Nghiên Cứu Phương Pháp Tra Cứu Ảnh Dựa Vào Đặc Trưng Thị Giác

LỜI CAM ĐOAN

LỜI CẢM ƠN

1. PHẦN MỞ ĐẦU

1.1. Tính cấp thiết của luận án

1.2. Mục tiêu của luận án

1.3. Các đóng góp của luận án

1.4. Bố cục của luận án

2. TỔNG QUAN VỀ TRÍCH RÚT ĐẶC TRƯNG VÀ TRA CỨU ẢNH DỰA VÀO ĐẶC TRƯNG

2.1. Các đặc trưng

2.1.1. Các đặc trưng toàn cục và cục bộ

2.1.2. Các đặc trưng thị giác trong tra cứu ảnh

2.2. Kiến trúc của một hệ thống tra cứu ảnh dựa vào đặc trưng thị giác

2.3. Trích rút đặc trưng

2.4. Các độ đo tương tự

2.5. Đánh giá hiệu năng tra cứu

2.6. Giới thiệu một số hệ thống tra cứu ảnh dựa vào đặc trưng thị giác

3. PHƯƠNG PHÁP TRA CỨU DỰA VÀO LƯỢC ĐỒ MÀU KHỐI

3.1. Lược đồ màu khối

3.2. Phương pháp tra cứu dựa vào lược đồ màu khối

3.3. Phương pháp tra cứu đề xuất HG

3.3.1. Khái niệm về đồ thị hai phía. Phương pháp HG

3.3.2. Phương pháp cải tiến IHG

3.3.2.1. Khái niệm về sự tương tự lý tưởng giữa hai dải

3.3.2.2. Lý do đề xuất phương pháp IHG

3.3.2.3. Phương pháp IHG

3.4. Môi trường thực nghiệm

3.5. Các kết quả thực nghiệm

3.5.1. Kết quả thực nghiệm với phương pháp HG

3.5.2. Kết quả thực nghiệm với phương pháp IHG

4. PHƯƠNG PHÁP TRA CỨU DỰA VÀO VÙNG ẢNH

4.1. Biểu diễn ảnh sử dụng phương pháp cây tứ phân

4.2. Phương pháp tra cứu ảnh sử dụng đặc trưng của vùng ảnh

4.2.1. Trích rút đặc trưng

4.2.1.1. Trích rút màu và thông tin không gian

4.2.1.2. Trích rút các cụm màu thuần nhất

4.2.1.3. Độ tương tự giữa hai ảnh

4.2.2. Môi trường thực nghiệm

4.2.3. Kết quả thực nghiệm

5. XÂY DỰNG ỨNG DỤNG TRA CỨU ẢNH DỰA VÀO NỘI DUNG

5.1. Thiết kế hệ thống tổng quát LVFIR

5.2. Module tra cứu group1

5.3. Module tra cứu group2

5.4. Một số kết quả

5.4.1. So sánh kỹ thuật LCH, CCH với HG và IHG

5.4.2. So sánh kỹ thuật QT, CBC và CCV với CSI và CCS

DANH MỤC CÁC CÔNG TRÌNH CÔNG BỐ

TÀI LIỆU THAM KHẢO

DANH MỤC CÁC CHỮ VIẾT TẮT

DANH MỤC CÁC HÌNH

DANH MỤC CÁC BẢNG

I. Tổng Quan Về Nghiên Cứu Phương Pháp Tra Cứu Ảnh

Nghiên cứu phương pháp tra cứu ảnh dựa vào đặc trưng thị giác đang trở thành một lĩnh vực quan trọng trong công nghệ thông tin. Sự gia tăng nhanh chóng của dữ liệu ảnh trên Internet đã tạo ra nhu cầu cấp thiết cho các hệ thống tra cứu ảnh hiệu quả. Việc sử dụng các đặc trưng thị giác giúp cải thiện độ chính xác và tốc độ tra cứu, đồng thời giảm thiểu chi phí lưu trữ.

1.1. Đặc Trưng Thị Giác Là Gì

Đặc trưng thị giác là các thông tin được trích rút từ ảnh, bao gồm màu sắc, kết cấu và hình dạng. Những đặc trưng này giúp hệ thống nhận diện và phân loại ảnh một cách chính xác hơn.

1.2. Tại Sao Cần Nghiên Cứu Phương Pháp Tra Cứu Ảnh

Nhu cầu tra cứu ảnh hiệu quả ngày càng tăng do sự bùng nổ dữ liệu ảnh. Các phương pháp hiện tại thường gặp khó khăn trong việc xử lý khối lượng lớn dữ liệu, do đó cần có các giải pháp mới.

II. Vấn Đề Trong Tra Cứu Ảnh Dựa Vào Đặc Trưng Thị Giác

Mặc dù có nhiều phương pháp tra cứu ảnh hiện có, nhưng vẫn tồn tại nhiều thách thức. Đặc biệt, việc sử dụng không gian lưu trữ lớn và độ chính xác thấp là những vấn đề chính cần giải quyết.

2.1. Hạn Chế Của Các Phương Pháp Hiện Tại

Nhiều phương pháp hiện tại gặp khó khăn trong việc duy trì độ chính xác khi xử lý các biến dạng ảnh như quay và dịch chuyển. Điều này dẫn đến việc cần thiết phải cải tiến các phương pháp tra cứu.

2.2. Chi Phí Lưu Trữ Cao

Việc lưu trữ các lược đồ màu và đặc trưng thị giác thường tốn nhiều không gian, gây khó khăn cho việc quản lý và truy xuất dữ liệu ảnh.

III. Phương Pháp Tra Cứu Ảnh Dựa Vào Đặc Trưng Màu

Phương pháp tra cứu ảnh dựa vào lược đồ màu là một trong những kỹ thuật phổ biến nhất. Nó cho phép xác định các ảnh tương tự dựa trên màu sắc, giúp cải thiện độ chính xác trong tra cứu.

3.1. Lược Đồ Màu Toàn Cục

Lược đồ màu toàn cục giúp biểu diễn màu sắc của toàn bộ ảnh, từ đó tạo ra một mô hình tổng quát cho việc tra cứu ảnh.

3.2. Lược Đồ Màu Cục Bộ

Lược đồ màu cục bộ tập trung vào các vùng cụ thể trong ảnh, giúp cải thiện độ chính xác khi so sánh các ảnh có màu sắc tương tự.

IV. Ứng Dụng Thực Tiễn Của Phương Pháp Tra Cứu Ảnh

Các phương pháp tra cứu ảnh dựa vào đặc trưng thị giác đã được áp dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực như thương mại điện tử, bảo mật và quản lý dữ liệu. Những ứng dụng này cho thấy tính khả thi và hiệu quả của các phương pháp này.

4.1. Ứng Dụng Trong Thương Mại Điện Tử

Trong thương mại điện tử, việc tra cứu ảnh giúp người dùng tìm kiếm sản phẩm nhanh chóng và chính xác hơn, từ đó nâng cao trải nghiệm mua sắm.

4.2. Ứng Dụng Trong Bảo Mật

Các hệ thống tra cứu ảnh có thể được sử dụng trong lĩnh vực bảo mật để nhận diện và phân loại các đối tượng trong video giám sát.

V. Kết Luận Về Nghiên Cứu Phương Pháp Tra Cứu Ảnh

Nghiên cứu phương pháp tra cứu ảnh dựa vào đặc trưng thị giác không chỉ giúp cải thiện độ chính xác mà còn giảm thiểu chi phí lưu trữ. Tương lai của lĩnh vực này hứa hẹn sẽ có nhiều cải tiến và ứng dụng mới.

5.1. Tương Lai Của Nghiên Cứu

Các nghiên cứu trong tương lai có thể tập trung vào việc phát triển các thuật toán mới nhằm cải thiện độ chính xác và tốc độ tra cứu ảnh.

5.2. Đề Xuất Nghiên Cứu Mới

Cần nghiên cứu thêm về việc kết hợp các đặc trưng thị giác khác nhau để nâng cao hiệu quả của các phương pháp tra cứu ảnh.