I. Phân tích ngôn ngữ trong Bộ sách hình ảnh Twiggle
Chương này tập trung vào phân tích ngôn ngữ (Salient Keyword, Salient LSI keyword) trong bộ sách tranh Twiggle (Salient Entity, Semantic Entity), cụ thể là phân tích trình bày verbal (Salient LSI keyword, Close Entity). Nghiên cứu sử dụng lý thuyết Ngôn ngữ Chức năng Hệ thống (Systemic Functional Linguistic - SFL) làm khung lý thuyết chính, tập trung vào ba siêu chức năng ngôn ngữ: siêu chức năng ý niệm (ideational), siêu chức năng giao tiếp (interpersonal) và siêu chức năng văn bản (textual). Phân tích ngữ pháp (Semantic LSI keyword) sẽ được xem xét thông qua cấu trúc câu, mối quan hệ phối hợp và phụ thuộc giữa các mệnh đề. Phân tích cú pháp (Semantic LSI keyword) sẽ tập trung vào việc xác định các thành phần câu và mối quan hệ giữa chúng. Phân tích nghĩa (Semantic LSI keyword) sẽ được thực hiện để hiểu ý nghĩa của từ ngữ và cách chúng kết hợp để tạo ra ý nghĩa toàn diện của câu chuyện. Nghiên cứu cũng xem xét cách sử dụng ngôn ngữ ảnh hưởng đến sự phát triển ngôn ngữ (Semantic LSI keyword) và kĩ năng giao tiếp (Semantic LSI keyword) của trẻ em. Đặc biệt, phương pháp dạy ngôn ngữ cho trẻ em (Semantic LSI keyword) thông qua hình ảnh và giáo trình Twiggle (Semantic LSI keyword) sẽ được phân tích để đánh giá hiệu quả.
1.1 Phân tích siêu chức năng ý niệm
Phần này tập trung vào phân tích siêu chức năng ý niệm (Semantic LSI keyword) trong bộ sách Twiggle. Nghiên cứu sẽ phân tích cách tác giả sử dụng ngôn ngữ để miêu tả sự vật, hiện tượng, hành động và các mối quan hệ giữa chúng. Phân tích ngữ pháp (Semantic LSI keyword) sẽ bao gồm việc xác định các loại câu, phân tích cấu trúc câu (Close Entity) và mối quan hệ giữa các mệnh đề (phối hợp và phụ thuộc). Phân tích nghĩa (Semantic LSI keyword) sẽ tập trung vào việc làm rõ ý nghĩa của các từ ngữ và cách chúng thể hiện các khía cạnh khác nhau của câu chuyện. Đặc biệt, nghiên cứu sẽ xem xét cách sử dụng từ vựng tiếng Anh cho trẻ em (Semantic LSI keyword) và ngữ pháp tiếng Anh cho trẻ em (Semantic LSI keyword) trong việc xây dựng thế giới và cốt truyện của câu chuyện. Việc sử dụng các từ ngữ miêu tả, động từ hành động, và các cấu trúc câu phức tạp sẽ được đánh giá để xem chúng có phù hợp với khả năng tiếp nhận của trẻ em hay không. Phát triển ngôn ngữ (Semantic LSI keyword) ở trẻ em là một trong những mục tiêu quan trọng được nghiên cứu, đánh giá thông qua việc phân tích ngôn ngữ trong sách. Phương pháp Montessori (Semantic LSI keyword) có thể được đề cập đến như một phương pháp so sánh để đánh giá tính hiệu quả của phương pháp dùng sách Twiggle.
1.2 Phân tích siêu chức năng giao tiếp
Phần này tập trung vào phân tích siêu chức năng giao tiếp (Semantic LSI keyword), bao gồm việc nghiên cứu cách tác giả sử dụng ngôn ngữ để thể hiện quan điểm, thái độ và cảm xúc của nhân vật. Phân tích lời nói (Semantic LSI keyword) của các nhân vật sẽ được chú trọng. Nghiên cứu sẽ phân tích biểu cảm (Semantic LSI keyword) được thể hiện qua ngôn ngữ, bao gồm giọng điệu, cách dùng từ và cấu trúc câu. Phân tích hội thoại (Semantic LSI keyword) giúp làm rõ cách tương tác giữa các nhân vật. Verbal communication (Semantic LSI keyword) và nonverbal communication (Semantic LSI keyword) mặc dù không phải trọng tâm nhưng cũng được đề cập đến như một yếu tố hỗ trợ. Xây dựng câu chuyện (Semantic LSI keyword) liên quan chặt chẽ đến việc thể hiện hiệu quả siêu chức năng giao tiếp. Kể chuyện (Semantic LSI keyword) trong sách Twiggle sẽ được phân tích để đánh giá khả năng gợi cảm xúc, sự đồng cảm của người đọc. Mục tiêu là đánh giá xem liệu ngôn ngữ sử dụng có tạo ra sự hấp dẫn và khuyến khích trẻ em tham gia vào câu chuyện hay không. Phát triển kỹ năng trình bày (Semantic LSI keyword) cũng là một trong những mục tiêu được đề cập đến.
1.3 Phân tích siêu chức năng văn bản
Phần này tập trung vào phân tích siêu chức năng văn bản (Semantic LSI keyword) trong sách Twiggle, làm rõ cách ngôn ngữ tạo nên sự mạch lạc và liên kết trong câu chuyện. Nghiên cứu sẽ tập trung vào phân tích cấu trúc câu (Close Entity) và cách sử dụng các yếu tố liên kết như từ nối, đại từ, v.v… Phân tích chủ đề và đề tài (Close Entity) (theme and rheme) sẽ giúp hiểu cách thông tin được trình bày và tổ chức trong câu chuyện. Tư duy phản biện (Semantic LSI keyword) sẽ được sử dụng để phân tích các mối quan hệ giữa các phần khác nhau của câu chuyện. Nghiên cứu cũng xem xét cách sử dụng các hình ảnh minh họa trong việc hỗ trợ sự mạch lạc của câu chuyện, mặc dù trọng tâm vẫn là phân tích ngôn ngữ. Đánh giá sách Twiggle (Semantic LSI keyword) và so sánh với các sách khác (Semantic LSI keyword) giúp làm nổi bật những ưu điểm và nhược điểm của phương pháp trình bày ngôn ngữ trong sách. Cách sử dụng sách Twiggle hiệu quả (Semantic LSI keyword) cũng được đề cập đến, nhằm mục đích cung cấp các gợi ý hữu ích cho người sử dụng.
