Khóa Luận Tốt Nghiệp: Nghiên Cứu Mô Hình Xác Minh Độ Tin Cậy Dữ Liệu Và Ứng Dụng Di Động

2022

76
0
0

Phí lưu trữ

30.000 VNĐ

Tóm tắt

I. Nghiên cứu mô hình

Nghiên cứu mô hình xác minh độ tin cậy dữ liệu tập trung vào việc phát triển một hệ thống kiểm tra và đánh giá độ chính xác của thông tin trong CV. Mô hình này sử dụng sức mạnh cộng đồng để xác thực thông tin, giúp giảm thiểu sai sót trong quy trình tuyển dụng. Ứng dụng được thiết kế để người dùng có thể upload CV và nhận xác thực từ cộng đồng, từ đó tăng độ tin cậy của dữ liệu.

1.1. Mục tiêu nghiên cứu

Mục tiêu chính của nghiên cứu là xây dựng một mô hình xác minh độ tin cậy dữ liệu, giúp các công ty tuyển dụng tiếp cận nguồn nhân lực chất lượng. Ứng dụng sử dụng công nghệ Blockchain để đảm bảo tính minh bạch và bảo mật trong quá trình xác thực thông tin.

1.2. Phương pháp nghiên cứu

Phương pháp nghiên cứu bao gồm việc khảo sát các ứng dụng liên quan, phân tích công nghệ React NativeGraphQL để xây dựng giao diện và API. Nghiên cứu cũng tập trung vào việc phát triển hợp đồng thông minh và cơ chế trao thưởng bằng đồng coin để khuyến khích người dùng tham gia xác thực.

II. Xác minh độ tin cậy

Xác minh độ tin cậy dữ liệu là quá trình kiểm tra tính chính xác của thông tin trong CV dựa trên sự đánh giá của cộng đồng. Ứng dụng sử dụng cơ chế xác thực thông tin bằng cách chuyển đổi dữ liệu thành dạng boolean (True/False) hoặc dựa trên số lượng người xác thực. Điều này giúp nhà tuyển dụng giảm thiểu rủi ro trong quy trình tuyển dụng.

2.1. Quy trình xác minh

Quy trình xác minh bao gồm việc người dùng upload CV, sau đó cộng đồng sẽ xác thực các thông tin như bằng cấp, kinh nghiệm làm việc, và chứng chỉ. Mỗi thông tin được xác thực sẽ được đánh dấu và tính điểm dựa trên độ tin cậy.

2.2. Bảo mật dữ liệu

Ứng dụng đảm bảo bảo mật dữ liệu bằng cách yêu cầu người dùng đăng ký tài khoản với thông tin cá nhân như CMND. Thông tin CV được công khai nhưng vẫn tuân thủ các quy định bảo mật để tránh lạm dụng.

III. Triển khai ứng dụng di động

Triển khai ứng dụng di động trên nền tảng React Native giúp ứng dụng hoạt động trên cả iOS và Android. Ứng dụng được chia thành hai phần chính: giao diện người dùng và API để truyền dữ liệu. API được xây dựng bằng GraphQL và sử dụng cơ sở dữ liệu PostgreSQL để lưu trữ thông tin.

3.1. Phát triển ứng dụng

Quá trình phát triển ứng dụng bao gồm việc thiết kế giao diện, xây dựng API, và tích hợp công nghệ Blockchain để quản lý đồng coin. Ứng dụng cũng hỗ trợ các chức năng như đăng ký tài khoản, đăng CV, và xác thực thông tin.

3.2. Đánh giá ứng dụng

Ứng dụng được đánh giá dựa trên tính năng, hiệu suất, và khả năng đáp ứng nhu cầu của người dùng. Kết quả cho thấy ứng dụng giúp tăng độ tin cậy của dữ liệu và hỗ trợ hiệu quả quy trình tuyển dụng.

IV. Ứng dụng công nghệ

Ứng dụng sử dụng các công nghệ hiện đại như Blockchain, React Native, và GraphQL để đảm bảo tính hiệu quả và bảo mật. Công nghệ Blockchain được sử dụng để quản lý đồng coin và hợp đồng thông minh, trong khi React Native giúp xây dựng giao diện đa nền tảng.

4.1. Công nghệ di động

Công nghệ di động được sử dụng để phát triển ứng dụng trên cả iOS và Android. React Native được chọn vì khả năng hỗ trợ đa nền tảng và dễ dàng nâng cấp.

4.2. Phần mềm di động

Phần mềm di động được thiết kế với giao diện thân thiện, dễ sử dụng, và hỗ trợ các chức năng như đăng ký tài khoản, đăng CV, và xác thực thông tin.

21/02/2025
Khóa luận tốt nghiệp công nghệ thông tin nghiên cứu mô hình xác minh độ tin cậy của dữ liệu và triển khai ứng dụng trên nền tảng di động
Bạn đang xem trước tài liệu : Khóa luận tốt nghiệp công nghệ thông tin nghiên cứu mô hình xác minh độ tin cậy của dữ liệu và triển khai ứng dụng trên nền tảng di động

Để xem tài liệu hoàn chỉnh bạn click vào nút

Tải xuống

Nghiên cứu mô hình xác minh độ tin cậy dữ liệu và triển khai ứng dụng di động là một tài liệu chuyên sâu tập trung vào việc phát triển và ứng dụng các mô hình xác minh độ tin cậy dữ liệu, đặc biệt trong lĩnh vực công nghệ thông tin. Nghiên cứu này không chỉ đề xuất các phương pháp hiệu quả để đảm bảo tính chính xác và an toàn của dữ liệu mà còn triển khai thực tế thông qua một ứng dụng di động, mang lại lợi ích thiết thực cho người dùng và các tổ chức. Đây là nguồn tài liệu quý giá cho những ai quan tâm đến việc nâng cao chất lượng dữ liệu và ứng dụng công nghệ trong thực tiễn.

Để mở rộng kiến thức về các nghiên cứu liên quan, bạn có thể tham khảo Luận văn thạc sĩ phương pháp phân cụm tài liệu web và áp dụng vào máy tìm kiếm, một nghiên cứu sâu về công nghệ thông tin và xử lý dữ liệu. Ngoài ra, Bản toàn văn luận án cung cấp cái nhìn tổng quan về các phương pháp nghiên cứu chất lượng dữ liệu. Cuối cùng, Luận văn thạc sĩ nghiên cứu bộ ba bất khả thi ở Việt Nam mang đến góc nhìn thú vị về các thách thức trong quản lý dữ liệu và chính sách. Hãy khám phá để hiểu sâu hơn về các chủ đề này!

Tải xuống (76 Trang - 32.78 MB)