Luận án tiến sĩ địa lý ứng dụng viễn thám và hệ thông tin địa lý trong nghiên cứu cấu trúc tổ thành và biến động rừng khộp tỉnh đắk lắk

Luận án tiến sĩ nghiên cứu địa lý ứng dụng viễn thám và hệ thông tin địa lý trong nghiên cứu cấu trúc tổ thành và biến động, phân tích chuyên sâu, xây dựng mô hình lý thuyết, đề

Trường đại học

Đại học Quốc gia Hà Nội

Tác giả

Trần Anh Tuấn

Người đăng

Ẩn danh

Thể loại

luận án

2021

159
1
0

Phí lưu trữ

45 Point

Mục lục chi tiết

LỜI CAM ĐOAN

LỜI CẢM ƠN

1. CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN ỨNG DỤNG VIỄN THÁM VÀ HỆ THỐNG THÔNG TIN ĐỊA LÝ TRONG NGHIÊN CỨU RỪNG KHỘP

1.1. Biến động rừng. Cấu trúc rừng. Viễn thám và hệ thông tin địa lý. Tổng quan các nghiên cứu trên thế giới

1.2. Các nghiên cứu ứng dụng viễn thám và GIS trong đánh giá biến động rừng. Các nghiên cứu trong đánh giá cấu trúc rừng. Tổng quan các nghiên cứu tại Việt Nam. Các nghiên cứu ứng dụng viễn thám và GIS đánh giá hiện trạng và biến động rừng khộp

1.3. Các nghiên cứu trong đánh giá cấu trúc rừng khộp. Những thành tựu đã đạt được và đề xuất nội dung phát triển trong luận án

1.4. Đánh giá về các kết quả nghiên cứu. Đề xuất nội dung phát triển trong luận án

1.5. Quan điểm và phương pháp nghiên cứu. Quan điểm nghiên cứu

1.6. Phương pháp nghiên cứu

1.7. Tiểu kết chương 1

2. CHƯƠNG 2: PHƯƠNG PHÁP VIỄN THÁM VÀ GIS TRONG NGHIÊN CỨU BIẾN ĐỘNG VÀ CẤU TRÚC RỪNG KHỘP TỈNH ĐẮK LẮK

2.1. Khái quát khu vực nghiên cứu. Đặc điểm điều kiện tự nhiên và kinh tế xã hội. Đặc điểm của rừng khộp tỉnh Đắk Lắk

2.2. Lựa chọn tư liệu ảnh viễn thám. Tư liệu ảnh Landsat. Phản xạ phổ của rừng khộp trên ảnh Landsat đa thời gian theo mùa

2.3. Tư liệu ảnh Sentinel-1A. Phân tích tín hiệu tán xạ ngược một số ưu hợp rừng khộp trên ảnh Sentinel-1A đa thời gian

2.4. Xử lý dữ liệu đa thời gian

2.5. Tạo bộ dữ liệu ảnh Landsat không mây theo mùa. Phân loại ảnh và đánh giá biến động rừng. Điều tra khảo sát theo 6 tiêu chuẩn

2.6. Quy trình ứng dụng viễn thám và GIS trong nghiên cứu biến động và cấu trúc tổ thành rừng khộp tỉnh Đắk Lắk

2.7. Tiểu kết chương 2

3. CHƯƠNG 3: ĐÁNH GIÁ BIẾN ĐỘNG VÀ CẤU TRÚC TỔ THÀNH RỪNG KHỘP TỈNH ĐẮK LẮK

3.1. Đánh giá biến động rừng khộp tỉnh Đắk Lắk. Quy trình đánh giá biến động rừng khộp

3.2. Xử lý, phân loại ảnh Landsat. Xây dựng bản đồ hiện trạng rừng

3.3. Biến động rừng khộp tỉnh Đắk Lắk giai đoạn 2000-2015

3.4. Nghiên cứu cấu trúc rừng khộp. Quy trình thực hiện

3.5. Xử lý, phân loại các ưu hợp rừng khộp. Đánh giá độ chính xác phân loại

3.6. Phân bố không gian của các ưu hợp rừng khộp

3.7. Đề xuất một số giải pháp quản lý, bảo tồn rừng khộp

3.8. Ứng dụng công nghệ địa không gian trong quản lý tài nguyên rừng

3.9. Định hướng, quy hoạch sử dụng hợp lý tài nguyên

3.10. Tiểu kết chương 3

KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ

DANH MỤC CÔNG TRÌNH KHOA HỌC CỦA TÁC GIẢ LIÊN QUAN ĐẾN LUẬN ÁN

TÀI LIỆU THAM KHẢO

PHỤ LỤC

Tóm tắt

I. Tổng Quan Ứng Dụng Viễn Thám GIS Đánh Giá Rừng Khộp

Rừng khộp là hệ sinh thái độc đáo, tập trung chủ yếu ở Đông Nam Á, đặc biệt quan trọng tại Việt Nam. Rừng khộp Tây Nguyên mang giá trị to lớn về đa dạng sinh học, môi trường sinh thái và kinh tế xã hội. Ví dụ, Vườn quốc gia Yok Đôn là nơi có đa dạng sinh học cao với nhiều loài thực vật, động vật quý hiếm được ghi trong Sách đỏ. Tuy nhiên, diện tích rừng khộp đang suy giảm nghiêm trọng do mất rừng và chuyển đổi mục đích sử dụng đất. Việc ứng dụng công nghệ viễn thámhệ thống thông tin địa lý (GIS) để quản lý và bảo vệ rừng trở nên vô cùng cần thiết. Nghiên cứu này tập trung vào ứng dụng các công nghệ này để đánh giá biến động và cấu trúc tổ thành rừng khộp ở tỉnh Đắk Lắk. Theo "Ứng dụng Viễn Thám và Hệ Thống Thông Tin Địa Lý trong Nghiên Cứu Cấu Trúc Tổ Thành và Biến Động Rừng Khộp Tỉnh Đắk Lắk", việc nghiên cứu này giúp cung cấp thông tin kịp thời, hỗ trợ công tác quản lý rừng hiệu quả hơn.

1.1. Nghiên Cứu Viễn Thám GIS Biến Động Rừng Toàn Cầu

Các nghiên cứu trên thế giới đã chứng minh hiệu quả của việc sử dụng viễn thámGIS trong việc đánh giá biến động rừng. Các phương pháp phân loại ảnh từ ảnh vệ tinh như LandsatSentinel được sử dụng rộng rãi. Các chỉ số thực vật như NDVIEVI giúp theo dõi sức khỏe của rừng. Phân tích không gian bằng GIS cho phép xác định các khu vực có nguy cơ mất rừng cao. Các mô hình dự báo biến đổi khí hậu cũng được tích hợp để đánh giá tác động đến rừng. Nghiên cứu của Tran Anh Tuan chỉ ra rằng, các phương pháp này cung cấp thông tin quan trọng cho công tác quản lý rừngbảo tồn rừng hiệu quả.

1.2. Nghiên Cứu Viễn Thám GIS Hiện Trạng Rừng Việt Nam

Tại Việt Nam, nhiều nghiên cứu đã ứng dụng viễn thámGIS để đánh giá hiện trạng rừngbiến động rừng. Các nghiên cứu tập trung vào các loại rừng khác nhau, bao gồm cả rừng khộp. Tuy nhiên, việc áp dụng các phương pháp này vào nghiên cứu cấu trúc rừng khộp còn hạn chế. Đề tài này tập trung vào việc cải thiện độ chính xác của phân loại ảnh và nâng cao hiệu quả ứng dụng của tư liệu viễn thám trong nghiên cứu biến độngcấu trúc tổ thành của rừng khộp tại Đắk Lắk. Điều này sẽ cung cấp cơ sở khoa học cho việc quy hoạch sử dụng đấtquản lý rừng bền vững.

II. Thách Thức và Phương Pháp Nghiên Cứu Rừng Khộp Đắk Lắk

Nghiên cứu rừng khộp gặp nhiều thách thức do đặc điểm riêng của loại rừng này, như tính rụng lá theo mùa, độ che phủ thấp và sự phân bố không đồng đều. Các phương pháp viễn thám truyền thống có thể không đạt được độ chính xác cao trong việc phân loại ảnh. Do đó, cần có các phương pháp và tư liệu viễn thám phù hợp để vượt qua những thách thức này. Nghiên cứu này tập trung vào việc sử dụng ảnh vệ tinh đa thời gian, kết hợp chỉ số thực vật và phân tích tín hiệu tán xạ ngược từ ảnh Sentinel-1A. Việc kết hợp các nguồn dữ liệu này sẽ giúp cải thiện độ chính xác của phân loại ảnh và cung cấp thông tin chi tiết về cấu trúc rừng.

2.1. Chọn Tư Liệu Viễn Thám Ảnh Landsat Đa Thời Gian

Việc lựa chọn tư liệu ảnh viễn thám phù hợp là yếu tố quan trọng để đảm bảo độ chính xác của kết quả nghiên cứu. Ảnh Landsat được sử dụng rộng rãi do có lịch sử lâu dài, độ phân giải phù hợp và khả năng truy cập miễn phí. Nghiên cứu này sử dụng ảnh Landsat đa thời gian để theo dõi sự thay đổi của rừng khộp theo mùa. Việc phân tích phản xạ phổ của rừng khộp trên ảnh Landsat giúp xác định các đặc điểm riêng biệt của loại rừng này, hỗ trợ quá trình phân loại ảnh. Dữ liệu này đặc biệt quan trọng cho việc xây dựng bản đồ hiện trạng rừng.

2.2. Phân Tích Sentinel 1A Tín Hiệu Tán Xạ Rừng Khộp

Ảnh Sentinel-1A là một nguồn dữ liệu quan trọng khác trong nghiên cứu này. Sentinel-1A cung cấp thông tin về tín hiệu tán xạ ngược, giúp phân biệt các loại lớp phủ khác nhau, đặc biệt là trong điều kiện thời tiết xấu. Việc phân tích tín hiệu tán xạ ngược của rừng khộp trên ảnh Sentinel-1A cho phép xác định các ưu hợp rừng khác nhau. Việc kết hợp ảnh Sentinel-1A với ảnh Landsat giúp cải thiện độ chính xác của phân loại ảnh và cung cấp thông tin chi tiết về cấu trúc rừng. Dữ liệu cơ sở dữ liệu không gian sẽ được xây dựng để lưu trữ và quản lý thông tin.

2.3. Tiêu Chí Khảo Sát Điều Tra Đánh Giá Thực Địa

Để đảm bảo tính chính xác của kết quả nghiên cứu, việc điều tra khảo sát thực địa là vô cùng quan trọng. Nghiên cứu này sử dụng các tiêu chuẩn điều tra khảo sát để thu thập thông tin về hiện trạng rừng, cấu trúc rừng và các yếu tố ảnh hưởng đến biến động rừng. Thông tin thực địa được sử dụng để kiểm chứng kết quả phân loại ảnh và đánh giá độ chính xác của các phương pháp viễn thámGIS. Dữ liệu thực địa cũng giúp hiệu chỉnh các tham số trong quá trình xử lý ảnhphân loại ảnh.

III. Đánh Giá Biến Động Rừng Khộp Đắk Lắk Quy Trình Kết Quả

Nghiên cứu biến động rừng khộp tại Đắk Lắk được thực hiện theo một quy trình chặt chẽ, bao gồm xử lý ảnh, phân loại ảnh, xây dựng bản đồ hiện trạng rừng và phân tích biến động diện tích rừng. Ảnh Landsat được sử dụng để phân loại ảnh và xác định các loại lớp phủ khác nhau. Việc phân tích biến động diện tích rừng giúp xác định các khu vực có nguy cơ mất rừng cao và các yếu tố ảnh hưởng đến biến động rừng. Kết quả nghiên cứu cung cấp thông tin quan trọng cho công tác quản lý rừngbảo tồn rừng.

3.1. Xây Dựng Bản Đồ Hiện Trạng Rừng Khộp 2000 2015

Việc xây dựng bản đồ hiện trạng rừng là một bước quan trọng trong quá trình đánh giá biến động rừng. Bản đồ hiện trạng rừng được xây dựng cho các năm 2000 và 2015, cho phép so sánh sự thay đổi của diện tích rừng khộp theo thời gian. Các bản đồ này cung cấp thông tin chi tiết về phân bố của rừng khộp và các loại lớp phủ khác nhau. Việc so sánh các bản đồ hiện trạng rừng giúp xác định các khu vực có nguy cơ mất rừng cao và các yếu tố ảnh hưởng đến biến động rừng.

3.2. Phân Tích Biến Động Diện Tích Rừng Khộp 2000 2015

Phân tích biến động diện tích rừng trong giai đoạn 2000-2015 cho thấy sự suy giảm đáng kể của diện tích rừng khộp tại Đắk Lắk. Các yếu tố chính gây ra mất rừng bao gồm chặt phá rừng, chuyển đổi mục đích sử dụng đấtkhai thác gỗ. Các khu vực có biến động rừng lớn nhất tập trung ở các huyện có hoạt động khai thác gỗ mạnh và chuyển đổi đất sang trồng cây công nghiệp. Kết quả phân tích biến động diện tích rừng cung cấp thông tin quan trọng cho việc xây dựng các chính sách quản lý rừngbảo tồn rừng hiệu quả.

IV. Nghiên Cứu Cấu Trúc Rừng Khộp Phân Loại Ưu Hợp Chi Tiết

Nghiên cứu cấu trúc rừng khộp tập trung vào việc phân loại các ưu hợp rừng khác nhau dựa trên đặc điểm phản xạ phổtín hiệu tán xạ ngược. Ảnh Landsatảnh Sentinel-1A được kết hợp để phân loại các ưu hợp rừng. Việc đánh giá độ chính xác của phân loại là vô cùng quan trọng để đảm bảo tính tin cậy của kết quả nghiên cứu. Kết quả nghiên cứu cung cấp thông tin chi tiết về cấu trúc rừng khộp và sự phân bố của các ưu hợp rừng khác nhau.

4.1. Xử Lý Phân Loại Ảnh Ưu Hợp Rừng Yok Đôn

Quá trình xử lýphân loại ảnh được thực hiện một cách cẩn thận để đảm bảo độ chính xác của kết quả. Các phương pháp phân loại ảnh khác nhau được thử nghiệm để tìm ra phương pháp phù hợp nhất cho việc phân loại các ưu hợp rừng. Việc sử dụng ảnh Landsatảnh Sentinel-1A giúp cải thiện độ chính xác của phân loại và cung cấp thông tin chi tiết về cấu trúc rừng. Kết quả phân loại được kiểm chứng bằng thông tin thực địa để đảm bảo tính tin cậy.

4.2. Đánh Giá Độ Chính Xác Phân Loại Ưu Hợp Rừng Khộp

Đánh giá độ chính xác của phân loại là một bước quan trọng để đảm bảo tính tin cậy của kết quả nghiên cứu. Các phương pháp đánh giá độ chính xác khác nhau được sử dụng, bao gồm tính toán độ chính xác tổng thể, độ chính xác theo người sử dụngđộ chính xác theo nhà sản xuất. Kết quả đánh giá độ chính xác cho thấy phương pháp kết hợp ảnh Landsatảnh Sentinel-1A đạt được độ chính xác cao trong việc phân loại các ưu hợp rừng.

V. Giải Pháp Quản Lý Rừng Khộp Ứng Dụng Công Nghệ Địa Không Gian

Việc quản lý rừng khộp hiệu quả đòi hỏi sự kết hợp của các giải pháp khác nhau, bao gồm tăng cường công tác quản lý, bảo tồnquy hoạch sử dụng đất. Nghiên cứu này đề xuất một số giải pháp quản lý rừng khộp dựa trên việc ứng dụng công nghệ địa không gian. Các giải pháp này bao gồm sử dụng viễn thámGIS để giám sát biến động rừng, đánh giá hiện trạng rừngquy hoạch sử dụng đất. Việc ứng dụng công nghệ địa không gian giúp cung cấp thông tin kịp thời và chính xác cho công tác quản lý rừng.

5.1. Định Hướng Quy Hoạch Sử Dụng Hợp Lý Tài Nguyên Rừng

Việc quy hoạch sử dụng đất hợp lý là yếu tố quan trọng để đảm bảo quản lý rừng bền vững. Quy hoạch sử dụng đất cần dựa trên thông tin về hiện trạng rừng, biến động rừng và các yếu tố ảnh hưởng đến biến động rừng. Việc ứng dụng viễn thámGIS giúp cung cấp thông tin chi tiết và chính xác cho quá trình quy hoạch sử dụng đất. Quy hoạch sử dụng đất cần đảm bảo sự cân bằng giữa phát triển kinh tế và bảo tồn rừng.

5.2. Ứng Dụng GIS Quản Lý Tài Nguyên Rừng Hiệu Quả

Ứng dụng GIS trong quản lý tài nguyên rừng giúp cải thiện hiệu quả của công tác quản lý, bảo tồnquy hoạch sử dụng đất. GIS cho phép tích hợp và phân tích nhiều nguồn dữ liệu khác nhau, bao gồm dữ liệu viễn thám, dữ liệu thực địadữ liệu thống kê. Việc phân tích dữ liệu GIS giúp xác định các khu vực có nguy cơ mất rừng cao, các yếu tố ảnh hưởng đến biến động rừng và các giải pháp quản lý rừng hiệu quả.

VI. Kết Luận Kiến Nghị Tương Lai Nghiên Cứu Rừng Khộp

Nghiên cứu này đã thành công trong việc ứng dụng viễn thámGIS để đánh giá biến độngcấu trúc rừng khộp tại Đắk Lắk. Kết quả nghiên cứu cung cấp thông tin quan trọng cho công tác quản lý rừngbảo tồn rừng. Tuy nhiên, vẫn còn nhiều thách thức và cơ hội để tiếp tục nghiên cứu rừng khộp trong tương lai. Cần có thêm các nghiên cứu về tác động của biến đổi khí hậu đến rừng khộp, mô hình hóa biến động rừng và phát triển các phương pháp quản lý rừng dựa vào cộng đồng.

6.1. Nâng Cao Độ Chính Xác Kết Hợp Dữ Liệu Đa Nguồn

Để nâng cao độ chính xác của kết quả nghiên cứu, cần kết hợp nhiều nguồn dữ liệu khác nhau, bao gồm dữ liệu viễn thám, dữ liệu thực địa, dữ liệu khí hậudữ liệu kinh tế - xã hội. Việc tích hợp các nguồn dữ liệu này giúp cung cấp thông tin toàn diện về rừng khộp và các yếu tố ảnh hưởng đến biến động rừng. Cần có thêm các nghiên cứu về phương pháp tích hợp dữ liệu hiệu quả để nâng cao độ chính xác của kết quả nghiên cứu.

6.2. Mở Rộng Phạm Vi Nghiên Cứu Khu Vực Tây Nguyên

Cần mở rộng phạm vi nghiên cứu ra toàn khu vực Tây Nguyên để có cái nhìn tổng quan về biến độngcấu trúc rừng khộp. Việc so sánh kết quả nghiên cứu giữa các tỉnh khác nhau giúp xác định các yếu tố đặc thù ảnh hưởng đến rừng khộp ở mỗi địa phương. Cần có sự hợp tác giữa các nhà nghiên cứu và các cơ quan quản lý để thực hiện các nghiên cứu quy mô lớn về rừng khộp.

Tóm tắt và mô tả trên trang này được tạo với sự hỗ trợ của AI. Nếu bạn thấy nội dung không chính xác hoặc có vấn đề, vui lòng Báo lỗi nội dung.

28/05/2025
Luận án tiến sĩ địa lý ứng dụng viễn thám và hệ thông tin địa lý trong nghiên cứu cấu trúc tổ thành và biến động rừng khộp tỉnh đắk lắk

Trích đoạn nội dung tài liệu

CHƯƠNG 1 TONG QUAN UNG DỤNG VIỄN THÁM VA HỆ THONG TIN DIA LÝ TRONG NGHIEN CUU RUNG KHOP 1. Một số khái niệm 1. Rừng khộp Rừng khộp hay còn gọi rừng thưa lá rộng rụng lá theo mùa là loại rừng đặc trưng của một số nước Đông Nam Á lục địa trong điều kiện có một mùa mưa úng nước và một mùa khô khắc nghiệt [5]. Tổ thành rừng khộp với các loài cây thuộc Họ Dầu (Dipterocarpaceae) chiém ưu thé, rung lá trong mùa khô.

Rừng khộp có tên tiếng Anh là Dry Dipterocarp Forest (DDF) hoặc Broadleaf Deciduous Forest (BDF). Trên thé giới, rừng khộp phan bố ở Lào, Campuchia, Thái Lan, Inđônêsia, Malaysia, Philippin và một số nước Nam Á. Ở Việt Nam rừng khộp phân bố chủ yếu ở Tây Nguyên, đặc biệt là vùng biên giới giữa Việt Nam và Campuchia thuộc hai tỉnh Đắk Lắk và Gia Lai. Ngoài ra còn có ở Di Linh (Lâm Đồng) và những khu rừng khộp nhỏ phân bố ở Ninh Thuận, Bình Thuận, Sông Bé, Tây Ninh.

Tại khu vực Tây Nguyên có Vườn Quốc gia Yok Đôn là khu bảo tồn loại rừng độc đáo này. Nhân tố quyết định đến sự phát sinh rừng khộp là chế độ nhiệt 4m khắc nghiệt và đất đai căn cỗi, lượng mưa thấp, thời gian khô hạn trong năm kéo dài từ 5 đến 6 tháng. Biến động rừng Đánh giá biến động có thé được hiểu là việc theo dõi, giám sát và quản lý đối tượng nghiên cứu để từ đó thay duoc su thay đôi về đặc điểm, tính chất của đối tượng nghiên cứu và sự thay đổi có thé định lượng được. Đánh giá biến động rừng là đánh giá được sự thay đổi về rừng qua các thời điểm dưới sự tác động từ các yếu tố tự nhiên, kinh tế - xã hội, sự khai thác, sử dụng của con người.

Mọi vật trên thế giới tu nhiên không bao giờ bắt biến mà luôn luôn biến động không ngừng, động lực của mọi sự biến động đó là quan hệ tương tác giữa các thành phần của tự nhiên. Sự biến động rừng do con người sử dụng vào các mục đích kinh tế - xã hội có thể phù hợp hay không phù hợp với quy luật của tự nhiên, cần phải nghiên cứu đề tránh sử dụng rừng có tác động xâu đên môi trường sinh thái. Như vậy đánh giá biến động rừng là xem xét quá trình thay đổi của diện tích rừng thông qua thông tin thu thập được theo thời gian để tìm ra quy luật và những nguyên nhân thay đổi, từ đó có biện pháp khai thác, sử dụng đúng dan đối với nguồn tài nguyên này. Cấu trúc rừng Câu trúc rừng là quy luật sắp xếp tô hợp các thành phan cau tạo nên thảm thực vật rừng theo không gian và thời gian.

Cầu trúc của rừng gồm các thành phần cơ bản sau: - Cấu trúc tổ thành: là nhân tô diễn tả số loài tham gia và số cá thé của từng loài trong thành phần cây gỗ của rừng. Tổ thành cho biết sự tổ hợp và mức độ tham gia của các loài cây khác nhau trên cùng don vi diện tích. Tổ thành loài là một trong những chỉ tiêu cấu trúc quan trong, cho biết số loài cây và tỷ lệ của mỗi loài hay một nhóm loài cây nào đó trong lâm phần. Ngoài ra, thông qua tô thành loài cây, người ta có thể biết được mức độ đa dạng sinh học, tính ôn định và bền vững của hệ sinh thái.

- Cau trúc tang thứ: là sự phân bỗ theo không gian của tầng cây gỗ theo chiều thăng đứng, phụ thuộc vào đặc tính sinh thái học, nhu cầu ánh sáng của các loài tham gia tổ thành. - Cầu trúc tuổi: Câu trúc về mặt thời gian, trạng thái tuổi tác của các loài cây tham gia hệ sinh thái rừng, sự phân bố này có mối liên quan chặt chẽ với cấu trúc về mặt không gian. - Cấu trúc mật độ: Câu trúc mật độ phản ánh số cây trên một đơn vị diện tích. Phản ảnh mức độ tác động giữa các cá thể trong lâm phần.

Mật độ ảnh hưởng đến tiểu hoàn cảnh rừng, khả năng sản xuất của rừng. Theo thời gian, cấp tuổi của rừng thi mật độ luôn thay đối. Một số chỉ tiêu cấu trúc khác như độ tàn che, độ che phủ, mức độ khép tán, phân bố mật độ theo đường kính, chiều cao. Viễn thám và hệ thông tin địa lý - Viễn thám (Remote sensing): là một khoa học và nghệ thuật dé thu nhận thông tin về một đối tượng, một khu vực hoặc một hiện tượng thông qua việc phân tích tư liệu thu nhận được bằng các phương tiện.

Những phương tiện này không có sự tiếp Xúc trực tiếp với đối tượng, khu vực hoặc với hiện tượng được nghiên cứu. Hiểu đơn giản, viễn thám là thăm dò từ xa về một đối tượng hoặc một hiện tượng mà không có sự tiếp XÚC trực tiếp với đối tượng hoặc hiện tượng đó. Ngày nay, với sự tiễn bộ nhanh chóng của khoa học công nghệ, tư liệu ảnh vệ tinh đã và đang được ứng dụng rộng rãi trong công tác theo dõi, giám sát tài nguyên thiên nhiên và môi trường. Những wu thế nổi bật của ảnh viễn thám là: - Cung cấp thông tin khách quan, đồng nhất với độ trùm phủ không gian lớn cho phép tiến hành theo dõi giám sát trên những khu vực rộng lớn cùng một lúc, đặc biệt là ở những vùng khó tiếp cận như các vùng núi cao, biên giới, hải đảo.

- Cung cấp thông tin da dạng trên nhiều kênh phổ khác nhau cho phép nghiên cứu các đặc điểm của đối tượng từ nhiều góc độ phan xạ phô khác nhau. - Cung cấp các loại ảnh có độ phân giải khác nhau, do đó cho phép nghiên cứu bề mặt ở những mức độ chỉ tiết hoặc khái quát khác nhau. Ví dụ: các loại ảnh có độ phân giải thấp nhưng tần suất chụp lặp cao, diện tích phủ trùm lớn như MODIS, MERIS cho phép cung cấp các thông tin khái quát ở mức vùng hay khu vực, các loại ảnh độ phân giải cao và siêu cao như SPOT, QuickBird, WorldView, anh hàng không, ảnh UAV dé nghiên cứu chi tiết các đối tượng ở tỷ lệ lớn. - Có khả năng chụp lặp tại bất kỳ vị trí nào trên bề mặt trái đất, cho phép hồi cứu dữ liệu lịch sử và theo dõi diễn biến của các sự vật hiện tượng diễn ra trên mặt đất.

Ví dụ đánh giá bién động rừng tại một thời điểm trong quá khứ va thời điểm hiện tại; quan trắc quá trình sinh trưởng của cây trồng, thảm thực vật hay theo dõi diễn biến cháy rừng, ngập lụt, trượt lở đất. - Hệ thông tin dia lý (GIS): là một hệ thống kết hợp giữa con người và hệ thông máy tính cùng các thiết bị ngoại vi để lưu trữ, xử lý, phân tích, hiển thị các thông tin địa lý để phục vụ một mục đích nghiên cứu, quản lý nhất định. Ngày nay, GIS được sử dụng nhằm xử lý đồng bộ các lớp thông tin không gian (bản đồ) gan với các thông tin thuộc tính, phục vụ nghiên cứu, quy hoạch và quan lý các hoạt động theo lãnh thổ. Ở nhiều quốc gia trên thế giới, GIS đã trở thành công cụ trợ giúp quyết định trong hầu hết các hoạt động kinh tế-xã hội, an ninh, quốc phòng, đối phó với thảm hoạ thiên tai v.

Công cu GIS dùng dé thu thập, lưu trữ, biến đồi, hiển thị các thông tin không gian nhằm thực hiện các mục đích cụ thé. Sự kết hợp giữa viễn thám và hệ thông tin địa lý đã mang lại hiệu quả cao. Dữ liệu viễn thám được thu nhận ở dạng số nên tận dụng được sức mạnh xử lý của máy tính và có thé dé dàng tích hợp với hệ thông tin địa ly dé thực hiện các bài toán phân tích, tính toán phức tạp. Tổng quan các nghiên cứu trên thế giới Rừng khộp là một kiểu rừng lá rộng rụng lá, có đặc điểm là rụng lá theo mùa.

Do đó, trong phan tổng quan này, nghiên cứu sinh sẽ trích dẫn cả các nghiên cứu về rừng khộp lẫn các kiểu rừng rụng lá khác. Các nghiên cứu ứng dụng viễn thám và GIS trong đánh giá biến động rừng Đánh giá biến động rừng bằng kỹ thuật viễn thám và GIS là công việc định lượng các đối tượng từ anh vệ tinh đa thời gian. Tuy nhiên, việc phân loại rừng từ ảnh viễn thám thường cho độ chính xác phụ thuộc vào tư liệu sử dụng, kiến thức giải đoán ảnh của chuyên gia, các thông tin điều tra thực địa, các dau hiện nhận biết các loại rùng và khả năng kết hợp giữa các tín hiệu sóng điện từ [66]. Ảnh viễn thám hiện nay là tư liệu chính trong các nghiên cứu đánh giá biến động lớp phủ bề mặt/sử dụng đất nói chung và biến động rừng nói riêng [37, 39, 84, 115].

Việc lựa chọn thời điểm thu ảnh là rất quan trọng dé phat hién su thay đổi của các đối tượng. Dữ liệu ảnh đa thời gian thường được chọn cùng một thời điểm trong nhiều năm dé giảm thiểu sự khác biệt về phản xạ pho gây ra bởi thảm thực vật thay đổi theo mùa và góc mặt trời. Đối với rừng rụng lá thi có sự khác biệt giữa thời gian ra lá và thời gian rụng lá, điều này tác động đến tín hiệu quang phổ nhận được tai đầu thu. Phân tích thay đổi dựa trên ảnh đa thời gian theo mùa đã được đề cập nhiều trong các nghiên cứu trên thế giới.

Việc lựa chọn thời điểm chụp ảnh trong năm dé phân tích, đánh giá biến đổi của lớp phủ rừng phụ thuộc vào đặc điểm và thời gian sinh trưởng của từng loại rừng [33, 50, 55, 67, 72, 86, 104, 110]. Do thời gian nghiên cứu trong khoảng thời gian dài nên tư liệu sử dụng chủ yếu là tư liệu viễn thám quang học Landsat hoặc MODIS. Tuy nhiên, phương pháp xử lý dữ liệu ảnh đa thời gian đóng vai trò quan trọng trong kết quả đánh giá biến động rừng do có sự khác biệt về điều kiện khí quyên, góc chiếu mặt trời, quỹ đạo vệ tinh trên các ảnh riêng biệt [32, 47, 49, 54, 55, 64, 75, 76, 80, 116]. Có nhiều yếu tố tác động đến kết quả đánh giá biến động rừng trong kỹ thuật xử lý ảnh số.

Tuy nhiên, phương pháp nghiên cứu có ảnh hưởng lớn đến các ước tính định tính và định lượng của các đối tượng [51]. Ngay cả trong cùng một môi trường, cách tiếp cận khác nhau cũng cho bản đồ kết quả khác nhau. Do đó, việc lựa chọn phương pháp thích hợp sẽ đóng vai trò quyết định đến kết quả nghiên cứu. Hau hết các phát hiện thay đôi đều sử dụng phương pháp phân loại theo pixel và xác định sự thay đổi phản xạ phô trên ảnh viễn thám.

Nội dung được bảo vệ bản quyền — Tải xuống đầy đủ

Tài liệu có tiêu đề Nghiên Cứu Ứng Dụng Viễn Thám và Hệ Thống Thông Tin Địa Lý trong Đánh Giá Biến Động Rừng Khộp Tỉnh Đắk Lắk cung cấp cái nhìn sâu sắc về việc sử dụng công nghệ viễn thám và hệ thống thông tin địa lý (GIS) để đánh giá sự biến động của rừng khộp tại tỉnh Đắk Lắk. Nghiên cứu này không chỉ giúp xác định các yếu tố ảnh hưởng đến sự thay đổi của rừng mà còn cung cấp các phương pháp hiệu quả để quản lý và bảo tồn tài nguyên rừng. Độc giả sẽ tìm thấy những thông tin hữu ích về cách thức ứng dụng công nghệ hiện đại trong việc theo dõi và đánh giá tình trạng rừng, từ đó nâng cao nhận thức về bảo vệ môi trường.

Để mở rộng thêm kiến thức về lĩnh vực này, bạn có thể tham khảo tài liệu Luận văn thạc sĩ quản lý tài nguyên và môi trường đánh giá thực trạng đa dạng sinh học thực vật rừng ngập mặn tỉnh Bến Tre trong điều kiện biến đổi khí hậu. Tài liệu này sẽ cung cấp thêm thông tin về sự đa dạng sinh học và các thách thức mà rừng ngập mặn phải đối mặt trong bối cảnh biến đổi khí hậu, từ đó giúp bạn có cái nhìn toàn diện hơn về các vấn đề liên quan đến bảo vệ rừng và tài nguyên thiên nhiên.