- graduates has doubled since 1980, I compare postgraduates to those with only undergraduate degrees and document a new result: In the US, the postgraduate-undergraduate wage premium is counter-cyclical.1 To illus- trate, Figure 1 plots the detrended real GDP and the postgraduate wage premium.2 The postgraduate wage premium increases substantially during all recent recessions, and its correlation with real GDP is -0. Table 1 reports that when real GDP goes up by 1%, the median postgraduate wage increases by 0.34%, and the median undergraduate wage increases by 0.58%, indicating that postgraduate wages respond less to business cycle shocks than undergraduate wages.3 Table 1 also shows that both the college-noncollege 1 Postgraduate degrees include masters, Ph., and professional degrees.

Lindley and Machin (2016) document that in 2012 nearly 15% of the adult workforce, or 40% of all college graduates, have a postgraduate degree. As I discuss further in my review of the literature, the existing literature analyzes the cyclicality of the college-noncollege wage premium, and finds it to be acyclical. 2 See Appendix A for a description of the data. 3 In terms of means, when real GDP goes up by 1%, the average postgraduate wage increases by 0.25%, and the average undergraduate wage increases by 0.

2 wage premium and the undergraduate-noncollege wage premium are largely acyclical.4 Therefore, education can provide insurance against cyclical wage shocks only if a postgraduate degree is obtained. Figure 1: Detrended Real GDP and Postgraduate Wage Premium Current Population Survey March Supplement (March CPS) 1976–2016, males, aged 26–64. NBER dated recessions are shaded. Series are logged and detrended using a Hodrick–Prescott (HP) filter with parameter 100.

Furthermore, I find that the difference in wage cyclicality between post- graduates and undergraduates is significant for workers with a long tenure in a given job, but not for new hires.5 As workers’ job tenure is the gener- ally used proxy for specific human capital (Altonji and Shakotko, 1987), I argue that this phenomenon occurs because experienced postgraduates accu- mulate more specific capital in their jobs than their undergraduate degree- 4 The undergraduate-noncollege wage premium is weakly pro-cyclical in the mean, while it is acyclical in the median and the top 25%. As is argued by Lindquist (2004), the median wage premium is a more suitable measure of the correlation between output and the wage premium than the mean wage premium, because composition bias and top-coding have a smaller impact on the median wage premium. 5 I show that the counter-cyclical postgraduate wage premium is due neither to cyclical changes in the composition of the workforce, nor to postgraduates and undergraduates sorting into different industries and occupations. 3 Table 1: Elasticity with respect to GDP Wage Wage Premium Postgrad Undergrad College Postgrad Undergrad Noncollege Undergrad Noncollege Noncollege Median .13) Wages are deflated to constant 2000 dollars.

College = undergraduates + post- graduates. holding counterparts, and thus, they are offered contracts with smoother wages. Since new hires have not yet built any specific capital, the difference in wage cyclicality between postgraduates and undergraduates is small. I provide empirical evidence showing postgraduates have more specific capital in two dimensions: the size of specific capital that new hires have to build and the time needed for this process.

First, with regard to the time dimension, I construct a new measurement using the data on the adaptation period in a new job: newly hired postgraduates need 58.5 weeks to become fully com- petent, twice as long as the time needed by undergraduates. Second, with regard to the size dimension, Dustmann and Meghir (2005) argue that more specific capital leads to larger wage losses from exogenous job displacement. I show that displaced postgraduates suffer an average wage loss of 17.8%, twice as much of a loss as undergraduates. To understand how specific capital affects labour turnover and wage cycli- cality, I develop a directed search model of wage contracting and firm com- mitment, based on the work of Tsuyuhara (2016) and Lamadon (2016).

I depart by adding specific human capital and aggregate shocks to matches. I assume new hires have zero endowment of any specific capital, which they obtain through a period of job adaptation. In the model, risk-neutral firms provide long-term contracts, and risk-averse workers choose their effort level 4 to avoid job separation. If effort were observable, because of the difference in risk aversion, firms would bear all the risk, offer constant wages, and pre- scribe constant effort.

I assume worker effort is unobserved by firms (Azari- adis, 1975). With this assumption, workers might shirk. Firms pay efficiency wages to induce them to provide the optimal level of effort. The optimal contract is such that wage changes track aggregate produc- tivity shocks: When aggregate productivity increases, firms increase wages of workers to incentivize them to make a greater effort.

I show that the effort level of skilled workers increases with specific human capital: After gaining specific capital, skilled workers have strong incentives to keep their jobs longer. As these incentives increase with the level of specific capital, skilled workers with more specific capital make a greater effort to avoid job separation. I further show that wage smoothing of skilled workers increases with specific capital. On the one hand, as skilled workers with more specific capital are less likely to leave their current jobs, they will value more about firms’ promises of future wage changes.

As wage changes becomes more effective in motivating workers, firms do not need to give workers a lot of incentives. Intuitively, firms do not have to increase wages to keep them in booms. On the other hand, as the level of effort increases with the level of specific capital, the response of effort to increased incentives decreases. Then, it becomes increasingly costly for firms to provide incentives for worker effort.

Firms face the trade-off between insurance and incentives. As more specific capital increases both the effectiveness and the marginal cost of providing incentives, it becomes optimal for firms to provide more insurance to workers with more specific capital, i. smaller wage changes caused by changes in aggregate productivity. Although the model is parsimonious, it can endogenously generate the differences in both labour turnover and wage cyclicality across education groups, given the observed empirical differences in specific human capital.

5 Additionally, my paper implies that lower educated workers, and even un- dergraduates, are unlikely to receive much insurance from firms, thereby, increasing the demand for social insurance among this group. I conduct a counterfactual policy experiment to raise the unemployment insurance (UI) replacement rate by 20%. I find that this policy increases wage cyclicality, indicating UI crowds out the implicit insurance provided by firms. However, the effect is less pronounced for lower educated workers than for postgradu- ates.

Lower educated workers have a higher welfare gain than postgraduates from such a policy, which supports the argument for a lower UI replacement rate for postgraduates. Related Literature A large literature has studied the extent to which workers can insure them- selves against uncertain labour income (see e. Krueger and Perri, 2005, 2006; Heathcote, Storesletten and Violante, 2005; Blundell, Pistaferri and Preston, 2008). This paper explores where income shocks arises from in the first place, and argues that postgraduates get more firm insurance than other education groups because they have more specific capital.

The theoretical literature on how specific capital affects wage cyclicality is inconclusive. Azariadis (1976) studies long-term contracts with commitment and implies that firms are more willing to offer constant wages to workers with more specific capital. On the other hand, Hashimoto (1975) and Raisian (1979) study implicit contracts with lack of commitment and imply that workers with more specific capital accept higher cyclical fluctuations in wages in return for higher employment security. My work extends this literature by showing that, in an economy with search frictions and firm commitment, workers with more specific capital are offered contracts with smoother wages.

In the search literature, Hudomiet (2015) and Cairó and Cajner (2016) evaluate the effect of specific capital on employment and labour turnover. To my knowledge, the current paper is the first to quantify the effect of specific 6 capital on both labour turnover and wage cyclicality. This paper contributes to the literature that studies the cyclicality of education wage premium. Keane and Prasad (1993) and Lindquist (2004) compare wage cyclicality between noncollege workers and college graduates, a group which includes both undergraduates and postgraduates.

They find that both types of workers experience the same degree of cyclical wage shocks, i. that the college wage premium is acyclical. I confirm their result, but show that the cyclicality emerges once undergraduates and postgraduates are considered separately. Outline Section 2 and 3 provide empirical evidence on wage cyclicality and specific capital.

Section 4 presents the equilibrium search model. In Section 5, I outline the estimation strategy, discuss the identification, and report the estimation results. In Section 6, I analyze the estimated model and report the counterfactual simulations. Section 7 evaluates the counterfactual policy.

2 Empirical Evidence on Wage Cyclicality In this section, I use individual-level data to compare the wage cyclicality between postgraduates and undergraduates, controlling for observed char- acteristics. Then, I study the relationship between the cyclicality of the postgraduat wage premium and job tenure.1 Regression of Wage on Degree Interaction To estimate the effects of postgraduate degree on the wage cyclicality, I follow Keane and Prasad (1993) and run the regression of log real hourly wage 7 ln Wit = θP Git + αUt + γP Git × Ut + Xit β + εit (1) where P Git is a postgraduate degree dummy, which equals 1 if the worker has a postgraduate degree and 0 if he only has an undergraduate degree. I use the aggregate unemployment rate in the economy, Ut , as an indica- tor of the business cycle.

Nội dung được bảo vệ bản quyền — Tải xuống đầy đủ