Phương Pháp Nghiên Cứu Khoa Học và Ứng Dụng Trong Kinh Tế

Tài liệu nghiên cứu Phương pháp nghiên cứu trong kinh tế, tổng hợp lý thuyết và thực hành, cung cấp kiến thức chuyên sâu về kinh tế.

• Trường học: HUTECH
• Chuyên ngành: Kinh Tế
• Đề tài: Phương Pháp Nghiên Cứu Khoa Học và Ứng Dụng Trong Kinh Tế
• Loại tài liệu: Tài Liệu

Mục lục chi tiết

• 1. CHƯƠNG 1: LÝ KHOA VÀ CÁC PHÁI NGHIÊN KHOA
• 1.1. Khái niệm cơ bản
• 1.2. Phương pháp nghiên cứu
• 1.3. Tài liệu nghiên cứu và thu thập dữ liệu
• 2. CHƯƠNG 2: CÂU HỎI NGHIÊN CỨU VÀ GIẢ THUYẾT NGHIÊN CỨU
• 2.1. Xác định và mô tả vấn đề nghiên cứu
• 2.2. Lý thuyết cơ sở tài liệu nghiên cứu
• 2.3. Câu hỏi nghiên cứu và giả thuyết nghiên cứu
• 2.4. Phân loại dữ liệu nghiên cứu, mã hóa và nhập liệu
• 3. CHƯƠNG 3: CÁC QUY TRÌNH NGHIÊN CỨU
• 4. CHƯƠNG 4: PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VÀ KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU

Tóm tắt

I. Tổng quan về Phương Pháp Nghiên Cứu Khoa Học Trong Kinh Tế

Phương pháp nghiên cứu khoa học đóng vai trò quan trọng trong việc phát triển và ứng dụng các lý thuyết trong kinh tế. Các phương pháp này không chỉ giúp xác định vấn đề mà còn cung cấp các giải pháp thực tiễn cho các thách thức trong lĩnh vực kinh tế. Việc áp dụng các phương pháp nghiên cứu khoa học giúp nâng cao tính chính xác và độ tin cậy của các kết quả nghiên cứu.

1.1. Khái niệm và vai trò của phương pháp nghiên cứu khoa học

Phương pháp nghiên cứu khoa học là tập hợp các quy trình và kỹ thuật được sử dụng để thu thập và phân tích dữ liệu. Chúng giúp xác định các yếu tố ảnh hưởng đến các hiện tượng kinh tế và đưa ra các giải pháp hiệu quả.

1.2. Các loại phương pháp nghiên cứu trong kinh tế

Có nhiều loại phương pháp nghiên cứu trong kinh tế, bao gồm phương pháp định lượng, định tính và hỗn hợp. Mỗi phương pháp có ưu điểm và nhược điểm riêng, phù hợp với từng loại nghiên cứu cụ thể.

II. Vấn đề và Thách thức Trong Nghiên Cứu Khoa Học Kinh Tế

Nghiên cứu khoa học trong kinh tế đối mặt với nhiều thách thức, từ việc thu thập dữ liệu đến việc phân tích và diễn giải kết quả. Những vấn đề này có thể ảnh hưởng đến độ tin cậy và tính chính xác của các nghiên cứu.

2.1. Thách thức trong việc thu thập dữ liệu

Việc thu thập dữ liệu chính xác là một trong những thách thức lớn nhất trong nghiên cứu khoa học. Nhiều nghiên cứu gặp khó khăn trong việc tiếp cận nguồn dữ liệu đáng tin cậy và đầy đủ.

2.2. Vấn đề trong phân tích dữ liệu

Phân tích dữ liệu là một bước quan trọng trong nghiên cứu. Tuy nhiên, việc lựa chọn phương pháp phân tích không phù hợp có thể dẫn đến kết quả sai lệch và không chính xác.

III. Phương Pháp Nghiên Cứu Khoa Học Định Lượng Trong Kinh Tế

Phương pháp nghiên cứu định lượng là một trong những phương pháp phổ biến nhất trong nghiên cứu kinh tế. Nó sử dụng các công cụ thống kê để phân tích dữ liệu và đưa ra các kết luận chính xác.

3.1. Các công cụ thống kê trong nghiên cứu định lượng

Các công cụ như ANOVA, hồi quy và phân tích tương quan thường được sử dụng trong nghiên cứu định lượng. Chúng giúp xác định mối quan hệ giữa các biến và đưa ra các dự đoán chính xác.

3.2. Lợi ích của phương pháp nghiên cứu định lượng

Phương pháp nghiên cứu định lượng cung cấp các kết quả có thể đo lường và so sánh. Điều này giúp các nhà nghiên cứu đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu thực tế.

IV. Phương Pháp Nghiên Cứu Khoa Học Định Tính Trong Kinh Tế

Phương pháp nghiên cứu định tính tập trung vào việc hiểu sâu sắc các hiện tượng kinh tế thông qua các cuộc phỏng vấn, khảo sát và quan sát. Phương pháp này giúp khám phá các khía cạnh mà phương pháp định lượng không thể đo lường.

4.1. Các kỹ thuật thu thập dữ liệu định tính

Các kỹ thuật như phỏng vấn sâu, nhóm tập trung và quan sát tham gia thường được sử dụng trong nghiên cứu định tính. Chúng giúp thu thập thông tin chi tiết và phong phú về các vấn đề nghiên cứu.

4.2. Ứng dụng của phương pháp nghiên cứu định tính

Phương pháp nghiên cứu định tính thường được sử dụng để khám phá các vấn đề phức tạp trong kinh tế, như hành vi tiêu dùng và động lực thị trường.

V. Ứng Dụng Kết Quả Nghiên Cứu Khoa Học Trong Kinh Tế

Kết quả từ các nghiên cứu khoa học có thể được ứng dụng vào thực tiễn kinh tế để cải thiện quy trình ra quyết định và phát triển các chiến lược kinh doanh hiệu quả.

5.1. Ứng dụng trong chính sách kinh tế

Các kết quả nghiên cứu có thể giúp các nhà hoạch định chính sách đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu, từ đó cải thiện hiệu quả của các chính sách kinh tế.

5.2. Ứng dụng trong doanh nghiệp

Doanh nghiệp có thể sử dụng các kết quả nghiên cứu để tối ưu hóa quy trình sản xuất, nâng cao chất lượng dịch vụ và cải thiện sự hài lòng của khách hàng.

VI. Kết Luận và Tương Lai Của Nghiên Cứu Khoa Học Trong Kinh Tế

Nghiên cứu khoa học trong kinh tế sẽ tiếp tục phát triển và đóng vai trò quan trọng trong việc giải quyết các vấn đề kinh tế hiện tại và tương lai. Việc áp dụng các phương pháp nghiên cứu khoa học sẽ giúp nâng cao chất lượng và độ tin cậy của các nghiên cứu.

6.1. Xu hướng phát triển trong nghiên cứu khoa học

Các xu hướng mới trong nghiên cứu khoa học, như sử dụng công nghệ thông tin và dữ liệu lớn, sẽ mở ra nhiều cơ hội mới cho các nhà nghiên cứu trong lĩnh vực kinh tế.

6.2. Tương lai của phương pháp nghiên cứu khoa học

Phương pháp nghiên cứu khoa học sẽ tiếp tục được cải tiến và phát triển, giúp các nhà nghiên cứu có thể giải quyết các vấn đề phức tạp hơn trong kinh tế.

Nội dung chính

Tổng quan về giáo trình

Giáo trình Phương Pháp Nghiên Cứu Khoa Học và Ứng Dụng Trong Kinh Tế (biên soạn: Hoàng Chánh, mã học phần: ECO125, Trường Đại học Công nghệ TP.HCM - HUTECH) là tài liệu học tập chính khóa thuộc khối kiến thức cơ sở ngành và chuyên ngành kinh tế. Trong chương trình đào tạo đại học và sau đại học, học phần này giữ vai trò trang bị hệ thống phương pháp luận, nguyên tắc tư duy học thuật và quy trình thực hiện một công trình nghiên cứu hoàn chỉnh, từ khâu hình thành ý tưởng đến xử lý dữ liệu và công bố kết quả.

Mục tiêu học tập của giáo trình hướng đến việc giúp người học:

• Hiểu rõ bản chất của lý thuyết khoa học và sự phân định giữa các trường phái nghiên cứu.
• Nắm vững quy trình thiết kế nghiên cứu định tính, định lượng và phương pháp hỗn hợp (Mixed methods approach).
• Thực hiện thành thạo kỹ thuật chọn mẫu, thu thập dữ liệu sơ cấp và thứ cấp.
• Ứng dụng các công cụ phân tích dữ liệu chuyên dụng như Microsoft Excel, IBM SPSS và Power BI vào giải quyết các bài toán kinh tế cụ thể.
• Kiểm định các giả thuyết thông qua các dạng mô hình kinh tế lượng như mô hình hồi quy tuyến tính, mô hình hồi quy Binary Logistic và mô hình cấu trúc tuyến tính (Structural Equation Modeling - SEM).

Cấu trúc giáo trình được thiết kế theo trình tự logic chặt chẽ của một quy trình nghiên cứu thực tế. Nội dung đi từ những vấn đề triết học khoa học căn bản (suy diễn, quy nạp), phương pháp luận nghiên cứu, kỹ thuật thu thập và chọn mẫu, đến các phương pháp mã hóa dữ liệu, xây dựng thang đo và kiểm định mô hình định lượng. Điểm đặc sắc của tài liệu là sự kết hợp đồng bộ giữa khung lý thuyết kinh điển của các tác giả quốc tế với hệ thống bài tập thực hành, câu hỏi ôn tập trắc nghiệm khách quan và hướng dẫn thao tác phần mềm chuyên sâu cho ngành kinh tế.

---

Nội dung kiến thức cốt lõi

Các chương và chủ đề chính

Giáo trình phân bổ kiến thức theo các bài học và chủ đề lớn, phản ánh toàn diện tiến trình thực hiện một đề tài nghiên cứu kinh tế:

• Chủ đề 1: Lý thuyết khoa học và các trường phái nghiên cứu khoa học
  Tập trung định nghĩa khái niệm lý thuyết khoa học, các tiêu chuẩn logic, tính xác thực và tính thực tiễn của một lý thuyết trong nghiên cứu cụ thể. Nội dung phân tích hai trường phái tư duy cơ bản là phương pháp suy diễn (Deductive) và quy nạp (Inductive), đồng thời phân loại các hướng tiếp cận nghiên cứu: định tính, định lượng và phương pháp kết hợp (Mixed methods approach theo Creswell & Clark, 2007; Tashakkori & Teddlie, 1998; Greene & Caracelli, 2003).

• Chủ đề 2: Phương pháp nghiên cứu định tính và định lượng trong kinh tế
  Trình bày chi tiết khái niệm và cách thức áp dụng lý thuyết trong nghiên cứu định tính (tham chiếu Lincoln, 2005). Đối với nghiên cứu định lượng, giáo trình làm rõ khái niệm biến số (Johnson & Duherley, 2000) cùng các phân loại biến: biến giải thích (explanatory variable), biến dự báo (predictors) và biến độc lập (independent variables).

• Chủ đề 3: Kỹ thuật thu thập dữ liệu và phương pháp chọn mẫu
  Phân tích quy trình thu thập số liệu sơ cấp và thứ cấp:

  • Nghiên cứu định tính: Kỹ thuật chọn mẫu lý thuyết (Theoretical sampling theo Coyne, 1997; Strauss & Corbin).
  • Nghiên cứu định lượng: Quy trình chọn mẫu xác suất và phi xác suất, chọn mẫu theo nhóm; các phương pháp điều tra khảo sát online và offline; phân tích sai khác qua kiểm định ANOVA (tham chiếu Chalmers, 1983; Burgess, 2007).

• Chủ đề 4: Quy trình nghiên cứu, xác định vấn đề và tổng quan lý thuyết
  Hướng dẫn quy trình xác định và mô tả vấn đề nghiên cứu; phương pháp xây dựng cơ sở lý thuyết (Literature review theo Rosenthal & DiMatteo, 1991, 1994); kỹ thuật tổng hợp nguồn tài liệu; cách thức đặt câu hỏi nghiên cứu và phát triển hệ thống giả thuyết nghiên cứu trong lĩnh vực kinh tế - kinh doanh.

• Chủ đề 5: Xây dựng thang đo, phân loại, mã hóa và nhập liệu
  Định nghĩa các thang đo lường kinh tế, quy trình xây dựng thang đo chuẩn cho nghiên cứu; kỹ thuật phân loại dữ liệu, mã hóa biến số và quy trình làm sạch, nhập liệu trước khi đưa vào phân tích thống kê.

• Chủ đề 6: Công cụ phân tích và các mô hình kinh tế lượng ứng dụng
  Hướng dẫn thao tác trên các phần mềm phân tích dữ liệu:

  • Công cụ Microsoft Excel trong thống kê mô tả và phân tích cơ bản.
  • Phần mềm IBM SPSS cho phân tích tương quan và kiểm định thang đo.
  • Công cụ Microsoft Power BI trong phân tích dữ liệu khách hàng, quản trị bán hàng theo quy mô doanh nghiệp.
  • Các mô hình ước lượng chuyên sâu: Mô hình hồi quy tuyến tính cổ điển, Mô hình hồi quy Binary Logistic, và Mô hình cấu trúc tuyến tính.

                   TIẾN TRÌNH NGHIÊN CỨU TRONG GIÁO TRÌNH
                   
[Lý thuyết khoa học] ──> [Thiết kế nghiên cứu] ──> [Chọn mẫu & Thu thập]
 (Suy diễn / Quy nạp)     (Định tính/Định lượng)     (Online/Offline/Xác suất)
                                                               │
                                                               ▼
[Báo cáo & Ứng dụng] <── [Mô hình hóa (SPSS/SEM)] <── [Mã hóa & Xử lý (Excel/BI)]

Kiến thức nền tảng được xây dựng

Giáo trình cung cấp hệ thống lý luận chặt chẽ:

1. Bản chất của tri thức khoa học: Phân biệt rõ tính khách quan, tính logic và khả năng kiểm chứng thực nghiệm của các luận điểm khoa học.
2. Khung lý thuyết phương pháp luận: Tích hợp các hệ hình nghiên cứu kinh điển, chỉ rõ mối liên hệ giữa câu hỏi nghiên cứu, giả thuyết và các dạng biến số định lượng (biến phụ thuộc, độc lập, trung gian, điều tiết).
3. Cơ sở đo lường và thống kê: Thiết lập hệ thống đo lường từ thang đo định danh (Nominal), thứ bậc (Ordinal), khoảng (Interval) đến tỉ lệ (Ratio), làm tiền đề cho việc chọn lựa thuật toán phân tích thích hợp.

Kỹ năng phát triển

Thông qua các nội dung trên, người học được rèn luyện ba nhóm năng lực chính:

• Kỹ năng kỹ thuật (Technical skills): Kỹ thuật thiết kế bảng hỏi khảo sát trực tuyến/trực tiếp; kỹ năng mã hóa dữ liệu; thao tác xử lý số liệu trên phần mềm Excel, SPSS và khai phá dữ liệu với Power BI.
• Kỹ năng phân tích (Analytical skills): Năng lực đọc hiểu và tổng quan tài liệu học thuật (Literature review); khả năng mô hình hóa quan hệ kinh tế; kỹ năng giải thích ý nghĩa các hệ số hồi quy tuyến tính, tỷ số chênh (Odds Ratio) trong Binary Logistic và các chỉ số phù hợp mô hình cấu trúc.
• Kỹ năng thực tiễn (Practical competencies): Năng lực xây dựng đề cương nghiên cứu, thu thập và xử lý dữ liệu phục vụ báo cáo phân tích thị trường, nghiên cứu hành vi khách hàng và viết báo cáo khoa học theo chuẩn quy định của ngành kinh tế.

---

Phương pháp giảng dạy và học tập

Giáo trình được thiết kế phục vụ cả phương pháp giảng dạy tích cực trên lớp lẫn quá trình tự nghiên cứu của người học:

• Phương pháp tiếp cận sư phạm (Pedagogical approach): Kết hợp chặt chẽ giữa giảng giải phương pháp luận hàn lâm và thực hành tình huống ứng dụng. Mỗi bài học đều dẫn dắt từ cơ sở triết học phương pháp luận đến quy trình kỹ thuật cụ thể, kết thúc bằng việc áp dụng vào các tình huống kinh doanh và quản lý kinh tế.
• Hệ thống câu hỏi ôn tập và đánh giá (Assessment methods): Giáo trình tích hợp ngân hàng câu hỏi ôn tập trắc nghiệm khách quan cuối mỗi bài học (ví dụ: chuỗi câu hỏi trắc nghiệm kiểm tra nhận thức về tính khách quan, các phương pháp chọn mẫu ngẫu nhiên, chọn mẫu theo nhóm). Hệ thống này cung cấp đáp án chi tiết, giúp người học tự đánh giá mức độ hiểu bài và chuẩn bị cho các kỳ thi học phần.
• Bài tập thực hành dữ liệu (Practical exercises): Giáo trình đưa ra các bài tập nhập liệu, mã hóa biến số, xử lý thang đo và chạy các mô hình thống kê cụ thể trên tập dữ liệu mẫu của ngành kinh tế, phân tích dữ liệu bán hàng theo quy mô doanh nghiệp.
• Hướng dẫn tự học (Self-study guidelines): Người học được hướng dẫn tra cứu, trích dẫn các tài liệu tham khảo theo quy chuẩn quốc tế, cách sử dụng các chỉ mục tài liệu và phương pháp tổng hợp tài liệu từ các tác giả chuyên ngành nhằm tự hoàn thiện đề cương nghiên cứu độc lập.

---

Điểm nổi bật và cập nhật

Nội dung giáo trình thể hiện tính cập nhật và giá trị học thuật rõ ràng qua các đặc điểm sau:

1. Hệ thống hóa các trường phái học thuật chuẩn quốc tế: Tài liệu trích dẫn trực tiếp các nghiên cứu nền tảng và tài liệu chuyên khảo quốc tế có uy tín như Creswell & Clark (2007), Tashakkori & Teddlie (1998), Greene & Caracelli (2003), Johnson & Duherley (2000), Lincoln (2005), Coyne (1997), Strauss & Corbin, Chalmers (1983), Burgess (2007), Rosenthal & DiMatteo (1991, 1994). Điều này bảo đảm tính quy chuẩn trong phương pháp luận khoa học.
2. Tích hợp các công cụ phân tích hiện đại: Không chỉ dừng lại ở các phân tích thống kê truyền thống trên Excel hay SPSS, giáo trình cập nhật thêm công cụ Power BI phục vụ phân tích dữ liệu kinh doanh trực quan, đáp ứng nhu cầu xử lý thông tin thực tế trong các doanh nghiệp hiện nay.
3. Mở rộng các mô hình ước lượng kinh tế lượng: Nội dung bao quát từ các mô hình hồi quy tuyến tính thông thường đến các mô hình phi tuyến tính và mô hình nâng cao như Hồi quy Binary Logistic và Mô hình cấu trúc tuyến tính (Structural Equation Modeling - SEM), giúp người học có đầy đủ công cụ giải quyết các bài toán nghiên cứu đa biến phức tạp.
4. Gắn kết chặt chẽ với thực tiễn ngành kinh tế: Các ví dụ nghiên cứu, thiết kế bảng câu hỏi và bài tập ứng dụng đều tập trung vào bối cảnh kinh tế, phân tích dữ liệu bán hàng, quy mô doanh nghiệp và hành vi thị trường.

---

Đối tượng sử dụng giáo trình

Giáo trình Phương Pháp Nghiên Cứu Khoa Học và Ứng Dụng Trong Kinh Tế được biên soạn hướng đến các nhóm đối tượng cụ thể:

• Sinh viên đại học: Sinh viên năm thứ 3 và năm thứ 4 thuộc các ngành Kinh tế, Quản trị kinh doanh, Marketing, Tài chính - Ngân hàng, Kế toán - Kiểm toán đang theo học học phần ECO125 hoặc chuẩn bị thực hiện Đề án môn học, Khóa luận tốt nghiệp và các công trình Nghiên cứu khoa học sinh viên.
• Học viên cao học và nghiên cứu sinh: Học viên sau đại học cần một tài liệu tra cứu có hệ thống về quy trình thiết kế nghiên cứu hỗn hợp, các phương pháp chọn mẫu lý thuyết, kỹ thuật tổng quan tài liệu học thuật và kiểm định mô hình kinh tế lượng nâng cao.
• Giảng viên chuyên ngành: Giảng viên sử dụng làm tài liệu giảng dạy chính, tham khảo cấu trúc bài giảng, thiết kế ngân hàng đề thi và hướng dẫn thực hành phân tích dữ liệu trên phần mềm.
• Chuyên viên nghiên cứu và phân tích dữ liệu: Các nhà nghiên cứu thị trường, chuyên viên phân tích dữ liệu kinh doanh tại các tổ chức, doanh nghiệp cần tài liệu chuẩn hóa quy trình thu thập dữ liệu, mã hóa biến số và ứng dụng Power BI, SPSS vào phân tích thị trường.

Điều kiện tiên quyết (Prerequisites): Người học cần nắm vững kiến thức cơ bản về Toán cao cấp, Lý thuyết Thống kê kinh tế và các nguyên lý kinh tế học cơ bản để tiếp thu trọn vẹn các nội dung về mô hình lượng hóa trong tài liệu.

---

Câu hỏi thường gặp

1. Giáo trình này phù hợp với những ai?

Giáo trình phù hợp với sinh viên đại học khối ngành kinh tế đang học môn Phương pháp nghiên cứu khoa học (mã môn ECO125), học viên cao học thực hiện luận văn thạc sĩ, giảng viên giảng dạy học phần và các nhà nghiên cứu cần chuẩn hóa quy trình phân tích dữ liệu kinh tế.

2. Người học cần chuẩn bị kiến thức nền tảng nào trước khi tiếp cận giáo trình?

Người học cần trang bị kiến thức về thống kê mô tả, xác suất thống kê cơ bản, nguyên lý kinh tế học và kỹ năng sử dụng máy tính cơ bản (như thao tác bảng tính Excel) để thực hiện các bài tập phân tích trên phần mềm SPSS, Excel và Power BI.

3. Điểm khác biệt của giáo trình này so với các tài liệu phương pháp nghiên cứu thông thường là gì?

Tài liệu kết hợp toàn diện giữa lý thuyết phương pháp luận chuẩn quốc tế (định tính, định lượng, hỗn hợp) với hướng dẫn kỹ thuật thực hành trên 3 công cụ riêng biệt: Microsoft Excel, IBM SPSS và Power BI. Đồng thời, giáo trình đi sâu vào các mô hình phân tích định lượng nâng cao như Binary Logistic và Mô hình cấu trúc tuyến tính (SEM).

4. Làm thế nào để tự học và thực hành hiệu quả với giáo trình này?

Người học nên tuân thủ lộ trình học tập theo trình tự từng bài: nắm vững khái niệm lý thuyết khoa học ở Bài 1, thực hiện quy trình thiết kế nghiên cứu ở Bài 2, hoàn thành các câu hỏi ôn tập trắc nghiệm cuối bài để củng cố kiến thức, và trực tiếp thao tác lại các bài tập mã hóa, nhập liệu và ước lượng mô hình trên máy tính.

5. Giáo trình có những tài liệu bổ trợ và công cụ thực hành nào đi kèm?

Giáo trình cung cấp hệ thống câu hỏi trắc nghiệm ôn tập kèm đáp án đối chiếu, hệ thống tài liệu tham khảo học thuật quốc tế được trích dẫn cụ thể (Creswell, Lincoln, Strauss & Corbin, Johnson & Duherley...), cùng các hướng dẫn sử dụng công cụ phân tích Microsoft Excel, IBM SPSS và Power BI.

---

Kết luận

Giáo trình Phương Pháp Nghiên Cứu Khoa Học và Ứng Dụng Trong Kinh Tế (ECO125) do tác giả Hoàng Chánh biên soạn cung cấp khung tri thức học thuật hoàn chỉnh về phương pháp luận và kỹ thuật nghiên cứu thực nghiệm trong lĩnh vực kinh tế. Giá trị cốt lõi của tài liệu nằm ở tính hệ thống, việc trích dẫn chuẩn mực các nền tảng lý thuyết quốc tế và khả năng ứng dụng thực hành cao thông qua các công cụ phân tích hiện đại.

Lộ trình học tập đề xuất cho người học là tiếp cận tuần tự từ tư duy khoa học (suy diễn, quy nạp), thiết kế nghiên cứu, thu thập và chọn mẫu, đến thành thạo các thao tác mã hóa dữ liệu và kiểm định mô hình kinh tế lượng trên phần mềm. Đây là tài liệu phục vụ hiệu quả công tác giảng dạy, học tập và thực hiện các công trình nghiên cứu khoa học trong khối ngành kinh tế.