Nghiên Cứu Phương Pháp Thu Thập Dữ Liệu Trong Khai Phá Mạng Xã Hội

Trường đại học

Học viện Ngân hàng

Người đăng

Ẩn danh

2017

92
0
0

Phí lưu trữ

30 Point

Mục lục chi tiết

LỜI CẢM ƠN

LỜI CAM KẾT

NHẬN XÉT (Của giáo viên hƣớng dẫn)

1. CHƯƠNG I: NỀN TẢNG LÝ THUYẾT VỀ KHAI PHÁ MẠNG XÃ HỘI

1.1. Mạng xã hội – kho dữ liệu tiềm năng cho ngành nghiên cứu và phân tích dữ liệu

1.1.1. Khái niệm mạng xã hội và truyền thông xã hội

1.1.1.1. Mạng xã hội
1.1.1.2. Truyền thông xã hội

1.1.2. Ảnh hưởng của mạng xã hội tới thế giới thực

1.1.3. Nền tảng lý thuyết về khai phá mạng xã hội

1.1.4. Khai phá mạng xã hội là gì?

1.1.5. Quy trình khai phá mạng xã hội

1.1.6. Các phương pháp nghiên cứu của khai phá mạng xã hội

1.1.7. Các kỹ thuật phân tích mạng xã hội và ứng dụng trong thực tế. Thách thức của khai phá mạng xã hội

2. CHƯƠNG II: NGHIÊN CỨU PHƢƠNG PHÁP THU THẬP DỮ LIỆU TRÊN MẠNG XÃ HỘI

2.1. Tổng quan về dữ liệu mạng xã hội

2.2. Đặc điểm của dữ liệu mạng xã hội

2.3. Dữ liệu mạng xã hội và big data

2.4. Phƣơng pháp thu thập dữ liệu trên Internet

2.5. Thu thập dữ liệu bằng cổng giao diện lập trình – API

2.6. Thu thập dữ liệu theo trang sử dụng Web Scraper

2.7. Phƣơng pháp thu thập dữ liệu từ Twitter

2.7.1. Giới thiệu tổng quan về Twitter

2.7.2. Thu thập dữ liệu trên Twitter

2.8. Phƣơng pháp thu thập dữ liệu từ Facebook

2.8.1. Giới thiệu tổng quan về Facebook

2.8.2. Thu thập dữ liệu trên Facebook

3. CHƯƠNG III: THỰC NGHIỆM THU THẬP DỮ LIỆU MẠNG XÃ HỘI VÀ ĐÁNH GIÁ KẾT QUẢ

3.1. Hƣớng tiếp cận thực nghiệm

3.2. Sử dụng ngôn ngữ lập trình Python để xây dựng các chương trình thu thập dữ liệu mạng xã hội

3.3. Sử dụng SQLite để lưu trữ dữ liệu

3.4. Trực quan hóa dữ liệu trả về thông qua Tableau

3.5. Thực nghiệm thu thập dữ liệu trên Twitter

3.5.1. Thu thập dữ liệu người dùng sử dụng REST API của Twitter

3.5.2. Thu thập dữ liệu tweet sử dụng Search API của Twitter

3.5.3. Thu thập dữ liệu tweet sử dụng Streaming API của Twitter

3.5.4. Đánh giá chung về ứng dụng của thu thập dữ liệu mạng xã hội trên Twitter

3.6. Thực nghiệm thu thập dữ liệu mạng xã hội trên Facebook

3.7. Kết luận thực nghiệm

TÀI LIỆU THAM KHẢO

Nghiên cứu phương pháp thu thập dữ liệu trong khai phá mạng xã hội

Tài liệu "Nghiên Cứu Phương Pháp Thu Thập Dữ Liệu Từ Mạng Xã Hội" cung cấp cái nhìn sâu sắc về các phương pháp hiệu quả để thu thập và phân tích dữ liệu từ các nền tảng mạng xã hội. Tác giả không chỉ trình bày các kỹ thuật thu thập dữ liệu mà còn nhấn mạnh tầm quan trọng của việc hiểu rõ hành vi người dùng trên mạng xã hội. Điều này giúp các nhà nghiên cứu và doanh nghiệp có thể đưa ra các quyết định chiến lược dựa trên dữ liệu thực tế, từ đó tối ưu hóa các chiến dịch truyền thông và marketing.

Để mở rộng thêm kiến thức của bạn về lĩnh vực này, bạn có thể tham khảo tài liệu Luận văn thạc sĩ phân loại thông điệp trên mạng xã hội tiếng việt, nơi bạn sẽ tìm thấy các phương pháp phân loại thông điệp hiệu quả. Ngoài ra, tài liệu Luận văn thạc sĩ khoa học máy tính dự báo chủ đề nóng trên mạng xã hội sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về cách dự đoán các xu hướng nổi bật trên mạng xã hội. Cuối cùng, tài liệu Nghiên cứu hành vi bày tỏ quan điểm của người dùng trên mạng xã hội hiện nay sẽ cung cấp cái nhìn sâu sắc về cách người dùng thể hiện quan điểm của họ, từ đó giúp bạn nắm bắt được tâm lý và hành vi của người tiêu dùng trên các nền tảng này.

Những tài liệu này không chỉ mở rộng kiến thức mà còn cung cấp các góc nhìn đa dạng, giúp bạn có cái nhìn toàn diện hơn về việc thu thập và phân tích dữ liệu từ mạng xã hội.