I. Tính cấp thiết của vấn đề nghiên cứu
Nghiên cứu về lớp phủ đô thị tại Việt Nam là một vấn đề cấp thiết trong bối cảnh đô thị hóa nhanh chóng. Sự gia tăng dân số và diện tích đô thị đã tạo ra nhiều thách thức cho quản lý môi trường và quy hoạch đô thị. Việc phân loại lớp phủ đô thị giúp cung cấp thông tin quan trọng cho các nhà hoạch định chính sách. Theo thống kê, dân số đô thị hiện chiếm khoảng 36,63% tổng dân số cả nước, với tốc độ tăng trưởng 2,9% mỗi năm. Điều này cho thấy sự cần thiết phải nghiên cứu và xây dựng bộ dữ liệu lớp phủ đô thị để phục vụ cho các nghiên cứu liên ngành về biến đổi khí hậu và quy hoạch đô thị. Các nghiên cứu trước đây chủ yếu tập trung vào phạm vi vùng hoặc thành phố lớn, thiếu một cái nhìn tổng thể về toàn quốc. Do đó, việc xây dựng bộ dữ liệu lớp phủ đô thị là cần thiết để nâng cao độ chính xác và khả năng ứng dụng trong thực tiễn.
II. Mục tiêu nghiên cứu
Luận án này đặt ra các mục tiêu chính nhằm nghiên cứu và xây dựng bộ dữ liệu lớp phủ đô thị tại Việt Nam. Đầu tiên, nghiên cứu và đánh giá các phương pháp biến đổi độ phân giải cho dữ liệu đa nguồn. Việc này rất quan trọng vì dữ liệu đầu vào có độ phân giải khác nhau, ảnh hưởng đến kết quả phân loại. Thứ hai, cải tiến phương pháp phân loại lớp phủ đô thị của GLCNMO cho khu vực Việt Nam. Việc lựa chọn dữ liệu và tính toán ngưỡng phân tách chính xác sẽ ảnh hưởng lớn đến kết quả đầu ra. Cuối cùng, xây dựng bộ dữ liệu lớp phủ đô thị và ứng dụng trong đánh giá sự ảnh hưởng của quá trình phát triển đô thị đến ô nhiễm bụi PM2.5. Những mục tiêu này không chỉ giúp nâng cao chất lượng nghiên cứu mà còn cung cấp công cụ hữu ích cho các nhà nghiên cứu và quản lý đô thị.
III. Phương pháp nghiên cứu
Phương pháp nghiên cứu trong luận án bao gồm việc thu thập và xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau. Các dữ liệu viễn thám sẽ được sử dụng để phân loại lớp phủ đô thị. Quá trình tiền xử lý dữ liệu sẽ được thực hiện để đảm bảo tính đồng nhất và độ chính xác của dữ liệu đầu vào. Các phương pháp biến đổi độ phân giải sẽ được áp dụng để chuẩn hóa dữ liệu từ các nguồn khác nhau. Bên cạnh đó, việc áp dụng các phương pháp phân loại hiện đại như Random Forests và Support Vector Machine sẽ giúp nâng cao độ chính xác trong việc phân loại lớp phủ đô thị. Kết quả của nghiên cứu sẽ được đánh giá thông qua các chỉ số như độ chính xác và độ tin cậy của bản đồ lớp phủ đô thị được xây dựng.
IV. Kết quả và ứng dụng
Kết quả nghiên cứu sẽ cung cấp một bộ dữ liệu lớp phủ đô thị chi tiết cho Việt Nam, phục vụ cho các nghiên cứu về biến đổi khí hậu và quy hoạch đô thị. Bản đồ lớp phủ đô thị sẽ giúp các nhà hoạch định chính sách có cái nhìn tổng thể về sự phát triển đô thị, từ đó đưa ra các quyết định hợp lý trong việc quản lý và phát triển đô thị bền vững. Ngoài ra, nghiên cứu cũng sẽ chỉ ra mối liên hệ giữa quá trình đô thị hóa và ô nhiễm không khí, đặc biệt là bụi PM2.5, từ đó góp phần nâng cao nhận thức về vấn đề ô nhiễm môi trường trong bối cảnh phát triển đô thị. Những ứng dụng này không chỉ có giá trị trong nghiên cứu mà còn trong thực tiễn quản lý môi trường và quy hoạch đô thị tại Việt Nam.
