Nghiên Cứu Về Nghèo Đa Chiều Tại Khu Vực Bắc Kạn

Khóa luận phân tích mô hình Bayesian Networks để đánh giá các yếu tố ảnh hưởng đến nghèo đa chiều tại xã Lương Thượng, huyện Na Rì, Bắc Kạn.

Trường đại học

Trường Đại Học Kinh Tế

Chuyên ngành

Kinh Tế Phát Triển

Người đăng

Ẩn danh

Thể loại

Khoa Luận Tốt Nghiệp

2021

88
3
0

Phí lưu trữ

30 Point

Mục lục chi tiết

LỜI CAM ĐOAN

LỜI CẢM ƠN

1. CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN NGHIÊN CỨU VÀ CƠ SỞ LÝ LUẬN

1.1. Tổng quan các công trình nghiên cứu liên quan

1.2. Cơ sở lý thuyết

1.2.1. Một số khái niệm và tiêu chí đánh giá nghèo đa chiều

1.2.2. Khung các yếu tố tiềm năng ảnh hưởng đến tình trạng nghèo đa chiều của hộ gia đình

1.3. Cơ sở thực tiễn

1.3.1. Nghèo đa chiều trên thế giới

1.3.2. Nghèo đa chiều tại Việt Nam

2. CHƯƠNG 2: ĐẶC ĐIỂM ĐỊA BÀN NGHIÊN CỨU VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU

2.1. Tổng quan về địa bàn nghiên cứu

2.2. Điều kiện tự nhiên

2.2.1. Vị trí địa lý và địa hình

2.2.2. Tài nguyên thiên nhiên

2.2.3. Điều kiện kinh tế xã hội

2.3. Phương pháp nghiên cứu

2.3.1. Khung phân tích và phương pháp tiếp cận

2.3.2. Phương pháp thống kê kinh tế

2.3.3. Phương pháp thu thập số liệu

2.3.3.1. Số liệu thứ cấp
2.3.3.2. Số liệu sơ cấp

2.3.4. Phương pháp xử lý và phân tích số liệu

3. CHƯƠNG 3: THỰC TRẠNG NGHÈO ĐA CHIỀU KHU VỰC NGHIÊN CỨU

3.1. Thực trạng nghèo đa chiều tại khu vực nghiên cứu

3.2. Các chính sách hỗ trợ giảm nghèo tại khu vực nghiên cứu trong những năm gần đây

3.2.1. Dự án 1: Chương trình 135

3.2.2. Dự án 2: Hỗ trợ phát triển sản xuất, đa dạng hóa sinh kế và nhân rộng mô hình giảm nghèo tại các xã ngoài Chương trình 30a và Chương trình 135

3.2.3. Dự án 3: Dự án truyền thông và giảm nghèo về thông tin

3.2.4. Dự án 4: Nâng cao năng lực, giám sát đánh giá chương trình

3.3. Kết quả thực hiện giảm nghèo trên địa bàn tỉnh giai đoạn 2016 — 2020

4. CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ ĐỀ XUẤT GIẢI PHÁP

4.1. Thống kê mô tả đối với đặc điểm của hộ gia đình được khảo sát

4.2. Các yếu tố ảnh hưởng tới tình trạng nghèo đa chiều tại xã Lương Thượng, huyện Na Ri, tỉnh Bắc Kạn

4.3. Xây dựng mô hình mạng Bayesian Networks (BNs)

4.3.1. Sử dụng mô hình BNs xây dựng các kịch bản về tình trạng nghèo đa chiều

4.3.2. Kịch bản dự báo xác suất không nghèo đa chiều cao nhất của hộ gia đình khi có tỷ lệ phụ thuộc cao

4.3.3. Kịch bản dự báo xác suất không nghèo đa chiều cao nhất của hộ gia đình khi có ít diện tích đất canh tác

4.4. Thảo luận, đề xuất giải pháp

4.4.1. Cơ sở thảo luận, đề xuất

4.4.2. Cơ sở đề xuất thực tiễn

4.4.3. Cơ sở đề xuất từ kết quả nghiên cứu

4.4.3.1. Nhóm giải pháp chung
4.4.3.2. Nhóm giải pháp cụ thể cho hộ gia đình

TÀI LIỆU THAM KHẢO

Tóm tắt

I. Tổng Quan Nghiên Cứu Về Nghèo Đa Chiều Tại Bắc Kạn

Nghiên cứu về nghèo đa chiều tại khu vực Bắc Kạn là một vấn đề quan trọng trong bối cảnh phát triển kinh tế xã hội hiện nay. Tỉnh Bắc Kạn, với đặc điểm địa lý và dân cư đa dạng, đang đối mặt với nhiều thách thức trong việc giảm nghèo. Nghiên cứu này nhằm phân tích thực trạng và tìm ra các yếu tố ảnh hưởng đến tình hình nghèo đa chiều tại đây.

1.1. Khái Niệm Nghèo Đa Chiều Và Tầm Quan Trọng

Nghèo đa chiều không chỉ đơn thuần là thiếu thốn về vật chất mà còn bao gồm các khía cạnh như giáo dục, sức khỏe và điều kiện sống. Việc hiểu rõ khái niệm này giúp xác định đúng các chính sách hỗ trợ giảm nghèo hiệu quả.

1.2. Tình Hình Kinh Tế Bắc Kạn Hiện Nay

Tình hình kinh tế tại Bắc Kạn đang có những chuyển biến tích cực, nhưng vẫn còn nhiều hộ gia đình sống trong tình trạng nghèo đa chiều. Các chỉ số như tỷ lệ hộ nghèo và mức sống cần được theo dõi và cải thiện.

II. Vấn Đề Và Thách Thức Trong Nghiên Cứu Nghèo Đa Chiều

Nghiên cứu về nghèo đa chiều tại Bắc Kạn gặp phải nhiều thách thức, từ việc thu thập dữ liệu đến việc phân tích các yếu tố ảnh hưởng. Những vấn đề này cần được giải quyết để có cái nhìn toàn diện hơn về tình hình nghèo tại khu vực.

2.1. Khó Khăn Trong Việc Thu Thập Dữ Liệu

Việc thu thập dữ liệu chính xác về tình trạng nghèo đa chiều là một thách thức lớn. Nhiều hộ gia đình không cung cấp thông tin đầy đủ, dẫn đến việc phân tích không chính xác.

2.2. Các Yếu Tố Ảnh Hưởng Đến Nghèo Đa Chiều

Có nhiều yếu tố ảnh hưởng đến tình trạng nghèo đa chiều, bao gồm giáo dục, sức khỏe, và điều kiện sống. Việc xác định rõ các yếu tố này là cần thiết để xây dựng các chính sách hỗ trợ hiệu quả.

III. Phương Pháp Nghiên Cứu Nghèo Đa Chiều Tại Bắc Kạn

Để nghiên cứu tình trạng nghèo đa chiều, các phương pháp phân tích định lượng và định tính sẽ được áp dụng. Mô hình Bayesian Networks (BNs) sẽ được sử dụng để đánh giá các yếu tố ảnh hưởng đến tình trạng nghèo.

3.1. Mô Hình Bayesian Networks Trong Nghiên Cứu

Mô hình BNs cho phép phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến nghèo đa chiều một cách linh hoạt và chính xác. Phương pháp này đã được áp dụng thành công trong nhiều nghiên cứu khác nhau.

3.2. Phương Pháp Thu Thập Số Liệu

Số liệu sẽ được thu thập từ các cuộc khảo sát hộ gia đình và các nguồn dữ liệu thứ cấp. Việc này giúp đảm bảo tính chính xác và độ tin cậy của nghiên cứu.

IV. Ứng Dụng Thực Tiễn Của Nghiên Cứu Nghèo Đa Chiều

Kết quả nghiên cứu về nghèo đa chiều sẽ cung cấp thông tin quan trọng cho các nhà hoạch định chính sách. Những giải pháp đề xuất sẽ giúp cải thiện tình trạng nghèo tại Bắc Kạn.

4.1. Đề Xuất Giải Pháp Giảm Nghèo

Các giải pháp giảm nghèo cần được xây dựng dựa trên kết quả nghiên cứu. Những chính sách hỗ trợ cụ thể sẽ giúp các hộ gia đình thoát khỏi tình trạng nghèo đa chiều.

4.2. Kết Quả Nghiên Cứu Và Ứng Dụng

Kết quả nghiên cứu sẽ được công bố và ứng dụng trong thực tiễn. Điều này không chỉ giúp cải thiện tình hình nghèo đa chiều mà còn nâng cao chất lượng cuộc sống cho người dân.

V. Kết Luận Về Nghiên Cứu Nghèo Đa Chiều Tại Bắc Kạn

Nghiên cứu về nghèo đa chiều tại Bắc Kạn đã chỉ ra nhiều vấn đề cần giải quyết. Tương lai của nghiên cứu này sẽ tiếp tục được mở rộng để tìm ra các giải pháp bền vững hơn.

5.1. Tương Lai Của Nghiên Cứu Nghèo Đa Chiều

Nghiên cứu sẽ tiếp tục được cập nhật và mở rộng để theo kịp với các thay đổi trong chính sách và tình hình kinh tế xã hội tại Bắc Kạn.

5.2. Tầm Quan Trọng Của Chính Sách Giảm Nghèo

Chính sách giảm nghèo cần được điều chỉnh thường xuyên để phù hợp với thực tế. Việc này sẽ giúp nâng cao hiệu quả của các chương trình hỗ trợ cho người dân.

09/07/2025
Khóa luận tốt nghiệp kinh tế phát triển ứng dụng mô hình bayesian networks bns để đánh giá các yếu tố ảnh hưởng đến tình trạng nghèo đa chiều của hộ gia đình tại xã lương thượng huyện na rì tỉnh bắc kạn

Trích đoạn nội dung tài liệu

CHƯƠNG I: TONG QUAN NGHIÊN CỨU VA CƠ SỞ LÝ LUẬN 1. Tổng quan các công trình nghiên cứu liên quan 1. Nghiên cứu liên quan đến nghèo đa chiều Trong bối cảnh xã hội ngày càng phát triển, cách tiếp cận một vấn đề của thế giới đã đa dang và chạm đến nhiều khía cạnh trong một van đề hơn. Nghèo đói cũng là vấn đề không năm ngoài số đó, đã có nhiều bài nghiên cứu tiếp cận nghèo đói theo cách tiếp cận đa chiều, thông qua cách đo lường các tiêu chí và các yếu tố ảnh hưởng tới nghèo đa chiều.

Cụ thé, tác giả Sabina Alkire và Maria Emma Santos [41] đã trình bày Chỉ số nghèo đa chiều (MPI) cho 104 quốc gia dang phát triển. Bộ MPI có cấu trúc toán học của một trong các thước đo đa chiều về nghèo đói của Alkire và Foster, các chỉ số này là số năm đi học, trẻ em đến trường, tử vong ở trẻ em, dinh dưỡng, điện, vệ sinh, nước, sàn nhà, nhiên liệu đun nấu, tài sản tương ứng với 03 lĩnh vực giáo dục, sức khỏe và mức sống, Công cụ đo lường này nhắm đến những người nghèo nhất, theo dõi các mục tiêu Phát triển Thiên niên kỷ đồng thời đề xuất các chính sách giải quyết những khó khăn mà người nghẻo phải trải qua. Hay tác giả Rod Hick [52] đã nhắn mạnh phân tích nghèo đói hiện đang diễn ra đa chiều, ngày càng tập trung vào nhiều khía cạnh mà cuộc sống con người có thể bị nghèo đi chứ không chỉ nghèo về vật chất. Bài báo này bài báo này, phân tích khả năng tiếp cận quan hệ giữa nghèo đói vật chất và thiếu thốn nhiều mặt ở Vương quốc Anh, và bằng cách đánh giá xem liệu các biện pháp này có xác định một nhóm cá nhân và nhóm riêng biệt có nguy cơ nghèo đói và thiếu thôn hay không.

Bên cạnh đó, Bidyadhar Dehury và Sanjay K. Mohanty [46] đã sử dung đữ liệu đơn vị từ Điều tra Phát triển Con người An Độ, 2011-2012, để đo lượng nghéo da chiều rên các khía cạnh như y tế, giáo duc, mức sống va môi trường hộ gia đình bang cách sử dụng tám chỉ số và phương pháp Alkire-Foster. Kết quả của bài báo đã phát hiện một biến kinh tế trực tiếp (tiêu dùng chi tiêu, công việc và việc làm) để định Trang 7 lượng kích thước mức sông, dựa trên bộ tiêu chí của MPI trên các khía cạnh và các chỉ sô, va ước tính vê nghéo đa chiêu ở cap địa phương. Một câu hỏi quan trọng là "Ai là người nghèo nhất và họ sống ở đâu?" Có lẽ người ta sẽ nghĩ rằng người nghèo nhất những người hoàn toàn sống ở các nước có thu nhập thấp hoặc kém phát triển nhất trên thế giới.Tuy nhiên, để làm sáng tỏ điều này, Sabina Alkire và các cộng sự [40] đã nghiên cứu tìm cách trả lời câu hỏi này băng cách sử dụng chỉ số nghèo đa chiều (MPI) có thể so sánh quốc tế để xác định người nghèo băng cách sử dụng các cuộc điều tra hộ gia đình trên hơn một trăm quốc gia.

Tác giả đã so sánh ba tiêu chí dé xác định tỷ lệ người dưới cùng: (i) tỷ lệ người sống ở các nước nghèo nhất; (ii) tỷ lệ người sống ở các khu vực tiểu quốc gia nghèo nhất và (iii) tỷ lệ người nghèo nhất theo mức độ thiếu thốn của họ. Kết quả dựa trên ba tiêu chí này, chúng có thể thực hiện so sánh giữa các quốc gia và các khu vực địa phương. Ở đây, đã chỉ ra Nam Á là khu vực có đóng góp lớn nhất vào tình trạng nghèo đói trên thế giới, tiếp theo là khu vực Châu Phi cận Sahara. Cùng với đó, tại Châu Âu, đo lường nghèo đa chiều cũng được Christopher T Whelan, Brian Nolan va Bertrand Maitre [63], trái ngược với cách thức khá đặc biệt trong đó mục tiêu nghèo năm 2020 của Châu Âu đã được đóng khung và hợp lý hóa, tỷ lệ số đầu người đã điều chỉnh được áp dụng ở đây có một số tính chất tiên đề mong muốn.

Điều này tạo nên một sự cải tiến đáng ké đối với các phương pháp tiếp cận liên hệ và kết hợp, đồng thời cho phép phá bỏ khuôn khổ nghèo đa chiều về các khía cạnh thiếu thốn và các thuộc tính kinh tế xã hội. Vì hiểu nghèo đa chiều không nhất thiết phải xây dựng chỉ số nghèo đa chiều, nên trên cơ sở phân tích của mình, nhóm tác giả đưa ra một cái nhìn tổng quát hơn về giá trị của việc xây dựng chỉ số nghèo đa chiều đối với Châu Âu. Cùng với những thay đồi trên thé giới, tại Việt Nam, nhìn nhận về nghèo đói đã có nhiều thay đối so với trước đây. Qua nhiều bài nghiên cứu về nghèo đói gần đây, có thé thấy các tác giả đã có nhiều cách tiếp cận đa chiều hơn về van đề này.

Trong giai đoạn 2016-2020, Việt Nam chính thức áp dụng chuẩn nghèo đa chiều để làm cơ Trang 8 sở mới cho đánh giá nghèo, khắc phục những han chế của đánh giá nghèo thu nhập thuần tuý trước đây. Tuy nhiên, theo quan điểm của nhóm tác giả Đặng Hữu Liệu và Nguyễn Thị Hà Thành [15] đã chỉ ra phương pháp này vẫn còn một số hạn chế bởi các chỉ thị lựa chọn vẫn chưa phản ánh được toàn diện các khía cạnh cuộc sống. Nghiên cứu này đã thực hiện ở hai xã miền núi phía tây của huyện Mai Châu, tỉnh Hoà Bình là Hang Kia và Pà Cò, với mục đích áp dụng thử nghiệm phương pháp đánh giá nghèo đa chiều của OPHI (Tổ chức Sáng kiến và Phát triển con người đại học Oxford), theo hướng tiếp cận sinh kế bền vững của DFID (Bộ Phát triển Quốc tế Vương Quốc Anh). Trong 13 chỉ thị, thuộc 5 nguồn vốn đảm bảo sinh kế bền vững đã được lựa chọn cho nghiên cứu, đo lường nghèo đa chiều được biểu thị theo các chiều thiếu hụt, theo không gian nghiên cứu và đáng giá theo các nhóm loại hộ nghèo.

Kết quả nghiên cứu cũng cho thấy các hộ nghèo có xu hướng thiếu hụt chủ yếu ở nguồn von xã hội, tự nhiên và tài chính cùng với đó, sỐ lượng các hoạt động sinh kế đặc biệt ở nhóm chăn nuôi và phi nông nghiệp ở mức rat thấp. Hay nhóm tác giả Trần Tiến Khai và Nguyễn Ngọc Danh [12] đã xác định các chỉ báo đo lường nghèo đa chiều cho hộ gia đình ở nông thôn Việt Nam dựa trên tiếp cận sinh kế bền vững và áp dụng các phương pháp phân tích đa biến như Principle Component Analysis, Multiple Correspondence Analysis dé khám phá các van đề nêu trên. Kết quả nghiên cứu xác định tình trạng nghèo đa chiều có thé được biểu thị thông qua 9 chiều đo đại điện cho 3 nhóm tài sản sinh kế là vốn con người, vốn tự nhiên, vốn vật chất, của hộ gia đình. Trong đó, vốn con người được đại diện bởi 3 chiều độc lập là nguồn nhân lực cho nông nghiệp, tình trạng sức khỏe và khả năng đa dạng hóa việc làm.

Vốn vật chất có 5 chiều đo đại diện là tình trạng nha ở, tiện nghĩ cư trú, tài sản sản xuất, tài sản tiêu dùng thông thường và tài sản tiêu dùng sang trọng. Diện tích đất nông nghiệp đại diện cho vốn tự nhiên. Ngoài ra, tác giả Nguyễn Thi Phương Thảo [31] đã xem xét tình trạng nghèo đa chiều ở hộ gia đình có người di cư tại nơi đi (nơi xuất cư) ở Việt Nam bằng phương pháp Alkire và Foster từ đữ liệu hộ gia đình từ “Khảo sát mức sống hộ gia đình Việt Nam 2014 và 2016”. Nghèo đã được phân tích theo năm chiều bao gồm giáo dục, y Trang 9 tế, nhà ở, điều kiện sống và tiếp cận thông tin.

Kết quả cho thấy nghèo đói đa chiều đã giảm nhẹ trong giai đoạn 2014-2016. Bên cạnh đó, khi áp dụng chỉ số nghèo đa chiều tỷ lệ hộ nghèo đa chiều cao gấp đôi so với ty lệ hộ nghèo dựa trên thu nhap/chi tiêu. Nghèo đa chiều tập trung ở nhóm đối tượng dễ bị tổn thương như những hộ di cư ở vùng khó khăn, vùng sâu, vùng xa, người dân tộc thiêu số, người cao tuổi, người nghèo đơn chiều và có xu hướng gia tăng ở những đối tượng này. Kết quả cho thấy, sự thiếu hụt về chiều “Điều kiện sống” đóng góp lớn nhất vào chỉ số nghèo đa chiều chung trong khi thiếu hụt về chiều “Tiếp cận thông tin” đóng góp ít nhất vào chỉ số nghèo đa chiều chung.

Nghiên cứu liên quan đến yếu to ảnh hưởng đến nghèo da chiều của hộ gia đình Cùng với những cách tiếp cận và đo lường theo khía cạnh đa chiều về nghèo hiện nay, việc tìm ra được những yếu tố gây nên tình trạng nghèo đa chiều của các hộ gia đình cũng là vấn đề được quan tâm. Cụ thể, tác giả Adekoya Olusoji A detayo [38] đã đã xem xét tinh trạng nghẻo đói của các hộ nông dân ở Bang Ogun, Nigeria băng cách sử dụng thống kê mô tả, chỉ số Foster, Greer và Thorbecke nghèo và hồi quy Logit dựa trên dữ liệu được sử dụng được tao ra từ một cuộc khảo sat bao gồm 117 hộ nông dân ngẫu nhiên. Kết quả phân tích cho thấy phần lớn (70,9%) các hộ nông dân không được sử dụng nước sinh hoạt; họ sông trong những tòa nhà bằng bùn trong khi khu vệ sinh chung là bụi rậm. Tỷ lệ nghèo đói cao hơn trong số các hộ gia đình do nam giới làm chủ hộ (60%) và nông dân (63,9%) và những hộ có trên năm thành viên (66,1%).

Đồng thời, hồi quy logit chỉ ra rằng khả năng bị nghèo nhiều hơn khi các yêu tố như kích thước hộ gia đình lớn, chủ hộ nông dân không có trình độ học van và các hộ không có khả năng tiếp cận tín dung và thu nhập phi nông nghiệp khác xay ra. Hay với mục đích ngăn chặn hoặc giảm nghèo trong tương lai hơn là giảm nghèo hiện tại, nhu cầu quan trọng sau đó là vượt ra ngoài một danh mục về những người hiện đang nghèo và những người không, dé đánh giá khả năng dé bị nghèo đói của Trang 10 các hộ gia đình, nhóm tác giả LJS Baityegunhi và Gavin CG Fraser [43] phân tích tập dữ liệu mẫu 150 hộ gia đình nông thôn được phỏng vấn vào năm 2007 và 2008 tại Quận Amathole Thành phố của tỉnh Eastern Cape dé đánh giá thực nghiệm các động lực của nghèo đói và ước tính các yếu tố quyết định mức độ dễ bị tổn thương của các hộ gia đình đối với đói nghèo bao gồm: giới tính, tuổi, trình độ học van, tình trạng hôn nhân, nghề nghiệp của chủ hộ; tỷ lệ phụ thuộc; khả năng tiếp cận tín dụng; đất đai; rủi ro đặc trưng; tiếp cận dịch vụ xã hội.

Nội dung được bảo vệ bản quyền — Tải xuống đầy đủ

Tài liệu "Nghiên Cứu Về Nghèo Đa Chiều Tại Khu Vực Bắc Kạn" cung cấp cái nhìn sâu sắc về tình trạng nghèo đa chiều tại khu vực Bắc Kạn, phân tích các yếu tố ảnh hưởng và đề xuất giải pháp nhằm cải thiện đời sống cho người dân. Nghiên cứu này không chỉ giúp người đọc hiểu rõ hơn về khái niệm nghèo đa chiều mà còn chỉ ra những thách thức mà cộng đồng địa phương đang phải đối mặt.

Để mở rộng kiến thức của bạn về chủ đề này, bạn có thể tham khảo thêm tài liệu Luận án tác động của thể chế đến nghèo đa chiều ở Việt Nam, nơi phân tích vai trò của thể chế trong việc giảm nghèo. Bên cạnh đó, tài liệu Luận văn thạc sĩ nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến tình trạng nghèo đa chiều của các hộ gia đình trên địa bàn phường Vĩnh Lạc, thành phố Rạch Giá, tỉnh Kiên Giang sẽ cung cấp thêm thông tin về các yếu tố cụ thể ảnh hưởng đến nghèo đa chiều tại một địa phương khác. Cuối cùng, bạn cũng có thể tìm hiểu về Luận văn nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến sự thoát nghèo và tái nghèo của các hộ dân tại huyện Krông Nô, tỉnh Đắk Nông, giúp bạn có cái nhìn tổng quát hơn về các yếu tố thúc đẩy sự thoát nghèo.

Những tài liệu này sẽ giúp bạn mở rộng hiểu biết và có cái nhìn đa chiều hơn về vấn đề nghèo đói tại Việt Nam.