Đồ án HCMUTE: Nghiên cứu điều khiển xe lăn qua phân tích chuyển động của mắt

2015

82
0
0

Phí lưu trữ

30.000 VNĐ

Tóm tắt

I. Giới thiệu chung

Đề tài 'Nghiên cứu điều khiển xe lăn bằng chuyển động mắt' nhằm cải thiện khả năng di chuyển cho người khuyết tật. Việc sử dụng công nghệ điều khiển qua chuyển động mắt không chỉ giúp người dùng có thể tự chủ hơn trong việc di chuyển mà còn mở ra nhiều cơ hội cho những người không thể sử dụng tay. Theo ước tính, trên thế giới có hơn 70 triệu người cần xe lăn, nhưng chỉ có 5-15% trong số họ có thể tiếp cận được thiết bị này. Điều này cho thấy sự cần thiết của việc phát triển các giải pháp công nghệ mới, như xe lăn thông minh điều khiển bằng mắt, để hỗ trợ cho những người có nhu cầu đặc biệt.

1.1. Ý nghĩa của đề tài

Đề tài không chỉ mang tính ứng dụng cao mà còn có ý nghĩa xã hội lớn. Việc phát triển hệ thống điều khiển xe lăn bằng chuyển động mắt sẽ giúp giảm bớt gánh nặng cho người khuyết tật, đồng thời nâng cao chất lượng cuộc sống của họ. Hệ thống này có thể được áp dụng rộng rãi trong các thiết bị hỗ trợ khác, từ đó tạo ra một môi trường sống tốt hơn cho những người có hoàn cảnh khó khăn. Như vậy, nghiên cứu này không chỉ dừng lại ở việc phát triển công nghệ mà còn góp phần vào việc xây dựng một xã hội công bằng hơn.

II. Cơ sở lý thuyết

Chương này trình bày các khái niệm cơ bản về xử lý ảnhcông nghệ điều khiển. Xử lý ảnh là một lĩnh vực quan trọng trong việc phân tích và nhận diện chuyển động mắt. Hệ thống sử dụng OpenCV để xử lý hình ảnh thu được từ camera, từ đó xác định vị trí và chuyển động của mắt. Các thuật toán như CAMSHIFT được áp dụng để theo dõi chuyển động của mắt một cách chính xác. Điều này cho phép hệ thống chuyển đổi thông tin từ chuyển động mắt thành tín hiệu điều khiển cho xe lăn. Việc hiểu rõ về công nghệ điều khiểncảm biến chuyển động là rất cần thiết để phát triển một hệ thống điều khiển hiệu quả.

2.1. Lý thuyết về xử lý ảnh

Xử lý ảnh bao gồm nhiều bước, từ việc thu nhận ảnh đến việc phân tích và xử lý. Ảnh được thu nhận qua camera và chuyển đổi thành dạng số để dễ dàng xử lý. Các không gian màu như RGBHSV được sử dụng để phân tích màu sắc và xác định vị trí của mắt. Việc chuyển đổi ảnh màu sang ảnh xám và sau đó sang ảnh nhị phân là bước quan trọng trong việc nhận diện chuyển động. Các kỹ thuật lọc số cũng được áp dụng để làm sạch ảnh, giúp tăng độ chính xác trong việc theo dõi chuyển động của mắt.

III. Thiết kế mô hình xe lăn

Mô hình xe lăn được thiết kế với các thành phần cơ khí và điện tử phù hợp để thực hiện chức năng điều khiển bằng chuyển động mắt. Động cơ được chọn là động cơ bước, cho phép điều khiển chính xác hướng di chuyển của xe lăn. Hệ thống điều khiển sử dụng Arduino để kết nối các cảm biến và động cơ, đảm bảo tính linh hoạt và khả năng mở rộng cho mô hình. Việc thiết kế mạch điều khiển cũng rất quan trọng, giúp đảm bảo rằng tín hiệu từ cảm biến chuyển động được xử lý một cách nhanh chóng và chính xác.

3.1. Thiết kế cơ khí

Thiết kế cơ khí của mô hình xe lăn bao gồm khung xe, bánh xe và các bộ phận hỗ trợ khác. Khung xe được làm từ vật liệu nhẹ nhưng chắc chắn, giúp xe lăn dễ dàng di chuyển. Bánh xe được thiết kế để có độ bám tốt trên nhiều bề mặt khác nhau, đảm bảo an toàn cho người sử dụng. Việc lắp đặt camera cũng được thực hiện một cách hợp lý để không cản trở quá trình di chuyển của xe. Tất cả các yếu tố này đều được tính toán kỹ lưỡng để đảm bảo mô hình hoạt động hiệu quả và ổn định.

IV. Kết quả và thực nghiệm

Kết quả thực nghiệm cho thấy mô hình xe lăn có khả năng hoạt động tốt khi được điều khiển bằng chuyển động mắt. Hệ thống đã được thử nghiệm trong nhiều điều kiện khác nhau và cho thấy độ chính xác cao trong việc nhận diện chuyển động. Các tín hiệu điều khiển được truyền đến động cơ một cách nhanh chóng, giúp xe lăn di chuyển theo hướng mong muốn. Tuy nhiên, vẫn còn một số hạn chế cần khắc phục, như thời gian phản hồi và khả năng xử lý trong môi trường phức tạp. Những kết quả này mở ra hướng phát triển cho các nghiên cứu tiếp theo.

4.1. Thực nghiệm và đánh giá

Trong quá trình thực nghiệm, mô hình xe lăn đã được kiểm tra với nhiều người dùng khác nhau để đánh giá tính khả thi và hiệu quả của hệ thống. Các bài kiểm tra cho thấy rằng người dùng có thể điều khiển xe lăn một cách dễ dàng chỉ bằng cách di chuyển mắt. Hệ thống cũng đã được cải tiến để giảm thiểu độ trễ trong việc xử lý tín hiệu, từ đó nâng cao trải nghiệm người dùng. Những phản hồi từ người dùng sẽ là cơ sở để tiếp tục hoàn thiện và phát triển hệ thống trong tương lai.

V. Kết luận và hướng phát triển

Nghiên cứu này đã chứng minh rằng việc điều khiển xe lăn bằng chuyển động mắt là khả thi và có thể mang lại nhiều lợi ích cho người khuyết tật. Hệ thống không chỉ giúp người dùng có thể tự di chuyển mà còn tạo ra một giải pháp công nghệ mới trong lĩnh vực hỗ trợ người khuyết tật. Hướng phát triển tiếp theo sẽ tập trung vào việc cải thiện độ chính xác và khả năng hoạt động của hệ thống trong các điều kiện khác nhau. Ngoài ra, việc mở rộng ứng dụng của công nghệ này vào các thiết bị hỗ trợ khác cũng là một mục tiêu quan trọng.

5.1. Hướng phát triển trong tương lai

Trong tương lai, nhóm nghiên cứu sẽ tiếp tục hoàn thiện mô hình xe lăn và mở rộng ứng dụng của công nghệ điều khiển bằng chuyển động mắt. Việc tích hợp thêm các cảm biến và công nghệ mới sẽ giúp nâng cao hiệu quả và tính năng của hệ thống. Đồng thời, việc nghiên cứu và phát triển các sản phẩm hỗ trợ khác cho người khuyết tật cũng sẽ được chú trọng, nhằm tạo ra một môi trường sống tốt hơn cho những người có hoàn cảnh khó khăn.

01/02/2025

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Đồ án hcmute nghiên cứu phân tích chuyển động của mắt để xuất ra tín hiệu điều khiển xe lăn
Bạn đang xem trước tài liệu : Đồ án hcmute nghiên cứu phân tích chuyển động của mắt để xuất ra tín hiệu điều khiển xe lăn

Để xem tài liệu hoàn chỉnh bạn click vào nút

Tải xuống

Tài liệu "Nghiên cứu điều khiển xe lăn bằng chuyển động mắt" khám phá một phương pháp tiên tiến trong việc điều khiển xe lăn thông qua chuyển động của mắt, mang lại nhiều lợi ích cho người khuyết tật và những người có nhu cầu di chuyển hạn chế. Nghiên cứu này không chỉ giúp cải thiện khả năng tự chủ cho người dùng mà còn mở ra hướng đi mới trong việc ứng dụng công nghệ hỗ trợ trong cuộc sống hàng ngày.

Để hiểu rõ hơn về các công nghệ liên quan, bạn có thể tham khảo tài liệu Luận văn thạc sĩ nghiên cứu công nghệ iot và ứng dụng trong hệ thống giám sát chất lượng không khí hà nội, nơi mà công nghệ IoT được áp dụng để cải thiện chất lượng cuộc sống. Ngoài ra, tài liệu Luận văn thạc sĩ kỹ thuật cơ điện tử điều khiển robot leo bên ngoài ống xúc tác lò reformer cũng cung cấp cái nhìn sâu sắc về việc ứng dụng công nghệ điều khiển trong các lĩnh vực khác nhau. Cuối cùng, bạn có thể tìm hiểu thêm về Luận văn thạc sĩ kỹ thuật điện nghiên cứu giải thuật điều khiển phân tán cho bộ đa bậc kiểu modulle, giúp mở rộng kiến thức về các giải thuật điều khiển hiện đại.

Mỗi tài liệu này đều là cơ hội để bạn khám phá sâu hơn về các công nghệ và ứng dụng liên quan, từ đó nâng cao hiểu biết của mình trong lĩnh vực này.