Khóa Luận Tốt Nghiệp: Nghiên Cứu Mô Hình Xác Minh Độ Tin Cậy Dữ Liệu Và Ứng Dụng Di Động

2022

76
0
0

Phí lưu trữ

30.000 VNĐ

Mục lục chi tiết

LỜI CẢM ƠN

1. CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN

1.1. Lý do chọn đề tài

1.2. Đối tượng nghiên cứu

1.3. Mục tiêu đề tài

1.4. Phương pháp thực hiện

1.5. Bộ tiêu chí đánh giá độ tin cậy

1.6. Cơ chế bảo vệ thông tin người dùng

1.7. Bố cục khoá luận

2. CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT

2.1. Khảo sát ứng dụng liên quan

2.2. Khảo sát giao diện và chức năng

2.3. Ứng dụng Instagram

2.4. Ứng dụng TrustWallet

2.5. Giao diện

3. CHƯƠNG 3: PHÂN TÍCH VÀ THIẾT KẾ HỆ THỐNG

3.1. Các định nghĩa chung

3.2. Sơ đồ Usecase tổng quát

3.2.1. Usecase Tìm kiếm/đăng CV

3.2.2. Use case đăng ký

3.2.3. Use case đăng nhập

3.2.4. Use case xác thực CV của người dùng

3.2.5. Use case nhận thưởng

3.3. Mô tả sơ đồ hoạt động

3.4. Sơ đồ thiết kế cơ sở dữ liệu

4. CHƯƠNG 4: PHÁT TRIỂN ỨNG DỤNG

4.1. Các giai đoạn phát triển ứng dụng

4.2. Quy trình hoạt động trên ứng dụng dành cho người dùng

4.2.1. Màn hình đăng ký tài khoản

4.2.2. Màn hình trang chủ

4.2.3. Màn hình ví tiền của người dùng

4.2.4. Màn hình lịch sử giao dịch

4.2.5. Màn hình hồ sơ của người dùng

4.2.6. Màn hình lịch sử đăng CV

4.2.7. Màn hình đăng bài post

4.3. Đánh giá ứng dụng

4.4. Kết quả đạt được

5. CHƯƠNG 5: KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN

5.1. Hướng phát triển

TÀI LIỆU THAM KHẢO

Nghiên cứu mô hình xác minh độ tin cậy dữ liệu và triển khai ứng dụng di động là một tài liệu chuyên sâu tập trung vào việc phát triển và ứng dụng các mô hình xác minh độ tin cậy dữ liệu, đặc biệt trong lĩnh vực công nghệ thông tin. Nghiên cứu này không chỉ đề xuất các phương pháp hiệu quả để đảm bảo tính chính xác và an toàn của dữ liệu mà còn triển khai thực tế thông qua một ứng dụng di động, mang lại lợi ích thiết thực cho người dùng và các tổ chức. Đây là nguồn tài liệu quý giá cho những ai quan tâm đến việc nâng cao chất lượng dữ liệu và ứng dụng công nghệ trong thực tiễn.

Để mở rộng kiến thức về các nghiên cứu liên quan, bạn có thể tham khảo Luận văn thạc sĩ phương pháp phân cụm tài liệu web và áp dụng vào máy tìm kiếm, một nghiên cứu sâu về công nghệ thông tin và xử lý dữ liệu. Ngoài ra, Bản toàn văn luận án cung cấp cái nhìn tổng quan về các phương pháp nghiên cứu chất lượng dữ liệu. Cuối cùng, Luận văn thạc sĩ nghiên cứu bộ ba bất khả thi ở Việt Nam mang đến góc nhìn thú vị về các thách thức trong quản lý dữ liệu và chính sách. Hãy khám phá để hiểu sâu hơn về các chủ đề này!